Размер рынка Identity Analytics – по компонентам (решение, услуга), по способу развертывания (локальное, облачное), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по отраслевым вертикалям, по приложениям и прогнозам, 2024 г. – 2032 год
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Размер рынка Identity Analytics – по компонентам (решение, услуга), по способу развертывания (локальное, облачное), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по отраслевым вертикалям, по приложениям и прогнозам, 2024 г. – 2032 год
Размер рынка Identity Analytics — по компонентам (решение, услуга), по режиму развертывания (локально) , облако), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по отраслевым вертикалям, по приложениям и прогнозам, 2024–2032 гг.
Аналитика идентификационных данных Размер рынка
В 2023 году размер рынка Identity Analytics оценивался в 1,54 миллиарда долларов США, и ожидается, что в период с 2024 по 2032 год его среднегодовой темп роста составит более 25 %. Strong>
Ожидается, что решения для анализа идентификационных данных значительно вырастут благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Эти технологии расширяют возможности анализа идентификационных данных, обеспечивая мониторинг в реальном времени и прогнозную аналитику, что помогает организациям активно устранять риски безопасности до того, как они приведут к взломам.
Чтобы отслеживать ключевые тенденции рынка
Скачать бесплатный образец
Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение могут свести к минимуму ложные срабатывания и повысить точность процессов проверки личности, что делает управление идентификацией более надежным и удобным для пользователя. Как AI & Технологии машинного обучения продолжают развиваться, ожидается их интеграция в решения для анализа идентификационных данных.
Одним из важных факторов, способствующих расширению рынка анализа идентификационных данных, является растущее использование облачных сервисов. Надежные решения для управления идентификацией необходимы, поскольку все больше компаний перемещают свои операции, приложения и данные в облачные среды. Облачные сервисы обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность; однако они также создают новые риски безопасности, включая контроль доступа к частной информации на нескольких платформах и предотвращение незаконного доступа. Предлагая улучшенную видимость и контроль над облачными идентификаторами, решения для анализа идентификационных данных помогают преодолеть эти трудности. Они помогают компаниям эффективно обеспечивать соблюдение политик безопасности, выявлять аномальное поведение и отслеживать действия пользователей в режиме реального времени.
2023 | |
1 доллар США.54 миллиарда | |
2024–2032 | |
25% | |
13,5 млрд долларов США | |
2021–2023 годы | |
270 | |
372 | |
Компонент, режим развертывания, размер предприятия, приложение и отраслевая вертикаль< /td> | |
| tr> |
|
Каковы возможности роста на этом рынке?
Загрузить бесплатный образец
Кроме того, анализ идентификационных данных помогает автоматизировать соблюдение нормативных требований обязательства, гарантируя, что ограничения доступа и методы управления идентификацией соответствуют соответствующим критериям. Организации могут более удобно управлять несколькими людьми и устройствами в динамической облачной среде за счет оптимизации процедур управления идентификацией и повышение безопасности за счет интеграции аналитики идентификационных данных с облачными сервисами. Ожидается, что с ростом использования облачных сервисов спрос на решения для анализа идентификационных данных будет расти.
Например, в августе 2022 года компания Gurucul, поставщик услуг идентификации и amp; аналитика доступа, XDR, UEBA и SIEM нового поколения, объявили об улучшениях для мультиоблачных развертываний и межоблачной совместимости со всеми основными облачными стеками, включая Amazon. Также была расширена поддержка полиоблачных архитектур. Эти новые межоблачные функции включали в себя сложную связь, корреляцию и базовые показатели поведения при доступе и контроле доступа. деятельность в облачных средах, а также поддержку развертывания.
Высокие затраты на внедрение представляют собой основной риск для рынка анализа идентификационных данных. Для развертывания решений по анализу идентификационных данных часто требуются большие финансовые вложения.что может быть непомерно высоким, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Расходы включают приобретение современного программного обеспечения и оборудования. необходимое оборудование и возможная потребность в облачной инфраструктуре для облегчения функций аналитики.
