Например, в мае 2023 года Microsoft представила Fabric — комплексную платформу данных и аналитики, отличную от Azure Service Fabric. Платформа включает в себя инструменты интеграции, платформу для обработки данных на базе Spark с возможностями анализа в реальном времени и улучшенную Power BI для интуитивной визуализации и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Усиление регулирования и обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и конфиденциальности данных; Безопасность существенно влияет на структуру данных, поскольку все большее внимание уделяется расширению возможностей управления согласием на платформах структуры данных. Организации внедряют инструменты и рабочие процессы, которые обеспечивают прозрачное согласие пользователей на сбор, обработку и обмен данными. Это обеспечивает соблюдение требований о согласии, изложенных в правилах конфиденциальности данных, и укрепляет доверие со стороны субъектов данных. Платформы Data Fabric расширяют свои возможности аудита и управления, чтобы продемонстрировать подотчетность и соблюдение правил конфиденциальности данных.
Атрибуты отчета о рынке Data Fabric
< /tbody> Атрибут отчета Подробности
< tbody> Базовый год | 2023 |
Объем рынка Data Fabric в 2023 году | 2 доллара США.4 миллиарда |
Прогнозный период | 2024–2032 |
Прогнозный период2024–2032 гг. СГТР | 30% |
Прогноз стоимости на 2032 год | 25 миллиардов долларов США |
Исторические данные за | 2021–2023 годы |
Нет. страниц | 220 |
Таблицы, диаграммы и amp; Цифры | 308 |
Охваченные сегменты | Приложение, компонент, модель развертывания, размер организации, отрасль, регион< /td> |
Драйверы роста - Растущий спрос на анализ данных в реальном времени
- Переход на облачные вычисления стимулируют спрос на решения для управления данными.
- Ужесточение регулирования и обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных.
- Растущий рост количества устройств Интернета вещей для мониторинга и мониторинга; обработка больших данных
- Растущая цифровизация и интеграция искусственного интеллекта
|
Подводные камни и amp; Проблемы - Сложность интеграции
- Проблемы с производительностью и задержкой
|
Каковы возможности роста на этом рынке?
Загрузить бесплатный образец
Решениям Data Fabric часто требуется интегрировать данные из разных источников, что может усложнить конвейеры данных. Эта сложность приводит к узким местам и проблемам с задержками, особенно при работе с большими объемами данных или потоками данных в реальном времени. По мере того, как объемы данных растут, а организации масштабируют свою деятельность, платформы фабрики данных должны поддерживать растущие требования к вычислительной мощности и емкости хранилища. Обеспечение плавной масштабируемости в распределенных средах, таких как облако и локальная среда, без ущерба для производительности имеет решающее значение и является сложной задачей. Организациям все чаще требуются возможности аналитики в режиме реального или близкого к реальному времени для получения своевременной информации и реагирования на постоянно меняющиеся условия бизнеса. Достижение обработки и анализа данных с низкой задержкой в средах фабрики данных имеет решающее значение для эффективной поддержки этих требований.
Тенденции рынка фабрик данных
Растущий сдвиг в сторону облачных вычислений катализировал растущий спрос на надежные решения, способные беспрепятственно управлять данными в гибридных и мультиоблачных средах.В этом контексте структура данных становится жизненно важной технологией, предлагающей последовательную структуру, которая интегрирует и оптимизирует данные из различных источников и платформ. Например, в июле 2022 года IBM завершила приобретение Databand.ai, известного поставщика программного обеспечения для наблюдения за данными. Это приобретение расширило портфель программного обеспечения IBM для управления данными, предложив комплексные возможности для обнаружения и решения таких проблем, как ошибки, сбои конвейеров и проблемы с качеством данных, прежде чем они повлияют на результаты бизнеса.
Растущий рост устройств Интернета вещей существенно влияет на то, как организации отслеживают большие данные, и решения для фабрики данных играют решающую роль в этой развивающейся ситуации. Эти решения предназначены для горизонтального масштабирования в распределенных средах, включая периферийную, облачную и локальную инфраструктуру. Такая масштабируемость гарантирует, что организации смогут эффективно обрабатывать растущие объемы, скорость и разнообразие данных, генерируемых Интернетом вещей. Например, в октябре 2021 года NetApp представила расширенные функции и новые предложения в своем портфеле гибридных облаков. Эти обновления были направлены на поддержку организаций в модернизации их ИТ-инфраструктуры и ускорении усилий по цифровой трансформации. Гибридные облачные решения NetApp призваны упростить использование корпоративных данных, где бы и когда бы они ни потребовались.
