Рынок когнитивных вычислений в 2023 году оценивался в 41,1 миллиарда долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит более 30 % с 2024 по 2032 год.

 Растущее использование искусственного интеллекта для автоматизации сложных задач распространяется на различные отрасли. Системы когнитивных вычислений развертываются для автоматизации обслуживания клиентов, управления цепочками поставок и финансовых операций, тем самым повышая эффективность и сокращая затраты. Генеративно-состязательные сети (GAN) и другие генеративные модели используются для создания реалистичных синтетических данных, которые полезны в дополнении данных, творческих отраслях и моделировании.

Чтобы получить ключевые рыночные тенденции

  Скачать бесплатный образец

Растущий объем неструктурированных данных предоставляет когнитивным вычислениям значительные возможности для решения возникающих проблем структурирования доступных данных. Растущие тенденции в этой области включают достижения в области обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов машинного обучения, адаптированных для анализа неструктурированных данных. Когнитивные вычислительные системы все чаще оснащаются моделями глубокого обучения, такими как преобразователи и нейронные сети, которые превосходно понимают и извлекают информацию из текста, изображений и мультимедийных источников. Все большее внимание уделяется контекстуальному пониманию и анализу настроений для получения действенной информации из различных источников данных.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Когнитивные вычислительные системы часто обрабатывают персональные данные, в том числе имена, адреса и номера социального страхования, а также другую конфиденциальную медицинскую и финансовую информацию. Для защиты личности необходимо внедрить эффективные методы анонимизации, особенно в секторах здравоохранения и финансов. Когнитивные системы являются привлекательной целью для киберпреступников из-за ценных данных, которые они настраивают. Надежные меры безопасности, такие как методы шифрования хранящихся и передаваемых данных, необходимы для защиты от утечки данных и несанкционированного доступа.

Тенденции рынка когнитивных вычислений

Растущие тенденции в области персонализированных вычислений Опыт клиентов с помощью облачных когнитивных вычислений характеризуется расширенной аналитикой, возможностями обработки в реальном времени и улучшенной персонализацией на основе искусственного интеллекта. Компании все чаще используют облачную инфраструктуру для сбора и анализа огромных объемов данных о клиентах, что позволяет получить сложную информацию о поведении и потребностях клиентов. предпочтения.Этот подход, основанный на данных, помогает развертывать модели искусственного интеллекта, которые предоставляют персонализированные рекомендации и услуги в режиме реального времени по различным каналам.

Растущее внедрение Интернета вещей в здравоохранении значительно ускоряется благодаря когнитивным вычислениям, которые обеспечивают расширенные возможности аналитики и принятия решений. Когнитивные вычисления обрабатывают данные в реальном времени от устройств с поддержкой Интернета вещей, таких как носимые устройства и медицинские датчики, для непрерывного мониторинга здоровья пациентов. Он может обнаруживать аномалии и оперативно предупреждать медицинских работников. Когнитивные вычисления используются виртуальными медицинскими помощниками, которые взаимодействуют с пациентами через устройства Интернета вещей, дают медицинские советы, напоминания о приеме лекарств и отвечают на вопросы, связанные со здоровьем.

Анализ рынка когнитивных вычислений

Подробнее о ключевые сегменты, формирующие этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

Судя по компонентам, среднегодовой темп роста сегмента услуг в период с 2024 по 2032 год составил около 30%.

• Внедрение управляемых услуг и моделей аутсорсинга для платформ когнитивных вычислений позволяет организациям использовать специализированный опыт и снижать операционную нагрузку. Растет спрос на консультационные услуги, которые помогут организациям в разработке стратегии, планировании и внедрении решений когнитивных вычислений, адаптированных к их конкретным потребностям и существующей ИТ-инфраструктуре.
   
• Растет спрос на индивидуальные решения и услуги по внедрению для удовлетворения уникальных бизнес-требований и обеспечения плавной интеграции технологий когнитивных вычислений. На рынке наблюдается растущее внедрение облачных сервисов когнитивных вычислений, обеспечивающих масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, одновременно поддерживая глобальную доступность и возможности обработки данных в реальном времени.
   

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

Судя по модели развертывания, сегмент локальных систем доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет к 2032 году более 200 миллиардов долларов США.
 

