Размер рынка мультимодального ИИ — по компонентам (решение, услуга), по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, контекстная осведомленность, Интернет вещей), по модальности данных, по типу, по отраслевой вертикали и прогнозу, 2024–2032 гг.

Размер рынка мультимодального ИИ — по компонентам (решение, услуга), по технологиям (машинное обучение, естественное Языковая обработка, компьютерное зрение, контекстная осведомленность, Интернет вещей), по модальности данных, по типу, по отраслевой вертикали и прогнозу, 2024–2032 гг.

Рынок мультимодального ИИ Размер

В 2023 году размер рынка мультимодального ИИ оценивался в 1,2 миллиарда долларов США, и ожидается, что в период с 2024 по 2032 год его среднегодовой темп роста составит более 30%. >

Развитие взаимодействия человека и машины стало основным фактором появления мультимодального искусственного интеллекта, поскольку эти системы предоставляют пользователям более естественные и интуитивно понятные методы взаимодействия с технологиями. Мультимодальный ИИ объединяет входные данные из разных модальностей, включая речь, текст, жесты и визуальные сигналы, для улучшения понимания и реагирования на команды человека. Это улучшение привело к более захватывающему и удобному использованию различных приложений.

Чтобы понять ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Например, виртуальные помощники, способные читать выражения лица и разговорную речь в службе поддержки клиентов, могут предлагать более точные и индивидуальные решения. Когда повседневные потребительские гаджеты, такие как смартфоны и системы «умный дом», могут воспринимать и интегрировать многие типы ввода, они становятся более доступными и удобными для пользователя. Эти обновления расширяют возможности применения, а также улучшают взаимодействие с пользователем.

Потенциал мультимодального ИИ предоставлять существенные преимущества за счет индивидуальных приложений в различных отраслях является еще одним фактором, способствующим росту рынка мультимодального ИИ. Например, мультимодальные системы искусственного интеллекта объединяют данные пациентов, полученные с помощью изображений, устройств мониторинга в реальном времени и медицинских записей, чтобы предложить тщательную диагностическую информацию и индивидуальные схемы лечения в отрасли здравоохранения.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Мультимодальный искусственный интеллект (ИИ) в Автомобильный сектор повышает удобство и безопасность за счет объединения информации с камер, датчиков и навигационных систем для обеспечения расширенной помощи водителю и автономного вождения. Используя сочетание голосовых команд, визуального поиска и персонализированных предложений, розничные организации используют мультимодальный искусственный интеллект, чтобы обеспечить более персонализированный и привлекательный опыт покупок. Благодаря анализу данных с дронов, наземных датчиков и спутниковых изображений мультимодальный искусственный интеллект в сельском хозяйстве улучшает производственные прогнозы и эффективное использование ресурсов.

Например, в мае 2023 года Google LLC представила PaLM2, сложный язык Модель предназначена для широкого спектра применений. PaLM2 — это гибкая модель искусственного интеллекта, которую можно использовать для создания чат-ботов, таких как ChatGPT, многоязычного кодирования, языкового перевода и анализа фотографий на основе реакций. PaLM2 позволяет пользователям искать рестораны в Болгарии. Система ищет в Интернете информацию на болгарском языке, переводит ответ на английский, добавляет соответствующую фотографию и представляет результаты пользователю.

Большие объемы личных и конфиденциальных данных, включая ввод текста и голосовые записи. и данные изображения,часто необходимы для функционирования мультимодальных систем искусственного интеллекта. Существуют серьезные угрозы конфиденциальности, связанные со сбором, обработкой и хранением этих данных. Как для частных лиц, так и для компаний несанкционированный доступ, утечка данных или злоупотребление персональными данными могут иметь тяжелые последствия, включая потерю доверия и юридических обязательств.

Большие объемы частных и конфиденциальных данных, включая текстовый ввод, голосовую связь записи и данные изображений часто необходимы для функционирования мультимодальных систем искусственного интеллекта. Существуют серьезные угрозы конфиденциальности, связанные со сбором, обработкой и хранением этих данных. Как для частных лиц, так и для компаний несанкционированный доступ, утечка данных или злоупотребление персональными данными могут иметь тяжелые последствия, включая потерю доверия и юридических обязательств.

Тенденции рынка мультимодального ИИ

В мультимодальный сектор искусственного интеллекта, интеграция технологий дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) является одной из наиболее важных тенденций. В различных контекстах, включая игры, образование, обучение и удаленное сотрудничество, эта комбинация создает захватывающий опыт, который повышает вовлеченность пользователей. Мультимодальный ИИ в играх может расшифровывать голосовые команды, эмоции лица и движения пользователя, создавая более отзывчивую и увлекательную игровую среду.