Кроме того, взимается плата за постоянное обслуживание и поддержку, а также за обучение персонала тому, как эффективно использовать и администрировать эти функции. системы. Организациям может быть не рекомендуется внедрять решения для анализа идентификационных данных из-за высоких начальных и дополнительных затрат. текущие расходы, ограничивающие его потенциал в использовании расширенных функций управления идентификацией.
Тенденции рынка Identity Analytics
Растущее использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта является одной из крупнейших тенденций в области идентификации. аналитическая отрасль. Благодаря этой инновационной технологии решения для анализа идентификационных данных теперь могут обрабатывать большие объемы данных более точно и эффективно. Обнаружение и реагирование в режиме реального времени облегчаются благодаря способности искусственного интеллекта и машинного обучения выявлять тенденции и аномалии в поведении пользователей, которые могут указывать на потенциальные угрозы безопасности. Благодаря автоматическому устранению угроз и прогнозному анализу эта функция повышает общую эффективность управления идентификацией.
Внедрение ИИ и amp; Ожидается, что технологии ML на рынке анализа идентификационных данных повлияют на дополнительные инновации и повысят точность и точность данных. надежность проверки личности и amp; процедуры безопасности по мере развития этих технологий. Эта тенденция особенно важна, поскольку предприятия ищут более совершенные способы борьбы со все более сложными угрозами кибербезопасности.
Растущая интеграция систем управления идентификацией на блокчейне с корпоративными системами является еще одной важной тенденцией. Крупный бизнес осознает потенциал технологии блокчейн для повышения безопасности, сокращения мошенничества и ускорения процедур проверки личности. Объединив решения для идентификации на основе блокчейна с существующей ИТ-инфраструктурой, организации могут достичь более высокого уровня точности, прозрачности и эффективности данных. Эта интеграция особенно важна в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и управление цепочками поставок, где безопасно и безопасно. надежная проверка личности имеет решающее значение.
Кроме того, технология блокчейна помогает компаниям соблюдать строгие правовые стандарты, привлекая предприятия, стремящиеся улучшить свою инфраструктуру безопасности. Ожидается, что рынок будет значительно развиваться по мере того, как все больше предприятий будут внедрять решения по управлению идентификацией на основе блокчейна.
Разработка инфраструктур самосуверенной идентификации (SSI) — еще одна растущая тенденция на рынке анализа идентификационных данных. SSI позволяет людям владеть своими цифровыми удостоверениями и управлять ими, не полагаясь на централизованный контроль. Поскольку он обеспечивает повышенную безопасность, конфиденциальность и контроль пользователей над личными данными,этот децентрализованный подход к управлению идентификацией становится все более популярным. Позволяя пользователям обмениваться проверенными учетными данными для входа в систему без раскрытия частной информации, SSI снижает вероятность мошенничества и кражи личных данных.
Развитие технологии блокчейна способствовало разработке решений SSI, обеспечивающих безопасность и кражу личных данных. надежная проверка личности. Ожидается, что использование структур SSI будет расти в ответ на растущее нормативное давление и проблемы конфиденциальности данных. Это повысит спрос на решения для анализа идентификационных данных, которые смогут поддерживать и интегрироваться с этими децентрализованными системами.
Анализ рынка Identity Analytics
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
Загрузить бесплатный образец
В зависимости от компонентов рынок делится на решения и amp; услуга. Ожидается, что среднегодовой темп роста в сегменте услуг составит 27 % в течение прогнозируемого периода.
- Аналитика идентификационных данных играет решающую роль в секторе услуг в улучшении качества обслуживания клиентов и защите данных клиентов. и предотвращение мошенничества в ряде секторов услуг, таких как финансовые услуги, здравоохранение, розничная торговля и телекоммуникации.
