Размер рынка графа знаний, по типу задачи (прогнозирование ссылок, разрешение сущностей, кластеризация на основе ссылок), по источнику данных (структурированные, неструктурированные, полуструктурированные), по размеру организации (МСП, крупные предприятия), применению, типу, конечному использованию , Прогноз 2023 – 2032 гг.

Размер рынка графов знаний по типам задач (прогнозирование ссылок, разрешение сущностей, кластеризация на основе ссылок) , По источнику данных (структурированные, неструктурированные, полуструктурированные), по размеру организации (МСП, крупные предприятия), применению, типу, конечному использованию, прогнозу на 2023–2032 годы

Знания Размер рынка графов

Объем рынка графов знаний в 2022 году оценивался в 1 миллиард долларов США, а среднегодовой темп роста, по прогнозам, составит более 13,5% в период с 2023 по 2032 год. Интеграция корня Платформы анализа причин с инструментами искусственного интеллекта и графиками знаний для мониторинга ИТ-среды способствуют развитию рынка. Эти платформы используют передовые алгоритмы и графики знаний для эффективного выявления и анализа проблем в ИТ-системах.

Чтобы получить ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Например, в июле 2023 года Webb.ai запустил ранний доступ к платформе непрерывного автоматизированного анализа первопричин. Платформа использует комбинацию возможностей генеративного искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, полученных на основе моделей большого языка (LLM), для консолидации предупреждений в расширенную информацию. Эти идеи затем представляются на естественном языке членам команды DevOps.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Такие приложения, как поисковые системы, системы рекомендаций и интеграция данных, повышают спрос на рынке. Поисковые системы используют графики знаний для предоставления более точных и релевантных результатов поиска. Системы рекомендаций используют эти графики, чтобы понять предпочтения пользователей и предоставить персонализированный контент. При интеграции данных графы знаний облегчают плавное соединение различных источников данных. Эти приложения подчеркивают универсальность и эффективность графов знаний, способствуют их внедрению в различных секторах и повышают рыночный спрос.

Поддержание высокого качества и эффективности; согласованность данных создает серьезные проблемы на рынке графов знаний. Интеграция информации из различных источников часто приводит к появлению различных форматов и стандартов данных. Неточные или противоречивые данные могут привести к ошибочному анализу и ненадежным выводам. Обеспечение качества данных требует тщательной очистки, преобразования и проверки. Кроме того, поскольку графики знаний постоянно развиваются, поддержание точности данных становится постоянной проблемой, требующей надежных структур управления и постоянного мониторинга для поддержания целостности взаимосвязанной информации в графе.

Влияние COVID-19

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение технологий графов знаний. В связи с растущей зависимостью принятия решений на основе данных в секторах здравоохранения и общественного здравоохранения графы знаний сыграли ключевую роль в организации огромных объемов данных, связанных с пандемией. Эти графики способствовали быстрому анализу, помогая исследователям, медицинским работникам и политикам понять распространение вируса, схемы лечения и распространение вакцин. Пандемия подчеркнула важность структурированного представления данных, что привело к увеличению спроса на решения в виде графов знаний.

Тенденции рынка графов знаний

Внедрение графов геопространственных знаний для управления наборами геопространственных данных стимулирует рынок. расширение. Передовые графические технологии улучшают организацию и использование данных о местоположении. Например, в мае 2023 года Foursquare, автономная платформа геопространственных технологий, представила свой график геопространственных знаний. Этот инновационный подход помог организовать наборы геопространственных данных с помощью графических технологий и системы сетки H3, что произвело революцию в том, как предприятия извлекают выгоду из данных о местоположении.

Растущая потребность в семантическом поиске играет решающую роль в развитии рынка. требовать. Семантические поисковые системы, основанные на графах знаний, выходят за рамки простых сопоставлений ключевых слов. Они понимают контекст, намерение и взаимосвязь между словами, предоставляя пользователям очень релевантную и понятную информацию. контекстуально точные результаты поиска. Поскольку объем онлайн-контента растет в геометрической прогрессии, предприятиям и пользователям требуются более сложные и точные возможности поиска. Графы знаний позволяют это сделать, добавляя уровни семантического понимания, что делает их незаменимыми для современных поисковых систем и приложений.

Анализ рынка графов знаний

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Анализ рынка знаний

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от типа рынок делится на контекстно-насыщенные графы знаний, графы знаний внешнего зондирования и графы знаний НЛП. Ожидается, что к 2032 году сегмент контекстно-насыщенных графов знаний будет расти со среднегодовым темпом более 12%. Контекстно-насыщенные графы знаний набирают обороты благодаря своей способности обеспечивать более глубокое понимание данных. В отличие от графиков традиционных знаний, они включают контекст, что позволяет более детально интерпретировать взаимосвязи и информацию. Эта контекстуальная осведомленность имеет решающее значение в сценариях, где значение точек данных зависит от конкретных обстоятельств. Захватывая контекст, эти графики предлагают более глубокое и понятное представление. более точный анализ, позволяющий компаниям извлекать информацию, которая в противном случае могла бы быть упущена из виду, что способствует их внедрению в различных секторах рынка.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

