Размер мирового рынка искусственного интеллекта в телекоммуникациях по технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP)), компонентам (решения, услуги), приложениям (аналитика клиентов, сетевая безопасность, оптимизация сетей, самодиагностика, виртуальная помощь) и регионам на 2024–2031 гг.

Оценка рынка ИИ на телекоммуникационном рынке – 2024–2031 гг.

Развитие машинного обучения и искусственного интеллекта по всему миру, увеличение количества смартфонов с поддержкой ИИ и расширенными функциями, а также быстрорастущая технология 5G стимулируют рост ИИ на телекоммуникационном рынке. По данным аналитика Market Research, рынок ИИ на телекоммуникационном рынке оценивается в 1419,42 млн долларов США по сравнению с прогнозом, составляющим около 22029,38 млн долларов США в 2031 году.

Растущее число смартфонов с поддержкой ИИ и такими функциями, как распознавание изображений, надежная безопасность, распознавание голоса и многими другими, по сравнению с традиционными телефонами стимулирует рост ИИ на телекоммуникационном рынке. Этот всплеск спроса позволяет рынку расти со среднегодовым темпом роста 45,10% с 2024 по 2031 год.

ИИ на рынке телекоммуникацийопределение/обзор

Искусственный интеллект позволяет телекоммуникационной отрасли извлекать информацию из своих обширных наборов данных и упрощает управление ежедневными деловыми проблемами, более эффективно решая их, а также обеспечивая улучшенное обслуживание и удовлетворенность клиентов. Искусственный интеллект — это передовая технология, которая может принимать решения как человеческий интеллект. Эта технология фокусируется на создании интеллектуальной машины с достижениями в таких функциях, как распознавание речи, визуальное распознавание, распознавание изображений и перевод между языками, которые отвечают за стимулирование роста рынка.

Кроме того, ИИ в технологиях также имеет потенциал для изменения функционирования и работы различных промышленных секторов, особенно в телекоммуникациях. В телекоммуникациях он имеет широкую сферу применения в обслуживании клиентов или производительности сети.

Какие факторы способствуют внедрению ИИ в телекоммуникации?

Принятие искусственного сознания (имитируемого интеллекта) на рынке ИИ в телекоммуникациях обусловлено несколькими ключевыми переменными. Инновации в области компьютерного интеллекта, прежде всего, предлагают возможность повысить функциональную эффективность и снизить затраты для администраторов телекоммуникаций. Автоматизируя скучные поручения и улучшая выполнение сети, компьютерный интеллект помогает телекоммуникационным организациям сглаживать свои задачи и далее развивать использование активов. Растущая сложность телекоммуникационных организаций, особенно с внедрением инноваций 5G и Web of Things (IoT), требует прогрессивных исследований и динамических способностей. Исследование, основанное на искусственном интеллекте, может постепенно обрабатывать огромные объемы организационной информации, предоставляя администраторам телекоммуникаций возможность более эффективно контролировать сетевой трафик, предвидеть сбои в работе оборудования и оказывать помощь.

Кроме того, искусственный интеллект может изменить клиентский опыт в телекоммуникационном бизнесе. Используя регулярную обработку языка (NLP) и вычисления ИИ, телекоммуникационные организации могут поощрять удаленных помощников и чат-ботов, которые предоставляют индивидуальное обслуживание клиентов и решают вопросы более продуктивно. Это повышает лояльность и устойчивость потребителей, одновременно снижая потребность в человеческом посредничестве в рутинных заданиях по обслуживанию клиентов.

Каковы проблемы ИИ на рынке телекоммуникаций?

Сложность интеграции имитируемых интеллектуальных систем в текущую основу телекоммуникаций является одной из основных проблем. Телекоммуникационные сети создают огромные объемы информации из разных источников, включая сетевое оборудование, клиентские коммуникации и функциональные циклы. Постоянный контроль и обработка этой информации требуют энергичных имитируемых интеллектуальных вычислений и надежных вычислительных ресурсов. Еще одним испытанием является требование к одаренным преподавателям создавать, передавать и поддерживать структуры искусственного интеллекта в телекоммуникационных организациях. Создание моделей и расчетов искусственного интеллекта, которые рассматривают явные случаи использования телекоммуникаций, требует мастерства в области информатики, искусственного интеллекта и информации в области вещательных коммуникаций. Регистрация и удержание таких способностей может быть испытанием, особенно с учетом популярности экспертов по искусственному интеллекту на предприятиях, что влияет на рост рынка.