- Аналитика идентификационных данных – это инструмент, используемый поставщиками услуг для ускорения процессов, персонализации предложений, и аутентифицировать пользователей. Например, аналитика идентификационной информации используется в сфере финансовых услуг для защиты систем онлайн-банкинга и выявления мошеннических транзакций. В сфере здравоохранения он обеспечивает защиту данных пациентов и ограничивает доступ исключительно уполномоченному персоналу. Ритейлеры используют его для защиты данных потребителей при настройке опыта покупок. Масштабируемость, обработка данных в режиме реального времени и способность эффективно управлять множеством транзакций при сохранении безопасности и удовлетворенности клиентов являются приоритетами в секторе услуг.
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок.
Загрузить бесплатный образец
В зависимости от размера предприятия рынок анализа идентификационных данных делится на крупные предприятия и amp; МСП. Сегмент крупных предприятий доминировал на мировом рынке с доходом более 7 миллиардов долларов США в 2023 году.
- Крупные компании' потребность в надежных решениях безопасности для управления & Защита огромных объемов конфиденциальных данных и идентификационных данных пользователей в сложных ИТ-инфраструктурах определяет рынок анализа идентификационных данных. Из-за своих обширных сетей и многочисленных точек доступа крупные организации уязвимы для изощренных кибератак. В результате компании вкладывают значительные средства в сложную аналитику идентификации, чтобы выявлять отклонения, предотвращать утечку данных и обеспечивать соответствие нормативным требованиям.Эти компании отдают приоритет системам, которые могут работать в тандеме с их существующей инфраструктурой, осуществлять мониторинг в режиме реального времени и предоставлять обширные данные и данные. аналитика для помощи в принятии решений.
- Для крупных компаний на этом рынке возможность обрабатывать различные идентификационные данные пользователей, в том числе подрядчиков, партнеров и сотрудников, поддерживая при этом самые высокие стандарты безопасности и операционной эффективности имеют важное значение.
Ищете данные по конкретному региону?
Загрузить бесплатный образец
Северная Америка доминирует в мире рынок аналитики идентификационных данных в 2023 году, на долю которого придется более 35%. Мощная технологическая база Северной Америки, высокие темпы внедрения цифровых технологий и значительные инвестиции в кибербезопасность сделали ее лидером на рынке. Многие мировые технологические компании и творческие стартапы, создающие современные решения для анализа идентификационных данных, базируются в этом регионе. Эти решения необходимы предприятиям для сохранения цифровых активов и соблюдения строгих правил, таких как Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) в США и ряд законов о защите данных в Канаде.
Аналитика личных данных становится все более популярной. промышленности в Северной Америке отчасти из-за высокого спроса на дополнительные меры безопасности для противодействия растущему числу кибератак и утечек данных. Кроме того, правительственные инициативы & сотрудничество между общественностью и amp; Частный сектор играет ключевую роль в продвижении внедрения технологий анализа идентификационных данных в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и государственные услуги.
Благодаря упору на кибербезопасность, инновации и соблюдение нормативных требований США лидирует на рынке аналитики идентификационных данных. Развитие отрасли значительно стимулируется существованием крупных технологических компаний, которые существенно инвестируют в системы управления идентификацией, таких как Microsoft, International Business Machines Corporation (IBM) и Oracle. Использование аналитики личных данных также поощряется тем, что правительство США уделяет особое внимание укреплению национальной кибербезопасности с помощью программ и структур, таких как стандарты Национального института стандартов и технологий (NIST).
Кроме того, растущая частота Широко разрекламированные кибератаки и утечки данных на предприятиях как государственного, так и частного сектора подчеркивают острую необходимость в сложных решениях по управлению идентификацией. Кроме того, американский рынок характеризуется значительной степенью цифровой трансформации во всех отраслях, что вызывает потребность в безопасном и безопасном оборудовании. эффективные системы проверки и управления личностью.