Анализ рынка Data Fabric
Узнайте больше о ключевых сегментах, определяющих это. рынок
Загрузить бесплатный образец
В зависимости от применения рынок сегментирован на области обнаружения мошенничества и обнаружения мошенничества; управление безопасностью, управление, риски и усиление; управление соблюдением требований, управление качеством обслуживания клиентов, продажи и усиление; управление маркетингом, управление бизнес-процессами и др. Сегмент обнаружения мошенничества и управления безопасностью является самым быстрорастущим сегментомсреднегодовой темп роста составит более 30% в период с 2024 по 2032 год.
- С ростом киберугроз и связанных с ними атак организации разрабатывают надежные методы мошенничества. решения по обнаружению и управлению безопасностью. Платформы Data Fabric повышают меры кибербезопасности за счет интеграции возможностей мониторинга данных в реальном времени, обнаружения аномалий и анализа угроз в распределенных средах данных.
- Платформы Data Fabric обеспечивают поддержку во время мониторинга и реагирования в реальном времени, помогая организациям оперативно выявлять случаи мошенничества и реагировать на них. Благодаря интеграции с системами управления информацией и событиями безопасности (SIEM) и инструментами оркестрации безопасности фабрика данных сокращает время реагирования на инциденты и сокращает время реагирования на инциденты. снижает влияние нарушений безопасности.
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
Загрузите бесплатный образец
На основе компонента, рынок сегментирован на решения и услуги.Сегмент решений доминировал на рынке в 2023 году, и ожидается, что к 2032 году его оборот превысит 10 миллиардов долларов США.
- Поставщики решений для фабрики данных все чаще предлагают вертикальные решения для таких отраслей, как здравоохранение, финансы, розничная торговля. , и производство. Эти решения объединяют отраслевые функции управления данными, аналитики и обеспечения соответствия требованиям, решая уникальные задачи и нормативные требования. Существует растущий спрос на возможности обработки данных в режиме реального времени в рамках решений по фабрике данных. Поставщики расширяют свои платформы с помощью потоковой обработки, обработки сложных событий (CEP) и аналитики в реальном времени для поддержки динамического принятия решений и оперативного реагирования.
- Поскольку организации внедряют гибридные и мультиоблачные стратегии, структура данных решения развиваются, чтобы обеспечить беспрепятственное управление данными и интеграцию в распределенных облачных средах. Эти решения обеспечивают согласованность, доступность и безопасность данных на локальных и облачных платформах.
Ищете данные для конкретного региона?
Загрузить бесплатный образец
Рынок фабрики данных переживает значительный рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе и, по оценкам, к 2032 году достигнет 5 миллиардов долларов США. Организации в Азиатско-Тихоокеанском регионе ускоряют свои усилия по цифровой трансформации, стимулируя внедрение решений фабрики данных. Эти решения обеспечивают плавную интеграцию и управление данными в гибридных и amp; мультиоблачные среды, поддерживающие гибкое принятие решений и операционную эффективность.
В Японии все больше внимания уделяется созданию облачных регионов в стратегически важных местах, таких как Токио, чтобы удовлетворить региональные законы о конфиденциальности данных и требования суверенитета. Эта тенденция обеспечивает соответствие требованиям и облегчает размещение данных, решая проблемы, связанные с безопасностью данных и соблюдением нормативных требований. Например, в марте 2024 года Qlik представила свой первый облачный регион в Токио. Это новое учреждение расширило возможности компании по удовлетворению растущего спроса на диверсифицированное использование данных, одновременно позволяя клиентам соблюдать ужесточенные нормативные требования и стандарты суверенитета.
В сентябре 2022 года IBM Korea представила новую систему использования данных. метод, который использует ИИ для упрощения доступа к огромным объемам данных. Этот инновационный подход, известный как технология фабрики данных, направлен на оптимизацию управления данными и повышение эффективности интеграции данных на различных платформах.
