Рынок мобильного видеонаблюдения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, по применению (транспортные средства, поезда и трамваи, автобусы), по компонентам (программное обеспечение, оборудование и услуги), по вертикали (военные и оборонные, транспорт, промышленность), по регионам, по конкуренции, 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок мобильного видеонаблюдения оценивался в 1,70 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 8,76% до 2029 года. «Мобильное видеонаблюдение охватывает развертывание передовых систем видеонаблюдения в динамических сценариях на ходу, предлагая возможности наблюдения в реальном времени в различных средах. Эта технология объединяет камеры высокого разрешения, сетевое подключение и интеллектуальные программные решения в мобильных платформах, таких как транспортные средства, беспилотники и носимые устройства, что обеспечивает непрерывный мониторинг и сбор данных во время движения.

Мобильные системы видеонаблюдения служат бдительными глазами, предоставляя сотрудникам служб безопасности, правоохранительным органам и другим заинтересованным сторонам бесценную информацию об их оперативной обстановке. Будь то патрулирование городских улиц, мониторинг удаленных строительных площадок или охрана общественных мероприятий, эти системы обеспечивают непревзойденную видимость и ситуационную осведомленность, позволяя пользователям заблаговременно выявлять и реагировать на потенциальные угрозы или инциденты.

Основные компоненты решений для мобильного видеонаблюдения обычно включают камеры высокой четкости, оснащенные различными функциями, такими как возможности панорамирования, наклона и масштабирования (PTZ), инфракрасная (ИК) подсветка для условий низкой освещенности и широкий динамический диапазон (WDR) для оптимальной четкости изображения в сложных условиях. Эти камеры стратегически устанавливаются на транспортных средствах, беспилотниках или других мобильных платформах, обеспечивая всестороннее покрытие окружающей территории.

Мобильные системы видеонаблюдения используют надежные сетевые технологии, включая сотовую связь 4G/5G, Wi-Fi и спутниковую связь, для обеспечения бесперебойной передачи данных и удаленного доступа к видеотрансляциям в реальном времени. Это позволяет пользователям контролировать критически важные активы или местоположения в режиме реального времени, независимо от их физической близости, тем самым повышая эффективность работы и время реагирования.

Ключевые движущие силы рынка

Растущая обеспокоенность по поводу общественной безопасности

Рост обеспокоенности по поводу общественной безопасности во всем мире служит значительным драйвером для рынка мобильного видеонаблюдения. С ростом урбанизации и плотности населения города сталкиваются с множеством проблем безопасности, начиная от мелких преступлений и заканчивая террористическими угрозами. В ответ на это правительства, правоохранительные органы и частные организации все чаще обращаются к решениям мобильного видеонаблюдения для повышения ситуационной осведомленности, сдерживания преступной деятельности и улучшения возможностей реагирования на чрезвычайные ситуации.

Мобильные системы видеонаблюдения представляют собой универсальное и масштабируемое решение для мониторинга общественных мест, транспортных узлов и критически важной инфраструктуры в режиме реального времени. Размещая камеры на транспортных средствах, беспилотных летательных аппаратах или носимых устройствах, власти могут расширить зону своего наблюдения за пределы фиксированных местоположений, охватывая области, которые традиционно трудно контролировать. Эта улучшенная мобильность позволяет быстро развертывать средства наблюдения для оперативного реагирования на возникающие угрозы или инциденты безопасности.

Мобильные системы видеонаблюдения обеспечивают бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой безопасности, обеспечивая обмен данными и сотрудничество между несколькими агентствами или заинтересованными сторонами. Эта совместимость повышает эффективность операций по обеспечению безопасности, облегчая обмен информацией и координацию мер реагирования. Кроме того, эти системы используют расширенные возможности аналитики для автоматического обнаружения подозрительных действий, выявления потенциальных угроз и создания действенных идей для сотрудников службы безопасности. Растущее внедрение мобильного видеонаблюдения в приложениях общественной безопасности обусловлено технологическими достижениями в области технологий камер, подключения и программных решений. Камеры высокой четкости с такими функциями, как панорамирование-наклон-зум (PTZ), инфракрасная (ИК) подсветка и широкий динамический диапазон (WDR), обеспечивают четкую и подробную видеозапись даже в сложных условиях освещения. Между тем, надежные сетевые технологии, такие как сотовая связь 4G/5G и Wi-Fi, обеспечивают бесперебойную передачу данных и удаленный доступ к видеотрансляциям в реальном времени, что позволяет сотрудникам службы безопасности контролировать критически важные места в режиме реального времени.

