Рынок искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) по предложению (SaaS, PaaS, IaaS), типу услуги (программное обеспечение, услуги), технологии (машинное обучение (ML), компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP)), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), развертыванию (государственное, частное, гибридное), вертикали (банковское дело, финансовые ус

Оценка рынка искусственного интеллекта как услуги (ИИааС) — 2024–2031 гг.

Растущий спрос на масштабируемые и доступные решения ИИ в различных отраслях является основным драйвером рынка искусственного интеллекта как услуги (ИИааС). По данным аналитика из Market Research, рынок искусственного интеллекта как услуги, по оценкам, достигнет оценки в 135,33 млрд долларов США по сравнению с прогнозом, составляющим около 9,57 млрд долларов США в 2023 году.

Растущее признание облачных технологий и спрос на недорогие решения ИИ продвигают рынок искусственного интеллекта как услуги (ИИааС) вперед. Это позволяет рынку расти со среднегодовым темпом роста 39,26% с 2024 по 2031 год.

Рынок искусственного интеллекта как услугиопределение/обзор

Искусственный интеллект как услуга (ИИааУ) — это предоставление возможностей и ресурсов искусственного интеллекта через Интернет по подписке или с оплатой по факту использования. По сути, он позволяет предприятиям и людям использовать возможности ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения, инструменты обработки естественного языка и системы компьютерного зрения, не требуя значительного внутреннего оборудования или опыта.

Платформы ИИ как услуги часто предоставляют различные услуги, такие как обработка данных, обучение моделей и вывод, и все это через облачные среды. Эти сервисы позволяют организациям использовать передовые технологии ИИ для автоматизации операций, получения информации из данных, улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации принятия решений в различных областях.

Кроме того, AIaaS широко используется в различных отраслях, включая здравоохранение, банковское дело, розничную торговлю, производство и транспорт, где решения на базе ИИ используются для предиктивной аналитики, персонализированных рекомендаций, обнаружения мошенничества и автономных систем.

Каковы ключевые факторы, определяющие рынок искусственного интеллекта как услуги?

Растет спрос на решения на основе ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство. Эти отрасли хотят использовать ИИ для широкого спектра приложений, включая прогнозную аналитику, обслуживание клиентов, автоматизацию и улучшенное принятие решений. Такое обширное применение и спрос на технологии ИИ являются значительными драйверами рынка AIaaS, поскольку компании ищут недорогие, масштабируемые и быстро развертываемые решения ИИ.

Развитие возможностей облачных вычислений резко снизило барьеры для входа на рынок использования технологий ИИ. Облачные вычисления позволяют компаниям получать доступ к мощным компьютерным ресурсам и передовым инструментам ИИ без значительных первоначальных затрат на оборудование и инфраструктуру. Это сделало технологию ИИ более доступной для более широкого круга предприятий, ускоряя рост рынка ИИaaS.

Более того, компании постоянно ищут способы экономии расходов и повышения операционной эффективности. AIaaS обеспечивает убедительное ценностное предложение, позволяя компаниям получать доступ к технологии ИИ на основе подписки, что может привести к экономии затрат по сравнению с созданием и поддержкой решений ИИ внутри компании. Кроме того, ИИ может автоматизировать рутинные операции, улучшать процессы и предоставлять информацию, помогающую компаниям работать более эффективно и результативно.

Каковы основные проблемы, влияющие на рост рынка?

AIaaS вызывает этические проблемы, особенно в отношении прозрачности, подотчетности и предвзятости в моделях ИИ. Поскольку поставщики AIaaS часто поставляют предварительно обученные модели, потребители не имеют представления о том, как эти модели принимают решения, или о данных, на которых они обучаются. Эта непрозрачность вызывает опасения по поводу подотчетности, особенно в важных приложениях, где суждения ИИ имеют серьезные последствия. Кроме того, обеспечение того, чтобы модели ИИ были свободны от предвзятости и принимали этичные и справедливые решения, является ключевым препятствием на рынке.

Хотя платформы AIaaS предоставляют различные возможности ИИ в качестве услуг, интеграция этих услуг в текущие бизнес-процессы и системы является сложной и ресурсоемкой. Проблема заключается не только в технической интеграции, но и в адаптации моделей ИИ к конкретным бизнес-требованиям и настройкам данных. Эта сложность ограничивает компании, особенно малые и средние предприятия (МСП), в эффективном использовании продуктов AIaaS.

