Размер рынка искусственного интеллекта в клинических исследованиях - по компонентам (программное обеспечение, услуги), по технологиям (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, контекстные боты), по приложениям, по конечным пользователям и прогнозам, 2024–2032 гг.
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Размер рынка искусственного интеллекта в клинических исследованиях - по компонентам (программное обеспечение, услуги), по технологиям (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, контекстные боты), по приложениям, по конечным пользователям и прогнозам, 2024–2032 гг.
Размер рынка искусственного интеллекта в клинических исследованиях – по компонентам (программное обеспечение, услуги), по технологиям (машинное обучение) (ML), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, контекстные боты), по приложениям, по конечным пользователям и прогнозам, 2024–2032 гг.
ИИ в клинической практике Размер рынка клинических исследований
Объем рынка ИИ в клинических исследованиях в 2023 году оценивался в 1,3 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2024 по 2032 год, по оценкам, составит более 14%.
Технология искусственного интеллекта может анализировать огромные наборы данных биологических исследований, клинических исследований и медицинских записей быстрее и точнее, чем традиционные методы. Это сокращает время, необходимое для открытия и разработки лекарств, за счет выявления потенциальных кандидатов на лекарства и прогнозирования их эффективности на ранних этапах процесса.
Чтобы получить ключевые тенденции рынка
Скачать бесплатный образец
ИИ может анализировать электронные медицинские записи (EHR) и другие источники данных, чтобы идентифицировать потенциальных кандидатов, соответствующих конкретным требованиям. Критерии судебного разбирательства. Такой целенаправленный подход повышает эффективность подбора персонала. Например, в апреле 2024 года Tempus анонсировала свою платформу на базе искусственного интеллекта, которая выявляет подходящих кандидатов для исследований рака на 50% быстрее, чем традиционные методы. Эта возможность улучшает процесс набора персонала, сокращая время достижения конечных точек исследования.
| 2023 | ||
| 2024–2032 | ||
| 14% | ||
| 4,4 миллиарда долларов США< /td> | ||
| 2021 год – 2023 | ||
| 270 | ||
| 295 | ||
| Компонент, технология, приложение, конечный пользователь | ||
| ||
|
Каковы возможности роста на этом рынке?
Загрузить бесплатный образец
Проведение клинических исследований
a> — дорогостоящее мероприятие. ИИ может помочь снизить эти затраты за счет автоматизации различных аспектов процесса испытаний, таких как мониторинг, управление данными и даже соблюдение нормативных требований. Способность ИИ анализировать генетические и молекулярные данные позволяет разрабатывать персонализированные планы лечения с учетом индивидуальных особенностей пациентов. потребности. Например, в июне 2024 года Novartis использовала искусственный интеллект для разработки персонализированных схем лечения пациентов, участвующих в исследованиях рака молочной железы. Модели искусственного интеллекта помогли адаптировать методы лечения на основе генетических профилей, что привело к более высокому проценту ответов и лучшим результатам для пациентов.Рынок сталкивается с несколькими ловушками и проблемами, которые могут препятствовать его росту. Алгоритмы искусственного интеллекта для эффективной работы требуют больших объемов высококачественных, хорошо аннотированных данных. Однако данные клинических испытаний могут быть фрагментарными, противоречивыми и неполными, что приводит к потенциальным систематическим ошибкам и неточностям в моделях ИИ. Интеграция систем искусственного интеллекта с существующей инфраструктурой клинических исследований, такой как электронные медицинские записи и системы управления клиническими данными, может быть технически сложной и ресурсоемкой. Более того, модели ИИ могут непреднамеренно увековечить существующие предвзятости, присутствующие в обучающих данных. В клинических исследованиях это может привести к неточным результатам и неравным результатам лечения в разных демографических группах.