Объединяя визуальные, слуховые и кинестетические режимы обучения, мультимодальные AR и VR на базе ИИ в Образование обеспечивает увлекательный и индивидуальный опыт обучения. Эти технологии предлагают реалистичное моделирование для повышения квалификации в рамках профессиональной подготовки, особенно в сфере экстренного реагирования, авиации и здравоохранения. Сочетание AR, VR и мультимодального искусственного интеллекта повышает вовлеченность пользователей и создает новые возможности для приложений, требующих высокой степени погружения и интерактивности.

Внедрение периферийных вычислений и развертывание сетей 5G – еще одна ключевая тенденция, стимулирующая развитие. мультимодальный рынок искусственного интеллекта. Для мультимодальных приложений искусственного интеллекта, работающих в режиме реального времени, периферийные вычисления минимизируют задержку и потребление полосы пропускания за счет обработки данных ближе к источнику. Это особенно полезно для интеллектуальных систем и устройств Интернета вещей, правильная работа которых зависит от быстрой обработки данных. Развертывание 5G привело к улучшению сетевых возможностей, которые обеспечивают скорость и надежность, необходимые для обработки огромных объемов мультимодальных данных.

Для таких секторов, как беспилотные автомобили, где быстрая обработка данных от нескольких датчиков важна для производительности и безопасности, эта комбинация является революционной. Аналогичным образом, периферийные вычисления и 5G обеспечивают эффективное распределение энергии, управление дорожным движением и услуги общественной безопасности за счет интеграции данных из нескольких источников в режиме реального времени. Синергия периферийных вычислений, 5G и мультимодального искусственного интеллекта ускоряет разработку гибких и интеллектуальных систем в различных секторах.

Анализ рынка мультимодального ИИ

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

На основе модальности данных Рынок разделен на данные изображения, текстовые данные, речь и данные. голосовые данные, видеоданные, аудиоданные. Речь & Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста сегмента голосовых данных составит более 30%.
 

• В индустрии мультимодального ИИ сегмент голосовых данных концентрируется на изучении и применении вокальные характеристики для получения важной информации, выходящей за рамки произнесенных слов. Он состоит из голосовой биометрии для распознавания говорящего, обнаружения эмоций и аутентификации. Голосовая биометрия — это простой и безопасный способ аутентификации людей в приложениях банковского дела, безопасности и обслуживания клиентов с использованием отличительных особенностей голоса. Чтобы определить эмоциональное состояние говорящего, функция обнаружения эмоций исследует тон, высоту тона и модели речи. Эта информация затем используется для оценки психического здоровья, анализа настроений потребителей и индивидуального пользовательского опыта.
   
• На рынок мультимодального ИИ значительное влияние оказывает сегмент речевых данных, который фокусируется на технологиях, облегчающих обработка, распознавание и интерпретация разговорной речи. В этом разделе рассматриваются такие приложения, как распознавание голоса, транскрипция речи в текст и понимание естественного языка (NLU), поскольку они имеют решающее значение для разработки более привлекательных и легко доступных пользовательских интерфейсов. Например, колл-центры на базе искусственного интеллекта используют речевые данные для понимания и мгновенного ответа на запросы клиентов в сфере обслуживания клиентов, повышая производительность и удовлетворенность. Программное обеспечение для распознавания речи помогает медицинским работникам расшифровывать записи пациентов и повышать эффективность клинической документации. Разработки в области глубокого обучения и акустического моделирования значительно повысили точность и надежность систем распознавания голоса, что привело к их более широкому использованию в различных отраслях.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок< /p>

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от компонентов рынок мультимодального ИИ делится на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на мировом рынке с доходом более 8 миллиардов долларов США в 2032 году.

• Чтобы обеспечить тщательную аналитику и улучшенную функциональность, мультимодальные решения искусственного интеллекта включают широкий спектр приложений, предназначенных для интеграции и обработки. различные источники данных, такие как текст, фотографии, видео и сенсорные данные. Решения включают в себя передовые аналитические платформы, которые интегрируют данные из многих источников для предоставления действенной информации в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и маркетинг.Они также включают в себя чат-ботов и виртуальных помощников с расширенными возможностями, которые могут понимать и реагировать на различные форматы ввода.
   
• Эти решения включают в себя такие функции, как обработка данных в реальном времени, автоматическое принятие решений. создание и прогнозная аналитика предназначены специально для удовлетворения потребностей различных отраслей. Чтобы в полной мере использовать мультимодальный ИИ, компании постоянно создают новые инструменты и платформы в ответ на растущий спрос на более отзывчивые и интеллектуальные системы.
• Растущая сложность сред данных и спрос на решения, которые могут легко интегрироваться и понимать, что разнообразие потоков данных способствует расширению рынка.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

Преобладает Северная Америка мировой рынок мультимодального ИИ в 2023 году, на долю которого придется более 35%. Северная Америка имеет развитую технологическую инфраструктуру, которая облегчает использование сложных систем искусственного интеллекта. Инфраструктура, необходимая для развертывания и масштабирования мультимодальных систем искусственного интеллекта, стала возможной благодаря широким сетям 5G, быстрому Интернету и обильным ресурсам облачных вычислений. Мультимодальные приложения ИИ требуют обработки и интеграции данных в реальном времени из нескольких источников, что становится возможным благодаря такой инфраструктуре.