Например, в июне 2021 года Stripe запустила Stripe Identity, простой в использовании инструмент, который позволяет онлайн-компаниям безопасно подтверждать личность клиентов из более чем 30 стран. Для бизнеса,Проверка личности может быть такой же простой, как прием платежей с помощью Stripe Identity. Stripe Identity не требует программирования и является единственным в своем роде решением для самообслуживания, позволяющим любому онлайн-бизнесу начать проверку личности пользователя за считанные минуты. Ожидается, что эти тенденции будут способствовать расширению рынка в Северной Америке.
Технологические прорывы Японии и государственная поддержка проектов цифровой трансформации способствуют подъему страны до выдающегося положения в мире. рынок идентификационной аналитики. Закон о защите личной информации (APPI) и другие законы демонстрируют приверженность правительства Японии укреплению своей кибербезопасности и безопасности. защита личной информации.
Использование решений для анализа личных данных еще больше ускоряется благодаря японскому проекту «Общество 5.0», который обещает построить сверхумное общество путем интеграции сложных технологий во все аспекты жизни. Чтобы защитить свои цифровые экосистемы и выполнить нормативные требования, крупные японские фирмы инвестируют в технологии управления идентификацией. Безопасные системы проверки личности также необходимы в Японии из-за старения населения страны и растущего использования цифровых медицинских услуг, которые защищают частную медицинскую информацию.
Благодаря развитой ИТ-инфраструктуре высокий уровень Благодаря цифровой грамотности и активным правительственным инициативам Южная Корея является динамично развивающимся рынком для анализа идентификационных данных. С целью повышения эффективности & безопасности цифровых услуг, правительство Южной Кореи запустило несколько программ, поощряющих использование технологий управления идентификацией и блокчейна. Существует высокий спрос на безопасные и безопасные устройства. надежные решения для проверки личности благодаря технически подкованному населению страны и повсеместному использованию Интернета и Интернета. мобильные услуги.
Технологические гиганты из Южной Кореи, такие как Samsung & LG лидирует в создании и внедрении аналитики личных данных в свои товары и услуги. услуг, что способствует расширению рынка. Кроме того, упор Южной Кореи на инициативы в области Интернета вещей и умных городов увеличивает спрос на передовые решения по управлению идентификацией для защиты подключенных устройств и инфраструктуры.
Быстрая цифровая трансформация и растущие проблемы кибербезопасности стимулируют значительный рост. на рынке идентификационной аналитики в Китае. Сложные решения для управления идентификацией и аналитики пользуются большим спросом в связи с расширяющимся сектором электронной коммерции, растущей популярностью мобильных платежей и развитием умных городов. Чтобы защитить конфиденциальную информацию, обеспечить соблюдение нормативных требований и повысить операционную эффективность, китайские предприятия и поставщики услуг вкладывают значительные средства в передовые технологии.
Использованию аналитики личных данных способствуют строгие законы правительства о конфиденциальности данных и внимание к кибербезопасности. Кроме того, аналитика идентификации все чаще интегрируется с искусственным интеллектом и машинным обучением, что позволяет с большей точностью применять прогнозный анализ и обнаружение аномалий.
Доля рынка Identity Analytics
Oracle и Verint Systems Inc. занимала значительную долю (более 10%) на рынке управления идентификацией на базе блокчейна. Oracle, пионер в области корпоративного программного обеспечения & управления базами данных, использует свой широкий спектр продуктов для предоставления комплексных решений для анализа идентификационных данных, отвечающих сложным требованиям крупного бизнеса. Они предлагают ряд услуг, включая расширенное управление идентификацией, контроль доступа и аналитические возможности. Они необходимы для обеспечения безопасности, соответствия требованиям и эффективности работы в различных ИТ-средах. Позиции Oracle в отрасли укрепились благодаря ее способности расширять свои решения, предлагать плавное взаимодействие с существующими системами и предоставлять надежные услуги поддержки.
