Размер рынка ИИ в прогнозной токсикологии – по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение), конечным точкам токсичности (генотоксичность, гепатотоксичность, нейротоксичность, кардиотоксичность), компонентам, конечному пользователю и глобальному прогнозу, 2023–2032 гг.

Размер рынка ИИ в прогнозной токсикологии – по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение) , Конечные точки токсичности (генотоксичность, гепатотоксичность, нейротоксичность, кардиотоксичность), компонент, конечный пользователь и глобальный прогноз, 2023–2032 гг.

Размер рынка ИИ в прогнозной токсикологии

Объем рынка ИИ в прогнозной токсикологии в 2022 году оценивался в 281 миллион долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2023 по 2032 год, по оценкам, составит более 29,5%. Растущие инвестиции в фармацевтические стартапы ИИ стимулируют рост рынка. . Эти средства позволяют разрабатывать и внедрять передовые технологии, такие как машинное обучение (МО) и прогнозное моделирование, для улучшения токсикологической оценки химических соединений.

Чтобы определить ключевые тенденции рынка

  ; Скачать бесплатный образец

Например, в декабре 2022 года Quris Technologies Ltd., израильский фармацевтический стартап в области искусственного интеллекта, получил дополнительные 9 миллионов долларов США в виде начального финансирования, в результате чего общая собранная сумма составила 37 миллионов долларов США. Раунд финансирования был инициирован SoftBank Vision Fund 2 при участии нынешних инвесторов, включая GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures и Richter Group.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Достижения в области технологий искусственного интеллекта, особенно в области машинного обучения и глубокого обучения, играют ключевую роль в продвижении искусственного интеллекта на рынке прогнозирующей токсикологии. Эти технологии расширяют возможности анализа сложных наборов данных, распознавания сложных закономерностей и создания более точных прогнозов относительно токсикологических свойств химических соединений. Постоянное совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта и интеграция сложных вычислительных методов способствуют разработке надежных и надежных технологий. надежные модели, что делает ИИ ключевым фактором в развитии области прогнозной токсикологии.

Качество и доступность данных представляют собой значительный барьер для ИИ в росте рынка прогнозной токсикологии. Неадекватные или неоптимальные наборы данных могут поставить под угрозу обучение и проверку моделей ML, что потенциально может привести к неточным прогнозам. Такие проблемы, как неполнота данных, систематическая ошибка или изменчивость, могут подорвать надежность приложений ИИ. Обеспечение доступа к высококачественным, разнообразным и репрезентативным наборам данных имеет решающее значение для разработки надежных прогностических моделей в токсикологии, но получение таких данных может оказаться сложной и ресурсоемкой задачей.

Влияние COVID-19

Пандемия COVID-19 положительно повлияла на рынок ИИ на рынке прогнозной токсикологии. Повышенное внимание к разработке лекарств и срочность эффективных решений вызвали повышенный интерес к приложениям ИИ для прогнозной токсикологии. Пандемия ускорила внедрение передовых технологий, побуждая фармацевтические компании инвестировать в инновационные подходы. Произошел всплеск спроса на более быстрые и мощные устройства. более точные оценки токсичности, чему способствует интеграция ИИ. Это способствовало увеличению размера рынка, сделав его важнейшим инструментом фармацевтических исследований и фармацевтических исследований. ландшафт развития.   

Тенденции рынка ИИ в прогнозной токсикологии

Использование операционных систем ИИ для ускорения разработки лекарств способствует прибыльному росту ИИ в отрасли прогнозной токсикологии . Быстро выявляя и разрабатывая перспективные кандидаты на лекарства, эти системы упрощают процесс разработки лекарств. Например, в ноябре 2023 года BioPhy представила свою операционную систему искусственного интеллекта, призванную значительно ускорить открытие и разработку перспективных кандидатов на лекарства. Объединяя клинические, научные и нормативные знания с уникальной моделью оперативной оценки, платформа искусственного интеллекта BioPhy оценивает биологическую осуществимость и прогнозирует вероятность положительного результата в клинических испытаниях. В целом, этот подход стимулирует внедрение искусственного интеллекта в прогностическую токсикологию, способствуя созданию надежной и эффективной системы искусственного интеллекта. прибыльный рыночный ландшафт.

Повышенный спрос на оптимизированные процессы разработки лекарств стимулирует использование ИИ в отрасли прогнозной токсикологии. Поскольку фармацевтические компании ищут более эффективные подходы, ИИ играет ключевую роль в ускорении токсикологических оценок. Используя машинное обучение и прогнозное моделирование, ИИ позволяет быстро идентифицировать потенциальных кандидатов на лекарства, сокращая время и затраты. Такое повышение эффективности разработки лекарств соответствует потребностям отрасли, ускоряя внедрение технологий искусственного интеллекта для прогнозной токсикологии и способствуя росту рынка.

ИИ в анализе рынка прогнозной токсикологии

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

Судя по компонентам, в 2022 году сегмент решений занимал более 70 % доли рынка. Повышенная точность медицинские решения подпитывают рынок. Эти решения, благодаря своим сложным возможностям, играют решающую роль в адаптации методов лечения, быстро и точно интерпретируя геномные данные.

