Рынок нейроморфных вычислений, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), по развертыванию (периферия, облако), по приложениям (распознавание изображений, распознавание сигналов, интеллектуальный анализ данных), по отраслям конечного использования и прогнозам, 2024–2032 гг.
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Рынок нейроморфных вычислений, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), по развертыванию (периферия, облако), по приложениям (распознавание изображений, распознавание сигналов, интеллектуальный анализ данных), по отраслям конечного использования и прогнозам, 2024–2032 гг.
Рынок нейроморфных вычислений, по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), по развертыванию (периферийные, облачные) ), по приложениям (распознавание изображений, распознавание сигналов, интеллектуальный анализ данных) по отраслям конечного использования и прогнозам, 2024–2032 гг.
Объем рынка нейроморфных вычислений
В 2023 году рынок нейроморфных вычислений оценивался более чем в 5 миллиардов долларов США, а в период с 2024 по 2032 год ожидается, что среднегодовой темп роста составит более 25,5%. Возможность проводить крупномасштабное моделирование нейронных сетей делает масштабируемость ключевым фактором роста сектора нейроморфных вычислений.
Масштабируемые нейроморфные системы обеспечивают гибкость для увеличения вычислительной мощности без потери эффективности по мере роста спроса на обработку огромных объемов данных в приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейроморфные вычисления являются привлекательным вариантом для секторов, требующих сложных, высокопроизводительных вычислительных возможностей, благодаря своей масштабируемости, которая гарантирует адаптацию к меняющимся вычислительным потребностям. В сентябре 2022 года корпорация Intel совместно с Итальянским технологическим институтом и Мюнхенским техническим университетом представила новый метод объектного обучения, ориентированный на нейронные сети. Это партнерство направлено на использование нейроморфных вычислений посредством интерактивного онлайн-подхода к объектному обучению, чтобы роботы могли изучать экземпляры новых объектов с большей скоростью и точностью после развертывания.
Остается потребность в эффективных и масштабируемых заменах традиционным компьютерным архитектурам. движущая сила растущего спроса на интеллектуальные вычислительные решения. Растущая зависимость отраслей от приложений искусственного интеллекта и машинного обучения сделала очевидным, что системы, имитирующие энергоэффективность мозга и возможности параллельной обработки, имеют важное значение. Поскольку компании ищут передовые решения для сложных задач обработки данных в реальном времени и сложных вычислительных операций, ожидается, что популярность нейроморфных вычислений будет расти, поскольку они обеспечивают эффективные пути удовлетворения этих потребностей.
2023 | tr>||||||||||
5 миллиардов долларов США | ||||||||||
2024–2032 | ||||||||||
25,5% | tr>||||||||||
42,5 миллиарда долларов США | ||||||||||
2021 – 2023 | ||||||||||
200 | ||||||||||
345 | ||||||||||
Компонент, развертывание, приложение, отрасль конечного использования и регион | ||||||||||
| ||||||||||
| tr>
Каковы возможности роста на этом рынке?
Загрузить бесплатный образец
Основным препятствием на рынке является сложность проектирования и программирования нейроморфных устройств. Нейроморфные компьютерные конструкции имитируют сложные нейронные сети, наблюдаемые в мозге, в отличие от стандартных вычислительных структур, использующих организованные алгоритмы. Некоторые предварительные требования включают в себя разработку аппаратного обеспечения, информатику и нейробиологию. Разрабатывать эффективные алгоритмы и переводить их на аппаратное обеспечение сложно, что удлиняет циклы разработки и повышает затраты. Эта сложность может помешать широкому распространению и ограничить потенциал расширения рынка.
Тенденции рынка нейроморфных вычислений
Рынок нейроморфных вычислений быстро расширяется, поскольку компании ищут машинное обучение и более эффективные решения искусственного интеллекта. Нейроморфные системы обеспечивают повышенную вычислительную мощность и энергоэффективность за счет моделирования структуры мозга. Для решения вычислительных задач сложных задач при максимальном использовании энергии нейроморфные вычисления представляют собой возможное решение. Спрос на передовые приложения искусственного интеллекта растет во всех отраслях, включая здравоохранение, финансы и автомобилестроение.
Благодаря интеграции нейроморфных вычислений с периферийными вычислениями в сети становятся доступны возможности обработки данных в режиме реального времени. Edge, исключая необходимость передачи данных на централизованные серверы. Чтобы уменьшить задержку и обеспечить более быстрое время отклика для важных приложений, таких как автономные транспортные средства, промышленная автоматизация и дополненная реальность, вычисления выполняются ближе к источникам данных, таким как устройства IoT или датчики.
Анализ рынка нейроморфных вычислений h2>
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
Загрузите бесплатный образец
В зависимости от компонентов рынок делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Ожидается, что к 2032 году сегмент аппаратного обеспечения достигнет более 23,5 миллиардов долларов США.
- Аппаратные компоненты переживают рост на рынке нейроморфных вычислений из-за растущего спроса на специализированные чипы и процессоры, адаптированные для имитируют нейронные сети мозга.
- Эти компоненты необходимы для реализации эффективных и масштабируемых нейроморфных систем. Достижения в области аппаратных технологий, таких как нейроморфные чипы с импульсными нейронными сетями и мемристоры, стимулируют инновации и расширяют возможности нейроморфных вычислений, тем самым стимулируя рост рынка.
Узнайте больше о формировании ключевых сегментов. этот рынок
Загрузить бесплатный образец
В зависимости от развертывания рынок сегментирован на периферийный и облачный. Ожидается, что в периферийном сегменте среднегодовой темп роста составит более 31 % в течение прогнозируемого периода.