Рост периферийных вычислений, которые позволяют эффективно управлять и обрабатывать данные на периферии. , позволяющий получать ценную информацию в режиме реального времени и сокращать задержки, стимулирует спрос на решения для фабрики данных в Северной Америке. Существует тенденция к демократизации доступа к данным внутри организаций, что упрощает пользователям разных отделов доступ и анализ данных через платформы фабрики данных самообслуживания.
Доля рынка фабрик данных
IBM и AWS, Inc. вместе владели более 15% доли отрасли фабрик данных в 2023 году. IBM — многонациональная технологическая и консалтинговая компания со штаб-квартирой в Армонке, Нью-Йорк. Основанная в 1911 году, это одна из крупнейших и наиболее влиятельных технологических компаний в мире с богатой историей инноваций в различных областях, включая вычисления, искусственный интеллект и корпоративные решения. Решения IBM Data Fabric включают в себя расширенные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) для автоматизации задач управления данными, повышения качества данных и получения действенной информации.
AWS — ведущий поставщик услуг облачных вычислений, предлагающий комплексный пакет облачных продуктов & услуги, включая вычислительную мощность, варианты хранения и сетевые возможности. AWS играет важную роль на рынке благодаря своим надежным решениям для управления данными и интеграции.
Компании рынка фабрик данных
Основными игроками, работающими в индустрии фабрик данных, являются
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
- Oracle
- Hitachi Vantara
- Hewlett Packard Enterprise
- NetApp
- Cloudera Inc.
Новости индустрии фабрик данных
- В декабре 2023 г. Компания CloudFabrix, изобретатель Robotic Data Automation Fabric (RDAF), объявила о запуске Data Fabric for Observability с динамическим сервисом приема и автоматизации данных (DIA) для платформы Cisco Observability Platform. CloudFabrix также продемонстрировал использование этой службы для нескольких модулей приложений на платформе наблюдения Cisco.
- В сентябре 2023 года Oracle анонсировала платформу Fusion Data Intelligence Platform — платформу данных, аналитики и искусственного интеллекта нового поколения, которая будет помочь клиентам Oracle Fusion Cloud Applications достичь лучших бизнес-результатов, сочетая аналитику на основе данных с интеллектуальными решениями и действиями.
Отчет об исследовании рынка фабрики данных включает в себя углубленный анализ отрасли с оценками и данными. ; прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2024 по 2032 год для следующих сегментов
Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета
Рынок, по приложениям
- Обнаружение мошенничества и управление безопасностью
- Управление, управление рисками и соблюдением требований
- Управление опытом клиентов
- Управление продажами и маркетингом
- Управление бизнес-процессами
- Другое
Рынок,По Компоненту
Рынку, по развертыванию Модель
Рынок по размеру организации< /p>
- Маленький & Средние предприятия (МСП)
- Крупные предприятия
Рынок по отраслям
- BFSI
- Телекоммуникации и технологии; ИТ
- Розничная торговля и усиление; электронная коммерция
- Здравоохранение
- Производство
- Транспорт и amp; логистика
- СМИ и amp; развлечения
- Другое
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран
- Северная Америка
- Европа
- Германия
- Великобритания
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Индия
- Южная Корея
- АНЗ
- Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
< /li>
- Латинская Америка
- Бразилия
- Мексика
- Остальная часть Латинской Америки
< /li> - MEA
- ОАЭ
- Саудовская Аравия
- Южная Африка
- Остальные страны MEA
Содержание
Содержимое отчета
Глава 1 Объем & Методика
1.1 Объем рынка и усиление; определение
1.2 Базовые оценки & расчеты
1.3 Параметры прогноза
1,4 Источники данных
1.4.1 Первичный
1.4.2 Вторичный
1.4.2.1 Платные источники
1.4.2.2 Открытые источники
Глава 2 Краткое содержание
2.1 Обзор Industry 3600, 2024–2032 гг.
2.2 Тенденции бизнеса
2.2.1 Общий адресный рынок (TAM), 2024–2032 гг.
