Рынок аудио- и видеосистем на кристалле AI — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по продуктам (аудиосистема AI SoC, видеосистема AI SoC, интегрированная аудио- и видеосистема AI SoC), по областям применения (автомобилестроение, промышленность, умный дом, бытовая электроника и другие), по регионам и по конкуренции, 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок аудио- и видеосистем на кристалле с искусственным интеллектом оценивался в 5,42 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 49,38% до 2029 года. Глобальный рынок аудио- и SOC на кристалле с искусственным интеллектом переживает значительный рост и трансформацию, обусловленные интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в обработку аудио и видео. Системы на кристалле с искусственным интеллектом играют ключевую роль в улучшении пользовательского опыта, делая аудио- и видеоконтент более интеллектуальным и захватывающим. Этот рынок характеризуется несколькими ключевыми тенденциями и драйверами. Внедрение систем на кристалле с искусственным интеллектом в потребительскую электронику, включая смартфоны, интеллектуальные колонки и интеллектуальные телевизоры, широко распространено. Эти чипы обеспечивают распознавание голоса, улучшение изображения и персонализированные рекомендации по контенту, революционизируя то, как потребители взаимодействуют с технологиями. Экосистема умного дома значительно выигрывает от ИИ-систем на кристалле, обеспечивая интеллектуальные функции, которые повышают удобство, безопасность и энергоэффективность. В частности, голосовые устройства и виртуальные помощники полагаются на ИИ-аудиосистемы на кристалле для понимания голосовых команд и предоставления отзывчивых услуг.

ИИ-системы на кристалле также нашли применение в играх, где они способствуют более реалистичному и захватывающему игровому процессу. Интеграция ИИ в видеонаблюдение и безопасность растет, что обусловлено потребностью в интеллектуальной видеоаналитике, распознавании лиц и отслеживании объектов. Инновации в алгоритмах ИИ и методах машинного обучения продолжают расширять возможности ИИ-систем на кристалле, делая их более универсальными и адаптируемыми к различным приложениям. Рост рынка также обусловлен спросом на эффективную обработку данных в автономных транспортных средствах, поскольку эти чипы необходимы для обработки данных с различных датчиков и камер в режиме реального времени.

Поскольку аудио- и видеосистемы на кристалле с искусственным интеллектом продолжают развиваться и адаптироваться к меняющемуся технологическому ландшафту, они будут играть центральную роль в формировании будущего обработки аудио и видео, делая контент более интеллектуальным и интерактивным, одновременно способствуя повышению безопасности, удобства и развлечений.

Ключевые драйверы рынка

Растущий спрос на потребительскую электронику с поддержкой искусственного интеллекта

Глобальный рынок аудио- и видеосистем на кристалле (SoC) с искусственным интеллектом обусловлен постоянно растущим спросом на потребительскую электронику с поддержкой искусственного интеллекта. Интеграция технологий искусственного интеллекта в такие устройства, как смартфоны, интеллектуальные колонки и интеллектуальные телевизоры, произвела революцию в способе взаимодействия потребителей с аудио- и видеоконтентом. Системы на кристалле с искусственным интеллектом обеспечивают распознавание голоса, обработку изображений и речи, а также рекомендации по контенту, улучшая пользовательский опыт. Спрос на потребительскую электронику на базе ИИ продолжает расти, поскольку потребители ищут более интеллектуальные, интерактивные и персонализированные аудио- и видеоприложения, что делает ее значительным драйвером роста рынка.

Распространение устройств IoT и Edge AI

Распространение устройств Интернета вещей (IoT) и принятие Edge AI являются ключевыми драйверами глобального рынка SoC с ИИ-аудио и видео. Поскольку устройства IoT становятся все более распространенными в различных отраслях, растет потребность в SoC с ИИ, которые могут обрабатывать данные и принимать решения в режиме реального времени на периферии без необходимости в облачных вычислениях. Edge AI, поддерживаемый SoC с ИИ, имеет решающее значение в таких приложениях, как интеллектуальные камеры, промышленная автоматизация и автономные транспортные средства. Тенденция к более связанному миру требует SoC, способных эффективно обрабатывать рабочие нагрузки ИИ на периферии, что стимулирует рост рынка.

Достижения в алгоритмах ИИ и машинном обучении

Постоянные достижения в алгоритмах ИИ и методах машинного обучения стимулируют рынок аудио- и видеосистем на базе ИИ. Поскольку технологии ИИ становятся все более сложными и способны выполнять сложные задачи, SoC используют эти достижения для обеспечения улучшенной обработки аудио и видео. Модели машинного обучения, включая глубокое обучение и нейронные сети, обеспечивают такие функции, как распознавание лиц, обнаружение объектов и голосовые команды в таких устройствах, как интеллектуальные камеры и активируемые голосом динамики. Продолжающееся развитие алгоритмов ИИ расширяет возможности для систем на кристалле ИИ, делая их более универсальными и способными, что еще больше стимулирует рост рынка.

