Объяснимый размер рынка искусственного интеллекта - по компонентам (решение, услуга), по программным услугам (автономное программное обеспечение, интегрированное программное обеспечение, инструменты автоматической отчетности, визуализация интерактивной модели), по методу, по отраслевым вертикалям и прогнозам, 2024–2032 гг.

Объяснимый размер рынка ИИ — по компонентам (решение, услуга), по программным услугам (автономное программное обеспечение, Интегрированное программное обеспечение, инструменты автоматической отчетности, интерактивная визуализация моделей), по методам, по отраслевым вертикалям и прогнозам, 2024–2032 гг.

Объяснимый размер рынка ИИ< /h2>

Объем рынка объяснимого ИИ оценивается в 6,55 млрд долларов США в 2023 году, и ожидается, что среднегодовой темп его роста составит более 15% в период с 2024 по 2032 год. Ожидается, что рынок объяснимого ИИ будет развиваться в значительной степени, отчасти из-за этических и нормативных соображений. Во всем мире правительства и регулирующие органы все больше осознают возможные риски, которые могут представлять системы ИИ, включая предвзятость, дискриминацию и отсутствие подотчетности. Они принимают законы, которые требуют, чтобы модели искусственного интеллекта были прозрачными и объяснимыми, чтобы снизить эти риски.

Чтобы понять ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Например, Общий регламент по защите данных (GDPR) Европейского Союза содержит правила о праве на объяснение, которые требуют от корпораций давать явные обоснования любых автоматизированных решений, которые влияют на отдельных лиц. . Аналогичным образом, объяснимый ИИ подчеркивается в предлагаемом Законе ЕС об искусственном интеллекте, особенно в областях повышенного риска, таких как государственное управление, банковское дело и здравоохранение. Потребность в объяснимых решениях ИИ подпитывается нормативной базой, которую компании должны соблюдать, чтобы избежать штрафов и сохранить общественное доверие.

Еще одним важным фактором, способствующим росту объяснимого рынка ИИ, является повышение эффективности моделей. и отладка. Объяснимый ИИ помогает ученым и разработчикам данных лучше понять внутренние механизмы своих моделей, проливая свет на процессы принятия решений алгоритмами ИИ. Эта прозрачность имеет решающее значение для выявления и устранения предвзятостей, ошибок и других проблем, которые могут ухудшить эффективность модели. Разработчики могут повысить точность, надежность и объективность своих моделей, понимая процесс принятия решений.

Атрибут отчета Подробности Базовый год Объяснимый размер рынка ИИ в 2023 году Прогнозный период Прогнозный период2024–2032 гг. СГТР Прогноз стоимости на 2032 год Исторические данные за Нет. страниц Таблицы, диаграммы и amp; Цифры Охваченные сегменты < /tr> Драйверы роста

Объяснимые атрибуты отчета о рынке ИИ

2023
6 долларов США.55 миллиардов
2024–2032
15%
29 миллиардов долларов США
2021–2023 годы
270
350
Компонент, тип программного обеспечения, метод, отраслевая вертикаль
Соответствие нормативным требованиям и этические требования Повышение производительности модели и отладка < li>Потребности клиентов и рынка. Растущая важность подотчетности. Международное сотрудничество и разработка стандартов.
Подводные камни и amp; Проблемы	Сложность и компромиссы Стандартизация и лучшие практики

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Объяснимые методы искусственного интеллекта позволяют идентифицировать непреднамеренные искажения в алгоритмах и данных, что позволяет принять корректирующие меры для обеспечения более справедливых результатов. Более того, объяснимый ИИ облегчает отладку, выявляя компоненты модели, которые могут давать неожиданные или неточные результаты. Эта способность сокращает период разработки благодаря более быстрому и быстрому использованию. более эффективные возможности решения проблем.

Например, в июне 2023 года IBM представила новую платформу под названием IBM Watsonx, призванную улучшить организационные операции с помощью решений искусственного интеллекта. Цель этой платформы — дать предприятиям возможность эффективно ускорить свою деятельность за счет использования технологий искусственного интеллекта.

Сложности и компромиссы, связанные с интерпретируемостью моделей искусственного интеллекта, являются одними из основных препятствий, с которыми сталкивается объяснимый бизнес в области искусственного интеллекта. Модели глубокого обучения с их сложной структурой и большим количеством параметров часто функционируют как черные ящики в продвинутом искусственном интеллекте. Эти сложные модели обычно необходимы для достижения уровня высокой производительности и точности, но сделать их понятными может быть сложно.

Упрощение моделей с целью повышения объяснимости может снизить их эффективность, что приведет к компромиссу между точностью и прозрачностью. Этот компромисс должен быть сбалансирован с использованием сложных подходов и процедур, которые могут быть как изобретательными, так и технически интенсивными. Кроме того, сложно создать систему, которая работала бы для всех заинтересованных сторон, поскольку разные группы, включая разработчиков, регулирующие органы и конечных пользователей, предъявляют разные требования к объяснимости.

