Размер мирового рынка платформ AIOps по вертикали (BFSI, телекоммуникации и ИТ), по применению (аналитика в реальном времени, управление производительностью сети (NPM)), по услугам (услуги по внедрению, лицензированию и обслуживанию, обучение, образовательные услуги, консалтинговые услуги, управляемые услуги), по типу (локальные и облачные), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка платформы AIOps

Размер рынка платформы AIOps оценивается в 8391,56 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 46209,8 млн долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 26,22% с 2024 по 2031 год.

• Специалисты DevOps часто сталкиваются с большим количеством ИТ-шума, предупреждений и сигналов от различных технологий, что затрудняет эффективное и быстрое управление событиями, а также повышение производительности ИТ-инфраструктуры.
• Чтобы решить эту проблему, многие компании обращаются к решениям на основе ИИ, которые могут предоставить ценную информацию и помочь оптимизировать ИТ-операции. Поскольку число сотрудников, работающих из дома, продолжает расти, ожидается дальнейшее расширение отрасли AIOps.
• По данным Всемирного экономического форума, число сотрудников в США, работающих из дома, увеличилось с 1,58 дней в неделю в январе 2021 года до 2,37 дней в неделю в прошлом году.
• Популярность AIOps также растет, поскольку сети становятся более сложными, устройства — более интеллектуальными, а требования к хранению данных — более высокими. Кроме того, облачные вычисления стимулируют автоматизацию многих операций, делая платформы AIOps более важными для предприятий, использующих облачные сервисы.
• Отрасль ITOM также реагирует на внедрение SaaS ITOM, который оказался весьма полезным для служб ИТ-поддержки и мониторинга инфраструктуры. Эти решения обычно включают управление журналами, мониторинг веб-сайтов, мониторинг серверов и управление облаком, приобретенное у поставщиков SaaS.
• Несмотря на многочисленные преимущества, недостаточная осведомленность об этих решениях остается серьезной проблемой, которая может сдержать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Глобальная динамика рынка платформ AIOps

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок платформ AIOps, включают

Ключевые драйверы рынка

• Усложнение ИТ-средИТ-отделы сталкиваются с трудностями в управлении и мониторинге производительность, доступность и безопасность из-за растущей сложности ИТ-инфраструктуры, которая включает распределенные системы, гибридные и многооблачные среды, а также различные стеки приложений. Расширенные функции аналитики и автоматизации предоставляются платформами AIOps, чтобы помочь предприятиям ориентироваться в этой сложности и оптимизировать ИТ-операции.

• Спрос на проактивные и предиктивные ИТ-операцииЧтобы сократить время простоя, повысить эффективность и улучшить пользовательский опыт, организации переходят от реактивных к проактивным и предиктивным ИТ-операциям. Платформы AIOps используют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для анализа огромных объемов данных из нескольких источников, поиска закономерностей, выявления аномалий и прогнозирования возможных проблем до того, как они повлияют на бизнес-операции.

• Необходимость более быстрого разрешения инцидентовБыстрое разрешение инцидентов необходимо, поскольку перебои в обслуживании и простои могут нанести серьезный ущерб финансам и репутации организации. Платформы AIOps сопоставляют данные из различных инструментов мониторинга, автоматизируют рабочие процессы исправления и предоставляют ИТ-группе операций действенные идеи для более быстрого обнаружения инцидентов, анализа первопричин и разрешения.

• Внедрение DevOps и Agile-практикхотя внедрение этих подходов ускоряет циклы поставки программного обеспечения, управление и мониторинг динамической и временной инфраструктуры становится более сложным.

• Рост инициатив цифровой трансформациисовременные решения для ИТ-операций, которые могут поддерживать гибкие, масштабируемые и устойчивые цифровые инфраструктуры, становятся все более необходимыми в результате инициатив цифровой трансформации, таких как миграция в облако, внедрение Интернета вещей и внедрение архитектуры микросервисов.

