Размер рынка обработки естественного языка (NLP) — отчет об отраслевом анализе, региональные перспективы, потенциал роста, конкурентная доля рынка и прогноз, 2024–2032 гг.
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Размер рынка обработки естественного языка (NLP) — отчет об отраслевом анализе, региональные перспективы, потенциал роста, конкурентная доля рынка и прогноз, 2024–2032 гг.
Размер рынка обработки естественного языка (NLP) — отчет об анализе отрасли, региональные перспективы, потенциал роста, конкуренция Доля рынка и прогноз, 2024–2032 гг.
Рынок обработки естественного языка
Ожидается, что размер рынка обработки естественного языка будет расти заслуживающий внимания среднегодовой темп роста с 2024 по 2032 год благодаря активному внедрению инновационных технологий и растущей цифровой трансформации. ИИ в настоящее время играет значительную роль как в общественной, так и в общественной жизни. частный сектор. В государственном секторе НЛП и более сложные технологии искусственного интеллекта повышают точность, ускоряют время реагирования, обеспечивают ценное качество обслуживания клиентов и освобождают сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на задачах, ориентированных на клиента.
Растущее количество невыполненных документов Государственный сектор, сокращение времени реагирования, улучшение качества данных и более быстрое облегчение доступа к данным также будут определять развитие отрасли. НЛП набирает популярность в последние годы в результате улучшения взаимодействия компьютера и человека и расширения других видов деятельности, связанных с языком. Однако растущие проблемы с подключением, такие как проблемы доступности и неконтекстуальные ответы, могут в некоторой степени ограничить расширение рынка.
Тенденция рынка обработки естественного языка
Растущее проникновение Интернета и Постоянно расширяющиеся каналы коммуникации, потребления и взаимодействия вынуждают некоторые компании пересматривать свой брендинг и рекламу. операционные стратегии. Компании развивают клиентоориентированный опыт, чтобы отвлечь клиентов от конкурентов на современном конкурентном рынке. Например, чат-бот на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы, может быть активирован предприятиями через определенное количество каналов. Поставщики средств взаимодействия с клиентами продолжают внедрять возможности искусственного интеллекта в свои платформы, чтобы позволить пользователям создавать масштабируемые и эффективные решения. индивидуальное обслуживание клиентов без ручного кодирования или создания логики.
Умные устройства все чаще используются для поддержки интеллектуальных сред, что еще больше создает прибыльные возможности для расширения отрасли. В последнее время возрос интерес к комплексной текстовой аналитике, а также к расширению использования Интернета и подключенных устройств. Кроме того, приложения на основе НЛП чаще используются в разных секторах для повышения удобства пользователей.
Анализ рынка обработки естественного языка
Что касается типа, доля рынка приходится на приложения, основанные на машинном обучении. К 2032 году на систему будет приходиться значительная доля дохода. Поскольку НЛП имеет дело с неструктурированными данными, такими как текст из социальных сетей, отзывы клиентов и новостные статьи, системы на основе машинного обучения помогают обрабатывать и извлекать ценную информацию из неструктурированных данных.Это дает предприятиям более полное понимание настроений и предпочтений клиентов. Растущая популярность моделей машинного обучения, особенно глубоких нейронных сетей, поскольку они хорошо подходят для захвата сложных языковых структур, также будет определять рост рынка.
В зависимости от развертывания, локальная обработка естественного языка (NLP) Ожидается, что рынок будет демонстрировать устойчивый рост до 2032 года благодаря таким преимуществам, как полный контроль, видимость и контроль безопасности аутентификации над данными. Локальные решения NLP предоставляют организациям более широкие возможности настройки и контроля над программной и аппаратной инфраструктурой. Это позволяет предприятиям адаптировать систему NLP к своим конкретным потребностям, интегрировать ее с существующими системами и иметь большую гибкость в управлении обновлениями и конфигурациями. Растущее предпочтение масштабированию для удовлетворения потребностей компании и повышению эффективности за счет встроенного резервирования также будет способствовать расширению сегмента.
Ожидается, что Северная Америка станет прибыльным центром доходов для рынка обработки естественного языка благодаря 2032 год характеризуется быстрыми инновациями и улучшениями в области искусственного интеллекта. Несколько разработок ведущих фирм, включая Google, Microsoft, IBM и Meta NLP Technology, привели к улучшению точности, скорости и даже методов, которые ученые-компьютерщики используют для решения сложных задач. Растущее внимание правительств и регулирующих органов к технологиям искусственного интеллекта будет способствовать дальнейшему внедрению NLP для улучшения взаимодействия с клиентами, автоматизации процессов и получения ценной информации из неструктурированных данных.
