Размер рынка обнаружения поддельных изображений – по предложениям (программное обеспечение, услуги), по моделям развертывания (локальное, облачное), по размеру организации (крупные предприятия, малый и средний бизнес), по конечным пользователям (BFSI, правительство, здравоохранение, телекоммуникации, СМИ и развлечения). ) и прогноз на 2024–2032 гг.

Объем рынка обнаружения поддельных изображений – по предложениям (программное обеспечение, услуги), по моделям развертывания (на- Помещения, облако), по размеру организации (крупные предприятия, малый и средний бизнес), по конечному пользователю (BFSI, правительство, здравоохранение, телекоммуникации, СМИ и развлечения) и прогнозу, 2024–2032 гг.

Объем рынка средств обнаружения фальшивых изображений

В 2023 году объем рынка средств обнаружения фальшивых изображений оценивался в 800 миллионов долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год, по оценкам, составит более 20%. Распространение дезинформации и дезинформации является движущей силой рост рынка подделок. По мере того, как растет распространенность фейковых изображений и признается их потенциальный вред, осведомленность общественности об этой проблеме растет. Это привело к появлению спроса на решения, которые могут помочь пользователям отличить подлинный материал от подделанного.

Чтобы понять ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Возможность изменять изображения может быть использована для изменения общественного мнения, победы на выборах или даже подстрекательства к насилию.  По мере того, как потенциальные социальные последствия дипфейков и других сложных подделок изображений становятся все более очевидными, растет потребность в поиске методов снижения этих опасностей. Это побудило правительства и группы социальной защиты инвестировать в технологии обнаружения.

Атрибут отчета Подробности < tr> Базовый год Объем рынка обнаружения поддельных изображений в 2023 году Прогнозный период Прогноз стоимости на 2032 год Исторические данные за Нет. страниц Таблицы, диаграммы и amp; Цифры Охваченные сегменты Драйверы роста Подводные камни & Проблемы < /tbody>

Атрибуты отчета о рынке обнаружения фальшивых изображений

2023
800 миллионов долларов США
2024–2032 гг.
Прогнозный период, среднегодовой темп роста на 2024–2032 гг.	20%
4,2 миллиарда долларов США
2021–2023 годы
250
300
Предложение, модель развертывания, размер организации, конечный пользователь td>
Распространение дезинформации и дезинформации Достижения в области искусственного интеллекта ( ИИ) и машинное обучение (МО). Защита репутации бренда предприятий и организаций. Соблюдение государственных нормативных требований по регулированию использования поддельных изображений.
Развитие методов манипулирования изображениями Большой объем и разнообразие данных изображений

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Необходимость защитить репутацию бренда предприятий и организаций способствовала распространению на рынке обнаружения поддельных изображений. Платформы социальных сетей создают идеальную среду для распространения поддельных фотографий. Контент может стать вирусным за считанные секунды и достичь большой аудитории до того, как его легитимность будет подтверждена. Одно-единственное отредактированное изображение может вызвать бурю эмоций в социальных сетях, мгновенно разрушив репутацию бренда.

По мере того, как дипфейки и другие передовые инструменты подделки становятся все более доступными, появляется возможность создания реалистичных и убедительных подделок. количество изображений, ориентированных на конкретные компании, растет. Это подчеркивает важность превентивного обнаружения, прежде всего, для предотвращения распространения дезинформации. Более того, восстановление испорченного имиджа бренда может занять годы. Негативная реклама вокруг поддельных фотографий может сохраняться в Интернете, что отпугивает потенциальных покупателей и ставит под угрозу корпоративное сотрудничество, и все это стимулирует спрос на увеличение инвестиций в своевременное обнаружение.

Например, в мае 2023 года газета New York Times сообщил, как созданное ИИ изображение густого черного дыма, напоминающее взрыв возле Пентагона, вызвало кратковременный период страха среди инвесторов, что привело к значительному спаду на фондовом рынке. Тревожное изображение, предположительно сфабрикованное, вероятно, созданное с использованием искусственного интеллекта (ИИ), было быстро развенчано, подчеркнув потенциальное влияние фейковых изображений на финансовые рынки и настроения инвесторов. Это демонстрирует, как фальшивые изображения, созданные искусственным интеллектом, используются для подрыва общей репутации любого бренда, компании и организации, а также необходимость найти правильные методы обнаружения.

Развивающиеся методы манипулирования изображениями являются серьезной проблемой для рынка обнаружения поддельных изображений, что потенциально может замедлить его рост. Создатели фейковых изображений постоянно разрабатывают новые методы уклонения от обнаружения. Дипфейки, например, используют искусственный интеллект для создания очень реалистичных подделок, которые практически невозможно обнаружить на реальном видео. По мере развития этих подходов традиционные алгоритмы обнаружения становятся менее эффективными. Чтобы оставаться впереди конкурентов, постоянные инвестиции в исследования и разработки; требуется разработка.

