Рынок когнитивных вычислений в 2023 году оценивался в 41,1 миллиарда долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп его роста составит более 30 % с 2024 по 2032 год. Растущее использование искусственного интеллекта Автоматизация сложных задач распространяется в различных отраслях. Системы когнитивных вычислений развертываются для автоматизации обслуживания клиентов, управления цепочками поставок и финансовых операций, тем самым повышая эффективность и сокращая затраты. Генеративно-состязательные сети (GAN) и другие генеративные модели используются для создания реалистичных синтетических данных, которые полезны в дополнении данных, творческих отраслях и моделировании.

Чтобы получить ключ тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Растущий объем неструктурированных данных предоставляет когнитивным вычислениям значительные возможности для решения возникающих проблем структурирования доступных данных. Растущие тенденции в этой области включают достижения в области обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов машинного обучения, адаптированных для анализа неструктурированных данных. Когнитивные вычислительные системы все чаще оснащаются моделями глубокого обучения, такими как преобразователи и нейронные сети, которые превосходно понимают и извлекают информацию из текста, изображений и мультимедийных источников. Все большее внимание уделяется контекстуальному пониманию и анализу настроений для получения действенной информации из различных источников данных.

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Когнитивные вычислительные системы часто обрабатывают персональные данные, в том числе имена, адреса и номера социального страхования, а также другую конфиденциальную медицинскую и финансовую информацию. Для защиты личности необходимо внедрить эффективные методы анонимизации, особенно в секторах здравоохранения и финансов. Когнитивные системы являются привлекательной целью для киберпреступников из-за ценных данных, которые они настраивают. Надежные меры безопасности, такие как методы шифрования хранящихся и передаваемых данных, необходимы для защиты от утечки данных и несанкционированного доступа.

Тенденции рынка когнитивных вычислений

Растущие тенденции в области персонализированных вычислений Опыт клиентов с помощью облачных когнитивных вычислений характеризуется расширенной аналитикой, возможностями обработки в реальном времени и улучшенной персонализацией на основе искусственного интеллекта. Компании все чаще используют облачную инфраструктуру для сбора и анализа огромных объемов данных о клиентах, что позволяет получить сложную информацию о поведении и потребностях клиентов. предпочтения.Этот подход, основанный на данных, помогает развертывать модели искусственного интеллекта, которые предоставляют персонализированные рекомендации и услуги в режиме реального времени по различным каналам.

Растущее внедрение Интернета вещей в здравоохранении значительно ускоряется благодаря когнитивным вычислениям, которые обеспечивают расширенные возможности аналитики и принятия решений. Когнитивные вычисления обрабатывают данные в реальном времени от устройств с поддержкой Интернета вещей, таких как носимые устройства и медицинские датчики, для непрерывного мониторинга здоровья пациентов. Он может обнаруживать аномалии и оперативно предупреждать медицинских работников. Когнитивные вычисления используются виртуальными медицинскими помощниками, которые взаимодействуют с пациентами через устройства Интернета вещей, дают медицинские советы, напоминают о приеме лекарств и отвечают на вопросы, связанные со здоровьем.

Анализ рынка когнитивных вычислений

Подробнее о ключевые сегменты, формирующие этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от компонента среднегодовой темп роста сегмента услуг в период с 2024 по 2032 год составил около 30%.

• Внедрение управляемых услуг и моделей аутсорсинга для платформ когнитивных вычислений позволяет организациям использовать специализированный опыт и снижать операционную нагрузку. Растет спрос на консультационные услуги, которые помогут организациям в разработке стратегии, планировании и внедрении решений когнитивных вычислений, адаптированных к их конкретным потребностям и существующей ИТ-инфраструктуре.
• Растет спрос на индивидуальные решения и услуги по внедрению для удовлетворения уникальных бизнес-требований и обеспечения плавной интеграции технологий когнитивных вычислений. На рынке наблюдается растущее внедрение облачных сервисов когнитивных вычислений, обеспечивающих масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, одновременно поддерживая глобальную доступность и возможности обработки данных в реальном времени.

Узнайте больше о ключевые сегменты, формирующие этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

Судя по модели развертывания, сегмент локальных систем доминирует на рынке в 2023 году, и ожидается, что к 2023 году его объем достигнет более 200 миллиардов долларов США. 2032.