• Отрасли со строгими нормативными требованиями, такие как правительство, здравоохранение и оборона, выбирают локальное развертывание, чтобы обеспечить соответствие отраслевым требованиям. правила и политика управления данными. Организации рассматривают инвестиции в локальные когнитивные вычисления как долгосрочные стратегические инициативы, соответствующие их целям цифровой трансформации, поддерживающие инновации и конкурентные преимущества на соответствующих рынках.
   
• Локальные решения обеспечивают больше контроль над операционными рисками, включая утечку данных и перебои в обслуживании, за счет снижения зависимости от внешних поставщиков услуг и минимизации подверженности потенциальным киберугрозам.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

По оценкам, к 2032 году рынок когнитивных вычислений Азиатско-Тихоокеанского региона достигнет 90 миллиардов долларов США. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается рост внедрения облачных вычислений, чему способствует расширение поставщиков гипермасштабных облачных технологий в регионе. Организации внедряют гибридные облачные стратегии, сочетая возможности локальных когнитивных вычислений с облачными сервисами для обеспечения масштабируемости и гибкости.

Южная Корея запустила амбициозные национальные стратегии, такие как «Korea AI Grand Challenge». ; способствовать развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта, включая когнитивные вычисления. Эти инициативы направлены на то, чтобы позиционировать Южную Корею как мирового лидера в области инноваций в области искусственного интеллекта. Такие компании, как Samsung, LG и SK Telecom, вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, в том числе в приложения для когнитивных вычислений.

Северная Америка становится свидетелем внедрения решений искусственного интеллекта корпоративного уровня для управления опытом клиентов и операционной деятельности. эффективность, прогнозная аналитика и персонализированные маркетинговые стратегии. Североамериканские предприятия используют когнитивные вычисления для получения конкурентных преимуществ и стимулирования инноваций. Примечательно распространение стартапов в области искусственного интеллекта и инновационных центров в техноцентричных городах, таких как Силиконовая долина, Бостон и Торонто. Эти центры способствуют сотрудничеству между научными кругами, стартапами и авторитетными компаниями, способствуя прорывам в области приложений когнитивных вычислений.

Доля рынка когнитивных вычислений

IBM & В 2023 году Amazon Web Services, Inc. вместе принадлежала более 15% доли в индустрии когнитивных вычислений. IBM — многонациональная технологическая и консалтинговая компания со штаб-квартирой в Армонке, штат Нью-Йорк. Основанная в 1911 году, она имеет давнюю репутацию в области инноваций и на протяжении десятилетий играла ключевую роль в формировании компьютерной индустрии. IBM вкладывает значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, продвигая когнитивные вычисления посредством проектов в области этики искусственного интеллекта, квантовых вычислений и гибридных облачных технологий.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) — дочерняя компания Amazon, предоставляющая онлайн-услуги. требовать платформы облачных вычислений и API для частных лиц, компаний и правительств на основе дозированной оплаты по мере использования. AWS предлагает широкий спектр облачных сервисов, включая вычислительную мощность, решения для хранения данных, управление базами данных, машинное обучение и возможности искусственного интеллекта через свои сервисы AWS AI.

Компании на рынке когнитивных вычислений

Основные Ключевыми игроками в индустрии когнитивных вычислений являются

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Новости отрасли когнитивных вычислений

• 23 марта Tata Consultancy Services (TCS) представила свою последнюю инновацию — TCS Cognitive Plant Operations Adviser, 5G- активное решение, разработанное для платформы Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Это решение помогло таким отраслям, как производство, нефть и коммерция. газ, потребительские товары и фармацевтические препараты. в расширении производственных возможностей с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, обеспечивая больший интеллект, гибкость и устойчивость.
   
• 23 мая IBM объявила о планах по созданию инфраструктуры графического процессора как услуги, направленной на при поддержке интенсивных рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом. Кроме того, IBM представила панель мониторинга на базе искусственного интеллекта для измерения, отслеживания, управления и отчетности по выбросам углекислого газа в облаках. Компания также запустила новую практику в IBM Consulting, сосредоточив внимание на WatsonX и генеративном искусственном интеллекте, направленную на облегчение развертывания решений искусственного интеллекта у клиентов.

Этот отчет об исследовании рынка когнитивных вычислений включает в себя углубленное освещение отрасли. с оценками & прогноз выручки (млрд долларов США) с 2024 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, технология

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Взаимодействие человека с компьютером
  • Компьютер видение
  • Машинное зрение
  • Робототехника
• Глубокое обучение

Рынок , По Компоненту