Размер рынка ИИ в сельском хозяйстве - по компонентам (решения, услуги), приложениям (мониторинг урожая и почвы, мониторинг здоровья скота, интеллектуальное опрыскивание, точное земледелие, сельскохозяйственный робот, данные о погоде и прогноз), технологии и прогноз, 2024–2032 гг.

Размер рынка ИИ в сельском хозяйстве — по компонентам (решения, услуги), приложениям (мониторинг урожая и почвы) , Мониторинг здоровья скота, Интеллектуальное опрыскивание, Точное земледелие, Сельскохозяйственные роботы, Данные о погоде и прогнозы), Технологии и прогнозы, 2024–2032 гг.

Размер рынка ИИ в сельском хозяйстве

Объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2023 году оценивался в 2,1 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год, по оценкам, составит более 24 %, что связано с растущим спросом на точное земледелие. Растущая потребность в оптимизации сельскохозяйственных процессов и повышении производительности стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке.

Чтобы понять ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Результаты исследования AgriTech Trends 2023 указывают на заметный рост усилий по цифровой трансформации в агробизнесе. Тем не менее, многие изо всех сил пытаются извлечь из своих данных полезную информацию. Агропредприятия сталкиваются как с проблемами внутри ферм, так и за их пределами, возникающими из-за неточных прогнозов урожайности и сложности данных. Респонденты опроса выражают явную потребность в достижениях в области цифровых технологий, включая искусственный интеллект и автоматизацию, для облегчения более точного принятия решений на основе данных во всей цепочке поставок агропродовольственной продукции.

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Технологии искусственного интеллекта, такие как дроны, датчики и алгоритмы машинного обучения, обеспечивают точный мониторинг, анализ и управление сельскохозяйственными операциями. Это повышает эффективность, распределение ресурсов и принятие решений, способствуя росту ИИ на сельскохозяйственном рынке.

Постоянное развитие технологий ИИ, включая компьютерное зрение, прогнозное моделирование, и робототехника делают сельское хозяйство более управляемым данными и эффективным. Эти инновации позволяют фермерам принимать обоснованные решения, оптимизировать распределение ресурсов и снижать риски, тем самым стимулируя внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

Приведем примерв марте 2024 года группа исследователей UCF обнародовала планы по развитию Интеграция искусственного интеллекта в сельском хозяйстве путем разработки различных технологий на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение полевых операций в отрасли. Эта инициатива поддержана грантом в размере 2,74 миллиона долларов США от Министерства сельского хозяйства США (USDA) – Национальный институт продовольствия и сельского хозяйства (NIFA). Проект, поддерживаемый Институтом искусственного интеллекта для трансформации рабочей силы и поддержки принятия решений (AgAID) NIFA, будет конкретно сосредоточен на совершенствовании сельскохозяйственных приложений. Профессор Манодж Карки из Университета штата Вашингтон является основным соавтором AgAID в этом начинании.

Однако первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения технологий искусственного интеллекта, таких как датчики, дроны и платформы анализа данных, могут быть непомерно высокими. для многих фермеров, особенно тех, которые работают в небольших масштабах. Кроме того, доступ к надежному подключению к Интернету и технический опыт могут создать проблемы при внедрении и эффективном использовании решений искусственного интеллекта.

ИИ в тенденциях рынка сельского хозяйства

Внедрение персонализированных решений для сельского хозяйства станет новым явлением. тенденция использования ИИ в сельском хозяйстве. Алгоритмы искусственного интеллекта будут все чаще предлагать персонализированные рекомендации и решения, адаптированные к конкретным условиям фермы, типам культур и методам управления.

Например, в марте 2024 года совместная работа с участием Университета Пердью, Корнеллского университета и компании Dale Bumpers Национальный центр исследования риса привел к разработке модели машинного обучения. Эта модель демонстрирует возможность прогнозировать влияние изменения климата на урожайность риса. Благодаря анализу переменных, включая динамику погоды и генетические характеристики, модель дает ценную информацию об устойчивости современных сортов риса в отличие от их более старых аналогов.