ИИ в тенденциях рынка клинических исследований
Регулирующие органы, такие как FDA и EMA, становятся более восприимчивыми к использованию ИИ в клинических испытаниях. В настоящее время предпринимаются усилия по разработке рамок и руководств для интеграции технологий искусственного интеллекта, обеспечивая при этом безопасность пациентов и целостность данных. Растет использование носимых устройств и технологий дистанционного мониторинга, что позволяет осуществлять непрерывный сбор данных за пределами клинических условий.Алгоритмы искусственного интеллекта обрабатывают эти данные, чтобы отслеживать состояние здоровья пациентов в режиме реального времени и оперативно обнаруживать любые нежелательные явления.
Прогностический анализ на основе искусственного интеллекта все чаще используется для прогнозирования реакции пациентов на лечение и потенциальных побочных эффектов, оптимизируя принятие решений. процесс. Методы Обработки естественного языка (NLP) используются для извлечения ценной информации из неструктурированных источников данных, таких как клинические записи, научные статьи и записи пациентов. ИИ способствует переходу к децентрализованным клиническим испытаниям, участники которых могут передавать данные из своих домов через носимые устройства и услуги телемедицины. Передовые алгоритмы искусственного интеллекта используются для анализа медицинских изображений для улучшения диагностики и мониторинга в клинических исследованиях.
Анализ рынка ИИ в клинических исследованиях
Узнайте больше о ключевых сегментах формирование этого рынка
Загрузить бесплатный образец
В зависимости от компонентов рынок делится на программное обеспечение и услуги. В 2023 году сегмент программного обеспечения оценивался более чем в 800 миллионов долларов США. Программное обеспечение искусственного интеллекта предоставляет сложные инструменты, которые могут эффективно обрабатывать и интерпретировать большие объемы клинических данных, автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, мониторинг и отчетность, тем самым уменьшая человеческие ошибки. Он интегрирует разнообразные источники данных, включая геномные данные, медицинские изображения и записи пациентов, и работает с носимыми устройствами и технологиями удаленного мониторинга, позволяя осуществлять непрерывный сбор данных за пределами клинических условий.
ИИ обеспечивает реальные возможности -временной мониторинг данных исследований и показателей здоровья пациентов, что облегчает разработку индивидуальных планов лечения на основе генетической, фенотипической информации и информации об образе жизни. Например, в апреле 2024 года BioXcel объявила об успехе своей платформы на основе искусственного интеллекта в анализе данных клинических испытаний своих кандидатов на лекарства в области нейробиологии. Программное обеспечение искусственного интеллекта помогло выявить закономерности и биомаркеры, что позволило более точно стратифицировать пациентов и улучшить результаты исследований.
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
Загрузить Бесплатный образец
В зависимости от применения ИИ на рынке клинических испытаний подразделяется на разработку лекарств, открытие лекарств, управление клиническими испытаниями и другие. Ожидается, что в сегменте разработки лекарств среднегодовой темп роста составит более 12% в период с 2024 по 2032 год. ИИ ускоряет разработку лекарств за счет автоматизации таких задач, как анализ данных, идентификация целей и планирование клинических испытаний, сокращая время разработки и ускоряя выход на рынок. для новых лекарств. Это также снижает затраты за счет автоматизации трудоемких процессов, оптимизации дизайна исследований и улучшения набора пациентов и мониторинга, что делает разработку лекарств более осуществимой и привлекательной.
Генераторный искусственный интеллект, новая разновидность, потенциально может создавать новые лекарственные соединения, улучшая процесс исследований и разработок компаний. Например, в июне 2024 года Recursion объявила о запуске BioHive-2, суперкомпьютера на базе технологии искусственного интеллекта NVIDIA DGX. Эта новая инфраструктура значительно расширяет возможности Recursion в разработке лекарств на основе искусственного интеллекта за счет обучения более крупных и совершенных моделей искусственного интеллекта, которые ускоряют процесс открытия лекарств.
Ищете данные по конкретному региону?
