Рынок сервисной робототехники по среде эксплуатации (наземная, воздушная, морская), по применению (профессиональная, личная и бытовая), по конечному пользователю (здравоохранение, оборона, полевые работы, логистика, другие), по региону, конкуренция, 2018–2028 гг.

Обзор рынка

Ожидается, что прогнозируемый размер мирового рынка сервисной робототехники достигнет 16,37 млрд долларов США к концу 2022 года, а среднегодовой темп роста (CAGR) в прогнозируемый период составит 16,82%.

Ключевые драйверы рынка

Технологические достижения и инновации

Глобальный рынок сервисной робототехники развивается за счет постоянного технологического прогресса и инноваций. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, компьютерного зрения и передовых датчиков произвела революцию в возможностях сервисных роботов. Эти технологии позволяют роботам ориентироваться в сложных средах, распознавать объекты, взаимодействовать с людьми и выполнять сложные задачи с точностью. Поскольку исследования и разработки продолжают расширять границы возможностей роботов, отрасли все чаще внедряют сервисных роботов для повышения эффективности работы, улучшения качества обслуживания клиентов и решения проблем, которые ранее были непреодолимыми.

Изменение демографической ситуации и нехватка рабочей силы

Демографические сдвиги, включая старение населения во многих развитых странах, обуславливают спрос на сервисных роботов в таких секторах, как здравоохранение и уход за пожилыми людьми. По мере роста численности пожилого населения растет потребность в помощи в повседневной жизни и медицинском уходе. Сервисные роботы могут оказывать поддержку, отслеживая показатели жизнедеятельности, выписывая лекарства и помогая с передвижением. Кроме того, нехватка рабочей силы в различных отраслях побуждает предприятия обращаться к автоматизации, чтобы сократить разрыв. Сервисные роботы становятся ценными активами, которые могут выполнять задачи, требующие специальных навыков, сокращать человеческие ошибки и облегчать нагрузку на существующую рабочую силу.

Спрос на бесконтактные решения

Пандемия COVID-19 подчеркнула важность бесконтактных взаимодействий и операций. Сервисные роботы быстро стали эффективным решением для минимизации человеческого контакта, обеспечивая при этом выполнение основных задач. От автоматизированной уборки и дезинфекции в медицинских учреждениях до автономной доставки товаров в логистике и розничной торговле — сервисные роботы удовлетворяют потребность в безопасных и гигиеничных операциях. Ожидается, что этот спрос сохранится даже после пандемии, поскольку предприятия и потребители отдают приоритет вопросам охраны здоровья и безопасности.

Экономия средств и эффективность работы

Компании все чаще обращаются к сервисным роботам как к средству повышения эффективности работы и сокращения расходов. Сервисные роботы могут выполнять задачи круглосуточно без перерывов, увеличивая производительность и пропускную способность. Они также снижают вероятность ошибок, что приводит к улучшению качества продукции и удовлетворенности клиентов. В таких отраслях, как производство и логистика, роботы могут оптимизировать рабочие процессы, оптимизировать процессы и сократить потребность в ручном труде. Эти эксплуатационные улучшения со временем приводят к значительной экономии средств, что делает сервисных роботов привлекательными инвестициями для предприятий, стремящихся оставаться конкурентоспособными в сегодняшней быстро меняющейся обстановке.

Улучшенный клиентский опыт

Сервисные роботы играют ключевую роль в повышении качества обслуживания клиентов в различных отраслях. В таких секторах, как гостиничный бизнес, розничная торговля и развлечения, роботы используются для приветствия клиентов, предоставления информации и предложения персонализированных рекомендаций. Эти взаимодействия не только повышают удовлетворенность клиентов, но и создают незабываемые впечатления, которые отличают компании от конкурентов. Более того, роботы могут предлагать последовательное и надежное обслуживание клиентов, сокращая время ожидания и повышая общую вовлеченность. Поскольку ожидания клиентов продолжают меняться, сервисные роботы становятся важным инструментом для предприятий, чтобы предоставлять исключительные и уникальные впечатления.

Поддерживающая государственная политика и финансирование

Правительства во всем мире признают потенциал сервисных роботов для стимулирования экономического роста, создания рабочих мест и решения социальных проблем. Чтобы поощрять внедрение робототехники и автоматизации, многие правительства реализуют благоприятную политику, предоставляют финансовые стимулы и финансируют инициативы в области исследований и разработок. Эти инициативы не только стимулируют инновации на рынке сервисной робототехники, но и способствуют сотрудничеству между отраслями, академическими кругами и исследовательскими институтами. Наличие государственной поддержки стимулирует инвестиции в разработку современных сервисных роботов и их интеграцию в различные секторы.