Растущая обеспокоенность общественной безопасностью и защитой стимулирует спрос на решения для мобильного видеонаблюдения, поскольку они предлагают универсальный, масштабируемый и технологически продвинутый подход к мониторингу и защите общественных пространств, транспортных сетей и критически важной инфраструктуры. Поскольку города продолжают бороться с меняющимися угрозами безопасности, ожидается, что внедрение мобильного видеонаблюдения будет расти, что будет способствовать росту рынка и инновациям в ближайшие годы.

Расширение инициатив умных городов

Расширение инициатив умных городов по всему миру подпитывает спрос на решения для мобильного видеонаблюдения, поскольку города стремятся использовать технологии для повышения общественной безопасности, улучшения городского управления и оптимизации распределения ресурсов. Умные города интегрируют различные цифровые технологии, включая Интернет вещей (IoT), аналитику данных и решения для подключения, чтобы создавать более эффективную, устойчивую и пригодную для жизни городскую среду.

Мобильное видеонаблюдение играет решающую роль в инициативах умных городов, предоставляя возможности мониторинга в реальном времени и сбора разведданных в различных городских ландшафтах. Развертывая мобильные камеры наблюдения на транспортных средствах, беспилотниках или устройствах IoT, городские власти могут контролировать заторы на дорогах, обнаруживать экологические опасности и выявлять потенциальные угрозы безопасности в районах с интенсивным движением, таких как транспортные узлы, городские центры и общественные парки.

Мобильные системы видеонаблюдения позволяют городам улучшить свое реагирование на чрезвычайные ситуации и стихийные бедствия, предоставляя ситуационную осведомленность и действенные идеи службам быстрого реагирования и агентствам по управлению чрезвычайными ситуациями. Эти системы могут быть быстро развернуты в районах, пострадавших от стихийных бедствий, для оценки ущерба, координации спасательных работ и обеспечения безопасности жителей и инфраструктуры.

Интеграция мобильного видеонаблюдения с другими технологиями умного города, такими как интеллектуальные системы управления дорожным движением, датчики окружающей среды и приложения общественной безопасности, позволяет городам создавать более целостные и взаимосвязанные городские экосистемы. Анализируя данные из нескольких источников в режиме реального времени, городские власти могут принимать обоснованные решения, оптимизировать распределение ресурсов и повышать общую устойчивость и устойчивость городов.

Расширение инициатив умных городов стимулирует инвестиции в разработку передовых решений мобильного видеонаблюдения, адаптированных к конкретным потребностям и проблемам городской среды. Эти решения используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и периферийные вычисления, для улучшения возможностей видеоаналитики, автоматизации обнаружения угроз и повышения точности и эффективности операций наблюдения.

Расширение инициатив умных городов во всем мире стимулирует спрос на решения мобильного видеонаблюдения, поскольку города стремятся использовать технологии для повышения общественной безопасности, улучшения городского управления и оптимизации распределения ресурсов. Интегрируя мобильное видеонаблюдение с другими технологиями умного города, города могут создавать более эффективную, устойчивую и пригодную для жизни городскую среду, стимулируя рост рынка и инновации в секторе мобильного видеонаблюдения.

Растущее внедрение видеоаналитики и искусственного интеллекта

Растущее внедрение технологий видеоаналитики и искусственного интеллекта (ИИ) стимулирует спрос на решения для мобильного видеонаблюдения, поскольку организации стремятся извлекать полезную информацию из огромных объемов видеоданных, генерируемых камерами наблюдения. Алгоритмы видеоаналитики используют методы ИИ и машинного обучения (МО) для автоматического анализа видеопотоков, обнаружения объектов и событий, а также генерации оповещений или уведомлений в реальном времени.