Основные проблемы

• Интеграция и качество данныхплатформы AIOps полагаются на огромные объемы данных из различных источников, таких как приложения, журналы, метрики, события и ИТ-инфраструктура. Однако точность и эффективность идей и рекомендаций AIOps страдают от существенных проблем, связанных с интеграцией разрозненных источников данных и обеспечением качества и согласованности данных.

• Масштабируемость и сложностьБлагодаря распределенным системам, микросервисам, контейнерам, гибридным и многооблачным архитектурам, а также распределенным системам ИТ-среды становятся все более сложными. Чтобы поддерживать производительность и надежность при мониторинге, анализе и управлении различными ИТ-средами, платформы AIOps должны иметь возможность справляться с этой сложностью и масштабироваться с легкостью.

• Интерпретируемость и объяснимость моделиИИ и алгоритмы машинного обучения используются платформами AIOps для анализа данных и извлечения информации, но отсутствие прозрачности и интерпретируемости этих моделей затрудняет для ИТ-команд понимание и использование рекомендаций платформы.

• Усталость от оповещений и снижение шумаснижение усталости от оповещений и шума является целью платформ AIOps, которые сопоставляют и приоритизируют оповещения. Однако по-прежнему сложно точно различать шум и инциденты, требующие принятия мер. Платформы AIOps могут перегрузить ИТ-отделы большим объемом оповещений, если они не настроены и не настроены должным образом, что может привести к усталости от оповещений и потере чувствительности.

• Проблемы внедрения и нехватки навыковОрганизации, пытающиеся успешно внедрить платформы AIOps, сталкиваются с трудностями из-за нехватки квалифицированных специалистов по ИИ и науке о данных. Более того, организационная разрозненность, культурное сопротивление и устаревшие процедуры могут помешать ИТ-отделам внедрить методы и технологии AIOps.

• Проблемы безопасности и конфиденциальностиМетрики производительности, журналы и информация о конфигурации — это всего лишь несколько примеров конфиденциальных данных, которыми управляют платформы AIOps. Для поставщиков и пользователей платформ AIOps обеспечение безопасности и конфиденциальности этих данных представляет собой сложную задачу, особенно в свете растущих нормативных требований, таких как GDPR и CCPA.

• Привязка к поставщику и интеграцияПри внедрении платформ AIOps организации могут столкнуться с проблемами, связанными с привязкой к поставщику, особенно если они в значительной степени полагаются на фирменные форматы данных, алгоритмы или интеграционные фреймворки. Для оптимизации окупаемости инвестиций в AIOps необходимы совместимость и плавная интеграция с текущими ИТ-инструментами и системами.

Основные возможности

• Улучшенные ИТ-операцииИспользуя алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для автоматизации повторяющихся задач, выявления отклонений и предоставления действенных идей, платформы AIOps предоставляют возможность улучшить ИТ-операции за счет повышения эффективности и сокращения времени простоя.
• Проактивное решение проблемБлагодаря платформам AIOps организации могут проактивно обнаруживать и устранять ИТ-проблемы, прежде чем они повлияют на бизнес-операции. Благодаря обширному анализу данных из различных источников, таких как журналы, метрики и события, платформы AIOps могут предвидеть и предотвращать возможные проблемы, что приводит к повышению производительности и надежности системы.
• Мониторинг и анализ в реальном времениПредлагая функции мониторинга и анализа в реальном времени, платформы AIOps позволяют предприятиям получить полное представление о своих ИТ-средах. Быстрое принятие решений и реагирование на критические инциденты становятся возможными благодаря способности платформ AIOps агрегировать и сопоставлять данные из различных источников для выявления закономерностей, тенденций и аномалий.
• Автоматизация рутинных задачАвтоматизируя такие задачи, как сортировка инцидентов, анализ первопричин и устранение неполадок, платформы AIOps освобождают время ИТ-персонала, чтобы сосредоточиться на инновационных и стратегических проектах. Платформы AIOps могут уменьшить количество человеческих ошибок, ускорить время решения и повысить операционную эффективность за счет автоматизации ручных процессов.
• Интеграция с практиками DevOpsОрганизации могут оптимизировать процессы разработки и развертывания программного обеспечения, используя платформы AIOps, которые легко интегрируются с практиками DevOps. Команды DevOps могут оптимизировать выпуски кода, улучшить качество приложений и повысить удовлетворенность клиентов, используя платформы AIOps, которые предлагают информацию о производительности приложений, работоспособности инфраструктуры и пользовательском опыте.
• Управление несколькими облаками и гибридным облакомПлатформы AIOps облегчают работу с несколькими облаками и гибридными средами, предлагая видимость и контроль над рядом стеков инфраструктуры. Благодаря консолидации мониторинга, управления и оптимизации локальных и облачных ресурсов платформы AIOps помогают предприятиям максимально эффективно использовать ресурсы, сокращать расходы и гарантировать соблюдение соглашения об уровне обслуживания (SLA).