Межотраслевое сотрудничество

Рынок сервисной робототехники выигрывает от межотраслевого сотрудничества и партнерства. Компании из разных секторов работают вместе, чтобы использовать свой опыт и ресурсы в области робототехнических технологий. Это сотрудничество приводит к разработке специализированных роботов, предназначенных для удовлетворения конкретных потребностей отрасли. Объединяя знания и возможности, эти партнерства ускоряют инновации, сокращают время разработки и повышают качество и функциональность сервисных роботов. Этот совместный подход также способствует развитию богатой экосистемы поставщиков технологий, интеграторов решений и конечных пользователей, способствуя общему росту и развитию мирового рынка сервисной робототехники.

Основные проблемы рынка

Техническая сложность и проблемы интеграции

Одной из существенных проблем, с которой сталкивается мировой рынок сервисной робототехники, является техническая сложность, связанная с проектированием, разработкой и интеграцией роботов для различных приложений. Сервисные роботы должны выполнять сложные задачи в различных средах, каждая из которых имеет уникальные требования и ограничения. Достижение требуемого уровня точности, адаптивности и надежности при обеспечении безопасности и бесшовной интеграции создает значительные технические проблемы. Разработка сложных датчиков, алгоритмов ИИ и исполнительных механизмов, которые позволяют роботам перемещаться в сложных средах, взаимодействовать с людьми и выполнять задачи с точностью, требует значительных знаний и ресурсов. Более того, интеграция нескольких технологий, таких как компьютерное зрение, машинное обучение и обработка естественного языка, в целостную и эффективную систему может привести к проблемам совместимости, увеличению сроков разработки и затрат. Техническая сложность также может препятствовать масштабируемости робототехнических решений, особенно при попытке адаптировать роботов для новых задач или сред.

Эволюция сервисной робототехники часто включает в себя преодоление технологических препятствий, таких как улучшение срока службы батареи, оптимизация производительности датчиков и решение проблем, связанных с шумом, помехами и подключением. Инженеры и разработчики должны работать над достижением баланса между функциональностью, доступностью и сложностью, гарантируя, что сервисные роботы будут не только способными, но также доступными и удобными для пользователя. По мере развития технологий задача заключается в эффективном внедрении передовых инноваций в сервисных роботов при одновременном снижении сложностей, которые могут препятствовать принятию, развертыванию и обслуживанию.

Проблемы высоких первоначальных затрат и окупаемости инвестиций (ROI)

Высокие первоначальные затраты остаются существенной проблемой на мировом рынке сервисной робототехники, влияя на принятие робототехнических решений в различных отраслях. Разработка и развертывание сервисных роботов требуют значительных инвестиций в исследования, разработки, производство и интеграцию. Эти расходы часто перекладываются на конечных пользователей, что делает приобретение сервисных роботов капиталоемким предприятием. Хотя потенциальные выгоды от повышения эффективности, производительности и безопасности очевидны, организации могут быть осторожны в отношении инвестиций в сервисную робототехнику из-за опасений по поводу окупаемости инвестиций (ROI). Расчет и демонстрация ощутимой окупаемости инвестиций в сервисных роботов может быть сложной задачей, поскольку она включает такие факторы, как экономия затрат на рабочую силу, повышение эффективности работы, сокращение ошибок и улучшение качества обслуживания клиентов. Ценностное предложение сервисных роботов необходимо эффективно доносить до заинтересованных сторон, особенно в отраслях, где соображения стоимости сильно влияют на принятие решений. Кроме того, организации могут не решиться принять сервисных роботов, если они посчитают первоначальные инвестиции слишком высокими, особенно если традиционный человеческий труд остается более экономически эффективным вариантом в краткосрочной перспективе.

Преодоление этой проблемы требует комплексного подхода, который учитывает не только немедленные затраты, но и долгосрочные выгоды, которые могут предоставить сервисные роботы. Производителям и разработчикам необходимо изучить модели ценообразования, варианты лизинга и предложения Robot-as-a-Service (RaaS), которые обеспечивают гибкость и соответствуют бюджетным ограничениям клиентов. Демонстрация четкой окупаемости инвестиций с помощью тематических исследований, пилотных проектов и анализа на основе данных может помочь снять опасения и способствовать более широкому внедрению решений сервисной робототехники. По мере развития технологии и снижения затрат со временем проблема высоких первоначальных инвестиций может постепенно исчезнуть, прокладывая путь для более широкого внедрения в различных отраслях.

Основные тенденции рынка

Рост коллаборативной и мягкой робототехники

Одной из заметных тенденций на мировом рынке сервисной робототехники является растущее внедрение коллаборативной и мягкой робототехники. Коллаборативные роботы, или коботы, предназначены для безопасной работы вместе с людьми, выполняя задачи, требующие тесного взаимодействия и сотрудничества. Они оснащены передовыми датчиками и алгоритмами искусственного интеллекта, которые позволяют им обнаруживать присутствие человека и соответствующим образом корректировать свои движения. Коботы находят применение в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика, где они помогают работникам в задачах, требующих больших физических усилий или повторяющихся. Мягкая робототехника, с другой стороны, имитирует гибкость и адаптивность природных организмов. Эти роботы изготовлены из мягких материалов и способны обрабатывать деликатные объекты и перемещаться в сложных средах. Тенденция к совместной и мягкой робототехнике отражает растущий акцент на сотрудничестве человека и робота, что повышает безопасность, эффективность и производительность на рабочем месте.