Расширение ИИ в области видеонаблюдения и безопасности

Расширение ИИ в приложениях видеонаблюдения и безопасности является значительным драйвером рынка систем на кристалле ИИ. Системы на кристалле ИИ играют важную роль в улучшении видеоаналитики, предлагая такие функции, как распознавание лиц, отслеживание объектов и обнаружение аномалий. С ростом важности безопасности и наблюдения в различных секторах, включая розничную торговлю, транспорт и умные города, системы на кристалле ИИ приобрели известность. Они помогают автоматизировать процессы безопасности, обеспечивая обнаружение угроз в реальном времени и сокращая количество ложных тревог. Спрос на интеллектуальные решения для видеоаналитики для повышения безопасности стимулирует рост систем на кристалле ИИ на рынке.

Растущая потребность в эффективной обработке данных в автономных транспортных средствах

Растущая потребность в эффективной обработке данных в автономных транспортных средствах является еще одним значительным драйвером рынка систем на кристалле ИИ с аудио и видео. Автономные транспортные средства используют ИИ-системы на кристалле для обработки данных с различных датчиков, камер и лидарных систем в режиме реального времени, что позволяет реализовать такие функции, как обнаружение препятствий, отслеживание полосы движения и автономную навигацию. Безопасность и успех автономного вождения зависят от скорости обработки, точности и эффективности ИИ-систем на кристалле. С ростом интереса к автономным транспортным средствам и необходимостью повышения безопасности дорожного движения аудио- и видеосистемы на кристалле на основе ИИ готовы сыграть ключевую роль в формировании будущего транспорта и мобильности.

Основные проблемы рынка

Энергоэффективность и рассеивание тепла

Одной из существенных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок аудио- и видеосистем на кристалле (SoC) на основе ИИ, является энергоэффективность и рассеивание тепла. Приложения на основе ИИ, особенно те, которые включают нейронные сети и глубокое обучение, требуют больших вычислительных ресурсов и могут перегружать энергетические ресурсы SoC. Поскольку эти чипы обрабатывают огромные объемы данных и выполняют сложные вычисления, они генерируют значительное количество тепла, которое, если им не управлять эффективно, может повлиять на производительность и долговечность оборудования. Производители сталкиваются с проблемой проектирования ИИ-систем на кристалле, которые обеспечивают баланс между высокой вычислительной мощностью и низким энергопотреблением, реализуя эффективные решения по управлению температурой.

Скорость обработки и задержка

Спрос на обработку ИИ в реальном времени и с низкой задержкой в таких приложениях, как автономные транспортные средства, системы наблюдения и потоковая передача видео в реальном времени, представляет собой серьезную проблему для производителей ИИ-аудио и видеосистем на кристалле. Удовлетворение потребности в быстрой обработке данных и принятии решений на периферии требует ИИ-систем на кристалле с исключительно высокой скоростью обработки. Достижение правильного баланса между вычислительной мощностью и энергопотреблением является сложной задачей, поскольку сокращение задержки часто влечет за собой компромисс с энергоэффективностью.

Масштабируемость и настройка

Масштабируемость и настройка являются насущными проблемами на рынке ИИ-аудио и видеосистем на кристалле. Различные приложения требуют различных уровней возможностей обработки ИИ, и производителям необходимо предоставлять масштабируемые решения для удовлетворения различных потребностей клиентов. Кроме того, настройка имеет жизненно важное значение для адаптации ИИ-систем на кристалле для конкретных случаев использования, таких как промышленная автоматизация, наблюдение или здравоохранение. Создание высоконастраиваемых и масштабируемых ИИ-систем на кристалле при сохранении экономической эффективности и коротких циклов разработки является сложной задачей для производителей.

Проблемы безопасности данных и конфиденциальности

Поскольку аудио- и видеосистемы на кристалле ИИ встроены в устройства, которые собирают и обрабатывают конфиденциальные данные, безопасность данных и конфиденциальность стали критически важными проблемами. Потенциал несанкционированного доступа к аудио- и видеоданным, а также утечки данных создают значительные проблемы для производителей ИИ-систем на кристалле. Они должны внедрять надежные меры безопасности, протоколы шифрования и гарантии конфиденциальности для защиты пользовательских данных. Соблюдение меняющихся правил защиты данных усложняет и удорожает разработку продукта.