Доля рынка обработки естественного языка
< p>К числу основных игроков рынка НЛП относятся- IBM
- Microsoft
- AWS < li>Meta
- 3M
- Apple
- SAS
- Oracle
- Health Fidelity
- В июле 2022 года SAP SE приобрела Askdata, платформу для взаимодействие с данными и amp; сотрудничество, чтобы помочь клиентам принимать разумные решения с помощью поиска на естественном языке на основе искусственного интеллекта, что является основной целью приобретения.
- В июне 2023 года Apple сообщила, что предлагает разработчикам новую набор инструментов для внедрения НЛП в свои приложения.
Чтобы получить конкурентное преимущество, эти фирмы концентрируются на расширении своей клиентуры с помощью стратегических мер, таких как слияния и слияния компаний. приобретения, сотрудничество и совместные предприятия, а также разработка новых продуктов и технологий.
Новости отрасли обработки естественного языка
Какую информацию содержит этот отчет?
Охват исторических данных с 2018 по 2023 год; Прогнозы роста на 2024–2032 годы.
Экспертный анализ отраслевых, государственных, инновационных и технологических тенденций; факторы, влияющие на развитие; недостатки, SWOT.
Прогнозы эффективности на 6–7 лет по основным сегментам, охватывающим приложения, ведущие продукты и географические регионы.
Отчеты о конкурентной среде > лидеры рынка и важные игроки, компетенции и возможности этих компаний с точки зрения производства, а также устойчивости и перспектив.
Оглавление
Содержание отчета
Глава 1 Методология и Область применения
1.1 Определение рынка
1.2 Базовые оценки & прогноз
1,3 Прогнозные расчеты
1.4 Источники данных
1.4.1 Вторичный
1.4.2 Основная
Глава 2 Краткое содержание
2.1 Обработка естественного языка 360º синопсис, 2018 – 2032
2.2 Тенденции бизнеса
2.2.1 Тенденции общего адресного рынка (TAM), 2023–2032 гг.
2,3 Региональные тенденции
2.4 Типовые тенденции
2,5 Тенденции техники
2.6 Тенденции развертывания
2.7 Тенденции применения
2.8 Тенденции отрасли
Глава 3 Анализ обработки естественного языка
3.1 Последствия вспышки COVID-19
3.2 Экосистемный анализ
3.3 Технологии и усилители; инновационный ландшафт
3.4 Нормативно-правовая база
3.5 Патентный анализ
3.6 Ключевые инициативы и новости
3.7 Воздействующие силы отрасли
3.7.1 Драйверы роста
3.7.2 Подводные камни и проблемы отрасли
3.8 Анализ потенциала роста
3,9 Анализ Портера
3.10 PESTEL-анализ
Глава 4 Конкурентная среда, 2022 год
4.1 Введение
4.2 Доля рынка компании, 2022 г.
4,3 Конкурентный анализ ключевых игроков рынка, 2022 год
4.3.1 Компания А
4.3.2 Компания Б
4.3.3 Компания С
4.3.4 Компания Д
4.3.5 Компания Е
4.3.6 Компания F
4.3.7 Компания G
4.4 Матрица конкурентного позиционирования
4,5 Матрица стратегических перспектив
Глава 5 Рынок обработки естественного языка по типам
5.1 Ключевые тенденции по типам
5.2 Система, основанная на правилах
5.2.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
5.3 Система на основе машинного обучения
5.3.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
Глава 6 Рынок обработки естественного языка по технологиям
6.1 Ключевые тенденции, по методике
6.2 Синтаксический анализ
6.2.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
6.3 Семантический анализ
6.3.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018–2032 гг.
Глава 7 Рынок обработки естественного языка, по развертыванию
7.1 Ключевые тенденции по развертыванию
7.2 Локально
7.2.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
7.3 Облако
7.3.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018–2032 гг.
Глава 8 Рынок обработки естественного языка по приложениям
8.1 Ключевые тенденции по приложениям
8.2 Анализ настроений
8.2.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
8.3 Классификация текста
8.3.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
8,4 Жилой
8.4.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032 г.
Глава 9 Рынок обработки естественного языка по отраслям
9.1 Ключевые тенденции по отраслям
9,2 Здравоохранение
9.2.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
9,3 Розничная торговля
9.3.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
9,4 Телекоммуникации
9.4.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
9,5 БФСИ
9.5.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
9,6 Автомобильная промышленность и транспорт
9.6.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
9,7 Реклама и средства массовой информации
9.7.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
9,8 Производство
9.8.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032 г.