Настройка и модульные решения

Рынок сервисной робототехники переживает сдвиг в сторону настройки и модульных решений для удовлетворения различных потребностей отрасли. Компании ищут робототехнические решения, которые можно адаптировать к конкретным задачам и средам, что позволяет эффективно развертывать и интегрировать их в существующие рабочие процессы. Модульные робототехнические платформы позволяют компаниям создавать универсальных роботов, объединяя различные модули, датчики и инструменты. Такой подход повышает гибкость, масштабируемость и адаптивность, позволяя роботам выполнять несколько задач или перепрофилироваться для различных приложений. Благодаря возможности адаптации к меняющимся требованиям, настройка и модульность стимулируют разработку роботов, которые могут решать широкий спектр задачот оказания медицинской помощи и складской логистики до гостиничного бизнеса и образования.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является преобразующей тенденцией, формирующей будущее мирового рынка сервисной робототехники. Роботы на базе ИИ могут воспринимать свое окружение, принимать обоснованные решения и учиться на своем взаимодействии с окружающей средой и людьми. Алгоритмы машинного обучения позволяют роботам адаптироваться и улучшать свою производительность с течением времени, расширяя их возможности и эффективность. Системы зрения, оснащенные технологиями компьютерного зрения, позволяют роботам распознавать объекты, людей и жесты, обеспечивая более сложные взаимодействия и задачи. Кроме того, обработка естественного языка (NLP) позволяет роботам понимать и реагировать на человеческие команды, повышая их удобство использования в сфере обслуживания клиентов и здравоохранения. Интеграция ИИ и МО открывает новые уровни автономности и интеллекта в сервисных роботах, позволяя им работать в динамичных и неструктурированных средах с повышенной точностью и эффективностью.

Сегментарные идеи

Прикладные идеи

Исходя из сферы применения, профессиональный сегмент становится преобладающим сегментом, демонстрируя непоколебимое доминирование, прогнозируемое на протяжении всего прогнозируемого периода.

Конечные идеи пользователя

Исходя из конечного пользователя, сегмент здравоохранения становится грозным лидером, оказывая свое доминирование и формируя траекторию рынка на протяжении всего прогнозируемого периода. Это превосходство подкреплено важнейшей ролью, которую здравоохранение играет в обществе, стимулируя непрекращающийся спрос на инновационные решения и передовые технологии. От передового медицинского оборудования до цифровых медицинских платформ ненасытная потребность сектора в усовершенствованиях стимулирует его влияние. Кроме того, постоянно развивающийся ландшафт медицинских исследований, ухода за пациентами и административной эффективности еще больше подпитывает превосходство сегмента. Поскольку требования здравоохранения продолжают меняться, сегмент не только сохраняет свои позиции, но и постоянно совершенствует свои предложения для удовлетворения сложных потребностей как медицинских работников, так и пациентов. Таким образом, непоколебимое доминирование сегмента здравоохранения служит не только свидетельством его нынешнего положения, но и маяком, направляющим путь отрасли вперед.

Региональные идеи

Азиатско-Тихоокеанский регион решительно выступает в качестве доминирующей силы на мировом рынке сервисной робототехники, укрепляя свое выдающееся положение и подчеркивая свою ключевую роль в управлении траекторией отрасли. Возвышение региона отмечено его мощными технологическими достижениями, растущими инновационными центрами и стратегическими инвестициями в исследования и разработки. Благодаря проактивному подходу к интеграции робототехники в различные секторы, включая производство, здравоохранение и логистику, Азиатско-Тихоокеанский регион формирует глобальный нарратив внедрения сервисной робототехники. Будучи первопроходцем в использовании автоматизации для повышения эффективности и производительности, регион не только обеспечивает себе лидирующее положение, но и направляет отрасль к будущему, в котором интеллектуальные машины продолжают революционизировать то, как мы работаем, живем и взаимодействуем.

Последние события

• В сентябре 2022 года канадская робототехническая фирма Avidbots получила 70 миллионов долларов в раунде финансирования серии C. Компания Avidbots специализируется на создании самоуправляемых роботов-уборщиков и представила Neo 2 — автоматизированного робота для уборки полов, предназначенного для использования в коммерческих помещениях, таких как склады, аэропорты и торговые центры.
• В сентябре 2022 года компания Jacky's Business Solutions, известный поставщик технологических решений B2B, представила последнюю версию своего робота Temi Robot (V3) во время мероприятия Gitex. Компания представила эту новую версию персонального робота-помощника на Ближнем Востоке, приняв бизнес-подход «Робот как услуга» (RaaS).

Ключевые игроки рынка

• OmronCorporation
• Daifuku Co. Ltd
• Smith & Nephew PLC
• Dematic Corp.
• Stryker Corp.
• Swisslog Holding AG (KUKA)
• Grenzebach GmbH & Co.KG
• Seegrid Corporation
• JBT Corporation
• SSI Schaefer AG