Рынок робототехники для обработки материалов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу (роботы для транспортировки, позиционирования, формирования единичных грузов, хранения, идентификации и управления), по функции (сборка, упаковка, транспортировка, распределение, хранение и обработка отходов), по применению (перемещение, паллетирование/депаллет

Обзор рынка

Глобальный рынок робототехники для обработки материалов оценивался в 6,41 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 6,40% до 2029 года.

Ключевые драйверы рынка

Растущее внедрение автоматизации на производственных предприятиях

Одним из основных драйверов роста рынка робототехники для обработки материалов является растущее внедрение автоматизации на производственных предприятиях по всему миру. Поскольку отрасли стремятся повысить эффективность, производительность и безопасность при одновременном снижении эксплуатационных расходов, технологии автоматизации, включая робототехнику для обработки материалов, становятся незаменимыми. Производители используют роботизированные системы для оптимизации производственных процессов, оптимизации логистических операций и более эффективной обработки материалов. Эти роботы могут выполнять широкий спектр задач, таких как сбор, упаковка, паллетирование, сортировка и транспортировка материалов, с высокой скоростью, точностью и согласованностью. Автоматизируя задачи по обработке материалов, компании могут минимизировать человеческие ошибки, повысить эффективность рабочего процесса и достичь более высоких показателей пропускной способности, что в конечном итоге приводит к экономии затрат и конкурентным преимуществам. Более того, интеграция робототехники по обработке материалов с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект, машинное обучение и Интернет вещей, обеспечивает предиктивное обслуживание, мониторинг в реальном времени и адаптивное принятие решений, что еще больше повышает эффективность и надежность работы.

Растущий сектор электронной коммерции и спрос на автоматизацию складов

Еще одним важным фактором, подпитывающим рынок робототехники по обработке материалов, является быстрый рост сектора электронной коммерции и последующий спрос на решения по автоматизации складов. С распространением онлайн-покупок и переходом к многоканальной розничной торговле склады и распределительные центры сталкиваются с беспрецедентными проблемами, связанными с удовлетворением растущего спроса на быстрое и точное выполнение заказов. Роботы для обработки материалов играют решающую роль в автоматизации складских операций, включая управление запасами, сбор заказов, упаковку и доставку. Эти роботы позволяют складам эффективно обрабатывать большие объемы SKU, оптимизировать использование складских помещений и сокращать время обработки заказов. Кроме того, в ответ на постоянно меняющиеся ожидания потребителей относительно доставки в тот же или на следующий день компании инвестируют в роботизированные системы для повышения точности заказов, ускорения выполнения заказов и улучшения общего клиентского опыта. Поскольку электронная коммерция продолжает расширяться во всем мире, а компании стремятся масштабировать свои операции для удовлетворения растущего спроса, ожидается, что внедрение робототехники для обработки материалов на складах и в центрах выполнения заказов резко возрастет, что приведет к росту рынка.

Технологические достижения и инновации в робототехнике

Технологические достижения и инновации в робототехнике стимулируют значительный рост рынка робототехники для обработки материалов. Производители постоянно разрабатывают и совершенствуют роботизированные системы для удовлетворения меняющихся потребностей клиентов, решения операционных задач и извлечения выгоды из появляющихся возможностей. Достижения в области робототехнического оборудования, такого как датчики, приводы, захваты и манипуляторы, расширяют возможности и универсальность роботов для обработки материалов, позволяя им выполнять более широкий спектр задач и адаптироваться к различным рабочим средам. Более того, достижения в области программного обеспечения в робототехнике, включая алгоритмы планирования движения, алгоритмы оптимизации пути и системы машинного зрения, расширяют интеллект и автономность роботов, обеспечивая более эффективные и гибкие операции по обработке материалов. Кроме того, интеграция коллаборативной робототехники (коботов) с работниками-людьми революционизирует способ выполнения задач по обработке материалов, способствуя созданию более безопасных и более совместных рабочих сред. По мере того, как робототехнические технологии продолжают развиваться и совершенствоваться, потенциальные области применения и преимущества робототехники для обработки материалов в различных отраслях расширяются, что стимулирует рост рынка и инновации.

Основные проблемы рынка

Технологическая сложность и проблемы интеграции

Одной из основных проблем, с которой сталкивается рынок робототехники для обработки материалов, является сложность интеграции робототехнических решений в существующие рабочие процессы и системы. В то время как робототехническая технология продолжает стремительно развиваться, внедрение роботов в различные производственные и логистические среды может быть технически сложным и трудоемким. Проблемы совместимости, сложности программирования и необходимость индивидуальных решений для конкретных приложений создают значительные препятствия для предприятий, стремящихся внедрить робототехнику для обработки материалов. Более того, процесс интеграции часто требует существенных инвестиций в обучение и модернизацию инфраструктуры, что еще больше усложняет усилия по внедрению.

