Рынок поведенческой биометрии по типу (анализ подписи, динамика нажатия клавиш, распознавание голоса, анализ походки), развертыванию (локальное, облачное, гибридное), применению (подтверждение личности, непрерывная аутентификация, управление рисками и соответствием требованиям, обнаружение и предотвращение мошенничества), конечному пользователю (банковское дело, финансовые услуги и страхование, ро

Оценка рынка поведенческой биометрии – 2024-2031

Рынок поведенческой биометрии, оцениваемый в 1,22 млрд долларов США в 2023 году, готов к существенному росту и, по прогнозам, достигнет 9,82 млрд долларов США к 2031 году с темпом роста (CAGR) 25,6% с 2024 по 2031 год. Растущий спрос на усиленные меры безопасности в различных секторах, включая банковское дело, финансы и кибербезопасность, стимулирует этот экспоненциальный рост. Ожидается многообещающее будущее для рынка поведенческой биометрии, предлагающего безопасные и удобные для пользователя решения для аутентификации в различных отраслях. Используя передовые алгоритмы машинного обучения и анализируя поведение человека, эти технологии обеспечивают улучшенные меры безопасности, сохраняя при этом бесперебойный пользовательский опыт.

Рынок поведенческой биометрииопределение/обзор

Поведенческая биометрия, работающая на основе машинного обучения, используется для анализа закономерностей в человеческой деятельности для проверки личности и различения законных пользователей и автоматизированных атак в онлайн-взаимодействиях. В отличие от традиционной биометрии, такой как сканирование отпечатков пальцев или радужной оболочки глаза, поведенческая биометрия фокусируется на уникальных поведенческих моделях людей при взаимодействии с устройствами или системами. Технологии на этом рынке предназначены для идентификации и аутентификации людей на основе их отличительных поведенческих черт. Вместо того, чтобы зависеть от статических физических характеристик, поведенческая биометрия фиксирует и анализирует действия пользователей и их взаимодействие с устройствами. Эти действия могут включать ритм набора текста, движения мыши, голосовые шаблоны или динамику подписи.

Одним из ключевых преимуществ поведенческой биометрии является ее незаметность. Аутентификация происходит незаметно в фоновом режиме во время повседневных взаимодействий, не требуя активного участия пользователей. Данные собираются пассивно, что устраняет необходимость в специальном сканировании или прерывании пользовательского опыта. Поведенческая биометрия обеспечивает непрерывный мониторинг поведения пользователя, обеспечивая постоянную оценку, которая может оперативно обнаруживать аномалии. Этот проактивный подход усиливает меры безопасности, выявляя потенциальные угрозы в режиме реального времени. В отличие от статической биометрии, которую можно скопировать или украсть, поведенческие черты уникальны для каждого человека и развиваются. Эта динамическая природа по своей сути делает их более сложными для имитации или подделки, добавляя дополнительный уровень безопасности к процессам аутентификации.

Какие факторы стимулируют рост рынка поведенческой биометрии?

Повышенные проблемы безопасности привели к росту утечек данных и кражи личных данных, побуждая организации и отдельных лиц уделять приоритетное внимание надежным мерам аутентификации. Поведенческая биометрия рассматривается как привлекательное решение для контроля доступа, онлайн-транзакций и безопасного входа в систему, предлагая надежный второй уровень безопасности помимо традиционных паролей. В отличие от традиционной биометрии, которая требует определенных действий, таких как сканирование отпечатков пальцев, поведенческая биометрия работает пассивно в фоновом режиме, повышая удобство и принятие пользователем по сравнению с более громоздкими методами аутентификации. Этот бесшовный и ненавязчивый опыт способствует его привлекательности как удобного для пользователя решения для аутентификации. Поведенческий анализ обеспечивает непрерывный мониторинг активности пользователя на протяжении всего сеанса, облегчая обнаружение в реальном времени аномалий, которые могут указывать на несанкционированный доступ или мошенническое поведение. Этот непрерывный мониторинг обеспечивает дополнительный уровень безопасности по сравнению с одноразовыми методами аутентификации. По сравнению со статическими биометрическими данными, такими как отпечатки пальцев, которые потенциально могут быть украдены или скопированы, поведенческие модели постоянно развиваются и их сложнее подделать. Эта присущая сложность имитации поведенческих черт повышает их надежность как фактора аутентификации.

