Рынок векторных баз данных – по технологиям (обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы), по типам (решения, услуги), по отраслевым вертикалям и прогнозам, 2023–2032 гг.

Рынок векторных баз данных – по технологиям (обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы), по типу (Решения, услуги), по отраслям и прогнозам, 2023–2032 гг.

Объем рынка векторных баз данных

Рынок векторных баз данных оценивался в долларах США ожидается, что в период с 2023 по 2032 год среднегодовой темп роста составит более 20,5 %. Искусственный интеллект стимулирует отрасль, используя машинное обучение и алгоритмы глубокого обучения, основанные на векторных представлениях. Векторные базы данных имеют решающее значение для приложений искусственного интеллекта из-за их способности эффективно обрабатывать и управлять многомерными данными. Потребность искусственного интеллекта в быстрых и сложных вычислениях и его зависимость от векторных представлений данных увеличили потребность в масштабируемых и масштабируемых технологиях. эффективные векторные базы данных, что способствует расширению рынка для удовлетворения растущих требований ИИ. Например, в сентябре 2023 года Oracle представила интегрированную векторную базу данных для генеративного искусственного интеллекта. Эта база данных разработана специально для оптимизации производительности и хранения векторов, отвечая сложным требованиям генеративных алгоритмов искусственного интеллекта.

Чтобы получить информацию о ключевых тенденциях рынка

  Скачать бесплатный образец

Облачные платформы стимулируют развитие индустрии векторных баз данных. Они обеспечивают масштабируемую, гибкую и экономичную среду, способствующую управлению многомерными данными. Они также предлагают инфраструктуру для размещения векторных баз данных и управления ими, обеспечивая бесперебойное хранение, доступность и удобство хранения данных. обработка сложных данных. Например, в сентябре 2023 года KX запустила облако KDB.ai Cloud, предлагающее бесплатную интеллектуальную базу данных векторов, предназначенную для приложений искусственного интеллекта. Это инновационное решение обеспечивает более разумный подход к управлению многомерными данными, специально предназначенный для операций и аналитики на основе искусственного интеллекта.

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Высокая стоимость коммерческих векторных баз данных представляет собой серьезную проблему на мировом рынке. Это ограничивает доступность для малого бизнеса и ограничивает широкое распространение из-за ценовых ограничений. Альтернативы с открытым исходным кодом и новые стартапы предлагают экономически эффективные решения, бросающие вызов устоявшимся коммерческим базам данных. Эта конкурентная среда вызывает потребность в более доступных и высокотехнологичных решениях. масштабируемые варианты, побуждающие рынок развиваться с использованием более доступных моделей ценообразования и подталкивающие существующих поставщиков пересмотреть свои стратегии ценообразования, чтобы оставаться конкурентоспособными и конкурентоспособными; способствовать более широкому проникновению на рынок.

Влияние COVID-19

Пандемия COVID-19 ускорила цифровую трансформацию во всех отраслях, создав огромные объемы данных и разнообразные требования к их управлению. Этот всплеск спроса на данные стимулировал рынок векторных баз данных. Компании все чаще обращаются к приложениям на основе искусственного интеллекта для аналитики, исследований и анализа, чтобы адаптироваться к удаленной работе и удаленной работе. изменение поведения потребителей. Векторные базы данных, необходимые для операций на основе искусственного интеллекта, пользуются повышенным спросом. Эти базы данных обеспечивали эффективную обработку данных для различных цифровых приложений, вызванных пандемией, тем самым положительно влияя на рост рынка.

Тенденции рынка векторных баз данных

Появление векторных баз данных с открытым исходным кодом означает сдвиг к доступным и управляемым сообществом инновациям. Эти платформы предлагают экономичную альтернативу коммерческим базам данных, привлекая пользователей, которым нужны масштабируемые, настраиваемые и многофункциональные платформы. прозрачные решения. Вклад сообщества способствует постоянным улучшениям, расширению функциональности и стимулированию совместных инноваций. Эта тенденция бросает вызов устоявшимся патентованным базам данных, способствуя развитию рынка в сторону более доступных, адаптируемых и гибких технологий. поддерживаемые сообществом варианты баз данных векторов, которые обслуживают более широкую базу пользователей в различных отраслях. Например, в феврале 2023 года компания Qdrant Solutions представила управляемую облачную платформу для базы данных векторного поиска с открытым исходным кодом, упрощая доступность и масштабируемость. Этот запуск упрощает использование базы данных и упрощает ее использование. управление пользователями, повышение эффективности и удобство развертывания в облачных средах.

Ориентация на аналитику в реальном времени — это новая тенденция в векторных базах данных, стимулирующая разработку баз данных, способных быстро обрабатывать данные. Предприятиям все чаще требуется мгновенная аналитика и принятие решений на основе многомерных данных. Следовательно, векторные базы данных развиваются, чтобы быстро обрабатывать и анализировать большие наборы данных в режиме реального времени. Эта тенденция приводит к созданию баз данных, оптимизированных для быстрых запросов и анализа, удовлетворяющих спрос на мгновенное принятие решений на основе данных, особенно в отраслях, требующих быстрого и динамичного анализа. Например, в октябре 2023 года SingleStore представила новые функции, ориентированные на искусственный интеллект в реальном времени, за счет включения возможностей векторного поиска, расширенного уровня вычислений и интеграции. Эти усовершенствования позволяют пользователям создавать генеративные приложения в реальном времени, что еще больше совершенствует их операции и аналитику на основе искусственного интеллекта.

