Размер рынка автоматизированного машинного обучения (AutoML) — по предложению (решение, услуги [консалтинг, интеграция, развертывание]), по режиму развертывания (локальное, облачное), по размеру предприятия (МСП, крупное предприятие), по приложению, по конечному результату -Пользователь и прогноз, 2024–2032 гг.

Размер рынка автоматизированного машинного обучения (AutoML) – по предложениям (решения, услуги [консалтинг, интеграция, Развертывание]), по режиму развертывания (локальное, облачное), по размеру предприятия (МСП, крупное предприятие), по приложению, по конечному пользователю и прогнозу, 2024–2032 гг.

Объем рынка автоматизированного машинного обучения в 2023 году оценивался в 1,4 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год, по оценкам, составит более 30 %. благодаря усиленным усилиям в области исследований и разработок. Поскольку организации стремятся использовать возможности машинного обучения (ML), не имея обширного опыта, AutoML стал ключевым решением для демократизации возможностей искусственного интеллекта. Например, в июле 2023 года исследователи Массачусетского технологического института впервые разработали новаторское решение BioAutoMATED — автоматизированную систему машинного обучения, упрощающую выбор моделей и предварительную обработку данных, что позволяет сократить время и усилия.

Чтобы получить ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

С ростом инвестиций в технологии, основанные на искусственном интеллекте, потребность в эффективных и доступных инструментах машинного обучения стала первостепенной. AutoML оптимизирует конвейер машинного обучения для автоматизации выбора модели, настройки гиперпараметров и разработки функций, тем самым снижая барьер для внедрения ИИ. Этот всплеск спроса очевиден во всех отраслях, от здравоохранения до финансов, где знания, основанные на данных, имеют решающее значение для инноваций и конкурентоспособности. Поскольку исследования по совершенствованию алгоритмов и инфраструктур AutoML продолжаются, ожидается, что траектория рынка автоматизированного машинного обучения останется стабильной, обещая более широкую доступность и преобразующий потенциал в сфере искусственного интеллекта.

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Поскольку исследования все чаще подчеркивают эффективность AutoML в упрощении процесса машинного обучения, компании стремятся извлечь выгоду из его преимуществ. AutoML может похвастаться способностью автоматизировать выбор модели, настройку гиперпараметров и разработку функций, что не только снижает барьеры для внедрения ИИ, но также повышает эффективность и точность. Таким образом, растущее число исследований AutoML подчеркивает его ключевую роль в формировании будущего искусственного интеллекта. Например, в августе 2023 года исследование продемонстрировало потенциал AutoML для точного прогнозирования каротажа и свойств резервуара, что обеспечивает эффективность и сокращение выбросов углекислого газа за счет отказа от ручного анализа.
 

Более того, Нехватка специалистов в области науки о данных создает серьезное препятствие в организационных усилиях по эффективному использованию машинного обучения. Поскольку спрос на аналитику, основанную на данных, продолжает расти, нехватка квалифицированных специалистов по данным усугубляет проблему создания и развертывания моделей машинного обучения. В связи с этим AutoML играет ключевую роль в устранении этого пробела путем автоматизации ключевых аспектов конвейера машинного обучения. Оптимизируя такие процессы, как выбор модели, настройку гиперпараметров и разработку функций, AutoML дает возможность людям без специальных навыков эффективно разрабатывать и развертывать модели машинного обучения. Такая демократизация возможностей машинного обучения не только ускоряет его внедрение, но и снижает зависимость от ограниченного числа талантливых экспертов.

Хотя рынок AutoML переживает быстрый рост, отсутствие интерпретируемости и прозрачности в моделях AutoML может в некоторой степени ограничить рост. Поскольку эти системы автоматизируют сложные процессы, понимание того, как принимаются решения, стало затруднительным, что еще больше вызывает обеспокоенность по поводу подотчетности и доверия. Кроме того, инструменты AutoML могут испытывать трудности с обработкой узкоспециализированных или нишевых наборов данных, что ограничивает их применимость в различных областях.