Благодаря использованию моделей машинного обучения, обученных на больших наборах данных на базе искусственного интеллекта. Платформы предоставят фермерам индивидуальные идеи, рецепты и стратегии для максимизации производительности и устойчивости при минимизации затрат ресурсов и воздействия на окружающую среду.

ИИ в анализе сельскохозяйственного рынка

Узнайте больше о ключевых сегментах формирование этого рынка

 Скачать бесплатный образец

В зависимости от компонента рынок делится на решения и услуги. По прогнозам, к 2032 году сегмент решений превысит 11 миллиардов долларов США, что обусловлено острой необходимостью повышения эффективности, устойчивости и производительности в производстве продуктов питания. Фермеры сталкиваются с такими проблемами, как изменение климата, нехватка рабочей силы и ограниченность ресурсов. Технологии искусственного интеллекта предлагают инновационные решения, обеспечивая анализ данных в реальном времени, прогнозное моделирование и автономное оборудование. Эти инструменты позволяют применять методы точного земледелия, оптимизировать управление ресурсами и принимать упреждающие решения, что в конечном итоге повышает урожайность сельскохозяйственных культур, снижает воздействие на окружающую среду и обеспечивает продовольственную безопасность на фоне меняющихся сельскохозяйственных ландшафтов.

Узнайте больше о ключевых сегментах, влияющих на это. market

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от технологии ИИ на сельскохозяйственном рынке подразделяется на машинное обучение, компьютерное зрение и прогнозный анализ. В 2023 году сегмент прогнозного анализа занимал основную долю рынка, составляющую около 39%. Внедрение прогнозного анализа в сельском хозяйстве обусловлено необходимостью оптимизировать методы ведения сельского хозяйства и снизить риски в условиях меняющихся условий окружающей среды и динамики рынка.
 

Используя исторические данные и данные в режиме реального времени, прогнозная аналитика позволяет фермерам предвидеть и реагировать на различные проблемы, такие как колебания погоды, вспышки вредителей и изменения рыночного спроса. Такой упреждающий подход позволяет принимать обоснованные решения, точно распределять ресурсы и своевременно принимать меры, что в конечном итоге повышает урожайность сельскохозяйственных культур, минимизирует потери и повышает общую прибыльность и устойчивость фермы в условиях все более неопределенной сельскохозяйственной ситуации.

Ищем особенности региона. данные?

 Загрузить бесплатный образец

На долю рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Северной Америки в 2023 году пришлось 53% доли доходов благодаря развитой технологической инфраструктуре региона и надежной исследовательская экосистема, способствующая инновациям и разработке приложений искусственного интеллекта, адаптированных к сельскому хозяйству. Кроме того, регион сталкивается с серьезными сельскохозяйственными проблемами, такими как нехватка рабочей силы, изменчивость климата и необходимость устойчивых методов ведения сельского хозяйства, что стимулирует спрос на решения искусственного интеллекта. Более того, поддерживающая государственная политика, инвестиционные инициативы и сотрудничество между научными кругами, промышленностью и правительством еще больше ускоряют внедрение и интеграцию технологий искусственного интеллекта, позиционируя Северную Америку как мирового лидера в области сельскохозяйственных инноваций и производительности, основанных на искусственном интеллекте.

Доля рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Microsoft и Corteva занимают значительную долю рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве (более 28%). Игроки на рынке сосредоточены на исследованиях и разработках для улучшения алгоритмов и решений искусственного интеллекта, адаптированных к потребностям сельского хозяйства. Сотрудничество с исследовательскими институтами и сельскохозяйственными организациями способствует инновациям и передаче технологий. Кроме того, стратегическое партнерство с агробизнесом и поставщиками технологий обеспечивает доступ к дополнительным знаниям и ресурсам, способствуя разработке продуктов и расширению рынка.