Взаимодействие и стандарты

Взаимодействие и стандарты представляют собой существенную проблему на рынке аудио- и видеосистем на кристалле ИИ. При наличии многочисленных устройств и систем, использующих AI SoC, обеспечение совместимости и бесперебойной связи между различными устройствами является серьезной проблемой. Стандартизация с точки зрения протоколов связи, форматов данных и развертывания модели AI может упростить интеграцию и улучшить пользовательский опыт. Однако создание и соблюдение этих стандартов в очень разнообразной и развивающейся среде является сложной задачей. Производители должны справиться с этой проблемой, чтобы способствовать широкому внедрению и стимулировать рост экосистемы.

Основные тенденции рынка

Интеграция AI для улучшения качества звука и видео

Одной из заметных тенденций на мировом рынке AI Audio и Video SoC является интеграция искусственного интеллекта (AI) для значительного улучшения качества звука и видео. По мере того, как технологии AI продолжают развиваться, производители SoC включают алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и возможности компьютерного зрения в свои конструкции чипов. Эта интеграция позволяет AI Audio и Video SoC обеспечивать превосходную обработку изображений и звука, включая шумоподавление, масштабирование и повышение четкости изображения. Функции на основе ИИ предлагают пользователям более захватывающий и приятный аудио- и визуальный опыт в различных приложениях, таких как потоковая передача, игры, видеоконференции и устройства для умного дома.

Спрос на обработку Edge AI

Растущий спрос на обработку Edge AI является еще одной важной тенденцией на рынке AI Audio и Video SoC. Edge AI подразумевает выполнение задач, связанных с ИИ, непосредственно на устройстве, без необходимости передачи данных на облачный сервер. Эта тенденция обусловлена потребностью в меньшей задержке и принятии решений в реальном времени, что имеет решающее значение для таких приложений, как автономные транспортные средства, интеллектуальные камеры и устройства IoT. Производители SoC разрабатывают чипы со специальными ускорителями ИИ для эффективной обработки рабочих нагрузок ИИ на периферии, что приводит к более быстрому времени отклика, улучшенной конфиденциальности и снижению потребления полосы пропускания.

Голосовые помощники и умные колонки с поддержкой ИИ

Распространение голосовых помощников и умных колонок с поддержкой ИИ является движущей силой тенденции на рынке AI Audio SoC. Технология распознавания голоса, работающая на основе алгоритмов ИИ, становится все более распространенной в различных устройствах, от смартфонов до умных бытовых приборов. Эти устройства используют AI Audio SoC для точной обработки голосовых команд и обеспечения высококачественного аудиовыхода. Поскольку потребительский спрос на устройства с голосовым управлением продолжает расти, производители сосредотачиваются на разработке эффективных и маломощных AI Audio SoC для поддержки голосовых помощников, что приводит к более удобному и интерактивному пользовательскому опыту.

Интеграция ИИ в видеоаналитику

Интеграция ИИ в видеоаналитику — еще одна убедительная тенденция на рынке AI Video SoC. Камеры наблюдения, дроны и другие устройства захвата видео все чаще оснащаются AI Video SoC, которые обеспечивают мощные возможности анализа изображений. Эти SoC обеспечивают такие функции, как распознавание объектов, распознавание лиц, обнаружение аномалий и автоматическая маркировка событий, которые бесценны в сфере безопасности и промышленных приложений. Поскольку спрос на интеллектуальную обработку видео растет, ожидается, что AI Video SoC будут играть ключевую роль в повышении безопасности, эффективности и автоматизации в различных секторах.

Настройка и персонализация в индустрии развлечений

Тенденция настройки и персонализации в индустрии развлечений влияет на рынок AI Audio и Video SoC. Поскольку потребители ищут уникальный и индивидуальный контент, AI-системы SoC используются для предоставления рекомендаций по контенту в реальном времени, динамической обработки звука и персонализированных настроек видео. Поставщики контента и потоковые платформы используют AI SoC для оптимизации аудиовизуального контента в соответствии с индивидуальными предпочтениями, создавая более увлекательный и релевантный опыт просмотра. Благодаря передовым возможностям ИИ, аудио- и видеосистемы на кристалле ИИ вносят свой вклад в эволюцию доставки развлекательного контента и формируют будущее того, как потребители взаимодействуют с аудио- и видеоконтентом.

Сегментная аналитика

Аналитика продукта

Сегмент видеосистем на кристалле ИИ доминирует на мировом рынке аудио- и видеосистем на кристалле ИИ в 2023 году. Эти специализированные чипы предназначены для обработки и улучшения видеоконтента с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Они расширяют возможности широкого спектра приложений, включая интеллектуальные камеры, видеонаблюдение, дополненную и виртуальную реальность, а также создание видеоконтента. Следующие факторы способствуют доминированию видеосистем на кристалле ИИ на мировом рынке

С учетом растущего внимания к визуальному интеллекту и видеоаналитике видеосистемы на кристалле ИИ пользуются большим спросом. Они играют важную роль в таких приложениях, как распознавание лиц, обнаружение и отслеживание объектов, повышение безопасности и предоставление информации в реальном времени в различных отраслях.