Системы мобильного видеонаблюдения, оснащенные расширенными возможностями видеоаналитики, предлагают улучшенные возможности ситуационной осведомленности и обнаружения угроз, позволяя сотрудникам службы безопасности более эффективно выявлять и реагировать на потенциальные угрозы безопасности. Эти системы могут автоматически обнаруживать подозрительные действия, такие как несанкционированный доступ, праздношатание или нарушения периметра, и генерировать оповещения для дальнейшего расследования или вмешательства.

Интеграция видеоаналитики с мобильным видеонаблюдением позволяет организациям оптимизировать операции по обеспечению безопасности, сократить количество ложных срабатываний и оптимизировать распределение ресурсов, сосредоточив внимание на критических событиях или действиях. Автоматизируя рутинные задачи наблюдения и дополняя процессы принятия решений человеком, технологии видеоаналитики повышают эффективность и результативность операций по обеспечению безопасности, в конечном итоге улучшая общее состояние безопасности.

Возрастающая сложность алгоритмов видеоаналитики и растущая доступность решений на базе ИИ стимулируют инновации на рынке мобильного видеонаблюдения, при этом поставщики разрабатывают новые возможности и функции для решения меняющихся проблем безопасности. К ним относятся распознавание лиц, распознавание номерных знаков, отслеживание объектов и анализ поведения, среди прочего, которые позволяют организациям расширять свои возможности наблюдения и адаптироваться к меняющимся ландшафтам угроз.

Интеграция видеоаналитики с другими технологиями безопасности, такими как системы контроля доступа, системы обнаружения вторжений и платформы управления сигнализацией, позволяет организациям создавать более комплексные и интегрированные решения безопасности. Объединяя данные из нескольких источников и применяя передовые методы аналитики, организации могут получить более глубокое представление об угрозах безопасности и уязвимостях, сократить время реагирования и более эффективно снизить риски.

Растущее внедрение технологий видеоаналитики и искусственного интеллекта обуславливает спрос на решения для мобильного видеонаблюдения, поскольку организации стремятся повысить ситуационную осведомленность, автоматизировать обнаружение угроз и оптимизировать операции по обеспечению безопасности. По мере того, как возможности видеоаналитики продолжают развиваться и совершенствоваться, мобильные системы видеонаблюдения будут играть все более важную роль в оказании помощи организациям в решении проблем безопасности и защите активов, инфраструктуры и людей.

Рост приложений удаленного мониторинга и наблюдения

Рост приложений удаленного мониторинга и наблюдения в различных отраслях стимулирует спрос на решения для мобильного видеонаблюдения, поскольку организации стремятся контролировать и защищать активы, объекты и операции в удаленных или сложных условиях. Удаленный мониторинг позволяет организациям расширить свои возможности наблюдения за пределы традиционных фиксированных местоположений, обеспечивая видимость и контроль в реальном времени над распределенными активами и инфраструктурой.

Мобильные системы видеонаблюдения предлагают гибкое и масштабируемое решение для приложений удаленного мониторинга, позволяя организациям развертывать камеры наблюдения в удаленных или труднодоступных местах, таких как строительные площадки, нефтегазовые объекты и объекты критической инфраструктуры. Используя мобильные платформы, такие как дроны, беспилотные автомобили и устройства IoT, организации могут контролировать активы и действия в режиме реального времени, независимо от их физического местоположения.

Мобильные системы видеонаблюдения позволяют организациям более эффективно решать проблемы безопасности в удаленных средах, предоставляя возможности раннего обнаружения и реагирования. Эти системы могут быть оснащены передовыми датчиками, сигнализациями и механизмами оповещения для обнаружения несанкционированного доступа, неисправностей оборудования или угроз безопасности, что позволяет организациям принимать упреждающие меры для снижения рисков и предотвращения инцидентов.

Основные проблемы рынка

Ограничения пропускной способности и подключения

Одной из основных проблем, с которыми сталкивается рынок мобильного видеонаблюдения, являются неотъемлемые ограничения пропускной способности и подключения в удаленных или мобильных средах. Хотя мобильные системы видеонаблюдения предлагают гибкость и мобильность для мониторинга активов и операций в различных местах, они часто полагаются на беспроводные сети, такие как сотовые или Wi-Fi, для передачи данных. Однако эти сети могут страдать от ограничений полосы пропускания, помех сигнала или пробелов в покрытии, особенно в отдаленных или густонаселенных районах, где сетевая инфраструктура может быть ограниченной или ненадежной.