Verint Systems Inc., известная компания благодаря своему мастерству в области киберразведки и взаимодействия с потребителями, она завоевала прочную позицию на рынке анализа идентификационных данных благодаря своему творческому подходу к обнаружению мошенничества и amp; защита. Решения Verint используют алгоритмы машинного обучения и мощную аналитику для защиты личных данных в режиме реального времени, выявления аномалий и прогнозирования угроз. Их акцент на повышении операционной эффективности и предоставлении полезной информации хорошо воспринимается поставщиками услуг в таких отраслях, как здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Благодаря постоянному технологическому прогрессу и расширению возможностей анализа идентификационных данных компания Verint Systems Inc. зарекомендовала себя как надежный партнер для компаний, стремящихся защитить конфиденциальную информацию, обеспечивая безопасный и индивидуальный подход к потребителям.
Oracle и Verint Systems Inc. выделяются на рынке анализа идентификационных данных благодаря своему обширному отраслевому опыту, разнообразным предложениям продуктов и приверженности инновациям. Их способность решать растущие проблемы кибербезопасности и управления идентификацией делает их лидерами в оказании помощи предприятиям и компаниям. поставщики услуг безопасно справляются со сложностями цифровой трансформации; эффективно.
Компании рынка аналитики личных данных
Основными игроками в отрасли управления аналитикой личных данных являются
- Oracle
- Verint Systems Inc.
- LogRhythm, Inc.
- SailPoint Technologies, Inc.
- Gurucul
- Securonix
- LexisNexis Risk Solutions
Новости рынка аналитики личных данных
- < li>В сентябре 2023 года компания Radiant Logic, производящая Identity Data Fabric, объявила о полной интеграции Brainwave GRC после приобретения в апреле 2023 года. Согласно последнему отраслевому руководству Gartner для IGA, эти новые функции подтверждают выход Radiant Logic на рынок. в индустрию анализа идентификационных данных и разместить платформу на рынке управления и администрирования идентификационных данных. Компания отпраздновала окончательную интеграцию Brainwave в Radiant Logic, представив новый веб-сайт и выпустив всю платформу RadiantOne Identity Data Platform, включая Identity Analytics.
- В феврале 2022 года в США Финансовые учреждения улучшили автоматизацию KYC, обнаружили необычные тенденции среди отдельных пользователей и прогнозировали мошеннические транзакции и ситуации кражи личной информации с помощью ML и прогнозной аналитики. Аналитика личных данных приносит пользу организациям, помогая предотвращать преступность и решать другие проблемы.
Отчет об исследовании рынка аналитики личных данных включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и оценками. прогнозы выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов
Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета
Рынок, по компонентам
- Решение
- Услуга
Рынок, по режиму развертывания
- Локально
- Облако
Рынок по размеру предприятия
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия (МСП)
Рынок, по применению
- Управление клиентами
- Управление рисками и соблюдением требований
- Управление учетными записями
- Обнаружение мошенничества
- Управление идентификацией и доступом
- Другие
Рынок по отраслевой вертикали
- BFSI
- Розничная торговля и amp; электронная коммерция
- ИТ и amp; телекоммуникации
- Правительство и amp; государственный сектор
- Здравоохранение
- Производство
- СМИ и amp; развлечения
- Другое
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран
- Северная Америка
- США
- Канада
- Европа
- Германия
- Великобритания
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Индия
- Япония
- Южная Корея
- АНЗ
- Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
- Латинская Америка
- Бразилия
- Мексика
- Остальная часть Латинской Америки
- MEA
- ОАЭ
- Саудовская Аравия
- Южная Африка
- Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Оглавление
Содержание отчета
Глава 1 ;Методология и усиление; Область применения
1.1 Объем рынка и усиление; определение
1.2 Базовые оценки & расчеты
1.3 Расчет прогноза
1.4 Источники данных
1.4.1 Первичный
1.4.2 Вторичный
1.4.2.1 Платные источники
1.4.2.2 Открытые источники
Глава 2 Краткое содержание
2.1 Обзор Industry 3600, 2021–2032 гг.