Глобальный рынок видеонаблюдения переживает быстрый рост, обусловленный потребностью в улучшении безопасности, общественной безопасности и бизнес-аналитике. AI Video SoCs обеспечивают интеллектуальную видеоаналитику, автоматизируют процессы наблюдения и сокращают количество ложных тревог, что делает их незаменимыми в этом секторе.

Распространение приложений дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) опирается на AI Video SoCs для реалистичных и захватывающих впечатлений. Эти чипы жизненно важны для обработки видеоконтента высокой четкости и улучшения взаимодействия пользователей в игровом, образовательном и здравоохранительном секторах.

Региональные данные

Северная Америка доминирует на мировом рынке AI Audio и Video SoC в 2023 году. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, является очагом технологических достижений и инноваций. В этом регионе находятся некоторые из ведущих мировых технологических компаний, научно-исследовательских институтов и стартапов. Эта экосистема способствует разработке современных аудио- и видеосистем на кристалле с использованием ИИ-алгоритмов, методов машинного обучения и программных решений. Непрерывное стремление к инновациям дало североамериканским компаниям конкурентное преимущество на мировом рынке.

Соединенные Штаты вложили значительные средства в искусственный интеллект, осознав его потенциал для преобразования различных отраслей. Правительственные инициативы, частные инвестиции и академическое сотрудничество способствовали быстрому росту индустрии ИИ. Эта благоприятная среда стимулирует разработку аудио- и видеосистем на кристалле ИИ, которые являются важнейшими компонентами приложений на базе ИИ.

Северная Америка может похвастаться надежной экосистемой производителей систем на кристалле ИИ, полупроводниковых компаний и технологических гигантов, включая NVIDIA, Intel, Qualcomm и AMD. Эти компании прочно обосновались на рынке аудио- и видеосистем на кристалле ИИ, предлагая широкий спектр решений для различных приложений. Их опыт, ресурсы и глобальный охват позиционируют их как лидеров в отрасли.

Наличие процветающей экосистемы ИИ в Северной Америке еще больше способствует ее доминированию. Стартапы в области ИИ, исследовательские институты и академическое сотрудничество стимулируют прогресс в области технологий ИИ. Эти достижения, в свою очередь, требуют, чтобы ИИ-системы на кристалле обеспечивали вычислительную мощность, необходимую для приложений на основе ИИ в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и бытовая электроника.

Северная Америка стала одним из первых стран, внедривших технологии ИИ в различных отраслях. Аудио- и видеосистемы на кристалле ИИ играют ключевую роль в обеспечении работы устройств и приложений на основе ИИ, включая интеллектуальные колонки, автономные транспортные средства, системы видеонаблюдения и многое другое. Это раннее внедрение создало высокий спрос на ИИ-системы на кристалле в регионе, что привело к лидерству на рынке.

Последние разработки

• В мае 2022 года компания Sondrel, известный поставщик передовых систем помощи водителю (ADAS), объявила о стратегическом сотрудничестве с Arteris IP с целью интеграции межсоединений FlexNoC компании Arteris IP в ее следующее поколение архитектуры ADAS. Arteris IP специализируется на поставке передовых системных IP, включая решения для межсоединений «сеть на кристалле» (NoC) и программное обеспечение для развертывания IP, которые оптимизируют процесс разработки проектов систем на кристалле (SoC). Это сотрудничество подчеркивает приверженность Sondrel использованию передовой технологии межсоединений Arteris IP для повышения производительности, масштабируемости и эффективности своих решений ADAS. Интегрируя FlexNoC Interconnect IP в свою архитектуру ADAS, Sondrel стремится оптимизировать передачу данных и обеспечить бесшовную интеграцию различных компонентов в системе, в конечном итоге повышая функциональность и надежность своих предложений ADAS. Это партнерство подчеркивает важность инновационных решений в области межсоединений для разработки сложных систем ADAS, способных соответствовать строгим требованиям современных автомобильных приложений.

Ключевые игроки рынка

• MediaTek Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Nvidia Corporation
• Intel Корпорация
• Ambarella International LP.
• Texas Instruments Incorporated
• NXP Semiconductors NV
• STMicroelectronics NV
• HiSilicon (Shanghai)Technologies Co., Ltd.
• Rockchip Electronics Co., Ltd.