Рынок систем рекомендаций — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу (совместная фильтрация, фильтрация на основе контента и гибридные рекомендации), по модели развертывания (локально, в облаке), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по применению (персонализированные кампании и доставка клиентам, стратегически

Глобальный

Рекомендательная система — это система, которая распознает сотрудников и предлагает им соответствующий материал. Одним из примеров того, как другие технические разработки продолжают изменять интерес клиентов и использовать найденные данные, являются мобильные приложения. Рекомендательная система признана ключевым элементом программного обеспечения и прикладных продуктов в секторе ИКТ. Две основные категории рекомендательных систем — это фильтрация на основе контента и совместная фильтрация.

Рекомендательная система использует методы анализа информации для поиска продуктов, которые дополняют предпочтения пользователя. По разным причинам многие рекомендательные системы находятся на. К ним относятся рекомендательная система изображений, рекомендательная система продуктов для интернет-магазинов, рекомендательная система контента и рекомендательная система продуктов. Растущее желание улучшить качество обслуживания клиентов удовлетворяет потребность в системах рекомендаций.

Внедрение комбинированных технологий стимулирует рост рынка

В связи с растущим разнообразием отраслей и последующим ростом конкуренции многие компании пытаются объединить технологии, включая компьютерные науки (ИИ), со своими приложениями, бизнесом, аналитикой и услугами. Во всем мире довольно много компаний проходят цифровую трансформацию с упором на использование технологий автоматизации для повышения знаний сотрудников и клиентов. Благодаря переходу на цифровые технологии ритейлеры могут расширять свою клиентскую базу, улучшать связи с клиентами, сокращать расходы и повышать моральный дух сотрудников. Расширение методов улучшения качества обслуживания клиентов и растущий масштаб цифровой трансформации — вот некоторые из основных факторов, движущих мировой рынок систем рекомендаций. Например, в марте 2021 года SAP SE приобрела Signavio. Signavio была ключевым игроком на арене корпоративной аналитики бизнес-процессов и управления процессами. Решения от Signavio были добавлены в портфель SAP по аналитике бизнес-процессов и были разработаны для работы с комплексным портфелем SAP по трансформации процессов. В связи с этим ожидается, что рынок будет расти в прогнозируемый период.

Преимущество регистрации и наблюдения за поведением клиентов, способствующее росту рынка

По данным ZDNet, 70% предприятий имеют или внедряют план цифровой трансформации.

Розничные торговцы могут использовать цифровую трансформацию для увеличения привлечения клиентов, улучшения взаимодействия с клиентами, экономии эксплуатационных расходов и повышения морального духа персонала. Наряду с другими преимуществами, рекомендательные системы оказывают благоприятное влияние на доходы и прибыль. В течение прогнозируемого периода это положительное влияние создаст значительные перспективы для принятия рекомендательных систем.

Более того, отрасль рекомендательных систем всегда обеспокоена проблемой неточной маркировки, вызванной изменением предпочтений пользователей. Однако инженеры всегда пытаются повысить точность и полезность предложений. Этот факт сдерживает рост рынка в прогнозируемый период.

Загрузить бесплатный пример отчета

Компании ищут стратегии и инструменты, которыми можно воспользоваться. Миллионы уникальных потребителей могут извлечь выгоду из этого опыта, используя частные данные. Исполнение определяет результат. При правильной реализации персонализированный клиентский опыт может помочь компаниям выделиться на фоне конкурентов, завоевать лояльность клиентов и добиться прочного конкурентного преимущества — все это имеет решающее значение на текущем рынке.

Из-за растущего спроса со стороны потребителей многие специалисты по маркетингу в организациях переключили свое внимание на улучшение клиентского опыта с течением времени. Например, по данным компании Adobe, 10%-ный рост годового роста, 10%-ный рост средней стоимости заказа и 25%-ный рост показателей закрытия сделок можно наблюдать у компаний с самой сильной стратегией многоканального взаимодействия с клиентами. Кроме того, компании с сильными стратегиями многоканального взаимодействия с клиентами и программами улучшения обслуживания потребителей сохраняют в среднем 89% своих потребителей, в отличие от 33% у компаний со слабыми стратегиями.

Последние события

• Одной из самых значимых стран в Азиатско-Тихоокеанском регионе с растущим внедрением технологий является Китай. В стране находятся одна из самых быстрых интернет-сетей и мощные компании электронной коммерции, такие как Alibaba. Кроме того, Китай является вторым по величине рынком OTT в мире после Соединенных Штатов. На каждые 100 домов в Китае приходилось 68 членов, и количество людей, просматривающих интернет-видео, неуклонно растет. Однако в стране действуют строгие законы, регулирующие сектор, используемые данные и типы информации, которые разрешено транслировать там.
• Alibaba, крупный игрок в секторе электронной коммерции, использует ИИ и машинное обучение для поддержки своих рекомендаций. Например, команда инженеров по поиску Alibaba создала онлайн-платформу AI OS, которая объединяет персонализированный поиск, рекомендации и рекламу. Система движка AI OS поддерживает широкий спектр бизнес-ситуаций, включая предложения продуктов на домашней странице Taobao, персонализированные рекомендации и выбор продуктов по категориям и отраслям. Также поддерживаются места распространения информации Taobao Mobile для значимых рекламных мероприятий.
• Январь 2023 г. - Coveo анонсировала дебют нового Coveo Merchandising Hub. Благодаря поддержке обширного набора функций The Hub компании предлагают клиентам высокорелевантный опыт покупок, который поощряет лояльность и увеличивает прибыльность. Он предназначен для того, чтобы позволить мерчандайзерам создавать индивидуальные впечатления, которые увеличивают конверсию.
• В октябре 2021 года Coveo приобрела Qubit, лондонский стартап, который предоставляет модным магазинам и компаниям технологии персонализации на базе искусственного интеллекта.
• В октябре 2022 года Algonomy выпустила две ключевые ссылки для Shopify и commercetools, которые обеспечили автоматизированный и бесперебойный обмен данными между продуктами Algonomy и интернет-магазинами. Интернет-магазины можно легко интегрировать с инструментами Shopify или Commerce с помощью Algonomy Connectors, что позволяет собирать данные о продуктах в режиме реального времени. Коннекторы повышают контроль и прозрачность процесса интеграции каталога и устраняют необходимость в зависимости от внешних групп и ресурсов для регулярного обслуживания данных каталога.

Сегментация рынка

Глобальный рынок рекомендательных систем

Игроки рынка

Основные игроки рынка