Глава 3 Обзор отрасли
3.1 Анализ отраслевой экосистемы
3.2 Матрица поставщиков
3.3 Анализ рентабельности
3.4 Технологии и усилители; инновационный ландшафт
3.5 Патентный анализ
3.6 Ключевые новости и инициативы
3.7 Нормативно-правовая база
3.8 Ударные силы
3.8.1 Драйверы роста
3.8.1.1 Рост угроз кибербезопасности
3.8.1.2 Растущее внедрение облачных сервисов
3.8.1.3 Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения
3.8.1.4 Распространение устройств Интернета вещей (IoT)
3.8.1.5 Рост цифровой трансформации
3.8.2 Промышленные ловушки & задачи
3.8.2.1 Высокие затраты на внедрение
3.8.2.2 Интеграция с устаревшими системами
3.9 Анализ потенциала роста
3.10 Анализ Портера
3.10.1 Полномочия поставщика
3.10.2 Покупательная способность
3.10.3 Угроза появления новых участников
3.10.4 Угроза замен
3.10.5 Отраслевая конкуренция
3.11 PESTEL-анализ
Глава 4 Конкурентная среда, 2023 год
4.1 Введение
4.2 Анализ доли компании на рынке
4.3 Матрица конкурентного позиционирования
4.4 Матрица стратегических перспектив
Глава 5 Оценки рынка и amp; Прогноз по компонентам, 2021–2032 гг. (млрд долларов США)
5.1 Решение
5.2 Сервис
Глава 6 Оценки рынка и amp; Прогноз по режимам развертывания, 2021–2032 гг. (млрд долларов США)
6.1 Локально
6.2 Облако
Глава 7 Оценки рынка и amp; Прогноз по размерам предприятий, 2021–2032 гг. (млрд долларов США)
7,1 Крупные предприятия
7.2 Малые и средние предприятия (МСП)
Глава 8 Оценки рынка и amp; Прогноз по приложениям, 2021–2032 гг. (млрд долларов США)
8,1 Управление клиентами
8.2 Управление рисками и соблюдением требований
8.3 Управление учетной записью
8.4 Обнаружение мошенничества
8,5 Управление идентификацией и доступом
8.6 Прочее
Глава 9 Оценки рынка и amp; Прогноз по отраслям, 2021–2032 гг. (млрд долларов США)
9,1 БФСИ
9.2 Розничная торговля и усиление; электронная коммерция
9.3 ИТ и усилители; телекоммуникации
9.4 Правительство и усилитель; государственный сектор
9,5 Здравоохранение
9,6 Производство
9,7 СМИ и усилители; развлечения
9,8 Прочее
Глава 10 Оценки рынка и amp; Прогноз по регионам, 2021–2032 гг. (млрд долларов США)
10,1 Ключевые тенденции
10.2 Северная Америка
10.2.1 США
10.2.2 Канада
10,3 Европа
10.3.1 Великобритания
10.3.2 Германия
10.3.3 Франция
10.3.4 Италия
10.3.5 Испания
10.3.6 Остальная Европа
10,4 Азиатско-Тихоокеанский регион
10.4.1 Китай
10.4.2 Индия
10.4.3 Япония
10.4.4 Южная Корея
10.4.5 АНЗ
10.4.6 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
10,5 Латинская Америка
10.5.1 Бразилия
10.5.2 Мексика
10.5.3 Остальная часть Латинской Америки
10,6 MEA
10.6.1 ОАЭ
10.6.2 Южная Африка
10.6.3 Саудовская Аравия
10.6.4 Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Глава 11 Профили компаний
11.1 Anomalix Inc.
11.2 Brainwave GRC
11.3 Centrify
11.4 ООО «Конфлюксис»
11,5 Эвидиан
11.6 Exabeam
11,7 Гурукул
11.8 Самые счастливые умы
11,9 Hitachi ID Systems, Inc.