Более того, безопасность данных и конфиденциальность являются критически важными проблемами, поскольку AIaaS обрабатывает огромные объемы данных, включая личную и конфиденциальную информацию. Может быть сложно обеспечить безопасность, целостность и доступность данных, одновременно соблюдая мировые требования по защите данных, такие как GDPR (Общий регламент по защите данных) и CCPA (Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей). Эти проблемы ограничивают компании в использовании решений AIaaS, особенно в областях с высокой степенью конфиденциальности данных, таких как здравоохранение и финансы.

Проницательность по категориям

Как технология машинного обучения способствует росту рынка искусственного интеллекта как услуги (AIaaS)?

Согласно анализу, сегмент машинного обучения (ML), по оценкам, будет занимать наибольшую долю рынка в технологическом сегменте в течение прогнозируемого периода. Технология машинного обучения лежит в основе широкого спектра приложений в различных отраслях, включая прогнозную аналитику, рекомендательные системы, обнаружение мошенничества и автономные системы. Благодаря своей универсальности машинное обучение можно настраивать и развертывать для решения широкого спектра бизнес-задач, что увеличивает спрос на решения МО и, как следствие, его доминирование на рынке AIaaS.

Машинное обучение быстро растет, алгоритмы, модели и методологии постоянно совершенствуются. Достижения в области глубокого обучения, обучения с подкреплением и неконтролируемого обучения, среди прочего, значительно увеличили возможности и производительность систем машинного обучения. Это постоянное совершенствование сделало машинное обучение (МО) более эффективным и привлекательным для предприятий, стремящихся использовать новейшие технологии ИИ, тем самым укрепляя свои позиции на рынке.

Кроме того, эффективность технологий МО в значительной степени зависит от доступности огромных наборов данных и ресурсов обработки для их обработки. Экспоненциальное расширение сбора данных в сочетании с разработками в области ресурсов облачных вычислений упростило и сделало более экономически эффективным для предприятий внедрение решений МО. Эта доступность ускорила внедрение технологий МО, сделав их краеугольным камнем рынка AIaaS.

Как крупные предприятия продвигают внедрение искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) на рынке?

Ожидается, что сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке искусственного интеллекта как услуги в течение прогнозируемого периода. Крупные корпорации располагают большими финансовыми ресурсами, что позволяет им активно инвестировать в ИИ и облачные технологии. Эта финансовая компетентность позволяет им легче внедрять решения AIaaS, используя технологии для создания инноваций, эффективности и конкурентных преимуществ в своей деятельности. Способность инвестировать и экспериментировать с передовыми продуктами AIaaS без жестких финансовых ограничений является ключевым фактором, определяющим доминирование крупных организаций на рынке AIaaS.

Крупные организации часто работают в масштабах и сложности, которые требуют использования технологий ИИ. Они имеют дело с огромными объемами данных и сложными бизнес-процессами, которые могут получить большую выгоду от автоматизации, аналитики и идей на основе ИИ. AIaaS упрощает реализацию решений ИИ такой сложности и размера, что делает его привлекательной альтернативой для крупных организаций, стремящихся оптимизировать операции, улучшить процесс принятия решений и улучшить качество обслуживания клиентов.

Более того, эти компании часто имеют специальные команды для управления проектами ИИ, гарантируя, что решения AIaaS соответствуют бизнес-целям и могут преодолеть проблемы интеграции и внедрения. Этот стратегический подход к использованию AIaaS в рамках более широких усилий по цифровой трансформации усиливает доминирование крупных организаций на рынке AIaaS.

Получить доступ к методологии отчета о рынке искусственного интеллекта как услуги

Страновые/региональные умения

Как сильная технологическая инфраструктура в Северной Америке влияет на рынок?

По данным Analyst, Северная Америка, по оценкам, будет доминировать на рынке искусственного интеллекта как услуги в течение прогнозируемого периода. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, имеет высокоразвитую технологическую инфраструктуру и динамичную экосистему, которая включает некоторые из ведущих мировых технологических компаний, стартапов и научно-исследовательских институтов, специализирующихся на ИИ и машинном обучении. Эта экосистема поощряет инновации, обеспечивает быстрое принятие новых технологий и обеспечивает идеальную среду для разработки и внедрения решений AIaaS. Присутствие таких цифровых гигантов, как Google, Amazon, IBM и Microsoft, которые предоставляют платформы AIaaS, значительно усиливает превосходство региона, стимулируя разработки в области технологий AI и делая их доступными для самых разных видов бизнеса.