Ограниченная полоса пропускания и подключение создают значительные проблемы для приложений мобильного видеонаблюдения, поскольку они могут влиять на качество и надежность видеопотоков, что приводит к задержкам, буферизации или потере данных. В сценариях, где мониторинг в реальном времени и ситуационная осведомленность имеют решающее значение, таких как операции правоохранительных органов или реагирование на чрезвычайные ситуации, ненадежное подключение может снизить эффективность систем мобильного видеонаблюдения и поставить под угрозу результаты безопасности.

Ограничения полосы пропускания и подключения также могут влиять на масштабируемость и развертывание решений мобильного видеонаблюдения, особенно в крупномасштабных или географически распределенных средах. Организации могут столкнуться с трудностями в предоставлении достаточных сетевых ресурсов для поддержки нескольких камер наблюдения или потоковой передачи видео одновременно, что приводит к узким местам производительности или снижению производительности системы.

Решение проблемы ограничений полосы пропускания и подключения требует инновационных решений и технологий, которые оптимизируют передачу данных, приоритизируют критические видеопотоки и смягчают влияние сетевых ограничений на операции наблюдения. Это может включать разработку интеллектуальных алгоритмов и протоколов, которые динамически регулируют параметры качества видео и сжатия на основе обнаруженных условий полосы пропускания и сети, гарантируя, что основные каналы наблюдения будут приоритизированы и доставлены надежно в режиме реального времени.

Достижения в сетевой инфраструктуре, такие как развертывание сотовых сетей 5G и расширение покрытия широкополосной связью в недостаточно обслуживаемых районах, могут помочь смягчить ограничения полосы пропускания и подключения, обеспечивая более надежные и устойчивые развертывания мобильного видеонаблюдения. Кроме того, интеграция возможностей периферийных вычислений в системы мобильного видеонаблюдения может перенести задачи обработки на локальные устройства или серверы, что снижает зависимость от централизованных центров обработки данных и минимизирует задержку при передаче данных.

Решение проблемы ограничений полосы пропускания и подключения имеет важное значение для раскрытия полного потенциала решений мобильного видеонаблюдения и позволяет организациям использовать преимущества мониторинга в реальном времени и ситуационной осведомленности в разнообразных и динамичных средах.

Проблемы безопасности данных и конфиденциальности

Еще одной важной проблемой, с которой сталкивается рынок мобильного видеонаблюдения, является растущая обеспокоенность по поводу безопасности данных и конфиденциальности, особенно в свете усиления контроля со стороны регулирующих органов и общественности за сбором, хранением и использованием данных наблюдения. Мобильные системы видеонаблюдения генерируют огромное количество конфиденциальных видеоматериалов, которые могут включать персональную идентификационную информацию (PII), конфиденциальные местоположения или конфиденциальные действия, что вызывает опасения по поводу несанкционированного доступа, неправомерного использования или утечки данных.

Распространение мобильных систем видеонаблюдения в общественных местах, транспортных сетях и коммерческих средах подняло вопросы об этических и правовых последствиях практики наблюдения, особенно в отношении прав на частную жизнь и гражданских свобод. Организации, развертывающие мобильные решения для видеонаблюдения, должны ориентироваться в сложном ландшафте правил и стандартов, регулирующих защиту, хранение и обмен данными, обеспечивая соблюдение применимых законов и правил, одновременно защищая права и конфиденциальность отдельных лиц.

Мобильная природа развертываний видеонаблюдения создает дополнительные проблемы безопасности, поскольку камеры наблюдения могут быть подвержены физическому вмешательству, краже или вандализму в удаленных или незащищенных средах. Несанкционированный доступ к мобильным устройствам наблюдения или данным может поставить под угрозу целостность и конфиденциальность видеоматериалов, подорвав доверие и авторитет системы наблюдения и ослабив уверенность общественности в ее эффективности.