Объяснимые тенденции рынка ИИ

Одной важной тенденцией, продвигающей рынок вперед, является использование объяснимого ИИ в фундаментальных бизнес-процессах. Компании из разных секторов признают важность прозрачности ИИ для привлечения заинтересованных сторон и клиентов. Компании могут предложить понятную информацию о своих процессах принятия решений, интегрируя объяснимый ИИ в свою деятельность.

Используется объяснимый ИИ; например, в финансовых услугах для поддержки кредитных решений и выявления мошеннической деятельности, а также в здравоохранении для уточнения рекомендуемых диагнозов и т. д. методы лечения. Эта тенденция обеспечивает соблюдение нормативных требований, а также повышает удовлетворенность и доверие клиентов. Следовательно, чтобы улучшить работу компании и сохранить конкурентное преимущество, все большее число предприятий отдают приоритет использованию объяснимого ИИ.

Рынок объяснимого ИИ расширяется благодаря заметным разработкам в методологиях объяснимости. Чтобы предоставить более продвинутые и практичные методы расшифровки сложных моделей ИИ, исследователи и разработчики постоянно изучают новые идеи. Такие стратегии, как аддитивные объяснения Шепли (SHAP), локальные интерпретируемые модельно-независимые объяснения (LIME) и механизмы внимания, совершенствуются и используются все чаще.

Пользователям будет легче понимать системы искусственного интеллекта и доверять им. благодаря этим разработкам, которые позволяют более точно & прозрачные объяснения процессов принятия решений. Принятие объяснимых решений ИИ дополнительно стимулируется развитием методов интерпретации, не зависящих от модели, которые обеспечивают более широкое применение к различным типам моделей ИИ.

Объяснимый ИИ становится все более популярным в строго регулируемых секторах, таких как страхование, здравоохранение и финансы. Эти отрасли должны гарантировать, что их системы искусственного интеллекта подотчетны и прозрачны, чтобы соответствовать строгим правилам. Объяснимый ИИ предлагает автоматизированные решения с понятными объяснениями, помогая удовлетворить нормативные требования. Объяснимый ИИ, например, необходим в финансовой отрасли, чтобы гарантировать, что алгоритмы кредитного скоринга не будут непреднамеренно предвзято относиться к конкретным группам населения. Это помогает медицинским работникам понимать и доверять рекомендациям по диагностике и терапии, созданным ИИ.Ожидается, что объяснимые решения ИИ будут испытывать растущий спрос в этих областях по мере усиления контроля со стороны регулирующих органов.

Объяснимый анализ рынка ИИ

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от типа программного обеспечения рынок делится на методы, независимые от модели, и методы, специфичные для конкретной модели. Ожидается, что в сегменте независящих от модели методов среднегодовой темп роста составит 19,1 % в течение прогнозируемого периода.

• Независимые от модели подходы обеспечивают гибкий и адаптируемый способ оценки и понимания результатов различных моделей ИИ. , что делает их важным инструментом в индустрии объяснимого искусственного интеллекта. В отличие от модельно-зависимых подходов, которые предназначены для конкретных типов алгоритмов (таких как нейронные сети/деревья решений), модельно-независимые подходы применимы к любой модели ИИ, независимо от ее архитектуры.
• Их значительная ценность в различных контекстах приложений коренится в их универсальности. LIME и SHAP — два хорошо известных метода, не зависящих от модели. Чтобы создать интерпретируемые модели, которые локально напоминают поведение модели черного ящика, LIME сначала искажает входные данные, а затем отслеживает изменения в выходных данных.
• И наоборот, SHAP обеспечивает единую меру релевантности функций, используя идеи из теории кооперативных игр, чтобы сопоставить выходные данные модели с ее входными характеристиками. Эти методы позволяют пользователям получить представление о процессах принятия решений в сложных моделях, обнаружить ошибки и успешно оценить результаты моделей.
• Они особенно полезны для предприятий, которым требуется прозрачность и подотчетность в ряде приложений ИИ. . Независимые от модели подходы становятся все более популярными на рынке объяснимого ИИ благодаря своей адаптируемости и широкому спектру приложений, которые отвечают потребностям различных предприятий, ищущих надежные и понятные решения ИИ.

Узнать подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от компонентов объяснимый рынок искусственного интеллекта делится на решения и & услуга. Сегмент решений доминировал на мировом рынке с доходом более 4 миллиардов долларов США в 2023 году.