Анализ рынка векторных баз данных

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок< /p>

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от типа рынок делится на решения и услуги. В 2022 году доля рынка решений составила около 63%, и ожидается, что в ближайшие годы он значительно вырастет из-за резкого роста спроса на разнообразные решения. По мере распространения приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных во всех отраслях растет потребность в специализированных решениях для векторных баз данных. Этот рост охватывает различные типы решений, такие как решения с открытым исходным кодом, облачные решения и т. д. собственные базы данных, что отражает растущую потребность в специализированных решениях, которые эффективно управляют многомерными данными и тем самым поддерживают широкий спектр потребностей и предпочтений пользователей.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

В зависимости от технологии рынок подразделяется на системы обработки естественного языка, компьютерного зрения и рекомендательные системы. В 2022 году доля рынка Обработка естественного языка (NLP) составила около 45 %. Этот сегмент стимулирует развитие отрасли векторных баз данных за счет использования обработки многомерных данных. Технологии НЛП требуют эффективного хранения и анализа сложных структур данных, таких как встраивание слов и т. д. текстовые векторы. По мере распространения приложений НЛП по отраслям растет спрос на векторные базы данных, способные управлять и обрабатывать текстовые векторы. Рост этого сегмента стимулирует рынок за счет удовлетворения конкретных потребностей приложений, основанных на NLP, и их требований к обработке данных.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

Доля рынка векторных баз данных Северной Америки в 2022 году составила около 35 %, и в течение прогнозируемого периода его ожидает значительный рост благодаря расширению ИИ и технологий. ; Приложения ML в различных отраслях. Поскольку регион одним из первых внедрил передовые технологии, спрос на решения для управления многомерными данными, включая векторные базы данных, растет. Надежная технологическая инфраструктура Северной Америки и склонность к инновационным решениям являются ключевыми факторами, способствующими ожидаемому значительному расширению сектора векторных баз данных в регионе.

Доля рынка векторных баз данных

• DataStax
• KX
• Marqo AI
• MongoDB
>
• Милвус
• Шишка
• Qdrant
• Redis
• Zilliz  

Pinecone, MongoDB и Milvus доминируют в бизнесе векторных баз данных благодаря своим специализированным предложениям. Сосновая шишка ориентирована на поиск по сходству, разнообразные приложения MongoDB и масштабируемая архитектура и Milvus' оптимизация для искусственного интеллекта и amp; машинное обучение способствует их доминированию. Эти игроки преуспевают в конкретных функциях, удовлетворяя разнообразные потребности отрасли, тем самым обеспечивая свое доминирование на рынке.

Новости отрасли векторных баз данных

• В июле 2023 года Tencent Cloud представила нативную систему искусственного интеллекта. База данных векторов, обеспечивающая комплексное управление жизненным циклом облака на базе искусственного интеллекта, охватывающее уровни доступа, вычислений и хранения. Эта инновационная база данных призвана оптимизировать операции, управляемые искусственным интеллектом, и упростить управление многомерными данными в облачной среде.

Отчет об исследовании рынка векторных баз данных включает в себя углубленный анализ отрасли с оценками и данными. ; прогноз выручки (млрд долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, по технологии

• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Системы рекомендаций

Рынок по типу

• Услуги
  • Генерация векторов
  • Векторный поиск
  • Векторы хранения и извлечения
• Решение
  • Профессиональные услуги
  • Управляемый Услуги

Рынок по отраслям

• Розничная торговля и amp; Электронная коммерция
• BFSI
• Здравоохранение и amp; Науки о жизни
• Розничная торговля
• СМИ и amp; Развлечения
• Производство
• ИТ и amp; Телекоммуникации
• Другие

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Скандинавские страны
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  < li>Индия
  • Австралия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• MEA
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Насколько велик рынок векторных баз данных?

Объем рынка векторных баз данных оценивался в 1,3 миллиарда долларов США в 2022 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит более 20,5% в период с 2023 по 2032 год, чему способствует резкий рост использования ИИ, использующего машинное и глубокое обучение. алгоритмы, основанные на векторных представлениях.

Почему приложения обработки естественного языка (NLP) стимулируют спрос в индустрии векторных баз данных?

В 2022 году доля рынка обработки естественного языка (NLP) составила около 45 %, и она будет продолжать расти, поскольку в нем используется обработка многомерных данных.

Какие факторы способствуют этому? рост рынка векторных баз данных в Северной Америке?

В 2022 году доля рынка Северной Америки составила около 35 %, и ее ждет значительный рост до 2032 года за счет расширения возможностей искусственного интеллекта и технологий. Приложения машинного обучения в различных отраслях региона.

Какие компании определяют конкурентную среду в отрасли векторных баз данных?

DataStax, KX, Marqo AI, MongoDB, Milvus, Pinecone, Qdrant, Redis и Zilliz.