Наряду с этим, обнаружение с помощью искусственного интеллекта во многом зависит от огромных наборов данных реальных и измененных фотографий для обучения своих алгоритмов. Однако может быть сложно поддерживать эти наборы данных в актуальном состоянии с использованием новейших методов изменения. Новые подделки могут быть неэффективно представлены в существующих базах данных, что создает «слепые пятна» в навыках обнаружения.

Тенденции рынка обнаружения поддельных изображений

Индустрия обнаружения поддельных изображений стала свидетелем значительных технологических достижений. Более продвинутые методы глубокого обучения, особенно сверточные нейронные сети (CNN), значительно повышают точность идентификации поддельных изображений. CNN могут оценивать изображения на предмет мельчайших несоответствий и закономерностей, указывающих на манипуляции, что приводит к более точному выявлению подделок. Достижения в методах сбора и маркировки данных приводят к созданию более богатых и разнообразных наборов данных для обучения моделей ИИ. Эти наборы данных предоставляют более широкий спектр типов изображений, методов изменения и контента, что позволяет компьютерам выполнять обобщения и становиться более надежными в выявлении различных видов подделок.

Кроме того, появление мощных платформ облачных вычислений позволило вычислительная мощность и масштабируемость, необходимые для эффективного запуска больших моделей ИИ. Это позволяет анализировать большие объемы изображений в режиме реального времени, что делает решения по обнаружению более полезными в различных приложениях.

Например, в октябре 2023 года была запущена платформа полного цикла проверки Sumsub. «Ради фейков» — революционная платформа, предназначенная для обнаружения дипфейков и синтетического мошенничества. Это нововведение позволяет пользователям оценить вероятность того, что загруженное изображение было создано искусственно. Собственная исследовательская лаборатория AI/ML компании Sumsub стоит за разработкой платформы, объединяя четыре различные модели машинного обучения для обнаружения глубокого и синтетического мошенничества.

Анализ рынка обнаружения поддельных изображений

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

В зависимости от предложений рынок делится на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что к 2032 году сегмент программного обеспечения превысит 3 миллиарда долларов США. Программные решения обычно более рентабельны, чем альтернативы на основе услуг, поскольку затраты на разработку распределяются между несколькими пользователями, что делает их более привлекательным решением для организаций, особенно небольших и крупных. средний бизнес (МСП/МСП). Кроме того, программные решения очень масштабируемылицензии можно добавлять по требованию, что помогает управлять расходами.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

В зависимости от модели развертывания рынок обнаружения поддельных изображений подразделяется на локальный и облачный. В 2023 году на облачный сегмент приходилось около 70% доли рынка. Облачные решения легко доступны из любого места, где есть подключение к Интернету. Предприятиям не нужно инвестировать в дорогостоящую аппаратную инфраструктуру или лицензирование программного обеспечения для каждого пользователя. 

Облачные решения обеспечивают масштабируемость по требованию, позволяя организациям быстро адаптировать свои требования к обработке и хранению по мере развития их потребностей. Это делает облачные решения особенно привлекательными для предприятий с меняющимися рабочими нагрузками. Развертывание в облаке исключает первоначальные расходы на приобретение и обслуживание оборудования и программного обеспечения.  Поставщики облачных услуг занимаются обновлением инфраструктуры и программного обеспечения, освобождая ИТ-персонал компании и сокращая общую стоимость владения.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

Северная Америка – самый быстрорастущий регион на мировом рынке обнаружения поддельных изображений, основная доля которого в 2023 году составит около 34 %. Северная Америка – это горячая точка. для потребления материалов в Интернете, и регион характеризуется высокой степенью осведомленности о проблемах, связанных с дезинформацией и попытками дезинформации. Это создает огромную потребность в решениях для обнаружения ложных изображений.

Правительства Северной Америки, особенно США, постепенно принимают правила по борьбе с распространением дезинформации в Интернете. Эти ограничения заставляют сайты социальных сетей нести ответственность за контент, которым они делятся, что побуждает их внедрять системы обнаружения. Кроме того, в Северной Америке расположены некоторые из самых известных технологических компаний мира, многие из которых активно создают и предоставляют технологии обнаружения поддельных изображений. Это делает технологию более доступной для компаний в регионе.

В европейских странах, таких как Франция, Германия, Великобритания и Нидерланды, также наблюдается значительный рост рынка обнаружения поддельных изображений. В последние годы Европа стала полем битвы для попыток дезинформации. Это повысило осведомленность общественности о проблеме и стимулировало политические усилия по ее решению. Правительства принимают законы, призывающие к ответственности социальные сети, что приводит к увеличению спроса на технологии обнаружения. Кроме того, в Европе действуют более жесткие требования к конфиденциальности данных, чем в других регионах, например, Общий регламент по защите данных (GDPR).  Такой акцент на конфиденциальности требует от технологических компаний создания технологий обнаружения, соответствующих этим требованиям. Это создает рынок для методов обнаружения, сохраняющих конфиденциальность.