< p> Загрузить бесплатный образецСеверная Америка доминировала на мировом рынке искусственного интеллекта в клинических исследованиях с основной долей более 40% в 2023 году. В Северной Америке, особенно в США, расположены многие ведущие фармацевтические и биофармацевтические компании. компании, которые вкладывают значительные средства в технологии искусственного интеллекта для оптимизации клинических испытаний.
В регионе имеется надежная инфраструктура и высокий уровень внедрения передовых инструментов искусственного интеллекта. В регионе осуществляются значительные инвестиции в исследования и разработки, направленные на разработку инновационных решений искусственного интеллекта для клинических испытаний. Этому также способствует финансирование со стороны правительства и частного сектора, расширяющее возможности региона для проведения передовых клинических исследований. Например, в январе 2024 года Accenture инвестировала в QuantHealth, которая использует ИИ для разработки и проведения клинических исследований в облаке, что значительно ускоряет процесс разработки лекарств и снижает затраты.
Рынок ИИ в клинических исследованиях в Европе переживает значительный рост благодаря нескольким факторам. Такие программы, как Horizon Europe, обеспечивают финансирование проектов искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения. Европа имеет развитую цифровую инфраструктуру и широкое внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Европейское агентство лекарственных средств (EMA) активно продвигает интеграцию искусственного интеллекта с рекомендациями по использованию в клинических исследованиях, уделяя особое внимание качеству данных, прозрачности и этичному использованию.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе растет спрос на эффективные клинических испытаний из-за роста хронических заболеваний и старения населения. Такие страны, как Китай и Индия, вкладывают значительные средства в технологии искусственного интеллекта и инновации в области здравоохранения, чтобы снизить бремя хронических заболеваний. Низкие эксплуатационные расходы и большой пул пациентов делают Азиатско-Тихоокеанский регион привлекательным местом для клинических испытаний.
Доля рынка ИИ в клинических исследованиях
IBM, NVIDIA Corporation и Insilico Medicine занимали значительную долю рынка доля рынка в 2023 году составит более 10%. Основные игроки используют свой технологический опыт и обширные ресурсы для стимулирования инноваций и повышения эффективности процессов разработки лекарств. Такие компании, как IBM и NVIDIA, используют передовые алгоритмы машинного обучения и аналитику данных для улучшения набора пациентов, оптимизации управления данными,и прогнозировать результаты клинических испытаний с большей точностью. Эти технологии позволяют более эффективно планировать исследования, сокращать затраты и ускорять сроки, делая процесс разработки лекарств более эффективным и отвечающим возникающим потребностям здравоохранения.
Кроме того, эти компании разрабатывают сложные ИИ-технологии. инструменты для анализа реальных фактов и геномных данных, тем самым улучшая стратификацию пациентов и персонализацию лечения. Благодаря стратегическому партнерству и приобретениям, таким как недавнее партнерство IBM с Bristol Myers, эти крупные игроки расширяют свои возможности и укрепляют свои портфели.
ИИ в компаниях рынка клинических исследований
Основными игроками, работающими в сфере искусственного интеллекта в сфере клинических исследований, являются
- Exscientia Ltd.
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Insilico Medicine , Inc.
- IQVIA Holdings Inc.
- Medidata Solutions, Inc.
- Nuance Communications, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Owkin Inc.
- Saama Technologies, Inc.
- Sensyne Health plc
- TrialTrove Inc.
- В июне 2024 года компания Medidata Solutions объявила о запуске своей новой платформы на основе искусственного интеллекта «Medidata AI Insight»; направлен на улучшение аналитики в реальном времени и принятия решений в клинических исследованиях.
- В апреле 2024 года IBM Watson Health заключила стратегическое партнерство с Bristol Myers Squibb для интеграции технологии искусственного интеллекта Watson в свои процессы клинических испытаний, уделяя особое внимание ускорению набора пациентов и улучшению анализа данных.