Кроме того, проблемы защиты и безопасности информации также представляют собой серьезные трудности в компьютерном интеллекте на рынке искусственного интеллекта в телекоммуникациях. Администраторы телекоммуникаций обрабатывают конфиденциальную информацию клиентов, включая персональные данные и записи переписки. Гарантирование соответствия правилам страхования информации и защита защиты клиентов при использовании инноваций искусственного интеллекта для проверки и персонализации данных является сложной задачей. Любое нарушение информации или безопасности влечет за собой административные наказания, ущерб репутации и потерю доверия клиентов, что ограничивает расширение рынка.

Категорийные проницательности

Как обработка естественного языка (NLP) способствует росту рынка?

Согласно анализу, предполагается, что обработка нормального языка (NLP) будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода, стимулируя развитие искусственного интеллекта на рынке передачи медиаданных за счет расширения возможностей расширенной переписки и совместной работы. Одним из способов, которым NLP способствует развитию демонстрации, является модернизация обслуживания клиентов и эмоционально поддерживающих сетей. Телекоммуникационные организации влияют на чат-ботов и удаленных помощников, работающих на NLP, чтобы роботизировать запросы клиентов, расследовать проблемы и постоянно предоставлять индивидуальные предложения. Получая его и обрабатывая регулярные языковые входы от клиентов, эти компьютерные интеллектуально-управляемые структуры могут предоставлять продуктивную и индивидуальную помощь, еще больше развивая лояльность и преданность потребителей.

Кроме того, NLP работает с исследованием неструктурированных источников информации, таких как входные данные клиентов, обсуждения онлайн-развлечений и записи вызовов. Администраторы телекоммуникаций используют вычисления NLP для удаления важного опыта из этих информационных потоков, включая чувства, наклонности и закономерности клиентов. Изучая огромные объемы текстовой информации, телекоммуникационные организации могут получить заслуживающую внимания информацию для освещения улучшения товара, демонстрации усилий и вклада администрации. Это дает им возможность выбирать на основе информации и корректировать свои методы для удовлетворения растущих потребностей клиентов и запросов рынка.

Какие факторы влияют на рост оптимизации сети на рынке?

По оценкам, сегмент оптимизации сети продемонстрирует самый высокий рост на рынке в течение прогнозируемого периода. Резкое развитие в использовании информации и увеличение числа связанных с ней гаджетов являются ключевыми факторами оптимизации организации с помощью компьютерного интеллекта в телекоммуникационном бизнесе. С ростом пропускной способности передачи данных в таких приложениях, как видео в реальном времени, веб-игры и гаджеты IoT, телекоммуникационные сети сталкиваются с растущей нагрузкой для передачи клиентам высокой скорости и доступности с низкой инертностью. Механизмы оптимизации сети на основе имитационного интеллекта позволяют администраторам телекоммуникаций эффективно распределять ресурсы, совершенствовать управление трафиком и сосредотачиваться на передаче данных в свете постоянных условий организации и интересов клиентов. Используя вычисления искусственного интеллекта для исследования сетевой информации и прогнозирования схем трафика, телекоммуникационные организации могут заблаговременно улучшить свою базу, чтобы гарантировать идеальное выполнение и характер администрирования для конечных клиентов.

Кроме того, растущая сложность телекоммуникационных организаций и потребность в механизированном администрировании и обслуживании стимулируют прием механизмов развития сети на основе имитационного интеллекта. Текущие телекоммуникационные сети включают в себя другой кластер инноваций, включая 5G, LTE, Wi-Fi и оптоволокно, пересекающие многочисленные слои и пространства. Физический надзор и оптимизация этих разнородных организаций утомительны и подвержены ошибкам, что приводит к сбоям и административным нарушениям.

Более того, этапы улучшения сети на основе имитационного интеллекта используют вычисления ИИ для роботизации сетевых задач, например, количественной оценки объема, доли активов и обнаружения недостатков. Непрерывно проверяя измерения производительности сети и анализируя проверяемую информацию, искусственные интеллектуальные механизмы могут распознавать ожидаемые проблемы, предвидеть сбои в работе сети и осмотрительно выполнять корректирующие действия, таким образом повышая надежность сети, универсальность и время безотказной работы.

Получить доступ к ИИ в методологии отчета о рынке телекоммуникаций

Страновые/региональные умения

Какой регион имеет наибольший потенциал для роста на рынке?