Проблемы стоимости и окупаемости инвестиций (ROI)

Еще одной значительной проблемой для рынка робототехники для обработки материалов являются затраты, связанные с развертыванием робототехники, и предполагаемая окупаемость инвестиций (ROI). Хотя роботы для обработки материалов предлагают потенциальные преимущества, такие как повышение производительности, эффективности и гибкости, первоначальные инвестиции, необходимые для приобретения и внедрения робототехнических решений, могут быть значительными. Многие предприятия, особенно малые и средние предприятия (МСП), не решаются инвестировать в робототехнику из-за опасений по поводу первоначальных затрат и неопределенности относительно долгосрочной окупаемости инвестиций. Кроме того, текущие расходы на обслуживание, поддержку и эксплуатацию могут еще больше истощить бюджеты, что затрудняет для организаций обоснование инвестиций в робототехнику.

Основные тенденции рынка

Внедрение коллаборативных роботов (коботов)

Коллаборативные роботы, или коботы, все чаще внедряются в приложениях по обработке материалов из-за их способности безопасно работать вместе с людьми. Эти роботы оснащены передовыми датчиками и программированием, которые позволяют им обнаруживать и реагировать на присутствие человека, что снижает необходимость в физических барьерах или защитных клетках. В операциях по обработке материалов коботы помогают работникам с такими задачами, как сбор, упаковка, паллетирование и погрузка/разгрузка, повышая эффективность и эргономику, а также снижая риск травм. С достижениями в области технологий коботов, включая улучшенные функции безопасности, простоту программирования и доступность, ожидается, что внедрение коллаборативных роботов в сфере обработки материалов будет продолжать расти.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) производит революцию в робототехнике обработки материалов, позволяя роботам принимать разумные решения и адаптироваться к динамическим средам. Роботизированные системы на базе ИИ могут анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, оптимизировать поток материалов, прогнозировать потребности в обслуживании и автономно оптимизировать операции для эффективности и производительности. Алгоритмы машинного обучения позволяют роботам учиться на опыте, постоянно повышать производительность и адаптироваться к изменяющимся условиям. В приложениях по обработке материалов технологии ИИ и МО расширяют возможности роботов в навигации, распознавании объектов, планировании пути и оптимизации задач, что обеспечивает значительные достижения в автоматизации и эффективности.

Внедрение автономных мобильных роботов (AMR)

Автономные мобильные роботы (AMR) набирают популярность в операциях по обработке материалов благодаря своей гибкости, масштабируемости и простоте развертывания. В отличие от традиционных стационарных систем автоматизации, AMR оснащены бортовыми датчиками, навигационными системами и возможностями обнаружения препятствий, которые позволяют им автономно перемещаться в динамических средах. Эти роботы могут транспортировать товары на складах, в распределительных центрах и на производственных предприятиях, оптимизируя материальный поток и снижая зависимость от стационарных конвейеров или ручного труда. Благодаря возможности адаптироваться к изменяющимся компоновкам, обрабатывать разнообразные полезные нагрузки и интегрироваться с существующей инфраструктурой, AMR предлагают экономически эффективное решение для оптимизации процессов обработки материалов и повышения операционной эффективности.

Сегментная аналитика

Типовая аналитика

Сегмент транспортных погрузочно-разгрузочных роботов занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок робототехники для обработки материалов в сегменте транспортных погрузочно-разгрузочных роботов стимулируется множеством факторов, отражающих меняющиеся потребности транспортной и логистической отрасли, технологические достижения в робототехнике и стремление к операционной эффективности и рентабельности. Этот сегмент охватывает широкий спектр приложений в сфере транспорта и логистики, включая сортировку посылок, обработку багажа, автоматизацию складов и автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) для транспортировки материалов в распределительных центрах, аэропортах, морских портах и производственных предприятиях. Одним из основных драйверов рынка робототехники для обработки материалов в сегменте транспортных роботов для обработки грузов является растущий спрос на автоматизацию и эффективность транспортных и логистических операций. С ростом электронной коммерции, глобализацией цепочек поставок и растущими ожиданиями потребителей в отношении быстрой и надежной доставки транспортные и логистические компании испытывают давление, требуя оптимизировать свои процессы и сократить время выполнения заказов. Технологии робототехники предлагают решение за счет автоматизации повторяющихся задач, оптимизации рабочих процессов и повышения пропускной способности на объектах обработки грузов. Растущая сложность и объем перевозимых товаров создают проблемы для традиционных методов обработки материалов, что стимулирует внедрение робототехнических решений в области обработки грузов. Робототехнические системы, такие как автоматизированные системы сортировки, роботизированные руки и AGV, позволяют эффективно обрабатывать различные полезные грузы, включая посылки, пакеты, поддоны и багаж. Эти роботы могут перемещаться по перегруженным средам, адаптироваться к изменяющимся макетам и обрабатывать грузы разных размеров и форм, повышая эксплуатационную гибкость и масштабируемость при транспортировке.