Североамериканский регион отличается значительными инвестициями правительства и бизнеса в исследования и разработки ИИ. В число известных ИТ-гигантов с региональными штаб-квартирами входят Google, Microsoft, Amazon и IBM. Они также вкладывают значительные средства в развитие передовых технологий искусственного интеллекта, в том числе мультимодального искусственного интеллекта. На рынке наблюдается приток новых предприятий, что усиливает конкурентную и динамичную среду. Инновации в области искусственного интеллекта также поддерживаются государственными фондами и программами, которые поощряют научное и коммерческое исследовательское сотрудничество.

Благодаря своей сильной технологической экосистеме, крупным инвестициям и яркой инновационной культуре Соединенные Штаты лидируют на рынке мультимодального искусственного интеллекта. . Исследования и разработки передовых технологий искусственного интеллекта, особенно мультимодального искусственного интеллекта, являются ключевыми инвестициями для крупных технологических компаний, таких как Google, Microsoft, Amazon и IBM. Превосходство региона также объясняется наличием престижных университетов, таких как Стэнфорд и Массачусетский технологический институт, которые являются важными центрами развития искусственного интеллекта. Благодаря интеграции данных носимых устройств, медицинских изображений и электронных медицинских записей мультимодальный искусственный интеллект совершает революцию в уходе за пациентами в отрасли здравоохранения, предлагая комплексные решения для диагностики и лечения.

Япония уделяет особое внимание технологии и инновации помогают компании стать крупным участником рынка мультимодального ИИ. Страна известна своими достижениями в области робототехники.которые объединяются с мультимодальным искусственным интеллектом для создания сложных систем, которые могут понимать и реагировать на сложные действия человека. Используя технологии распознавания речи, жестов и лиц, японские корпорации, такие как Sony и Panasonic, исследуют мультимодальные приложения искусственного интеллекта в бытовой электронике для улучшения взаимодействия с пользователем.

Япония использует мультимодальный искусственный интеллект для ухода за пожилыми людьми в медицинских учреждениях. сектор здравоохранения, объединяя данные с камер, датчиков и оборудования для мониторинга здоровья для повышения качества жизни стареющего населения. Японское правительство также выступает за развитие искусственного интеллекта, о чем свидетельствуют программы, направленные на содействие творчеству и решение социальных проблем с помощью технологий.
Например, в апреле 2024 года недавно была выпущена платформа генеративного искусственного интеллекта от японской компании Nippon. Telegraph and Telephone Corp. также может интерпретировать документы, содержащие схемы и диаграммы. Tsuzumi, названный в честь традиционного японского ручного барабана, был представлен бизнесу в мае, поскольку оператор связи стремится превзойти своих внешних конкурентов в быстро развивающемся секторе. По данным NTT, Tsuzumi — это не только мультимодальная модель искусственного интеллекта, но и более опытный в понимании японского языка, чем ChatGPT, популярный чат-бот с искусственным интеллектом, созданный американской компанией OpenAI.

Цифровая инфраструктура Южной Кореи и сильный акцент на инновациях позволяет ему стать динамичным центром мультимодального рынка искусственного интеллекта. В частности, в сфере бытовой электроники и систем «умного дома» передовые технологические гиганты, такие как Samsung и LG, находятся на переднем крае разработки мультимодальных решений искусственного интеллекта. Чтобы разработать более логичную и удобную для пользователя технологию, эти компании объединяют речь, зрение и распознавание жестов.

С целью сделать Южную Корею мировым лидером в области технологий искусственного интеллекта правительство активно поддерживает Исследования и разработки в области искусственного интеллекта посредством нескольких финансовых и программных инициатив. Персонализированное здравоохранение и телемедицинские услуги совершенствуются в Южной Корее за счет внедрения мультимодального искусственного интеллекта, который объединяет данные носимых устройств, изображений и медицинских записей, чтобы обеспечить полный уход за пациентами.

Китайский рынок мультимодального искусственного интеллекта расширяется. быстро расширяется благодаря крупным инвестициям, обилию данных и решительному стремлению правительства к лидерству в области ИИ. Китайские технологические гиганты, такие как Baidu, Alibaba и Tencent, делают огромные инвестиции в исследования и приложения мультимодального искусственного интеллекта, от автономного вождения до решений для умных городов. Чтобы улучшить результаты лечения пациентов и точность диагностики, организации здравоохранения также используют мультимодальный искусственный интеллект.

