Рынок машинного зрения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, 2018–2028F, сегментировано по компоненту (оборудование, программное обеспечение), по типу (система одномерного зрения, двухмерная система зрения и трехмерная система зрения), по типу продукта (на базе ПК, на базе смарт-камеры), по типу развертывания (общее, роботизированная ячейка), по применению (обеспечен

Ожидается, что глобальный рынок машинного зрения будет расширяться в течение прогнозируемого периода из-за растущих разработок Industry 4.0, которые поднимают производственный сектор. Промышленный Интернет вещей (IIoT), цифровая трансформация, киберфизические системы и предиктивное обслуживание растут, чтобы удовлетворить потребность в интеллектуальных и связанных производственных системах наряду с разработкой более сложной техники. Машинное зрение или компьютерное зрение позволяет машинам идентифицировать объекты, анализировать сцены и действия в реальных визуальных средах. Машинное зрение — это метод, который использует обработку изображений для обеспечения автоматического осмотра и анализа для таких приложений, как автоматический осмотр, управление процессами и роботизированное руководство. Машинное зрение — это технологическая компетенция, которая использует современные технологии новыми способами для решения проблем в реальном мире. Машинное зрение становится все более распространенным в контекстах, где происходит промышленная автоматизация, а также в других секторах, включая безопасность, автономное вождение, пищевую промышленность, упаковку, логистику и даже в роботах и дронах. Компании постепенно принимают видение миссии, чтобы сократить участие человека в производственном процессе, привнося дополнительные преимущества в области безопасности и эксплуатации в промышленных условиях. Ожидается, что многочисленные инновации, реализованные в области распространения смарт-камер, оптики и освещения, интерфейсов веб-браузеров и технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), улучшат возможности машинного зрения. Это, в свою очередь, как ожидается, будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Разработки Индустрии 4.0 поднимают производственный сектор

Промышленные революции прошли долгий путь с 1784 года. Индустрия 4.0, текущая тенденция автоматизации и обмена данными в производственных технологиях, включает такие технологии, как промышленный интернет вещей (IIoT), интеграция киберфизических систем (CPS) в киберфизические производственные системы (CPPS), машинное зрение и многое другое. Технология машинного зрения имеет важное значение для обеспечения автоматического контроля и анализа на основе изображений.

Растущий спрос на роботизированные системы с машинным зрением

Системы для промышленных роботов с машинным зрением называются «роботизированными системами с машинным зрением». Благодаря высокому уровню интеграции, универсальности и простоте подбора контейнеров эта система быстро внедряется. Хотя фиксированные роботизированные процедуры были распространены, машинное зрение теперь используется в промышленных роботах для направления предметов в определенную область или часть для дальнейших операций, таких как подбор, размещение или сварка. Поэтому депаллетизация упаковок, которые произвольно сложены или объединены, получила больше применений из-за этого. Роботизированное зрение обеспечивает высококачественное производство, а также оптимизирует и экономит деньги на производственном процессе. Из-за этого растет потребность в роботизированных системах с визуальным управлением для приложений подбора и сортировки. Поэтому ожидается, что растущий спрос на роботизированные системы с машинным зрением увеличит внедрение машинного зрения на мировом рынке.

Растущий спрос на автоматизированные технологии контроля качества стимулирует рост рынка

Система контроля машинного зрения выявляет недостатки в производственных продуктах, такие как дефекты, загрязнения, функциональные проблемы и другие аномалии. Контроль качества является одним из важнейших этапов в процессе производства. Ручной осмотр занимает много времени, требует больших затрат на персонал и подвержен ошибкам. Поэтому для производителей становится критически важным тратить деньги на первоклассные системы контроля качества для минимизации потерь и сокращения ошибок. В результате технологии автоматизации используются в отраслях по всему миру. Используя набор инструкций или программ, автоматизация позволяет машинам выполнять повторяющийся набор задач практически без помощи пользователя. Автоматизация облегчает крупномасштабное производство и предлагает строгое тестирование продукции. Например, использование 3D-машинного зрения упрощает проверку того, что у изделий нет серьезных дефектов, несоосных деталей или отсутствующих деталей. В связи с возросшим использованием автоматизации во всем мире ожидается, что глобальный рынок машинного зрения будет иметь значительное развитие в течение прогнозируемого периода.

Последние достижения

·

Сегментация рынка

Профили компаний

Cognex Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Basler AG, National Instruments Corporation, Tordivel AS, OMRON Corporation, Keyence Corporation, LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc. и Sick AG.