Поведенческие биометрические данные можно легко интегрировать с существующими системами и устройствами аутентификации, что позволяет организациям использовать свою текущую инфраструктуру, одновременно улучшая протоколы безопасности. Эта бесшовная интеграция способствует их широкому внедрению в различных отраслях. Распространение смартфонов и планшетов создало потребность в безопасных и удобных методах аутентификации на этих устройствах. Поведенческие биометрические данные, с их способностью анализировать шаблоны набора текста, распознавание голоса и жесты касания, хорошо подходят для приложений мобильной безопасности. Растущие правила в отношении защиты данных и конфиденциальности пользователей обуславливают необходимость в более надежных решениях для аутентификации. Поведенческая биометрия может соответствовать этим правилам, предлагая пассивную аутентификацию без ущерба для конфиденциальности пользователей. Концепция многофакторной аутентификации, которая требует объединения нескольких факторов аутентификации, набирает обороты. Поведенческая биометрия служит идеальным дополнительным фактором в протоколах MFA, добавляя еще один уровень безопасности к проверке пользователей. Технология ИИ играет решающую роль в анализе и интерпретации поведенческих данных. По мере развития технологии ИИ точность и эффективность поведенческой биометрии будут продолжать улучшаться, что еще больше стимулирует ее рост на рынке.

Какие факторы резко снижают продажи на рынке поведенческой биометрии?

Прозрачность в отношении методов сбора данных и надежные меры безопасности данных считаются решающими для завоевания доверия пользователей и более широкого внедрения. На точность технологии поведенческой биометрии по-прежнему влияют такие факторы, как стресс пользователя, усталость или изменения внешних условий. Потенциальные смещения в алгоритмах, используемых для анализа, могут привести к ложным срабатываниям или отрицательным результатам, что затруднит принятие пользователем. Интеграция поведенческой биометрии с существующими системами аутентификации может быть сложной и может потребовать обновлений, особенно в устаревших системах. Это может стать ценовым барьером для некоторых организаций, замедляя широкое внедрение. На рынке поведенческой биометрии отсутствует стандартизация, особенно в отношении протоколов и форматов данных. Отсутствие согласованности может создавать проблемы взаимодействия и препятствовать бесшовной интеграции между различными системами.

Поскольку поведенческая биометрия становится все более распространенной, мошенники могут разрабатывать методы обхода этих систем. Постоянные исследования и разработки считаются необходимыми для того, чтобы оставаться впереди развивающихся угроз и поддерживать эффективность этих решений. Некоторые пользователи могут не решаться внедрять новые методы аутентификации, особенно если они считают их навязчивыми или неудобными. Повышение уровня образования пользователей и осведомленности о преимуществах поведенческой биометрии может решить эти проблемы. Хотя поведенческие модели сложно подделать, атаки социальной инженерии все еще могут заставить пользователей раскрыть конфиденциальную информацию или предоставить доступ непреднамеренно.

Категорийная проницательность

Какая категория типов занимает доминирующую долю рынка на рынке поведенческой биометрии?

На рынке поведенческой биометрии доминирующую долю рынка обычно занимает динамика нажатия клавиш. Динамика нажатия клавиш, также известная как биометрия набора текста, включает анализ уникальных моделей поведения человека при наборе текста, таких как скорость набора текста, ритм и время нажатия клавиш. Этот тип поведенческой биометрии широко используется в различных отраслях благодаря своей эффективности при проверке личности пользователей и обнаружении мошеннических действий. Доминирование динамики нажатия клавиш обусловлено ее универсальностью и применимостью на разных платформах и устройствах. В отличие от других типов поведенческой биометрии, для которых может потребоваться специализированное оборудование или датчики, динамика нажатия клавиш может быть легко реализована на существующих системах на основе клавиатуры, включая настольные компьютеры, ноутбуки и мобильные устройства. Такая широкая совместимость делает ее предпочтительным выбором для организаций, стремящихся повысить безопасность без существенных изменений в инфраструктуре.

Динамика нажатия клавиш обеспечивает высокий уровень точности аутентификации пользователей. Уникальные шаблоны набора текста отдельных лиц трудно скопировать или подделать, что делает ее надежным методом проверки личности пользователей. Эта точность имеет решающее значение в приложениях по обнаружению и предотвращению мошенничества, где организациям требуются надежные меры аутентификации для защиты конфиденциальных данных и транзакций. Динамика нажатия клавиш обеспечивает бесперебойный пользовательский интерфейс, поскольку аутентификация происходит пассивно в фоновом режиме во время обычных действий по набору текста. Пользователям не требуется выполнять никаких дополнительных действий, что сводит к минимуму нарушения рабочего процесса и производительности. Этот фактор удобства дополнительно способствует широкому внедрению динамики нажатия клавиш в различных отраслях, включая банковское дело, финансы, здравоохранение и электронную коммерцию. В целом, доминирование динамики нажатия клавиш на рынке поведенческой биометрии можно объяснить ее универсальностью, точностью и удобством для пользователя, что делает ее предпочтительным выбором для организаций, ищущих эффективные решения для аутентификации и предотвращения мошенничества.