Тенденции рынка автоматизированного машинного обучения

Ожидается, что в отрасли AutoML и дальше будет наблюдаться значительный рост. , обусловленный ростом приложений и исследований в области медицины. Поскольку поставщики медицинских услуг и исследователи осознают потенциал AutoML в революционном уходе за пациентами и медицинских исследованиях, растет спрос на решения на основе искусственного интеллекта, адаптированные к задачам здравоохранения. AutoML предлагает возможность автоматизировать сложные задачи машинного обучения, такие как выбор модели и разработка функций, чтобы упростить разработку прогностических моделей для диагностики заболеваний, оптимизации лечения и поиска лекарств.

Кроме того, текущие исследования в AutoML Специальные методологии анализа медицинских данных расширяют сферу применения и повышают точность в приложениях здравоохранения. Эти тенденции будут сигнализировать о многообещающем будущем AutoML в преобразовании медицинской практики и улучшении результатов лечения пациентов. Например, в августе 2023 года было опубликовано исследование по изучению пригодности и эффективности AutoML для перспективного использования в диагностической нейрорадиологии. Цель заключалась в том, чтобы оценить осуществимость и преимущества использования моделей AutoML по сравнению с традиционными моделями машинного обучения.

Анализ рынка автоматизированного машинного обучения

Узнайте больше о формировании ключевых сегментов. этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от предложения рынок автоматизированного машинного обучения делится на решения и услуги. Сегмент решений будет доминировать на рынке в 2023 году, и, по прогнозам, к 2032 году его оборот превысит 10 миллиардов долларов США.  Поскольку компании ищут эффективные и доступные решения в области искусственного интеллекта, AutoML стал ключевым предложением для оптимизации процесса машинного обучения, не требующего обширных знаний.

Решения AutoML включают в себя целый ряд функцийот автоматического выбора модели до настройки гиперпараметров для удовлетворения потребностей организаций всех размеров и отраслей. Учитывая обещания демократизации возможностей искусственного интеллекта и ускорения времени получения аналитической информации, спрос на решения AutoML будет продолжать расти, подпитываемый потребностью в масштабируемых, экономичных и удобных для пользователя решениях машинного обучения.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

В зависимости от режима развертывания рынок автоматизированного машинного обучения подразделяется на облачный и локальный. В 2023 году облачный сегмент занимал основную долю рынка, составляющую около 66%. Поскольку предприятия все чаще переносят свои операции в облако, привлекательность решений AutoML, размещенных на облачных платформах, растет в геометрической прогрессии. Облачное развертывание обеспечивает масштабируемость, гибкость и доступность, позволяя организациям использовать возможности AutoML без необходимости обширной инфраструктуры или специальных знаний.

Кроме того, облачные решения AutoML облегчают интеграцию с существующими рабочими процессами и источниками данных для ускорение окупаемости и повышение конкурентоспособности. Такой всплеск спроса на облачный AutoML подчеркнет его ключевую роль в демократизации искусственного интеллекта и стимулировании инноваций во всех отраслях.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

Северная Америка доминировала на мировом рынке автоматизированного машинного обучения с долей более 37 % в 2023 году. Процветающая технологическая экосистема по всему региону способствует инновациям и дальнейшему развитию. создавая благодатную почву для приложений AutoML в различных секторах. Из-за нехватки квалифицированных специалистов по данным и растущей потребности в знаниях, основанных на искусственном интеллекте, несколько североамериканских компаний обращаются к AutoML для оптимизации процесса машинного обучения. Более того, сильная склонность к автоматизации и эффективности повышает привлекательность решений AutoML, предлагающих доступные и масштабируемые возможности искусственного интеллекта.