- Периферийное развертывание приближает вычислительные ресурсы к источникам данных, сокращая время, необходимое для передачи данных. ездить до централизованных серверов и обратно. Это имеет решающее значение для приложений, требующих обработки в реальном времени, таких как беспилотные транспортные средства и промышленная автоматизация.
- Периферийные вычисления сводят к минимуму необходимость передачи конфиденциальных данных по сетям, повышая конфиденциальность и безопасность за счет хранения данных. ближе к источнику и снижая подверженность потенциальным киберугрозам.
Ищете данные по конкретному региону?
Загрузить бесплатный образец
Северная Америка доминировала на мировом рынке в 2023 году с более чем 30% общей доли доходов. Рынок нейроморфных вычислений в Северной Америке расширяется благодаря сильной экосистеме региона, состоящей из технологических компаний, ведущих исследовательских университетов, а также значительных инвестиций в сектор полупроводников и искусственного интеллекта. Этот регион также извлекает выгоду из высококвалифицированной рабочей силы, благоприятной нормативно-правовой базы и мощной государственной поддержки проектов НИОКР. Все эти элементы работают вместе, чтобы сделать регион лидером по внедрению и инновациям в области технологий нейроморфных вычислений, что способствует расширению отрасли в Северной Америке.
Доля рынка нейроморфных вычислений
Корпорации Intel и IBM Corporation в 2023 году владели значительной долей (более 15%) в индустрии нейроморфных вычислений. Корпорация Intel является ведущим поставщиком решений для нейроморфных вычислений, используя свой опыт в области полупроводниковых технологий. Компания предлагает нейроморфные чипы и платформы, предназначенные для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Продукты Intel обеспечивают эффективную обработку сложных данных с низким энергопотреблением, стимулируя достижения в таких областях, как периферийные вычисления, автономные системы и распознавание образов, тем самым формируя будущее вычислений.
Корпорация IBM, ведущий игрок в области нейроморфных вычислений, предлагает ряд решений, используя свой опыт в области искусственного интеллекта и полупроводниковых технологий. Их предложения включают разработку нейроморфного оборудования, программные среды для моделирования нейронных сетей и консультационные услуги по интеграции нейроморфных систем в различные приложения. IBM стремится развивать эту область с помощью инновационных решений, адаптированных к разнообразным потребностям отрасли.
Компании на рынке нейроморфных вычислений
Основными игроками в отрасли являются
- BrainChip Holdings
- General Vision
- HP Enterprise
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Knowm Inc.< /li>
- Qualcomm
Новости индустрии нейроморфных вычислений
- В январе 2023 года IBM выпустила энергоэффективный ИИ-чип, созданный по 7-нм технологии. Чип аппаратного ускорителя искусственного интеллекта поддерживает различные типы моделей, обеспечивая при этом высочайшую энергоэффективность. Технологию чипа можно масштабировать и использовать в коммерческих приложениях для обучения крупномасштабных моделей в облаке обеспечению безопасности и конфиденциальности, приближая обучение к периферии, а данные — ближе к источнику.
- В октябре 2022 года Intel объявила о трехлетнем соглашении с американской Sandia National Laboratories (Sandia) на изучение ценности нейроморфных вычислений для решения масштабных вычислительных задач. Это соглашение включает в себя продолжение крупномасштабных нейроморфных исследований будущей нейроморфной архитектуры Intel следующего поколения и поставку крупнейшей на сегодняшний день системы нейроморфных исследований Intel, вычислительная мощность которой может превысить более 1 миллиарда нейронов. < /ul>
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
- Edge
- Облако
- Распознавание изображений
- Распознавание сигналов
- Интеллектуальный анализ данных
- Другое
- Бытовая электроника
- Автомобильная промышленность
- Здравоохранение
- Военная и amp; Оборона
- Промышленность
- Другое
- Север Америка
- США
- Канада
- Европа
- Германия
- Великобритания
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Индия
- Япония
- Южная Корея
- АНЗ
- Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона< /li>
- Латинская Америка
- Бразилия
- Мексика
- Остальная часть Латинской Америки
- MEA
- ОАЭ
- Саудовская Аравия
- Южная Африка
- Остальные страны MEA
Отчет об исследовании рынка нейроморфных компьютеров включает в себя подробный обзор отрасли с оценками и оценками. прогнозы выручки (млрд долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов
Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета
Рынок по компонентам
Рынок , по развертыванию
Рынок, по приложению p>
Рынок по отраслям конечного использования
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Насколько велик рынок нейроморфных компьютеров?
Объем отрасли нейроморфных вычислений в 2023 году составил более 5 миллиардов долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год составит более 25,5% благодаря возможностям проведения крупномасштабного моделирования нейронных сетей.
Почему растет спрос на периферийные нейроморфные вычисления?
Сегмент периферийного развертывания в индустрии нейроморфных вычислений, по оценкам, будет регистрировать более 31% среднегодового темпа роста в период с 2024 по 2032 год благодаря его способности приближать вычислительные ресурсы к источникам данных.
Что факторы влияют на рост рынка нейроморфных компьютеров в Северной Америке?
В 2023 году доля промышленности Северной Америки составила более 30 %, и, согласно прогнозам, в период с 2024 по 2032 год она продемонстрирует существенный рост благодаря сильной экосистеме технологических компаний и значительным инвестициям в сектор полупроводников и искусственного интеллекта.
В 2023 году доля промышленности Северной Америки составила более 30 %.
p>
Кто является ведущими игроками в индустрии нейроморфных вычислений?
BrainChip Holdings, General Vision, HP Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc. и Qualcomm — одни из ведущих мировых компаний, занимающихся нейроморфными вычислениями.
Оглавление
Будет доступно в образце /Заключительный отчет. Пожалуйста, обратитесь в наш отдел продаж.
Будет доступно в образце/финальном отчете. Обратитесь в наш отдел продаж.