• Рынок объяснимого ИИ включает сегмент решений, который состоит из широкого спектра товаров и услуг, предназначенных для улучшения подотчетность, интерпретируемость и прозрачность моделей ИИ. В эту категорию включены программные инструменты, платформы и структуры, которые предлагают функции для интерпретации моделей, обнаружения предвзятости и составления отчетов о соответствии.
• Известные технологические компании и молодые стартапы предлагают всеобъемлющие объяснимые решения в области искусственного интеллекта, которые плавно взаимодействуют друг с другом. с текущими процессами и структурами искусственного интеллекта.Например, функции объяснительности реализованы в таких системах, как Google Cloud AI, IBM Watson и Microsoft Azure Machine Learning, которые помогают разработчикам и специалистам по данным в понимании & интерпретация прогнозов своих моделей.
   
• Сегменты решений также включают профессиональные и консалтинговые услуги, которые помогают компаниям создавать передовые методы этического развертывания ИИ, обеспечивать соблюдение нормативных требований, а также внедрять и внедрять & оптимизировать объяснимые методы искусственного интеллекта.
• Рынок решений растет, предлагая более совершенные и удобные для пользователя решения, отвечающие потребностям многих отраслей, от банковского дела и amp; здравоохранение, юридическое и amp; розничной торговли, поскольку спрос на прозрачность и подотчетность в сфере ИИ продолжает расти. Создание и принятие этих решений имеют важное значение для поощрения ответственного использования технологий искусственного интеллекта и повышения доверия общественности.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

Северная Америка доминировала на мировом рынке объяснимого ИИ в 2023 году, на ее долю приходилось более 85 %. На рынке объяснимого ИИ доминирует Североамериканский регион из-за сочетания технологических достижений, законодательной базы и крупных инвестиций в исследования и разработки в области ИИ. Благодаря своему лидерству в области технологий и искусственного интеллекта США являются важным игроком.

Выдающиеся технологические корпорации, такие как Google, Microsoft, IBM и Amazon, имеют штаб-квартиры в Северной Америке и лидируют. в разработке и внедрении объяснимой технологии искусственного интеллекта. Эти компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы предоставлять инновационные решения в области искусственного интеллекта, которые ставят подотчетность и прозрачность на первое место.

Кроме того, в ответ на этические и социальные последствия искусственного интеллекта нормативно-правовая среда Северной Америки становится меняется. Законодатели и регулирующие организации уделяют больше внимания обеспечению справедливости, открытости и ответственности систем искусственного интеллекта. Спрос на объяснимые решения искусственного интеллекта обусловлен такими инициативами, как Закон США об алгоритмической отчетности, который подчеркивает необходимость предоставления предприятиям объяснений для автоматизированных решений.

США лидируют в мире на объяснимом рынке искусственного интеллекта благодаря своим сильная технологическая база, крупные инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта и дальновидная законодательная база. Страна является домом для крупных цифровых гигантов, которые лидируют в разработке объяснимого искусственного интеллекта, таких как Google, Microsoft, IBM и Amazon. Чтобы улучшить прозрачность и интерпретируемость ИИ, эти организации нанимают специализированные команды и вкладывают значительные средства в исследования ИИ.

Объяснимые решения ИИ также становятся все более популярными благодаря усилиям правительства и регулирующих органов США. растущее внимание к этике и подотчетности ИИ,включая Федеральную торговую комиссию (FTC). Выдающиеся академические учреждения, такие как Карнеги-Меллон, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт, вносят существенный вклад в область исследований объяснимости ИИ, поощряя научное сотрудничество и инновации.

С сильным акцентом на технологии и amp; Благодаря инновациям, государственной поддержке и этическим практикам искусственного интеллекта Япония лидирует в объяснимом бизнесе искусственного интеллекта и быстро растет. Наряду с финансовыми программами и стратегическими альянсами между государственным и коммерческим секторами, японское правительство начало несколько инициатив по поддержке исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Крупные японские компании, в том числе Fujitsu, Hitachi и NEC, активно работают над объяснимыми решениями ИИ для улучшения приложений ИИ. прозрачность и чувство уверенности.

Установленные правительством рамки и правила, которые подчеркивают ценность ответственности и объяснимости в системах ИИ, свидетельствуют о подходе Японии к этике и управлению ИИ. Более того, объяснимый ИИ имеет большой потенциал для улучшения процессов принятия решений в Японии из-за старения населения страны и связанных с этим проблем в здравоохранении и робототехнике.

Например, в Февраль 2024 года. Япония решает проблемы сокращения рабочей силы, вызванные старением населения, предоставляя новые возможности в области цифровых технологий и используя передовые методы искусственного интеллекта. Это дает международному бизнесу возможность сотрудничать с отечественными партнерами в этой новой промышленной революции, чтобы помочь изменить японское общество.