Глава 3 Обзор отрасли
3.1 Анализ отраслевой экосистемы
3.2 Матрица поставщиков
3.3 Технологии и усилители; инновационный ландшафт
3.4 Патентный анализ
3.5 Ключевые новости и инициативы
3.6 Нормативно-правовая база
3.7 Ударные силы
3.7.1 Драйверы роста
3.7.1.1 Растущий спрос на анализ данных в реальном времени
3.7.1.2 Переход к облачным вычислениям стимулирует спрос на решения для управления данными
3.7.1.3 Ужесточение правил и обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных
3.7.1.4 Растущий рост количества IoT-устройств для мониторинга и мониторинга; обработка больших данных
3.7.1.5 Растущая цифровизация и интеграция искусственного интеллекта
3.7.2 Промышленные ловушки & задачи
3.7.2.1 Сложность интеграции
3.7.2.2 Проблемы с производительностью и задержкой
3.8 Анализ потенциала роста
3,9 Анализ Портера
3.9.1 Полномочия поставщика
3.9.2 Покупательная способность
3.9.3 Угроза появления новых участников
3.9.4 Угроза замен
3.9.5 Отраслевая конкуренция
3.10 PESTEL-анализ
Глава 4 Конкурентная среда, 2023 год
4.1 Анализ доли рынка компании
4.2 Матрица конкурентного позиционирования
4.3 Матрица стратегических перспектив
Глава 5 Оценки рынка и amp; Прогноз по приложениям, 2021–2032 гг. (млн долл. США)
5.1 Ключевые тенденции
5.2 Обнаружение мошенничества и управление безопасностью
5.3 Управление, управление рисками и соблюдением требований
5.4 Управление качеством обслуживания клиентов
5.5 Управление продажами и маркетингом
5.6 Управление бизнес-процессами
5.7 Прочее
Глава 6 Оценки рынка и amp; Прогноз по компонентам, 2021–2032 гг. (млн долл. США)
6,1 Ключевые тенденции
6.2 Решение
6.3 Услуги
Глава 7 Рыночные оценки и amp; Прогноз по модели развертывания, 2021–2032 гг. (млн долларов США)
7,1 Ключевые тенденции
7.2 Локально
7.3 Облако
Глава 8 Оценки рынка и amp; Прогноз по размерам организаций, 2021–2032 гг. (млн долл. США)
8,1 Ключевые тенденции
8.2 Маленький усилитель; средние предприятия (МСП)
8,3 Крупные предприятия
Глава 9 Оценки рынка и amp; Прогноз по отраслям, 2021–2032 гг. (млн долл. США)
9,1 Ключевые тенденции
9.2 БФСИ
9,3 Телекоммуникации и усилители; ИТ
9.4 Розничная торговля и усиление; электронная коммерция
9.5 Здравоохранение
9,6 Производство
9,7 Транспорт и усилитель; логистика
9.8 СМИ и усилители; развлечения
9,9 Прочее
Глава 10 Оценки рынка и amp; Прогноз по регионам, 2021–2032 гг. (млн долларов США)
10,1 Ключевые тенденции
10.2 Северная Америка
10.2.1 США
10.2.2 Канада
10,3 Европа
10.3.1 Великобритания
10.3.2 Германия
10.3.3 Франция
10.3.4 Италия
10.3.5 Испания
10.3.6 Остальная Европа
10,4 Азиатско-Тихоокеанский регион
10.4.1 Китай
10.4.2 Индия
10.4.3 Япония
10.4.4 Южная Корея
10.4.5 АНЗ
10.4.6 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
10,5 Латинская Америка
10.5.1 Бразилия
10.5.2 Мексика
10.5.3 Остальная часть Латинской Америки
10,6 MEA
10.6.1 ОАЭ
10.6.2 Саудовская Аравия
10.6.3 Южная Африка
10.6.4 Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Глава 11 Профили компаний
11.1 Amazon Web Services, Inc.
11.2 Атлант Пте. Ltd
11.3 Cloudera Inc.
11.4 Data.world, Inc.
11,5 Denodo Technologies
11.6 Дремио
11.7 Hewlett Packard Enterprise
11.8 Hitachi Vantara
11.9 IBM
11.10 Informatica Inc.
11.11 K2View
11.12 MapR Technologies
11.13 NetApp
11.14 Oracle
11.15 Qlik
11.16 SAP
11.17 Software AG
11.18 Союз Звездных Псов
19.11 Таленд
11.20 TIBCO Software Inc.
Table of Content
Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