Анализ мирового рынка платформ AIOps по регионам

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка платформ AIOps

Азиатско-Тихоокеанский регион

• В Азии наблюдается резкий рост цифровизации многих отраслей, включая производство, здравоохранение, финансы и телекоммуникации. В результате этого перехода из различных источников генерируются большие объемы данных, что открывает новые возможности для платформ AIOps для поддержки цифровых инициатив с помощью аналитики, автоматизации и оптимизации.
• В Азии наблюдается рост сложности ИТ из-за роста цифровой инфраструктуры и внедрения облачных технологий, Интернета вещей и технологий периферийных вычислений. Предлагая видимость, автоматизацию и интеллект для мониторинга, анализа и оптимизации ИТ-операций в гибридных и многооблачных средах, платформы AIOps могут помочь предприятиям в управлении этой сложностью.
• Чтобы оставаться конкурентоспособными в цифровую эпоху, азиатские организации работают над повышением надежности обслуживания, снижением эксплуатационных расходов и повышением эффективности ИТ. Платформы AIOps предоставляют возможности для автоматизации повторяющихся задач, повышения производительности и упреждающего выявления и устранения проблем, что способствует экономии средств и упрощению ИТ-операций.

Северная Америка

• Благодаря процветающей экосистеме исследований, разработок и применения ИИ и машинного обучения Северная Америка является центром технологических инноваций. В Северной Америке находятся несколько ведущих поставщиков услуг по трансплантационной диагностике, которые используют преимущества высокоразвитой технологической инфраструктуры и квалифицированной рабочей силы региона для создания инновационных решений.
• Платформы AIOps стали ранними последователями североамериканских предприятий, в том числе в секторах финансов, здравоохранения, технологий и розничной торговли, для улучшения ИТ-операций, повышения эффективности и поддержки инициатив цифровой трансформации. Благодаря размеру и разнообразию рынка в этой области поставщики услуг трансплантационной диагностики имеют много шансов завоевать доверие и привлечь бизнес всех видов.
• Некоторые из крупнейших в мире компаний облачных вычислений, включая Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и Amazon Web Services (AWS), базируются в Северной Америке.
• Для поддержки платформ AIOps эти облачные поставщики предоставляют надежную инфраструктуру и платформенные сервисы, которые облегчают интеграцию, масштабируемость и оптимизацию производительности для ИТ-операций.

Рынок платформ AIOpsанализ сегментации

Рынок платформ AIOps сегментирован по вертикали, приложению, типу услуги и географии.

Рынок платформ AIOps по вертикали

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Телекоммуникации и ИТ
• Здравоохранение и жизнь Науки
• Розничная торговля
• Потребительские товары
• Другие

По вертикали рынок сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, здравоохранение и науки о жизни, розничную торговлю, потребительские товары и другие. Сегмент BFSI занимает наибольшую долю рынка и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 19,96% в течение прогнозируемого периода. Это доминирование в первую очередь обусловлено необходимостью повышения производительности ИТ-инфраструктуры.