- Программное обеспечение
- Фаза I < li>Фаза II
- Фаза III
- Обслуживание
- Фаза I
- Фаза II
- Фаза III
Новости отрасли в области клинических исследований
Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в клинических исследованиях включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и ; прогноз выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов
Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета< /p>
Рынок по компонентам
Рынок,По технологии
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка (NLP)
- Компьютерное зрение
- Контекстные боты< /li>
- Другие
Рынок, по применению
- Разработка лекарств
- Открытие лекарств
- Управление клиническими исследованиями
- Набор пациентов
- Мониторинг клинических исследований
- Управление клиническими данными
- Мониторинг на основе рисков< /li>
- Другие
Рынок, по конечному пользователю
- Фармацевтическая и биотехнологические компании
- Контрактные исследовательские организации (CRO)
- Академические и исследовательские институты
- Другие
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран
- Северная Америка
- США
- Канада
- Европа < ul>
- Великобритания
- Германия
- Франция
- Италия
- Испания
- Россия
- Скандинавские страны
- Остальная Европа
- Китай
- Индия
- Япония
- Австралия
- Южная Корея
- Юго-Восточная Азия
- Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
- Бразилия
- Мексика
- Аргентина
- Остальная часть Латинской Америки
- ОАЭ
- Южная Африка
- Саудовская Аравия
- Остальные страны MEA
Авторы Прити Вадхвани
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что такое размер рынка ИИ в клинических исследованиях?
Объем рынка ИИ в клинических исследованиях достиг 1,3 млрд долларов США в 2023 году, а среднегодовой темп роста составит 14% в период с 2024 по 2032 год благодаря растущему внедрению ИИ в клинических исследованиях. повышение эффективности и точности испытаний,и скорость, повышенная доступность медицинских данных и достижения в алгоритмах машинного обучения.
Что стимулирует спрос на ИИ в клинических испытаниях по разработке лекарств?
ИИ в индустрии клинических испытаний начиная с разработки лекарств среднегодовой темп роста этого сегмента составит 12% к 2032 году, что объясняется его решающей ролью в ускорении открытия и оптимизации новых методов лечения, увеличении инвестиций в биофармацевтические исследования и разработки, а также необходимостью персонализированной медицины.
Насколько существенен ИИ на рынке клинических исследований в Северной Америке?
В 2023 году доля рынка Северной Америки составила 40 % благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения, значительным инвестициям в исследования и разработки и раннему внедрению инновационных технологий.
Кто является основными игроками отрасли ИИ в сфере клинических исследований?
Содержание
Содержимое отчета
Глава 1 Методология и Объем
1.1 Объем рынка и amp; определение
1.2 План исследования
1.2.1 Подход к исследованию
1.2.2 Методы сбора данных
1.3 Базовые оценки и amp; расчеты
1.3.1 Расчет базового года
1.3.2 Ключевые тенденции для оценки рынка
1.4 Модель прогноза
1.5 Первичное исследование и проверка
1.5.1 Первоисточники
1.5.2 Источники интеллектуального анализа данных
Глава 2 Краткий обзор
2.1 Обзор отрасли на 360 градусов, 2021–2032 гг.< /p>
Глава 3 Обзор отрасли
3.1 Анализ отраслевой экосистемы
3.2 ; Схема поставщиков
3.2.1 Поставщик платформы
3.2.2 Поставщик программного обеспечения
3.2.3 Поставщик услуг