Глава 10 Рынок обработки естественного языка по регионам
10.1 Ключевые тенденции по регионам
10,2 Северная Америка
10.2.1 Оценки и прогнозы рынка, 2018 г. – 2032
10.2.2 Оценки и прогнозы рынка по типам,2018 год – 2032
10.2.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.2.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.2.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.2.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.2.7 США
10.2.7.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.2.7.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.2.7.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.2.7.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.2.7.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.2.7.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.2.8 Канада
10.2.8.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.2.8.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.2.8.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.2.8.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.2.8.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.2.8.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.3 Европа
10.3.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.3.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.3.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.3.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.3.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.3.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.3.7 Великобритания
10.3.7.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.3.7.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.3.7.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.3.7.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.3.7.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.3.7.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.3.8 Германия
10.3.8.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.3.8.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.3.8.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.3.8.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.3.8.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.3.8.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.3.9 Франция
10.3.9.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.3.9.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.3.9.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.3.9.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.3.9.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.3.9.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.3.10 Италия
10.3.10.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.3.10.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.3.10.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.3.10.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.3.10.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.3.10.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.3.11 Россия
10.3.11.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.3.11.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.3.11.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.3.11.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.3.11.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.3.11.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
10.4.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.4.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.4.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.4.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.4.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.4.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.4.7 Китай
10.4.7.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.4.7.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.4.7.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.4.7.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.4.7.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.4.7.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.4.8 Индия
10.4.8.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.4.8.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.4.8.3 Оценки и прогнозы рынка по методике,2018 год – 2032
10.4.8.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.4.8.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.4.8.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.4.9 Япония
10.4.9.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.4.9.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.4.9.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.4.9.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.4.9.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.4.9.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.4.10 Южная Корея
10.4.10.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.4.10.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.4.10.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.4.10.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.4.10.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.4.10.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10,5 Латинская Америка
10.5.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.5.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.5.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.5.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.5.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.5.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.5.7 Бразилия
10.5.7.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.5.7.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.5.7.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.5.7.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.5.7.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.5.7.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.5.8 Мексика
10.5.8.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.5.8.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.5.8.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.5.8.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.5.8.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.5.8.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10,6 MEA
10.6.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.6.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.6.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.6.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.6.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.6.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.6.7 ОАЭ
10.6.7.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.6.7.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.6.7.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.6.7.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.6.7.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.6.7.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.6.8 Саудовская Аравия
10.6.8.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.6.8.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.6.8.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.6.8.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.6.8.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.6.8.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
10.6.9 Южная Африка
10.6.9.1 Оценка и прогноз рынка, 2018 г. – 2032
10.6.9.2 Оценки и прогнозы рынка по типам, 2018 г. – 2032
10.6.9.3 Оценки и прогнозы рынка по методике, 2018 г. – 2032
10.6.9.4 Оценки и прогнозы рынка по развертыванию, 2018 г. – 2032
10.6.9.5 Оценки и прогнозы рынка по приложениям, 2018 г. – 2032
10.6.9.6 Оценки и прогнозы рынка по отраслям, 2018 г. – 2032
Глава 11 Профили компаний
11.1 IBM
11.1.1 Обзор бизнеса
11.1.2 Финансовые данные
11.1.3 Обзор продуктов
11.1.4 Стратегический прогноз
11.1.5 SWOT-анализ
11.2 Microsoft
11.2.1 Обзор бизнеса
11.2.2 Финансовые данные
11.2.3 Обзор продуктов
11.2.4 Стратегический прогноз
11.2.5 SWOT-анализ
11.3 Google
11.3.1 Обзор бизнеса
11.3.2 Финансовые данные
11.3.3 Обзор продуктов
11.3.4 Стратегический прогноз
11.3.5 SWOT-анализ
11.4 AWS
11.4.1 Обзор бизнеса
11.4.2 Финансовые данные
11.4.3 Обзор продуктов
11.4.4 Стратегический прогноз
11.4.5 SWOT-анализ
11,5 Мета
11.5.1 Обзор бизнеса
11.5.2 Финансовые данные
11.5.3 Обзор продуктов
11.5.4 Стратегический прогноз
11.5.5 SWOT-анализ
11,6 3М
11.6.1 Обзор бизнеса
11.6.2 Финансовые данные
11.6.3 Обзор продуктов
11.6.4 Стратегический прогноз
11.6.5 SWOT-анализ
11,7 Apple
11.7.1 Обзор бизнеса
11.7.2 Финансовые данные
11.7.3 Обзор продуктов
11.7.4 Стратегический прогноз
11.7.5 SWOT-анализ
11,8 SAS
11.8.1 Обзор бизнеса
11.8.2 Финансовые данные
11.8.3 Обзор продуктов
11.8.4 Стратегический прогноз
11.8.5 SWOT-анализ
11,9 Oracle
11.9.1 Обзор бизнеса
11.9.2 Финансовые данные
11.9.3 Обзор продуктов
11.9.4 Стратегический прогноз
11.9.5 SWOT-анализ
11.10 Health Fidelity
11.10.1 Обзор бизнеса
11.10.2 Финансовые данные
11.10.3 Обзор продуктов
11.10.4 Стратегический прогноз
11.10.5 SWOT-анализ