Решение проблемы безопасности данных и конфиденциальности требует комплексного подхода, который охватывает технологические решения, политические рамки и организационные практики для снижения рисков и защиты конфиденциальной информации. Это может включать внедрение надежных протоколов шифрования для защиты видеоданных при передаче и хранении, внедрение механизмов контроля доступа и аутентификации для ограничения несанкционированного доступа к системам наблюдения, а также внедрение контрольных журналов и механизмов регистрации для отслеживания и мониторинга доступа к данным и их использования.

Организации, развертывающие решения для мобильного видеонаблюдения, должны принять прозрачные и подотчетные практики для сбора, обработки и обмена данными, гарантируя, что люди будут проинформированы о цели и объеме деятельности по наблюдению и их правах в отношении их персональных данных. Это может включать установление четких политик и процедур для обработки данных, проведение оценок воздействия на конфиденциальность и взаимодействие с заинтересованными сторонами для решения проблем и укрепления доверия к практикам наблюдения.

Решение проблемы безопасности данных и конфиденциальности имеет решающее значение для широкого внедрения и принятия решений мобильного видеонаблюдения, поскольку организации стремятся сбалансировать потребность в повышенной безопасности и ситуационной осведомленности с уважением индивидуальных прав на конфиденциальность и этических соображений. Внедряя надежные меры безопасности и принимая прозрачные и подотчетные практики, организации могут снизить риски и укрепить доверие к технологиям мобильного видеонаблюдения, что позволит им полностью реализовать потенциал этих решений для защиты активов, инфраструктуры и общественной безопасности.

Ключевые тенденции рынка

Интеграция искусственного интеллекта и видеоаналитики

Одной из важных тенденций, формирующих рынок мобильного видеонаблюдения, является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и передовых технологий видеоаналитики в системы наблюдения. Алгоритмы видеоаналитики на основе ИИ позволяют мобильным камерам наблюдения анализировать видеопотоки в режиме реального времени, автоматически обнаруживать объекты, поведение и события и генерировать полезные идеи для сотрудников службы безопасности. Эти алгоритмы используют методы машинного обучения (ML) для постоянного повышения точности и эффективности с течением времени, позволяя мобильным системам видеонаблюдения обеспечивать улучшенную ситуационную осведомленность и возможности обнаружения угроз.

Интеграция ИИ и видеоаналитики в мобильные системы видеонаблюдения обеспечивает широкий спектр интеллектуальных возможностей, включая распознавание объектов, распознавание лиц, распознавание номерных знаков и анализ поведения. Автоматически обнаруживая и классифицируя объекты или действия, представляющие интерес, эти системы могут генерировать оповещения или уведомления в реальном времени, чтобы оповещать персонал службы безопасности о потенциальных угрозах безопасности или подозрительном поведении. Более того, алгоритмы видеоаналитики на основе ИИ могут анализировать исторические видеоданные для выявления закономерностей, тенденций или аномалий, позволяя организациям заблаговременно выявлять риски безопасности и смягчать потенциальные угрозы до их эскалации.

Интеграция ИИ и видеоаналитики в мобильные системы видеонаблюдения позволяет более эффективно и результативно использовать ограниченные ресурсы, такие как полоса пропускания, хранилище и рабочая сила. Автоматизируя рутинные задачи наблюдения и дополняя процессы принятия решений человеком, эти системы позволяют персоналу службы безопасности сосредоточить свое внимание на критических событиях или действиях, улучшая общие результаты безопасности и эксплуатационную эффективность. Кроме того, видеоаналитика на основе ИИ может сократить количество ложных тревог и свести к минимуму необходимость ручного вмешательства, что позволяет организациям быстрее и эффективнее реагировать на инциденты безопасности.

Интеграция искусственного интеллекта и передовых технологий видеоаналитики в мобильные системы видеонаблюдения представляет собой значительную тенденцию на рынке, позволяя организациям повышать ситуационную осведомленность, улучшать возможности обнаружения угроз и оптимизировать операции по обеспечению безопасности. По мере того, как технологии ИИ и видеоаналитики продолжают развиваться и совершенствоваться, мобильные системы видеонаблюдения будут все больше становиться незаменимыми инструментами для защиты активов, инфраструктуры и общественной безопасности в разнообразных и динамичных средах.

