Размер мирового рынка интеллектуальной логистики по компонентам, технологиям, приложениям, географическому охвату и прогнозам

Размер и прогноз рынка интеллектуальной логистики

Размер рынка интеллектуальной логистики в 2023 году оценивался в 25,5 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 201 млрд долларов США к 2030 году , растущий со CAGR в 19,1% в прогнозируемый период 2024-2030 годов.

Глобальный Драйверы рынка интеллектуальной логистики

На драйверы рынка интеллектуальной логистики могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

• Появление электронной коммерции Для удовлетворения растущих потребностей потребителей в быстрой и надежной доставке экспоненциальное расширение электронной коммерции сделало необходимыми эффективные и оптимизированные логистические операции. ИИ, Интернет вещей и аналитика данных — это лишь некоторые из технологий, которые интеллектуальные логистические решения используют для улучшения доставки последней мили, повышения удовлетворенности клиентов и оптимизации операций цепочки поставок.
• Технологические разработки Сектор логистики претерпел кардинальные изменения благодаря быстрому развитию таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT), блокчейн и аналитика больших данных. Отслеживание и мониторинг грузов в режиме реального времени, профилактическое обслуживание оборудования и транспортных средств, оптимизация маршрутов и управление запасами — все это стало возможным благодаря интеллектуальным логистическим системам, которые также повышают операционную эффективность и сокращают расходы.
• Спрос на прозрачность цепочки поставок Чтобы лучше понимать поток товаров, снижать риски и улучшать процесс принятия решений, предприятия в различных секторах уделяют первостепенное внимание прозрачности цепочки поставок. С помощью интеллектуальных логистических систем процессы цепочки поставок можно отслеживать от начала до конца. Заинтересованные стороны могут отслеживать поставки, следить за уровнями запасов и мгновенно выявлять задержки или узкие места.
• Упор на устойчивость Логистические компании внедряют интеллектуальные логистические решения для оптимизации планирования маршрутов, снижения расхода топлива и минимизации простоев транспортных средств, способствуя достижению целей устойчивого развития и инициатив в области зеленой логистики. Это связано с растущими экологическими проблемами и нормативным давлением с целью сокращения выбросов углерода и минимизации воздействия на окружающую среду.
• Переход на автономные транспортные средства Развитие и внедрение беспилотных транспортных средств, таких как беспилотные летательные аппараты, самоуправляемые грузовики и роботы-доставщики, кардинально меняют процессы транспортировки и логистики последней мили. Интеллектуальные логистические решения повышают скорость, точность и экономическую эффективность при доставке посылок, управлении запасами и автоматизации складов за счет использования беспилотных летательных аппаратов и автономных транспортных средств.
• Глобализация и сложность цепочек поставок Для эффективного управления международными логистическими сетями необходимы инновационные логистические решения в результате возросшей сложности и фрагментации, вызванной глобализацией рынков и цепочек поставок. Оркестровка цепочки поставок, трансграничное соответствие и управление мультимодальными перевозками — вот лишь некоторые из функций, которые интеллектуальные логистические платформы предоставляют для снижения рисков и оптимизации международных логистических операций.
• Ожидания клиентов в отношении персонализацииклиенты ожидают гибких и персонализированных альтернатив доставки, таких как беспроблемные возвраты, доставка в тот же день и точные по времени окна доставки. Динамическая оптимизация маршрутов, микроцентры выполнения заказов и обновления доставки в режиме реального времени стали возможны благодаря интеллектуальным логистическим системам, которые также улучшают опыт доставки в целом, учитывая различные предпочтения клиентов.
• Проблемы соблюдения нормативных требований и безопасности Жесткие правила, такие как правила, касающиеся конфиденциальности данных, соблюдения правил торговли и таможни, создают трудности для международных логистических компаний. Чтобы гарантировать соответствие нормативным требованиям и повысить безопасность данных, интеллектуальные логистические решения включают возможности соответствия, включая электронное управление документами, автоматизацию таможенных процедур и безопасную передачу данных.
• Модели совместной логистики Поскольку компании ищут креативные методы для максимизации ресурсов, сокращения расходов и повышения гибкости, модели совместной логистики, такие как платформы экономики совместного пользования, логистика «равный-равному» и краудсорсинговая доставка, становятся все более популярными. Сотрудничество между многими заинтересованными сторонами становится возможным благодаря интеллектуальным логистическим системам, которые также обеспечивают эффективное распределение ресурсов, оптимизацию маршрутов и использование мощностей.
• Влияние пандемии COVID-19 Чтобы минимизировать перебои в цепочке поставок, поддерживать непрерывность работы компании и адаптироваться к меняющимся рыночным условиям, пандемия COVID-19 ускорила усилия по цифровой трансформации в секторе логистики. Это привело к росту использования интеллектуальных логистических решений. Платформы для интеллектуальной логистики обеспечивают гибкость и устойчивость в условиях нестабильных рыночных условий и меняющихся потребностей потребителей.