Азиатско-Тихоокеанский регион переживает быстрые компьютерные изменения и инновационные достижения, обусловленные растущим проникновением в Интернет, приемом сотовой связи и распространением связанных с ним гаджетов. С огромным и разным населением в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, растет интерес к быстрым веб-сетям, компьютеризированному администрированию и универсальным приложениям. Администраторы телекоммуникаций в округе ощущают необходимость расширять и обновлять свои организации, чтобы помочь развивать информационный трафик и предоставлять согласованные сети столичным и сельским регионам. Достижения в области компьютерного интеллекта предлагают креативные решения для модернизации выполнения сети, контроля за тупиками и улучшения характера администрирования для удовлетворения растущих потребностей покупателей и организаций.

Кроме того, Азиатско-Тихоокеанский регион находится на переднем крае отправки и приема 5G, при этом несколько стран ведут бизнес с организациями 5G и отправляют новые варианты использования и приложения, использующие возможности 5G. Инновации 5G гарантируют сверхбыструю скорость, низкий уровень простоя и огромную сеть, расширяя возможности таких необычных приложений, как расширенная реальность, компьютерная реальность, автономные транспортные средства и современный Интернет вещей. Оптимизация сетей на основе искусственного интеллекта имеет основополагающее значение для расширения возможностей организаций 5G, гарантируя продуктивное использование диапазона, разумный трафик для руководителей и динамическое назначение активов для передачи преимущественного исполнения и непоколебимого качества.

Какой регион доминирует в области ИИ на рынке телекоммуникаций?

По оценкам, Северная Америка будет доминировать в области ИИ на рынке телекоммуникаций. С глубоко развитой структурой широковещательных коммуникаций и процветающей биологической системой инновационных организаций Северная Америка находится на переднем крае развития компьютерного интеллекта в бизнесе. Центральные части округа, включая телекоммуникационных гигантов, инновационные компании и новые предприятия, объединяют решения на основе искусственного интеллекта для модернизации работы сети, дальнейшего развития клиентского опыта и повышения функциональной эффективности.

Более того, Северная Америка извлекает выгоду из мощной инновационной работы, областей сильных сторон для структур привода и культуры развития, что еще больше укрепляет ее преобладание в области искусственного интеллекта на рынке передачи медиаданных.

Конкурентная среда

Конкурентная среда на рынке ИИ в телекоммуникациях динамична и развивается, движима меняющимися предпочтениями клиентов, технологическими достижениями и динамикой рынка. Поставщики продолжают внедрять инновации и дифференцировать свои предложения, чтобы оставаться конкурентоспособными и захватывать долю рынка на этом быстрорастущем рынке.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке ИИ в телекоммуникациях, включают

• Huawei Technologies Co. Ltd
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Cisco Systems
• Nuance Communication
• ZTE Corporation
• Salesforce Infosys Limited
• Google LLC

Последние разработки

• В июне 2023 года Amdocs, американский поставщик программного обеспечения и услуг для организаций связи и СМИ, анонсировал Amdocs amAIz, телекоммуникационную генеративную платформу ИИ. Этот креативный подход сочетает огромные языковые модели ИИ с технологиями с открытым исходным кодом и архитектурой операторского класса. Благодаря этому Amdocs amAIz предоставляет международным поставщикам телекоммуникационных услуг надежную платформу для полного использования огромного потенциала генеративного ИИ.
• В феврале 2023 года индийский поставщик телекоммуникационных услуг Bharti Airtel заявил, что совместно с NVIDIA разработал решение на основе ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов в своем контакт-центре при обработке всех входящих звонков.
• В сентябре 2022 года компания по управлению ИТ-услугами Amazon Web Capabilities (AWS) и телекоммуникационная корпорация SK Telecom объединились для создания нового набора возможностей компьютерного зрения. Благодаря этим отношениям процесс разработки, развертывания и развития приложений компьютерного зрения становится проще и эффективнее, что в конечном итоге повышает производительность, снижает затраты и улучшает безопасность объекта для клиентов, а также обслуживание оборудования.

Область отчета

ИИ на рынке телекоммуникаций, по категориям

По технологиям

• Машинное обучение и глубокое обучение
• Обработка естественного языка (NLP)

По приложению

• Клиентская аналитика
• Сетевая безопасность
• Сеть Оптимизация
• Самодиагностика
• Виртуальная помощь

По компонентам

• Решения
• Услуги

По географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилированных компаний Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущее и будущее рыночный прогноз отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.