  ;Загрузить бесплатный образец

В зависимости от конечного пользователя рынок графов знаний подразделяется на здравоохранение, электронную коммерцию и коммерцию; розничная торговля, BFSI, правительство, СМИ и amp; развлечения, производство, транспорт и усиление; логистика и другие. В 2022 году сегмент BFSI оценивался более чем в 230 миллионов долларов США. В секторе BFSI графы знаний способствуют прогрессу в обнаружении и предотвращении мошенничества. Тщательно организуя огромные объемы данных, связанных с транзакциями и поведением клиентов, графики знаний создают подробные профили клиентов. Эти профили, обогащенные данными о транзакциях, позволяют использовать сложные алгоритмы обнаружения мошенничества. Понимая сложные закономерности и взаимосвязи, учреждения BFSI могут быстро выявлять и предотвращать мошеннические действия, обеспечивая финансовую безопасность как учреждений, так и их клиентов, делая графы знаний незаменимыми для повышения мер безопасности сектора.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

Северная Америка лидировала на рынке графов знаний с долей более 35 % в 2022 году. Стратегические партнерства ускоряют переход от разнообразных источников данных к ценным данным. продукты значительно продвигают рынок Северной Америки. Это сотрудничество использует инновационные технологии и опыт для оптимизации обработки данных, повышения эффективности и принятия обоснованных решений. Например, в августе 2022 года Modak Analytics, известная компания, занимающаяся разработкой решений для обработки данных, и Neo4j, ведущая мировая платформа графовых данных, заключили стратегическое партнерство. Это сотрудничество позволило предприятиям ускорить переход от разнообразных источников данных к ценным информационным продуктам, используя совместные возможности Modak Nabu и Neo4j.

Доля рынка знаний

Основные игроки, работающие в сфере индустрия графов знаний — это

• AWS
• Cambridge Semantics
• Franz Inc.
• Google
• IBM Corporation
• Microsoft
• Neo4j
• Ontotext
• Oracle
• PoolParty
• Stardog< /li>

На рынке высока конкуренция с такими доминирующими игроками, как IBM и Microsoft. Основные игроки сосредоточены на исследованиях и разработках, стремясь усовершенствовать графовые алгоритмы и технологии интеграции данных. Партнерские отношения и приобретения также увеличивают размер рынка, создавая конкурентную среду.

Новости индустрии графов знаний

• В марте 2023 года Kobai, платформа графов знаний без кода, представила Kobai. Saturn, новаторский в отрасли граф знаний, использующий масштаб, производительность и экономическую эффективность архитектуры дома у озера. Расширяя функциональные возможности платформы Kobai, Kobai Saturn объединяет все варианты использования и функции в единый семантический уровень, предлагая расширенные возможности для беспрепятственного управления и анализа данных.

Отчет об исследовании рынка диаграммы знаний включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и amp; прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

По типу, 2018 г. – 2032

• Графы знаний, насыщенные контекстом
• Графы знаний внешнего зондирования
• Графы знаний НЛП

По типам задач, 2018 г. – 2032.

• Прогнозирование ссылок
• Разрешение объектов
• Кластеризация на основе ссылок

По источникам данных, 2018 г. – 2032

• Структурированные данные
• Неструктурированные данные
• Полуструктурированные данные

По размеру организации, 2018 г. – 2032 г.

• МСП
• Крупные предприятия

По приложениям, 2018 г. – 2032

• Семантический поиск
• Системы рекомендаций
• Интеграция данных
• Управление знаниями
• ИИ и усилитель; машинное обучение

По конечным пользователям, 2018 г. – 2032 г.

• Здравоохранение
• Электронная коммерция и amp; розничная торговля
• BFSI
• Правительство
• СМИ и amp; развлечения
• Производство
• Транспорт и усиление; логистика
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• >Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Скандинавские страны
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Южная Корея
    li>
    • Австралия
    • Юго-Восточная Азия
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Мексика
    • Аргентина
  • MEA
    • ОАЭ
    • Южная Африка
    • Саудовская Аравия
  < !--

  Нажмите здесь, чтобы купить разделы этого отчета

  
  -->

  Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  Каков размер рынка графов знаний?

  Индустрия графов знаний оценивалась в 1 миллиард долларов США в 2022 году, и, по прогнозам, среднегодовой темп роста в период с 2023 по 2032 год составит более 13,5%.

  Как сектор BFSI использует граф знаний?

  Сегмент BFSI оценивался в более чем 230 миллионов долларов США в 2022 году и будет значительно расти до 2032 года, поскольку графы знаний способствуют прогрессу в обнаружении и предотвращении мошенничества, помогая финансовым институтам защитить данные.

  Почему индустрия графов знаний в Северной Америке переживает рост?

  Доля рынка графиков знаний в Северной Америке составила более 35 % в 2022 году, и к 2032 году будет наблюдаться значительный рост благодаря стратегическому партнерству, направленному на ускорение перехода от разнообразных источников данных к ценным информационным продуктам.

  Кто является ключевыми игроками в мировой индустрии графов знаний?

  AWS, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Neo4j, Ontotext, Oracle, PoolParty и Stardog.