Ограничения глобального рынка интеллектуальной логистики

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка интеллектуальной логистики. К ним могут относиться

• Высокие начальные инвестиции для внедрения интеллектуальных логистических решений необходимы значительные инвестиции в такие технологии, как датчики IoT, алгоритмы ИИ и платформы анализа данных. Для некоторых организаций, особенно малых и средних предприятий (МСП), начальные расходы на настройку инфраструктуры, разработку программного обеспечения и его интеграцию с текущими системами могут быть неподъемными.
• Сложность интеграцииинтеграция интеллектуальных логистических решений с сетями цепочек поставок, устаревшими ИТ-системами и сторонними приложениями может быть сложной и трудоемкой. Логистические операции могут быть нарушены, а преимущества интеллектуальной логистической технологии могут занять больше времени из-за проблем совместимости, разрозненности данных и трудностей взаимодействия, которые препятствуют плавной интеграции.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных интеллектуальные логистические системы используют множество конфиденциальных данных, таких как сведения о доставке, количество запасов и информация о клиентах. Крайне важно защищать конфиденциальную информацию в Интернете, соблюдать такие правила обработки данных, как CCPA и GDPR, и обеспечивать конфиденциальность данных. Доверие и репутация могут быть подорваны из-за пробелов в безопасности, утечек данных или несоблюдения нормативных требований, что может иметь негативные финансовые и юридические последствия.
• Нехватка рабочей силы разработка и контроль интеллектуальных логистических систем требуют специальных знаний в области науки о данных, искусственного интеллекта, Интернета вещей и управления цепочками поставок. Нехватка квалифицированных работников со знаниями в этих областях может стать проблемой для компаний, стремящихся внедрить и максимально эффективно использовать сложные логистические системы. Внедрение и инновации в секторе интеллектуальной логистики могут быть затруднены трудностями поиска, развития и удержания талантливых сотрудников.
• Проблемы взаимодействия и стандартизации В экосистеме интеллектуальной логистики отсутствие стандартизированных протоколов и стандартов взаимодействия может затруднить сотрудничество и обмен данными для многих заинтересованных сторон, включая перевозчиков, грузоотправителей, поставщиков и поставщиков логистических услуг. Фрагментация и непоследовательность форматов данных, протоколов связи и системных интерфейсов могут препятствовать масштабируемости интеллектуальных логистических решений и затруднять усилия по интеграции.
• Противодействие изменениям Сотрудники, профсоюзы и другие заинтересованные стороны, привыкшие к ручным процедурам или устаревшим системам, могут сопротивляться внедрению технологий интеллектуальной логистики в традиционные логистические рабочие процессы. Логистический бизнес может столкнуться с задержками принятия и задержки инициатив цифровой трансформации из-за культурных барьеров, беспокойства по поводу увольнения и недостаточного знания преимуществ интеллектуальных логистических технологий.
• Ограничения инфраструктуры Сети IoT, соединение 5G, спутники GPS и ресурсы облачных вычислений являются примерами элементов инфраструктуры, доступность и надежность которых определяют эффективность интеллектуальных логистических решений. Развертывание и эксплуатация интеллектуальных логистических систем может быть затруднено в районах со слабой инфраструктурой или ограниченным доступом к цифровым технологиям, что может ограничить рост рынка и темпы внедрения.
• Нормативные препятствия В некоторых регионах или странах протекционистские меры, торговые препятствия и нормативные ограничения могут ограничивать применение решений ILS или возлагать дополнительную нагрузку на поставщиков логистических услуг с точки зрения соответствия. Логистические компании, работающие за рубежом, могут столкнуться с возросшими административными трудностями и расходами из-за необходимости ориентироваться в сложных нормативных рамках, получать разрешения и соблюдать правила импорта/экспорта.

Анализ сегментации глобального рынка интеллектуальной логистики

Глобальный рынок интеллектуальной логистики сегментирован на основе компонентов, технологий, приложений и географии

По компонентам

• Аппаратное обеспечение Фактическое аппаратное обеспечение, включая беспилотники, робототехнику, RFID-метки, GPS-трекеры, датчики Интернета вещей и автоматизированные системы обработки материалов, которое используется в интеллектуальных логистических системах.
• Программное обеспечение Программное обеспечение для прогнозной аналитики, программное обеспечение для оптимизации маршрутов, платформы блокчейнов, системы управления транспортировкой (TMS), системы управления складированием (WMS) и другие приложения, платформы и алгоритмы, которые облегчают интеллектуальную логистику операции.
• Услуги Консультации, системная интеграция, обучение и постоянная поддержка входят в число профессиональных услуг, предоставляемых для содействия внедрению, интеграции, настройке и обслуживанию интеллектуальных логистических решений.

По технологиям

• Интернет вещей (IoT) Интернет вещей (IoT) позволяет в режиме реального времени отслеживать, контролировать и управлять активами, транспортировкой и товарами по всей цепочке поставок путем подключения физических предметов и устройств к Интернету.
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) Алгоритмы и модели, которые оценивают данные, выявляют тенденции и прогнозируют будущие события, известны как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Эти технологии помогают оптимизировать логистические операции, улучшить процесс принятия решений и автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов и предиктивное обслуживание.
• Аналитика больших данных чтобы получить полезные сведения, выявить закономерности и улучшить логистические операции, эта область анализирует огромные объемы структурированных и неструктурированных данных из различных источников, включая датчики IoT, системы ERP и внешние потоки данных.

По применению

• Управление транспортировкой планирование, выполнение и мониторинг задач, связанных с транспортировкой, таких как консолидация грузов, выбор перевозчика, оптимизация маршрутов и отслеживание отгрузки в реальном времени, — все это оптимизируется управлением транспортировкой.
• Управление складом чтобы максимально повысить эффективность и точность складских процедур, менеджеры склада контролируют и координируют все аспекты складских операций, включая управление запасами, выполнение заказов, получение, размещение, комплектацию, упаковку и доставку.
• Инвентарь Управление Управление запасами сводит к минимуму дефицит, избыток запасов и затраты на хранение, гарантируя своевременную доставку товаров за счет мониторинга и контроля уровней запасов, местоположений и перемещений по цепочке поставок.

По географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке интеллектуальной логистики являются

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• JDA Software (Blue Yonder)
• Infor Inc.
• Manhattan Associates
• Descartes Systems Group Inc.
• BluJay Solutions
• 3GTMS Inc. (MercuryGate Международный)
• HighJump (Körber)

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов) Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.