Доля рынка автоматизированного машинного обучения

Alphabet Inc. и Amazon Web Services , Inc. занимает значительную долю рынка (более 15%) в отрасли автоматизированного машинного обучения (AutoML). Эти игроки рынка разрабатывают стратегии, основанные на партнерстве, наряду с технологическими достижениями, чтобы поддержать растущую рыночную конкуренцию. Благодаря целенаправленным исследованиям и разработкам они адаптируют предложения AutoML для удовлетворения уникальных потребностей своей клиентуры. Твердая приверженность инновациям и удовлетворению потребностей клиентов также ставит эти фирмы в авангарде удовлетворения растущего спроса на эффективные и доступные решения искусственного интеллекта.

Компании на рынке автоматизированного машинного обучения

Крупные компании, работающие в индустрией автоматизированного машинного обучения (AutoML) являются

• Alphabet Inc.
• Alteryx
• Amazon Web Services, Inc.
• Dataiku
• DataRobot, Inc.
• Функциональные лаборатории
• H2O.ai.
• IBM Corporation
• Microsoft< /li>
• TIBCO Software Inc.

Новости индустрии автоматизированного машинного обучения

• В сентябре 2023 года компания Fujitsu Limited в сотрудничестве с Linux Foundation официально представила свои технологии автоматизированного машинного обучения и справедливости искусственного интеллекта в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS) в преддверии «Саммита Open Source Europe 2023»; мероприятие.
   
• В июле 2023 года компания DiamiR Biosciences, пионер в области неинвазивных диагностических тестов на основе крови для здоровья мозга и различных заболеваний, объявила о партнерстве с JADBio. Это сотрудничество было направлено на использование платформы и услуг AutoML JADBio для создания прогнозных моделей.

Отчет об исследовании рынка автоматизированного машинного обучения (AutoML) включает в себя углубленное освещение отрасли, включая оценки и усилители; прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, предлагая

• Решения
• Услуги
  • Консалтинг
  • Интеграция
  • Развертывание

Рынок, по режиму развертывания

• Облако
• Вкл. -помещения

Рынок по размеру предприятия

• МСП
  • Решения
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Интеграция
    • Развертывание 
• Крупное предприятие
  • Решения
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Интеграция
    • Внедрение

Рынок, по приложениям

• Обработка данных
• Разработка функций
• выбор модели
• Оптимизация гиперпараметров и amp; настройка
• Ансамбль моделей
• Другое

Рынок, конечный пользователь

< li>ИТ и усилители; Телекоммуникации
• BFSI
• Розничная торговля
• Автомобильная промышленность
• СМИ и amp; Развлечения
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
  • Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина< /li>
  • Остальная часть Латинской Америки 
• MEA
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальные страны Ближнего Востока и Африки

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Насколько велик рынок автоматизированного машинного обучения?

Объем рынка автоматизированного машинного обучения (AutoML) в 2023 году составил 1,4 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год составит 30 % из-за нехватки квалифицированных специалистов по обработке данных и инженеров по машинному обучению.< /p>

Почему растет спрос на решения AutoML?

По оценкам, к 2032 году сегмент решений составит более 10 миллиардов долларов США благодаря таким функциям, как автоматический выбор модели и настройка гиперпараметров для обслуживания организаций всех размеров и отраслей.

Какие факторы влияют на рост индустрии автоматизированного машинного обучения в Северной Америке?

В 2023 году доля рынка Северной Америки составила более 37 % из-за нехватки квалифицированных специалистов по обработке данных и растущей потребности в знаниях, основанных на искусственном интеллекте.

Кто является ведущим автоматизированным оборудованием? изучение игроков рынка?

Alphabet Inc., Alteryx, Amazon Web Services, Inc., Dataiku, DataRobot, Inc., Feature Labs, H2O.ai., IBM Corporation, Microsoft и TIBCO Software Inc. являются одними из основных компании, занимающиеся автоматизированным машинным обучением (AutoML), по всему миру.