Готов ли сегмент обнаружения и предотвращения мошенничества стать основным фокусом роста на рынке поведенческой биометрии?

Растущая распространенность киберугроз и мошеннических действий в различных отраслях привела к повышению спроса на надежные меры безопасности. Организациям, сталкивающимся со все более изощренными атаками, требуются передовые решения, способные эффективно выявлять и смягчать мошенническое поведение. Критические проблемы, с которыми сталкиваются организации при защите конфиденциальных данных и финансовых транзакций, решаются сегментом обнаружения и предотвращения мошенничества. Поведенческая биометрия, с ее способностью анализировать тонкие закономерности в поведении пользователей, предлагает проактивный подход к предотвращению мошенничества. Поведенческая биометрия, непрерывно отслеживая действия пользователей и выявляя аномалии в режиме реального времени, повышает эффективность систем обнаружения мошенничества, позволяя организациям быстро реагировать на потенциальные угрозы. Требования соответствия нормативным требованиям играют важную роль в принятии решений по обнаружению и предотвращению мошенничества. При наличии строгих правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, организации все больше подвергаются давлению в плане внедрения надежных мер безопасности для защиты данных клиентов и предотвращения мошеннических действий. Поведенческая биометрия обеспечивает проактивный и соответствующий требованиям подход к предотвращению мошенничества, помогая организациям соблюдать нормативные стандарты и одновременно повышать уровень своей безопасности.

Развитие технологий и растущая сложность киберугроз требуют инновационных подходов к обнаружению и предотвращению мошенничества. Поведенческая биометрия, работающая на основе передовых алгоритмов машинного обучения, предлагает динамичное и адаптивное решение, способное обнаруживать возникающие угрозы и меняющиеся векторы атак. Анализируя поведение пользователя по нескольким параметрам, включая динамику нажатия клавиш, движения мыши и шаблоны навигации, поведенческая биометрия обеспечивает комплексное представление о взаимодействии пользователей, позволяя организациям с высокой точностью выявлять мошеннические действия. В заключение следует отметить, что благодаря своей способности решать растущие проблемы киберугроз, соблюдения нормативных требований и технологических достижений поведенческая биометрия предлагает упреждающее и эффективное решение для организаций, стремящихся улучшить свои возможности по обнаружению и предотвращению мошенничества.

Получить доступ к методологии отчета о рынке поведенческой биометрии

Понимание страны/региона

Может ли Северная Америка способствовать увеличению продаж на рынке поведенческой биометрии?

В этом регионе зарегистрировано огромное количество предприятийот стартапов до многонациональных корпораций, охватывающих различные отрасли. В связи с растущей обеспокоенностью по поводу угроз кибербезопасности и потребностью в надежных методах аутентификации предприятия в Северной Америке все чаще обращаются к решениям поведенческой биометрии для повышения мер безопасности. Северная Америка может похвастаться высокоразвитой технологической инфраструктурой и культурой инноваций, что позиционирует ее как основной рынок для внедрения передовых технологий безопасности, таких как поведенческая биометрия. В регионе расположено множество технологических центров и научно-исследовательских институтов, что способствует созданию благоприятной среды для разработки и внедрения передовых технологий. Регулирующие инициативы и требования соответствия в Северной Америке играют важную роль в стимулировании внедрения решений поведенческой биометрии. С такими правилами, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в Соединенных Штатах, компании испытывают все большее давление, требующее внедрения надежных мер безопасности для защиты конфиденциальных данных пользователей. Поведенческая биометрия предлагает уникальное преимущество в этом отношении, поскольку она обеспечивает неинтрузивный метод аутентификации, обеспечивая при этом соблюдение правил защиты данных.

Растущая распространенность киберугроз и утечек данных повысила осведомленность как среди предприятий, так и среди потребителей о важности надежных мер безопасности. Решения поведенческой биометрии предлагают более безопасную альтернативу традиционным методам аутентификации, таким как пароли и PIN-коды, которые подвержены взлому. В результате предприятия в Северной Америке все больше осознают ценность предложения поведенческой биометрии в снижении рисков безопасности и защите своих активов и репутации. Благодаря процветающему бизнес-ландшафту, технологическому мастерству, нормативной среде и растущей осведомленности об угрозах кибербезопасности Северная Америка представляет собой выгодную возможность для роста продаж на рынке поведенческой биометрии. Используя эти факторы и предлагая инновационные решения, адаптированные к потребностям предприятий и потребителей, компании, работающие на этом рынке, могут извлечь выгоду из потенциала региона и обеспечить значительный рост продаж в ближайшие годы.