Рынок платформ AIOps по приложениям

• Аналитика в реальном времени
• Управление производительностью сети (NPM)
• Управление производительностью приложений (APM)
• Управление инфраструктурой

По приложениям рынок сегментирован на аналитику в реальном времени, управление производительностью сети (NPM), управление производительностью приложений (APM), управление инфраструктурой и другие. Сегмент аналитики в реальном времени занимает наибольшую долю рынка и, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в 19,4% в течение прогнозируемого периода. Сегмент аналитики в реальном времени доминирует на рынке в прогнозируемые годы. Платформы AIOps анализируют большие объемы данных из разрозненных источников в реальном времени, применяя к данным различные алгоритмы для обеспечения обнаружения закономерностей в реальном времени. Эта платформа облегчает анализ проблем в реальном времени, диагностику и получение действенных идей. Используя подход, основанный на данных, организации могут использовать аналитику в реальном времени для обнаружения, приоритизации, диагностики и разрешения инцидентов. Это способствует сокращению среднего времени обнаружения и устранения неполадок.

Рынок платформ AIOps, услуги

• Услуги внедрения
• Услуги лицензирования и обслуживания
• Услуги обучения, образования
• Услуги консультирования
• Управляемые услуги

На основе услуг включает услуги внедрения, услуги лицензирования и обслуживания, услуги обучения и образования, услуги консультирования и управляемые услуги. Ожидается, что сегмент услуг внедрения будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода. Его корпоративные преимущества, включая улучшенное принятие решений, более быструю цифровую трансформацию, эффективную обработку данных и интегрированную гибкость, следует отнести к этой значительной доле рынка.

Рынок платформ AIOps, тип

• Локальный
• Облачный

На основе типа рынок сегментируется на локальный и облачный. Локальный сегмент занимает наибольшую долю рынка и, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в 24,45% в течение прогнозируемого периода. Локальное программное обеспечение устанавливается на устройствах, расположенных в организации или локально. Большинство компаний внедряют локальное программное обеспечение для хранения данных на своих внутренних серверах и ИТ-инфраструктуре. Кроме того, данные защищены и обладают превосходной мощностью и влиянием. Предприятиям необходимо приобрести полный пакет лицензий для использования программного обеспечения во всей своей инфраструктуре. Внедрение локальной трансплантационной диагностики обеспечивает полное владение программным обеспечением для предприятия, поскольку оно платит за лицензии один раз.

Рынок платформ AIOps по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

Основываясь на географии, глобальный рынок платформ AIOps классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что Североамериканский регион будет занимать основную долю на мировом рынке, за ним последует Европа, и, как ожидается, продолжит эту тенденцию в прогнозируемый период. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрыми темпами в прогнозируемый период из-за быстрой урбанизации и индустриализации с увеличением инвестиций в интеллектуальные и эффективные технологии и ростом дохода на душу населения.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок платформ AIOps» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются AppDynamics, BMC Software, Inc., Broadcom, HCL Technologies Limited, International Business Machines Corporatio, Micro Focus, Moogsoft, Prophet Stor Data Services, Inc., Resolve Systems и Splunk Inc.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе продуктов и SWOT-анализе. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, рыночную долю и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке платформ AIOps

• В ноябре 2022 года компания Aprecomm, поставщик сетевых интеллектуальных решений, представила свое решение AIOps для контроллеров Edgecore ecCloud, Aprecomm Virtual Wireless Expert. Согласно пресс-релизу, все пользователи точек доступа Edgecore Wi-Fi 6 могут повысить производительность сети благодаря решению Edgecore Wi-Fi AIOps, которое обе компании совместно представили.
• В июне 2022 года компания HCL Technologies DRYiCE представила DRYiCE IntelliOps (IntelliOps), решение, которое отвечает требованиям предприятия к полному стеку AIOps и наблюдаемости рабочих процессов. Компании вложили значительные средства в сложные цифровые усилия по модернизации своей ИТ-среды и стремятся соответствовать ожиданиям потребителей в отношении постоянно доступных цифровых услуг. Однако еще предстоит преодолеть несколько препятствий.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке. Анализ по географии с выделением потребления продукта/