ИИ используется для изучения данных визуализации, медицинских записей и устройств мониторинга пациентов. Благодаря крупным инвестициям в инфраструктуру, исследования и развитие талантов китайское правительство надеется к 2030 году сделать страну мировым лидером в области искусственного интеллекта.Китай также имеет конкурентное преимущество в обучении сложных моделей ИИ благодаря своим обильным ресурсам данных.

Доля рынка мультимодального ИИ

Google Inc. и Microsoft Corporation владеют более чем 10% в мультимодальной индустрии искусственного интеллекта. Большая часть индустрии мультимодального искусственного интеллекта принадлежит Google Inc. благодаря ее значительным инвестициям в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, обширной экосистеме данных и передовой линейке продуктов. Подразделение DeepMind и Google AI, которые добились значительных успехов в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного обучения, находятся в авангарде возможностей Google в области искусственного интеллекта.

Компания располагает надежными данными. инфраструктура, которая включает в себя огромные объемы пользовательских данных из поисковой системы, YouTube и других сервисов. Фирменные продукты Google, такие как Assistant и Lens, являются яркими примерами способности компании плавно сочетать текстовые, речевые и визуальные данные для создания пользовательского опыта.

Корпорация Microsoft доминирует на рынке. мультимодальный рынок искусственного интеллекта благодаря широкому спектру продуктов искусственного интеллекта, облачных услуг и сильной ориентации на исследования. Azure Cognitive Services, один из многих инструментов и служб искусственного интеллекта, предлагаемых платформой искусственного интеллекта Microsoft Azure, позволяет разработчикам создавать приложения с возможностями обработки текста, голоса и изображений.
Значительный прогресс был достигнут в таких областях, как естественные технологии. обработка языка, компьютерное зрение и машинное обучение благодаря приверженности Microsoft исследованиям искусственного интеллекта посредством исследований Microsoft и сотрудничеству с престижными академическими учреждениями. Мультимодальный искусственный интеллект используется в таких продуктах, как Cortana, Microsoft Translator и функции искусственного интеллекта Office 365, для повышения вовлеченности пользователей и повышения производительности.

Компании на рынке мультимодального искусственного интеллекта

Основные игроки, работающие в индустрией мультимодального ИИ являются

• Google Inc.                  
• Корпорация Microsoft                        
• IBM (International Business Machines Corporation)            
• Amazon Web Services, Inc.                
• Modality.AI Inc. .
• >Jina AI GmbH              
• OpenAI Inc.      ;
                                 

Новости индустрии мультимодального искусственного интеллекта

• В апреле 2023 года корпорация Microsoft представила JARVIS, мультимодальную платформу на базе искусственного интеллекта. JARVIS предназначен для совместной работы и установления соединений с несколькими моделями искусственного интеллекта, включая ChatGPT и t5-base. Huggingface, платформа искусственного интеллекта, позволяет пользователям протестировать JARVIS. JARVIS расширяет мультимодальные возможности OpenAI GPT-4, продемонстрированные с помощью обработки текста и изображений, добавляя несколько LLM с открытым исходным кодом для изображений, видео, аудио и многого другого.
   
• В августе 2023 года модель перевода Modern AI SeamlessM4T от Meta Platform Inc. отлично подходит для перевода между несколькими языками и режимами. Благодаря лицензии на исследования компания сделала это решение доступным для исследователей и разработчиков, что позволило им воспользоваться преимуществами платформы и обеспечить беспрепятственное межъязыковое текстовое и речевое общение. В дополнение к поддержке перевода речи в речь для 100 языков ввода и 30 языков вывода, SeamlessM4T предлагает возможности перевода речи в текст для более чем 100 языков ввода и вывода.

Рынок мультимодального искусственного интеллекта исследовательский отчет включает в себя подробный обзор отрасли с оценками и оценками; прогнозы выручки (в миллионах долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок по компонентам

• Решение
• Услуга

Рынок по модальности данных

• Данные изображения
• Текстовые данные
• Речь и amp; голосовые данные
• Видеоданные
• Аудиоданные

Рынок, по технологии

< li>Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Узнавание контекста
• Интернет вещей

Рынок,По типу

• Генераторный мультимодальный ИИ
• Трансляционный мультимодальный ИИ
• Пояснительный мультимодальный ИИ
• Интерактивный мультимодальный ИИ< /li>

Рынок по отраслевым вертикалям

• BFSI
• Розничная торговля и amp; Электронная коммерция
• ИТ и amp; телекоммуникации
• Правительство и amp; Государственный сектор
• Здравоохранение
• Производство
• СМИ и amp; Развлечения
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена ​​для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
  < /li>
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальные страны Ближнего Востока и Африки