Например, в мае 2023 года Google Cloud представила два инновационных решения для биологических наук на основе искусственного интеллекта, нацеленных на ускорить открытие новых лекарств и улучшить точную медицину в секторе здравоохранения. Цель & Lead Identification Suite помогает исследователям улучшить идентификацию функций аминокислот и прогнозировать структуры белков. Пакет Multiomics Suite ускоряет обнаружение и интерпретацию геномных данных, помогая компаниям в разработке точных методов лечения.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец< /p>

В зависимости от конечного пользователя фармацевтическая компания & В 2022 году на сегмент биотехнологических компаний пришлось 52% доли рынка ИИ в области прогнозной токсикологии благодаря их значительным инвестициям в исследования и разработки; разработки, уделяя при этом приоритетное внимание необходимости рационализации разработки лекарств. Столкнувшись с жесткой конкуренцией, эти фирмы используют технологии искусственного интеллекта для ускорения процесса разработки лекарств, оптимизации эффективности и сокращения времени выхода на рынок. Их финансовые ресурсы и собственный опыт обеспечивают плавную интеграцию искусственного интеллекта, расширяют возможности принятия решений на основе данных и соблюдения строгих нормативных стандартов, что в конечном итоге обеспечивает конкурентное преимущество в динамичной среде фармацевтических инноваций.

Ищем регион. конкретные данные?

 Загрузить бесплатный образец

В 2022 году доля ИИ на рынке прогнозирующей токсикологии в Северной Америке составила около 44 % выручки. Сильное присутствие фармацевтической промышленности в регионе является ключевым фактором фактор, движущий рынок. Фармацевтические компании региона осознают необходимость более эффективных процессов разработки лекарств. Использование технологий искусственного интеллекта в прогнозной токсикологии позволяет этим компаниям ускорить разработку лекарств, оптимизировать исследования и повысить эффективность исследований. усилия по развитию и сократить общие затраты. Конкурентная среда и постоянное стремление к инновационным решениям в фармацевтическом секторе в значительной степени способствуют росту спроса на передовые приложения ИИ в области прогнозной токсикологии в Северной Америке.

Доля рынка ИИ в прогнозной токсикологии

Крупнейшими компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта в сфере прогнозной токсикологии, являются

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Therapeutics< /li>
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Exscientia PLC
• Insilico Medicine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

Крупные компании на рынке искусственного интеллекта в прогнозной токсикологии жестко конкурируют за долю посредством значительных инвестиций в исследования и разработки, а также технологических достижений. Эта стратегия направлена на разработку передовых решений, лидерство в инновациях и захват значительной доли быстро развивающегося рынка прогнозной токсикологии.

Новости отрасли прогнозной токсикологии с использованием искусственного интеллекта

< li>В сентябре 2023 года Charles River Laboratories International, Inc. и Associates Sciences (RS), фирма по разработке лекарств, основанная на науке о данных, заключили соглашение о сотрудничестве, охватывающее несколько программ. Это сотрудничество направлено на развертывание Logica, лекарственного решения на базе искусственного интеллекта, для различных целей в портфеле RS, которые ранее не были изучены. Logica специализируется на преобразовании биологических знаний в оптимизированные активы для более эффективного поиска лекарств.

Отчет об исследовании рынка ИИ в прогнозирующей токсикологии включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и оценками; прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок по компонентам

• Решения
• Услуги

Рынок по технологиям< /p>

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Другое

< Strong>Рынок по конечным показателям токсичности

• Генотоксичность
• Гепатотоксичность
• Нейротоксичность
• Кардиотоксичность
• Другое

Рынок, по конечному пользователю

• Фармацевтическая и amp; биотехнологические компании
• Химическая и amp; косметика
• Контрактные научно-исследовательские организации
• Другие

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

< li>Северная Америка
• США
• Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавские страны
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия
  • АНЗ 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка

Часто задаваемые вопросы (FAQ) )

Каков размер ИИ на рынке прогнозной токсикологии?

Объем рынка ИИ в области прогнозной токсикологии достиг 281 миллиона долларов США в 2022 году и будет расти более чем на 29,5% в среднем в течение периода с 2023 по 2032 год, что связано с увеличением инвестиций в фармацевтические стартапы в области ИИ.

Почему спрос на ИИ в решениях для прогнозной токсикологии набирает обороты?

В 2022 году на сегмент решений приходилось более 70 % доли рынка благодаря продолжающейся разработке передовых решений в области точной медицины и лечения.

Насколько велик рынок искусственного интеллекта в Северной Америке? в отрасли прогнозной токсикологии?

В 2022 году Северная Америка занимала более 44 % доли рынка, что обусловлено сильным присутствием фармацевтического сектора в регионе.

Кто является основным ИИ на рынке прогнозирующей токсикологии? участники?

Некоторыми из ведущих компаний, работающих в этой отрасли, являются Benevolent AI, Berg Health, Celsius Therapeutics, Chemaxon Ltd., Insilico Medicine, Instem plc, Lhasa Limited и Recursion Pharmaceuticals.