Кроме того, Северная Америка получает выгоду от правительственной политики и программ, которые поощряют исследования, разработки и этическое применение AI. Например, в Соединенных Штатах федеральное и государственные правительства создали множество инициатив и стандартов для поощрения инноваций AI, одновременно решая проблемы конфиденциальности, безопасности и этики. Такая политика способствует росту отрасли AIaaS, обеспечивая баланс между инновациями и разумным использованием технологий AI.

Каковы основные движущие силы рынка искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый высокий рост на рынке искусственного интеллекта как услуги в течение прогнозируемого периода. Страны Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Китай, Японию, Южную Корею и Сингапур, наблюдают быстрые цифровые изменения как в государственном, так и в частном секторе. Существует значительный толчок к внедрению новых технологий, таких как искусственный интеллект, для повышения инноваций, эффективности и конкурентоспособности. Это цифровое ускорение поддерживается как правительствами, так и предприятиями, увеличивая спрос на решения AIaaS, которые обеспечивают гибкий, масштабируемый и экономически эффективный доступ к технологиям ИИ.

Более того, Азиатско-Тихоокеанский регион стал оживленной точкой для предпринимателей и инноваций, особенно в технологическом секторе. Такие страны, как Китай и Индия, имеют процветающую экосистему стартапов, причем многие предприятия сосредоточены на технологиях ИИ и машинного обучения. Эта сильная культура стартапов, а также значительные инвестиции в ИИ со стороны венчурного капитала и усилий правительства стимулируют расширение ИИ как услуги, выступая в качестве испытательного полигона для приложений ИИ в широком спектре рыночных потребностей и отраслей.

Конкурентная среда

На рынке искусственного интеллекта как услуги (ИИ как услуги) представлен широкий круг игроков, включая известные технологические компании, стартапы, поставщиков облачных сервисов и поставщиков специализированных ИИ-решений. Компании намеренно позиционируют себя так, чтобы получать прибыль от растущего спроса на услуги на базе ИИ, поскольку ИИ становится все более широко распространенным в различных отраслях.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта как услуги, включают

• Microsoft Azure AI
• Amazon Web Services (AWS) AI
• Google Cloud AI Platform
• IBM Watson
• Salesforce
• EinsteinDatabricks
• C3.ai
• RapidMiner
• H2O.ai
• DataRobot
• Twilio
• Clarifai
• OpenAI
• Skymind
• Langchao Technology
• Yitu Technology
• SenseTime
• Graphcore
• BenevolentAI

Latest Разработки

• В марте 2024 года компания Nvidia, крупный разработчик оборудования для ИИ, анонсировала новую архитектуру Blackwell, специально предназначенную для рабочих нагрузок ИИ. Ожидается, что этот прорыв значительно повысит производительность и эффективность решений ИИ как услуги от фирм, использующих графические процессоры Nvidia (Graphics Processing Units) в своих облачных платформах.
• В марте 2024 года исследовательский бизнес Илона Маска в области ИИ OpenAI объявил об открытии исходного кода Grok, большой языковой модели (LLM), обученной выполнять задачи поиска и резюмирования кода. Этот шаг может помочь фирмам, занимающимся ИИ как услугами, предоставив им бесплатный и мощный инструмент для включения в свои решения, особенно те, которые сосредоточены на инструментах разработчика или автоматизации программного обеспечения.
• В марте 2024 года другая исследовательская компания ИИ Anthropic заявила, что ее новая модель, Claude 3 Haiku, имеет самое быстрое время вывода среди больших языковых моделей аналогичного размера. Более быстрый вывод приводит к более быстрому времени отклика для приложений AIaaS, использующих LLM для таких задач, как генерация текста или взаимодействие с чат-ботом.

Область отчета

Рынок искусственного интеллекта как услуги, по Категория

Предложение

• SaaS
• PaaS
• IaaS

Тип услуги

• Программное обеспечение
• Хранение и архивирование данных
• Моделирование и обработка
• Облачный и веб-интерфейс прикладного программирования (API)
• Другое
• Услуги

Технология

• Машинное обучение (ML)
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Другое

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

Развертывание

• Государственный
• Частный
• Гибридный

Вертикаль

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение и науки о жизни
• Розничная торговля
• ИТ и телекоммуникации
• Государственное управление и оборона
• Производство
• Энергетика и коммунальное хозяйство
• Другие

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Южная Америка
• Ближний Восток и Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилированных компаний Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо вопросов свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.