Во всем регионе Ближнего Востока и Африки, в таких странах, как ОАЭ и Саудовская Аравия, использование Интернета и смартфонов быстро растет. Расширяющийся цифровой ландшафт создает благодатную почву для распространения поддельных изображений, что усиливает потребность в решениях для обнаружения.

Доля рынка обнаружения поддельных изображений

В 2023 году доминировали корпорации Microsoft, Google и Amazon. доля рынка в выручке превышает 24%. Microsoft включает возможности обнаружения поддельных изображений в свои облачные службы Microsoft Azure, предоставляя предприятиям и разработчикам масштабируемые и доступные решения для эффективного анализа, модерации и фильтрации изображений.

Amazon предоставляет услуги анализа изображений на основе искусственного интеллекта ( AI) через Amazon Web Services (AWS), используя функции облачного машинного обучения для быстрого выявления и маркировки поддельных изображений. Это дает компаниям возможность усилить модерацию контента и эффективно защитить целостность своего бренда. Google обеспечивает прозрачность и подотчетность в процессе обнаружения поддельных изображений, предлагая пользователям подробные объяснения и понимание методологии анализа изображений и выявления поддельных изображений. Такой подход укрепляет доверие к технологиям проверки изображений Google.

Компании на рынке обнаружения поддельных изображений

Крупнейшими компаниями, работающими в сфере обнаружения поддельных изображений, являются

< ul>

Amazon

Google

Microsoft Corporation

Clearview AI

DuckDuckGoose AI

Facia< /li>

Ghiro AI

Gradiant

iDenfy

Детектор подделки изображений

Imagga

Intel

Мета-ИИ

Q-интегральность

Sentinel AI

Truepic

Обнаружение поддельных изображений Новости отрасли

• В марте 2024 года компания BioID представила обновленную версию своего программного обеспечения для обнаружения дипфейков, направленного на защиту биометрической аутентификации и проверки цифровой личности от фальсифицированных изображений и видео. Используя анализ в реальном времени, программное обеспечение борется с подделкой личных данных, точно выявляя глубокие фейки и контент, обработанный искусственным интеллектом, повышая общие меры безопасности.
   
• В августе 2023 года Google запустил инструмент для нанесения водяных знаков под названием SynthID, который предназначен для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом, и помощи в борьбе с дипфейками. В настоящее время этот инструмент доступен для пользователей генератора изображений искусственного интеллекта Google Imagen, который размещен на платформе машинного обучения Google Cloud Vertex. SynthID использует две нейронные сети для создания встроенного рисунка в изображение, невидимого для человеческого глаза, а вторая нейронная сеть может обнаружить шаблон и определить, есть ли на изображении водяной знак или нет.

< h3>Отчет об исследовании рынка обнаружения поддельных изображений включает в себя подробный обзор отрасли с оценками и оценками. прогнозы выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, предлагая

• Программное обеспечение 
  • Обнаружение изображений Deepfake.
  • Обнаружение изображений, обработанных в Photoshop.
  • Обнаружение изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта.
  • Проверка в режиме реального времени.
  • Другое.
• Услуги 
  • Консультационные услуги
  • Интеграция и amp; развертывание
  • Поддержка и усиление; обслуживание

Рынок, по модели развертывания

• Локально
< li>Облако

Рынок по размеру организации

• Крупные предприятия
• МСП

Рынок, по конечному пользователю

• BFSI
• Правительство
• Здравоохранение
• Телекоммуникации
• СМИ и amp; развлечения
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавские страны
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
  • Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика< /li>
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• MEA
  • Южная Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Остальные страны Ближнего Востока и Африки

Авторы Прити Вадхвани, Айшварья Амбекар

Часто задаваемые Вопросы (FAQ)

Каков размер рынка обнаружения поддельных изображений?

Объем рынка обнаружения поддельных изображений достиг 800 миллионов долларов США в 2023 году и будет фиксировать 20% среднегодового темпа роста с 2024 по 2032 год, чему способствуют растущая обеспокоенность по поводу дезинформации и цифрового обмана, а также достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. .

Почему растет спрос на обнаружение поддельных облачных изображений?

В 2023 году сегмент облачных решений занял 70 % доли рынка благодаря своей масштабируемости и гибкости в сочетании с экономической эффективностью и простотой интеграции облачных решений.

Почему в Северной Америке растет индустрия обнаружения поддельных изображений?

В 2023 году доля выручки рынка Северной Америки составила 34 % благодаря надежной технологической инфраструктуре региона, присутствию ведущих технологических компаний и увеличению инвестиций в решения по кибербезопасности.