11.10 ID Analytics
11.11 Программное обеспечение idax
11.12 Решения LexisNexis по управлению рисками
11.13 LogRhythm, Inc.
11.14 NetIQ
11.15 Nexis GmbH
11.16 Новетта
11.17 Окта
11.18 ООО «Уан Айдентити»
11.19 Oracle
11.20 Плодовитость
11.21 Quantum Secure
11.22 SailPoint Technologies, Inc.
11.23 Securonix
11.24 Траксион
11.25 Verint Systems Inc.
- Oracle
- Verint Systems Inc.
- LogRhythm, Inc. .
- SailPoint Technologies, Inc.
- Gurucul
- Securonix
- LexisNexis Risk Solutions
10.6.3 Саудовская Аравия
10.6.4 Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Глава 11 Профили компаний
11.1 Anomalix Inc.
11.2 Brainwave GRC
11.3 Centrify
11.4 ООО «Конфлюксис»
11,5 Эвидиан
11.6 Exabeam
11,7 Гурукул
11.8 Самые счастливые умы
11,9 Hitachi ID Systems, Inc.
11.10 ID Analytics
11.11 Программное обеспечение idax
11.12 Решения LexisNexis по управлению рисками
11.13 LogRhythm, Inc.
11.14 NetIQ
11.15 Nexis GmbH
11.16 Новетта
11.17 Окта
11.18 ООО «Уан Айдентити»
11.19 Oracle
11.20 Плодовитость
11.21 Quantum Secure
11.22 SailPoint Technologies, Inc.
11.23 Securonix
11.24 Траксион
11.25 Verint Systems Inc.
- Oracle
- Verint Systems Inc.
- LogRhythm, Inc. .
- SailPoint Technologies, Inc.
- Gurucul
- Securonix
- LexisNexis Risk Solutions
10.6.3 Саудовская Аравия
10.6.4 Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Глава 11 Профили компаний
11.1 Anomalix Inc.
11.2 Brainwave GRC
11.3 Centrify
11.4 ООО «Конфлюксис»
11,5 Эвидиан
11.6 Exabeam
11,7 Гурукул
11.8 Самые счастливые умы
11,9 Hitachi ID Systems, Inc.
11.10 ID Analytics
11.11 Программное обеспечение idax
11.12 Решения LexisNexis по управлению рисками
11.13 LogRhythm, Inc.
11.14 NetIQ
11.15 Nexis GmbH
11.16 Новетта
11.17 Окта
11.18 ООО «Уан Айдентити»
11.19 Oracle
11.20 Плодовитость
11.21 Quantum Secure
11.22 SailPoint Technologies, Inc.
11.23 Securonix
11.24 Траксион
11.25 Verint Systems Inc.
- Oracle
- Verint Systems Inc.
- LogRhythm, Inc. .
- SailPoint Technologies, Inc.
- Gurucul
- Securonix
- LexisNexis Risk Solutions
11.4 ООО «Конфлюксис»
11,5 Эвидиан
11.6 Exabeam
11,7 Гурукул
11.8 Самые счастливые умы
11,9 Hitachi ID Systems, Inc.
11.10 ID Analytics
11.11 Программное обеспечение idax
11.12 Решения LexisNexis по управлению рисками
11.13 LogRhythm, Inc.
11.14 NetIQ
11.15 Nexis GmbH
11.16 Новетта
11.17 Окта
11.18 ООО «Уан Айдентити»
11.19 Oracle
11.20 Плодовитость
11.21 Quantum Secure
11.22 SailPoint Technologies, Inc.
11.23 Securonix
11.24 Траксион
11.25 Verint Systems Inc.