Благодаря своей прочной технологической базе, активной государственной политике и динамичной экосистеме искусственного интеллекта Южная Корея начинает стать крупным участником объяснимого рынка искусственного интеллекта. Правительство Южной Кореи уделяет развитию искусственного интеллекта высший приоритет в рамках своей национальной политики, которая включает значительные инвестиции в исследования и разработки и поощрение сотрудничества между государственным и частным секторами. Известные южнокорейские ИТ-компании, такие как Samsung, LG и Naver, лидируют в разработке технологий искусственного интеллекта, таких как объяснимый искусственный интеллект, чтобы гарантировать прозрачность и надежность своих приложений.

Стараясь установить правила и стандарты прозрачности и подотчетности в области ИИ, нормативно-правовая база Южной Кореи также меняется для решения этических проблем, связанных с ИИ. Акцент страны на здравоохранении, беспилотных транспортных средствах и умных городах открывает существенные перспективы для применения объяснимого ИИ, улучшения процессов принятия решений и обеспечения общественного доверия к системам, управляемым ИИ.

Благодаря благодаря значительным инвестициям в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, государственной поддержке и быстрому внедрению технологий искусственного интеллекта в широком спектре отраслей Китай является доминирующим игроком на объяснимом рынке искусственного интеллекта.В настоящее время искусственный интеллект является главным приоритетом для китайского правительства, которое профинансировало и разработало амбициозные планы по позиционированию Китая как лидера в области инноваций в области искусственного интеллекта во всем мире.

Чтобы поддерживать прозрачность и соответствие меняющимся правилам, крупные китайские ИТ-гиганты, такие как поскольку Baidu, Alibaba, Tencent и Huawei вкладывают значительные средства в объяснимые исследования и приложения в области искусственного интеллекта. Китай установил правила и политику, которые подчеркивают важность объяснимости и ответственности в системах ИИ, отражая его подход к этике и управлению ИИ. В Китае наблюдается быстрый переход на цифровые технологии, особенно в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и умные города, что стимулирует спрос.

Объяснимая доля рынка ИИ

Корпорация Microsoft и международный бизнес Machines Corporation (IBM) принадлежала значительная доля (более 10%) в объяснимой индустрии искусственного интеллекта. Корпорация Microsoft занимает значительную долю рынка в области объяснимого искусственного интеллекта благодаря своим значительным инвестициям в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, мощной облачной инфраструктуре и широкому спектру предложений платформ искусственного интеллекта. Элементы объяснительности интегрированы в ряд инструментов и услуг искусственного интеллекта, предлагаемых корпорацией через службу облачных вычислений Microsoft Azure.

Разработчики могут понимать, устранять неполадки и быть уверенными в своих моделях машинного обучения с помощью интегрированные инструменты интерпретируемости, предлагаемые Машинным обучением Azure. Политика и усилия Microsoft в области ИИ, такие как программа «ИИ во благо», в которой особое внимание уделяется ответственной разработке ИИ, демонстрируют приверженность компании этичному ИИ и открытости. Microsoft Research, исследовательское подразделение компании, постоянно продвигает область объяснимого ИИ посредством инновационных проектов и партнерства с образовательными учреждениями.

Благодаря обширному ассортименту продукции, этической ориентации на ИИ и долгой истории Инновации в области искусственного интеллекта. Международная корпорация Business Machines (IBM) занимает значительную долю рынка объяснимого искусственного интеллекта. Основная платформа искусственного интеллекта компании, IBM Watson, имеет сложные функции объяснительности, которые помогают людям понимать и интерпретировать идеи, полученные с помощью искусственного интеллекта. Предложение Watson «Объяснимость» повышает доверие, позволяя организациям наблюдать за процессом принятия решений на основе моделей ИИ.

IBM продемонстрировала свою приверженность этичному ИИ, создав Совет по этике ИИ и Совет по справедливости ИИ. Набор инструментов 360, который предлагает ресурсы для выявления и уменьшения предвзятости в моделях ИИ. Объяснимые подходы и технологии искусственного интеллекта постоянно развиваются благодаря широким исследовательским возможностям IBM, примером которых является IBM Research.

Компании на рынке объяснимого ИИ

Основными игроками в индустрии объяснимого ИИ являются

• Корпорация Microsoft            
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Google LLC
• NVIDIA Corporation
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Salesforce, Inc.
• DataRobot, Inc.

Объяснимые новости отрасли искусственного интеллекта

Понятный отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и оценками. прогнозы выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок по компонентам

• Решения
• Услуги

Рынок по типам программного обеспечения

• Автономное программное обеспечение
• Интегрированное программное обеспечение
• Инструменты автоматической отчетности
• Интерактивная визуализация моделей

• Методы, независимые от модели
• Методы, специфичные для модели

< strong>Рынок по компонентам

• BFSI
• Розничная торговля и amp; электронная коммерция
• ИТ и amp; телекоммуникации
• Правительство и amp; государственный сектор
• Здравоохранение
• Производство
• СМИ и amp; развлечения
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена ​​для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
  < /li>
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальные страны Ближнего Востока и Африки