Достижения в области робототехнических технологий, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и сенсорные технологии, стимулируют инновации и рост рынка роботов для транспортировки. Роботизированные системы на базе ИИ могут оптимизировать планирование маршрутов, прогнозировать потребности в техническом обслуживании и динамически корректировать операции на основе данных в реальном времени, повышая эффективность и надежность при транспортировке. Алгоритмы машинного обучения позволяют роботам учиться на опыте, оптимизировать производительность и адаптироваться к изменяющимся условиям, расширяя их возможности в навигации, распознавании объектов и выполнении задач.

Акцент на безопасности и надежности при транспортировке стимулирует внедрение робототехнических решений, оснащенных передовыми функциями безопасности и системами предотвращения столкновений. Робототехнические компании разрабатывают роботов с улучшенными возможностями датчиков, избыточными механизмами безопасности и совместными функциями для обеспечения безопасного взаимодействия с людьми и другим оборудованием в условиях транспортировки. Эти достижения в области безопасности не только снижают риск несчастных случаев и травм, но и обеспечивают более тесное сотрудничество между людьми и роботами, открывая новые возможности для автоматизации обработки грузов на транспорте.

Потребность в экономически эффективных и устойчивых решениях в обработке грузов на транспорте стимулирует внедрение робототехнических технологий, которые обеспечивают повышенную энергоэффективность, снижение затрат на рабочую силу и снижение воздействия на окружающую среду. Робототехнические системы, такие как электрические AGV и роботизированные паллетизаторы, предлагают преимущества с точки зрения потребления энергии, требований к техническому обслуживанию и общих затрат на жизненный цикл по сравнению с традиционным оборудованием для обработки грузов. Поскольку транспортные и логистические компании стремятся оптимизировать свои операции и сократить свой углеродный след, робототехнические решения становятся жизнеспособным и привлекательным вариантом для достижения этих целей.

Загрузить бесплатный образец отчета

Региональные данные

Регион Северной Америки занимал самую большую долю рынка в 2023 году.

Одним из основных драйверов рынка робототехники для обработки грузов в Северной Америке является сильный производственный сектор региона и растущий акцент на автоматизации для повышения производительности, эффективности и конкурентоспособности. Производственные компании в Северной Америке находятся под давлением необходимости снижения производственных затрат, повышения качества продукции и удовлетворения растущих потребностей клиентов в кастомизации и более быстрой доставке. Роботизированные решения для обработки материалов предлагают экономически эффективный и масштабируемый способ оптимизации производственных процессов, оптимизации потока материалов и минимизации затрат на рабочую силу. В результате производители во всех отраслях все больше инвестируют в роботизированные системы для таких задач, как паллетирование, упаковка, сортировка и выполнение заказов.

Рост электронной коммерции и переход к многоканальным моделям дистрибуции стимулируют спрос на роботизированные решения в секторе логистики и складирования. С ростом онлайн-торговли и ожиданием быстрого и точного выполнения заказов логистические компании обращаются к автоматизации для увеличения пропускной способности, повышения точности заказов и сокращения времени выполнения. Роботы для обработки материалов позволяют складам и распределительным центрам эффективно обрабатывать большой объем заказов, минимизировать ошибки и адаптироваться к меняющимся моделям спроса. Кроме того, интеграция роботизированных решений с системами управления складом (WMS) и программным обеспечением для выполнения заказов повышает операционную прозрачность и гибкость, позволяя компаниям быстро реагировать на меняющиеся потребности клиентов и тенденции рынка.

Достижения в области робототехники, включая усовершенствования датчиков, исполнительных механизмов, искусственного интеллекта и машинного обучения, являются движущей силой инноваций и роста рынка на рынке робототехники для обработки материалов в Северной Америке. Эти технологические достижения позволяют роботам выполнять более широкий спектр задач с большей скоростью, точностью и автономностью. Коллаборативные роботы (коботы), оснащенные передовыми датчиками и функциями безопасности, могут работать вместе с операторами-людьми, повышая производительность и гибкость при операциях по обработке материалов. Автономные мобильные роботы (AMR), оснащенные навигационными системами и возможностями обнаружения препятствий, могут автономно перемещаться в динамических средах, оптимизируя поток материалов и снижая зависимость от стационарной инфраструктуры.

Последние разработки

• В марте 2024 года компания Applied Manufacturing Technologies (AMT) запустила ROBiN, роботизированную индукционную систему, гибкое решение для обработки материалов, разработанное для повышения эффективности и производительности в секторе складского хозяйства. Разработанная AMT, система ROBiN использует возможности роботизированного искусственного интеллекта для улучшения процесса извлечения и организации слоев продукции на поддонах для бесшовной интеграции в автоматизированные системы хранения и поиска (ASRS). 

Ключевые игроки рынка

• ABB Ltd.
• KUKA Aktiengesellschaft
• Fanuc Corporation
• Yaskawa Electric Corporation
• Mitsubishi Electric Corporation
• KION Group AG
• Omron Corporation
• Zebra Technologies Corporation
• Seegrid Corporation

• Daifuku Co., Ltd