Инвестиции в возможности анализа данных и облачную инфраструктуру улучшают обработку и масштабируемость данных. Более того, компании уделяют приоритетное внимание взаимодействию и поддержке клиентов, предлагая персонализированные решения, программы обучения и постоянную техническую помощь, чтобы максимизировать внедрение и удовлетворенность пользователей. Эти стратегии в совокупности укрепляют свои позиции за счет стимулирования инноваций, проникновения на рынок и лояльности клиентов в динамичном мире ИИ в сельском хозяйстве.

ИИ в компаниях на сельскохозяйственном рынке

Крупные компании, работающие в сфере ИИ в сельском хозяйстве сельскохозяйственная промышленность

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

ИИ в новостях сельскохозяйственной отрасли

• В марте 2024 года Agroz Group Sdn Bhd, малазийская компания, занимающаяся сельскохозяйственными технологиями, разрабатывает свой Agroz Copilot for Farmers и операционную систему Agroz Farm при поддержке Microsoft ИИ и облачные решения. Интегрируя ряд передовых технологий, таких как датчики Интернета вещей, искусственный интеллект, анализ данных, автоматизация, системы экологического контроля и решения для управления водными ресурсами, Agroz стремится создать высокоцифровые и автоматизированные операции для своих закрытых вертикальных ферм. Эти фермы ежедневно производят чистые овощи, богатые питательными веществами, не содержащие пестицидов, используя опыт в области агрономии и растениеводства, а также передовые технологии, включая периферийные вычисления и связь 5G.
• Выпуск запланирован на январь 2024 года. В первой волне 2024 года, с 1 апреля по 30 сентября, Microsoft представила свой план по расширению своих отраслевых облаков с помощью инновационных функций генеративного искусственного интеллекта. Это обновление является ответом на ценные отзывы клиентов и партнеров. Дополнения будут охватывать ряд новых возможностей в различных секторах, включая Microsoft Cloud для розничной торговли, Azure Data Manager для сельского хозяйства, Microsoft Cloud для финансовых услуг, Microsoft Cloud для устойчивого развития, Microsoft Cloud для здравоохранения, Microsoft Cloud для некоммерческих организаций и Microsoft Cloud для Суверенитет.

Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве включает в себя подробный обзор отрасли с оценками и оценками. прогноз выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок по компонентам

• Решения
• Услуги

Рынок по технологиям< /p>

• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Прогнозный анализ

Рынок по приложениям

• Мониторинг сельскохозяйственных культур и почвы
• Контроль за здоровьем скота
• Интеллектуальное опрыскивание
• Точное земледелие
• Сельскохозяйственный робот
• Данные о погоде и прогноз
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  •  Франция
  • Италия
  • Нидерланды
  • Испания
  • Остальная Европа
  < /ul>
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Сингапур
    • АНЗ
    • Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона 
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Мексика
    < li>Аргентина
    • Остальная часть Латинской Америки 
  • MEA
    • Иран
    • Марокко
    • Йемен
    • Египет
    • Южная Африка
    • Остальные страны Ближнего Востока и Африки

  Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  Насколько велик ИИ на сельскохозяйственном рынке?

  Объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве достиг 2,1 миллиарда долларов США в 2023 году, а среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год составит 24 %, что связано с растущим спросом на точное земледелие.

  Почему растет ли спрос на решения ИИ в сельском хозяйстве?

  Сегмент решений может превысить 11 миллиардов долларов США к 2032 году, что обусловлено необходимостью повышения эффективности, устойчивости и производительности в производстве продуктов питания.

  Каков размер Севера? Американский ИИ в сельском хозяйстве?

  В 2023 году на долю рынка Северной Америки пришлось 53% выручки благодаря передовой технологической инфраструктуре и надежной исследовательской экосистеме, способствующей инновациям и разработкам в области приложений искусственного интеллекта.

  Упомяните ключевых игроков участвуете в использовании ИИ на сельскохозяйственном рынке?

  Climate LLC, Corteva, Descartes Labs, Inc, ec2ce, Gamaya, IBM, Microsoft, PrecisionHawk Inc, Taranis и Valmont Industries.