• Отрасли со строгими нормативными требованиями, такие как правительство, здравоохранение и оборона, выбирают локальное развертывание, чтобы обеспечить соответствие отраслевым нормам и политике управления данными. Организации рассматривают инвестиции в локальные когнитивные вычисления как долгосрочные стратегические инициативы, соответствующие их целям цифровой трансформации, поддерживающие инновации и конкурентные преимущества на соответствующих рынках.
• Локальные решения обеспечивают больший контроль над операционными рисками, включая утечки данных и перебои в обслуживании, за счет снижения зависимости от внешних поставщиков услуг и минимизации подверженности потенциальным киберугрозам.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

По оценкам, к 2032 году рынок когнитивных вычислений в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 90 миллиардов долларов США. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается рост внедрения облачных вычислений, чему способствует расширение поставщиков гипермасштабных облачных технологий в регионе. Организации внедряют гибридные облачные стратегии, сочетая возможности локальных когнитивных вычислений с облачными сервисами для обеспечения масштабируемости и гибкости.

Южная Корея запустила амбициозные национальные стратегии, такие как «Korea AI Grand Challenge». ; способствовать развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта, включая когнитивные вычисления. Эти инициативы направлены на то, чтобы позиционировать Южную Корею как мирового лидера в области инноваций в области искусственного интеллекта. Такие компании, как Samsung, LG и SK Telecom, вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, в том числе в приложения для когнитивных вычислений.

Северная Америка становится свидетелем внедрения решений искусственного интеллекта корпоративного уровня для управления качеством обслуживания клиентов и операционной деятельности. эффективность, прогнозная аналитика и персонализированные маркетинговые стратегии. Североамериканские предприятия используют когнитивные вычисления для получения конкурентных преимуществ и стимулирования инноваций. Примечательно распространение стартапов в области искусственного интеллекта и инновационных центров в техноцентричных городах, таких как Силиконовая долина, Бостон и Торонто. Эти центры способствуют сотрудничеству между научными кругами, стартапами и авторитетными компаниями, способствуя прорывам в области приложений когнитивных вычислений.

Доля рынка когнитивных вычислений

IBM & В 2023 году Amazon Web Services, Inc. вместе принадлежала более 15% доли в индустрии когнитивных вычислений. IBM — многонациональная технологическая и консалтинговая компания со штаб-квартирой в Армонке, штат Нью-Йорк. Основанная в 1911 году, она имеет давнюю репутацию в области инноваций и на протяжении десятилетий играла ключевую роль в формировании компьютерной индустрии. IBM вкладывает значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, продвигая когнитивные вычисления посредством проектов в области этики искусственного интеллекта, квантовых вычислений и гибридных облачных технологий.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) — дочерняя компания Amazon, предоставляющая онлайн-услуги. требовать платформы облачных вычислений и API для частных лиц, компаний и правительств на основе дозированной оплаты по мере использования. AWS предлагает широкий спектр облачных сервисов, включая вычислительную мощность, решения для хранения данных, управление базами данных, машинное обучение и возможности искусственного интеллекта через свои сервисы AWS AI.

Компании на рынке когнитивных вычислений

Основные Ключевыми игроками в индустрии когнитивных вычислений являются

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Новости отрасли когнитивных вычислений

• 23 марта Tata Consultancy Services (TCS) представила свою последнюю инновацию — TCS Cognitive Plant Operations Adviser, 5G- активное решение, разработанное для платформы Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Это решение помогло таким отраслям, как производство, нефть и коммерция. газ, потребительские товары и фармацевтические препараты. в расширении производственных возможностей с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, обеспечивая больший интеллект, гибкость и устойчивость.
• 23 мая IBM объявила о планах по созданию инфраструктуры графического процессора как услуги, направленной на поддержку интенсивного использования искусственного интеллекта. рабочие нагрузки. Кроме того, IBM представила панель мониторинга на базе искусственного интеллекта для измерения, отслеживания, управления и отчетности по выбросам углекислого газа в облаках. Компания также запустила новую практику в IBM Consulting, сосредоточив внимание на WatsonX и генеративном искусственном интеллекте, направленную на облегчение развертывания решений искусственного интеллекта у клиентов.

Этот отчет об исследовании рынка когнитивных вычислений включает в себя углубленное освещение отрасли с оценки и усилители; прогноз выручки (млрд долларов США) с 2024 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, технология

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Взаимодействие человека с компьютером
  • Компьютер видение
  • Машинное зрение
  • Робототехника
• Глубокое обучение

Рынок , По Компоненту