Внедрение периферийных вычислений и периферийного ИИ

Еще одной ключевой тенденцией, движущей рынок мобильного видеонаблюдения, является внедрение периферийных вычислений и технологий периферийного ИИ для расширения возможностей и производительности систем видеонаблюдения. Периферийные вычисления включают обработку и анализ данных локально на устройстве наблюдения или на периферии сети, а не передачу их в централизованные центры обработки данных для обработки. Аналогично, периферийный ИИ относится к использованию алгоритмов и моделей ИИ, развернутых непосредственно на камерах наблюдения или периферийных устройствах для выполнения задач аналитики и принятия решений в реальном времени.

Внедрение периферийных вычислений и периферийного ИИ в мобильные системы видеонаблюдения дает несколько преимуществ, включая сокращение задержки, улучшенную масштабируемость и повышенную конфиденциальность и безопасность. Обрабатывая видеоданные локально на устройстве наблюдения, периферийные вычисления обеспечивают более быстрое время отклика и более эффективное использование пропускной способности сети, что делает их идеальными для приложений наблюдения в реальном времени, где своевременное принятие решений имеет решающее значение. Кроме того, алгоритмы периферийного ИИ могут локально анализировать видеопотоки для обнаружения и классификации объектов или событий, представляющих интерес, что снижает необходимость в централизованной обработке и сводит к минимуму проблемы конфиденциальности, связанные с передачей конфиденциальных данных по сетям.

Внедрение периферийных вычислений и периферийного ИИ позволяет мобильным системам видеонаблюдения работать автономно и независимо от централизованной инфраструктуры, что делает их более устойчивыми к сбоям или сбоям в работе сети. Развертывая модели ИИ непосредственно на камерах наблюдения или периферийных устройствах, организации могут продолжать контролировать и защищать активы и инфраструктуру даже в удаленных или отключенных средах, обеспечивая непрерывное покрытие наблюдения и безопасность.

Интеграция периферийных вычислений и периферийного ИИ в мобильные системы видеонаблюдения позволяет более эффективно использовать ресурсы, такие как полоса пропускания, хранилище и вычислительная мощность. Выполняя аналитические задачи локально на устройстве наблюдения, алгоритмы периферийного ИИ могут сократить объем данных, которые необходимо передавать на централизованные серверы, сводя к минимуму перегрузку сети и требования к хранению. Кроме того, периферийные вычисления позволяют организациям развертывать легкие модели ИИ, оптимизированные для сред с ограниченными ресурсами, что еще больше повышает эффективность и производительность.

Внедрение технологий периферийных вычислений и периферийного ИИ представляет собой значительную тенденцию на рынке мобильного видеонаблюдения, позволяя организациям повышать возможности, производительность и устойчивость систем наблюдения в разнообразных и сложных средах. По мере того как периферийные вычисления и периферийный ИИ продолжают развиваться и развиваться, мобильные системы видеонаблюдения будут становиться все более интеллектуальными, автономными и эффективными, стимулируя инновации и рост на рынке.

Внедрение облачных решений для видеонаблюдения

Значительной тенденцией на рынке мобильного видеонаблюдения является все более широкое внедрение облачных решений для видеонаблюдения, которые предлагают организациям большую гибкость, масштабируемость и доступность по сравнению с традиционными локальными системами. Облачные решения для видеонаблюдения используют технологии облачных вычислений для удаленного хранения, обработки и анализа видеоданных, что позволяет организациям получать доступ к записям видеонаблюдения из любого места и в любое время с помощью веб-браузера или мобильного приложения.

Внедрение облачных решений для видеонаблюдения дает организациям ряд преимуществ, включая более низкие первоначальные затраты, упрощенное развертывание и управление, а также бесшовную масштабируемость. Устраняя необходимость в локальных серверах и инфраструктуре, облачные решения сокращают расходы на оборудование и обслуживание, делая видеонаблюдение более доступным и недорогим для организаций всех размеров. Кроме того, облачные решения позволяют организациям быстро и легко развертывать камеры наблюдения, без необходимости сложной установки или настройки.