3.2.4 Канал сбыта
3.2.5 Конечный пользователь
3.3 Анализ рентабельности
3.4 Технологии и технологии; инновационный ландшафт
3.5 Патентный анализ
3.6 Ключевые новости и инициативы
3.7 Регулятивная среда
3.8 Силы воздействия
3.8.1 Драйверы роста
3.8.1.1 Ускоренная разработка и открытие лекарств
3.8.1.2 Улучшен набор пациентов
3.8.1.3 Расширенный анализ данных и мониторинг в реальном времени
3.8.1.4 Растущая потребность в персонализированной медицине
3.8.2 Промышленные ловушки & задачи
3.8.2.1 Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
3.8.2.2 Интеграция с существующими системами
3.9 Анализ потенциала роста
3.10 Анализ Портера
3.10.1 Полномочия поставщика
3.10.2 Покупательная способность
3.10.3 Угроза появления новых участников
3.10.4 Угроза замен
3.10.5 Отраслевая конкуренция
3.11 Анализ PESTEL
Глава 4 Конкурентная среда, 2023 год
4.1 Введение
4.2 Анализ доли рынка компании
4.3 Матрица конкурентного позиционирования
4.4 Матрица стратегических перспектив
Глава 5 Рыночные оценки и amp; Прогноз по компонентам, 2021–2032 гг. (млрд долл. США)
5.1 Основные тенденции
5.2 Программное обеспечение
5.2.1 Фаза I
5.2.2 Фаза II
5.2.3 Этап III
5.3 Обслуживание
5.3.1 Фаза I
5.3.2 Этап II
5.3.3 Этап III
Глава 6 Оценки рынка и amp; Прогноз по технологиям, 2021–2032 гг. (млрд долл. США)
6.1 Основные тенденции
6.2 Машинное обучение
p>6.3 Обработка естественного языка (NLP)
6.4 Компьютерное зрение
6.5 Контекстные боты
6.6 Другое
Глава 7 Оценки рынка и amp; Прогноз по приложениям, 2021–2032 гг. (млрд долл. США)
7.1 Основные тенденции
7.2 Разработка лекарств
7.3 Открытие лекарств
7.4 Управление клиническими исследованиями
7.4.1 Набор пациентов
7.4.2 Мониторинг клинических исследований
7.4.3 Управление клиническими данными
7.4.4 Мониторинг на основе рисков
7.5 Другое
Глава 8 Рыночные оценки и amp; Прогноз по конечным пользователям, 2021–2032 гг. (млрд долл. США)
8.1 Основные тенденции
8.2 Фармацевтика и биотехнологии компании
8,3 Контрактные научно-исследовательские организации (КИО)
8,4 Академические и научно-исследовательские институты
8,5 ; Другое
Глава 9 Оценки рынка и amp; Прогноз по регионам, 2021–2032 гг. (млрд долл. США)
9,1 Основные тенденции
9,2 Северная Америка
9.2.1 США
9.2.2 Канада
9.3 Европа
< p>9.3.1 Великобритания9.3.2 Германия
9.3.3 Франция
9.3.4 Италия
9.3.5 Испания
9.3.6 Россия
9.3. 7 Скандинавские страны
9.3.8 Остальная Европа
9.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
9.4.1 Китай
9.4.2 Индия
9.4.3 ; Япония
9.4.4 Австралия
9.4.5 Южная Корея
9.4.6 Юго-Восточная Азия
9.4.7 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
9,5 Латинская Америка
9.5. 1 Бразилия
9.5.2 Мексика
9.5.3 Аргентина
9.5.4 Остальная Латинская Америка
9.6 Ближний Восток и Африка
9.6.1 ОАЭ
9.6.2 Южная Африка
9.6.3 Саудовская Аравия
9.6.4 Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Глава 10 Профили компаний
10.1 ООО "БеневолентАИ"
10.2 ConcertAI, Inc.
10.3 ООО «Экссиентия».
10.4 GNS Healthcare
10,5 Системы здравоохранения Halo
10.6 IBM (International Business Machines Corporation)
10.7 Insilico Medicine, Inc.
10,8 IQVIA Holdings Inc.
10,9 Medidata Solutions, Inc.
10.10 Nuance Communications, Inc.
10.11 Считать
10.12 Корпорация NVIDIA
10.13 Owkin Inc.
10.14 Parexel International Corporation
10.15 Prometheus Biosciences Inc.
10.16 Renalytix AI plc
10.17 ООО "РевивМед"
18.10 Saama Technologies, Inc.
10.19 Sensyne Health plc
10.20 TrialTrove Inc.