Будут ли продажи рынка поведенческой биометрии успешными в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

Быстро расширяющаяся цифровая экономика региона и растущее внедрение онлайн-сервисов и транзакций в различных секторах. Поскольку цифровые технологии все больше внедряются предприятиями и потребителями в Азиатско-Тихоокеанском регионе, растет потребность в надежных решениях безопасности для защиты конфиденциальных данных и предотвращения мошеннических действий. Азиатско-Тихоокеанский регион является домом для некоторых из крупнейших и наиболее быстрорастущих экономик мира, включая Китай, Индию, Японию и Южную Корею. В этих странах наблюдается всплеск проникновения Интернета и смартфонов, что приводит к росту онлайн-транзакций и цифровых взаимодействий. С этой цифровой трансформацией наблюдается повышенный риск киберугроз, побуждающий предприятия и организации инвестировать в передовые меры безопасности, такие как поведенческая биометрия, для защиты своих цифровых активов и данных клиентов.

Нормативные инициативы и требования соответствия в Азиатско-Тихоокеанском регионе играют важную роль в стимулировании принятия решений поведенческой биометрии. Правительства и регулирующие органы вводят законы и правила о защите данных для повышения кибербезопасности и защиты конфиденциальности потребителей. Например, строгие требования к обработке и защите персональных данных налагаются Законом о защите персональных данных (PDPA) в Сингапуре и Законом о защите персональных данных (PIPL) в Китае, тем самым создавая благоприятную среду для принятия решений биометрической аутентификации. Культурные факторы, такие как высокое значение, придаваемое безопасности и конфиденциальности во многих азиатских обществах, способствуют спросу на передовые технологии аутентификации, такие как поведенческая биометрия. Растущие опасения по поводу кражи личных данных и кибермошенничества среди потребителей в регионе приводят к растущему предпочтению безопасных и удобных методов аутентификации. Поскольку кибербезопасность продолжает оставаться приоритетом для предприятий и организаций, ожидается, что спрос на инновационные технологии аутентификации будет способствовать значительному росту в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Конкурентная среда

Изучение конкурентной среды рынка поведенческой биометрии имеет решающее значение для получения всестороннего понимания динамики отрасли. Целью данного исследования является анализ конкурентной среды с упором на выявление ключевых игроков, рыночных тенденций, инноваций и стратегий. Проведение такого анализа предоставит заинтересованным сторонам отрасли ценную информацию, которая поможет им эффективно ориентироваться в конкурентной среде и использовать появляющиеся возможности. Понимание конкурентной среды позволит заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения, соответствовать рыночным тенденциям и разрабатывать стратегии для улучшения своего положения на рынке и конкурентоспособности на рынке поведенческой биометрии.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке поведенческой биометрии, включают

• Nuance Communications Inc.
• BioCatch Ltd.
• SecureAuth Corporation
• UnifyID Inc.
• BehavioSec Inc.
• Mastercard
• IBM
• Zighra
• Plurilock
• ThreatMark
• SecuredTouch

Последние разработки

• В июне 2023 года компания BioCatch, игрок в области обнаружения мошенничества, объявила о планах по всемирному расширению своих решений поведенческой биометрической разведки. Это расширение стало возможным благодаря сотрудничеству с Microsoft и включению предложений Bio Catch в облако Microsoft для финансовых услуг (FSI Cloud).
• В феврале 2023 года компания BioCatch, поставщик поведенческого биометрического интеллекта и передовых технологий предотвращения мошенничества, объявила о создании своей австралийской штаб-квартиры. Этот стратегический шаг укрепляет сильные позиции компании на мировом рынке и знаменует ее расширение в Азиатско-Тихоокеанском регионе с открытием офисов в Австралии и Сингапуре.

Область отчета

Рынок поведенческой биометрии, по категориям

Тип

• Анализ подписи
• Динамика нажатия клавиш
• Распознавание голоса
• Походка Анализ
• Другое

Развертывание

• Локальное
• Облачное
• Гибридное

Применение

• Подтверждение личности
• Непрерывная аутентификация
• Управление рисками и соответствием
• Обнаружение и предотвращение мошенничества
• Другое

Конечные пользователи

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Здравоохранение
• Правительство и государственный сектор
• ИТ и Телекоммуникации
• Транспорт
• Гостиничный бизнес

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

Методология исследования рынка