Облачные решения для видеонаблюдения предоставляют организациям большую гибкость и масштабируемость, позволяя им расширять или модернизировать свои системы наблюдения по мере необходимости для удовлетворения меняющихся требований безопасности. Облачные решения предлагают практически неограниченную емкость хранилища, позволяя организациям хранить и получать доступ к большим объемам видеоматериалов в течение длительных периодов без необходимости в дополнительном оборудовании или инфраструктуре. Кроме того, облачные решения позволяют организациям получать доступ к записям видеонаблюдения удаленно с любого подключенного к Интернету устройства, обеспечивая большую гибкость и доступность для сотрудников службы безопасности и администраторов.

Облачные решения для видеонаблюдения предлагают расширенные возможности аналитики и анализа, позволяя организациям извлекать ценную информацию из своих данных наблюдения. Облачные аналитические инструменты могут анализировать видеоматериалы для выявления тенденций, закономерностей или аномалий, позволяя организациям заблаговременно обнаруживать угрозы безопасности или эксплуатационную неэффективность. Кроме того, облачные решения позволяют организациям интегрировать данные видеонаблюдения с другими бизнес-системами, такими как контроль доступа или мониторинг тревожных сигналов, для создания более комплексных решений безопасности.

Внедрение облачных решений видеонаблюдения представляет собой значительную тенденцию на рынке мобильного видеонаблюдения, позволяя организациям использовать преимущества облачных вычислений для повышения гибкости, масштабируемости и доступности. Поскольку организации продолжают уделять первостепенное внимание безопасности и инвестировать в передовые решения для наблюдения, ожидается, что облачное видеонаблюдение будет становиться все более распространенным, стимулируя инновации и рост на рынке.

Сегментная аналитика

Аналитика приложений

Сегмент транспортных средств занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок мобильного видеонаблюдения в транспортных средствах обусловлен совокупностью факторов, которые в совокупности подчеркивают растущую потребность в повышении безопасности, защищенности и операционной эффективности в транспортном секторе. Одним из основных драйверов рынка является растущее внимание к безопасности пассажиров, вызванное растущей обеспокоенностью по поводу террористических угроз, преступной деятельности и инцидентов, связанных с безопасностью в системах общественного транспорта по всему миру. С ростом числа громких нарушений безопасности и инцидентов безопасности транспортные операторы испытывают все большее давление, требуя внедрения передовых решений для наблюдения, которые могут эффективно контролировать и защищать пассажиров, экипаж и активы в пути.

Мобильные системы видеонаблюдения играют ключевую роль в решении этих проблем безопасности, обеспечивая мониторинг в реальном времени, ситуационную осведомленность и возможности обнаружения угроз в транспортных средствах. Размещая камеры наблюдения стратегически по всему автобусу, поезду, самолету, кораблю и другим транспортным средствам, операторы могут сдерживать преступную деятельность, предотвращать вандализм и обеспечивать безопасность и благополучие пассажиров и экипажа. Более того, мобильные системы видеонаблюдения позволяют операторам контролировать критические зоны, такие как посадочные платформы, пассажирские салоны и грузовые отсеки, для оперативного обнаружения и реагирования на угрозы безопасности или инциденты безопасности.

Интеграция передовых технологий видеоаналитики и искусственного интеллекта (ИИ) в мобильные системы видеонаблюдения повышает их эффективность в обнаружении и идентификации угроз безопасности или подозрительных действий. Алгоритмы видеоаналитики могут автоматически анализировать видеопотоки для обнаружения аномалий, отслеживать объекты или лиц, представляющих интерес, и генерировать оповещения или уведомления в реальном времени для сотрудников службы безопасности. Это позволяет операторам заблаговременно реагировать на потенциальные инциденты безопасности, минимизируя риски и обеспечивая безопасность пассажиров и имущества.

Нормативные требования и отраслевые стандарты играют важную роль в стимулировании внедрения решений мобильного видеонаблюдения в транспортных средствах. Правительства, регулирующие органы и транспортные власти по всему миру все чаще требуют использования камер видеонаблюдения в транспортных средствах общественного транспорта для повышения безопасности, сдерживания преступности и улучшения возможностей реагирования на инциденты. Эти правила и стандарты направлены на защиту пассажиров, водителей и имущества, снижение рисков ответственности и обеспечение соответствия правовым и нормативн