Ожидается, что мировой рынок глубокого обучения будет расти впечатляющими среднегодовыми темпами в прогнозируемый период 2023–2027 гг. Сокращение затрат на оборудование, повышение вычислительной мощности и рост внедрения облачных технологий являются основными факторами, определяющими спрос на мировой рынок глубокого обучения в течение следующих пяти лет.
Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое включает нейронную сеть с тремя или более слоями. Глубокое обучение обучается путем обработки больших объемов данных для извлечения значимой информации. Технология глубокого обучения улучшает процесс автоматизации, управляет приложениями и службами искусственного интеллекта, а также выполняет аналитические и физические задачи без вмешательства человека. Ожидается, что технология глубокого обучения столкнется с огромным спросом в прогнозируемый период из-за увеличения спроса на удобные сервисы и приложения, направленные на улучшение потребительского опыта.
Повышенная осведомленность о технологии глубокого обучения стимулирует рост рынка
Рост внедрения устройств Интернета вещей в нескольких отраслях подпитывает спрос на технологии с высокой вычислительной мощностью. Переход ведущих отраслевых вертикалей на онлайн-платформы для повышения прозрачности и доступа сотрудников к данным компании генерирует большие объемы данных. Решение для глубокого обучения предоставляет компаниям гибкие и масштабируемые идеи. Решения доступны по цене и помогают обрабатывать информацию в режиме реального времени, позволяя организациям принимать обоснованные решения за меньшее время.
Сектор банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI) создает огромные возможности для роста технологии глубокого обучения. Отрасль BFSI продает огромные объемы конфиденциальной информации, которую необходимо защищать от возможных кибератак. Технология глубокого обучения отличается высокой безопасностью и принимает необходимые меры для соблюдения строгих правил соответствия, гарантируя, что данные не будут утеряны и будут надлежащим образом документированы.
Рост внедрения облачных технологий подпитывает рыночный спрос
С ростом генерации данных ожидается рост потребности в инструментах, которые могут анализировать, обрабатывать и извлекать значимую информацию. Облачная аналитика объединяет инфраструктурные, аналитические и технологические инструменты и методы и помогает получать важные данные из набора данных. Быстрое внедрение облачных платформ глубокого обучения устраняет необходимость вкладывать средства в капитал и аппаратную инфраструктуру и, следовательно, считается весьма рентабельным. Это также снижает эксплуатационные и эксплуатационные расходы для организаций. Облачная технология глубокого обучения отличается высокой безопасностью и обеспечивает улучшенную защиту для обеспечения безопасности критически важной информации организации.
Применение в автомобильной промышленности поддерживает рост рынка
Ожидается, что процветающая автомобильная промышленность и внедрение привлекательных функций и технологий автопроизводителями создадут прибыльные возможности для мирового рынка глубокого обучения в ближайшие пять лет. Глубокое обучение находит несколько применений в беспилотных автомобилях, подключенных транспортных средствах, предиктивном обслуживании, помощи водителю, контроле качества и эффективном управлении цепочкой поставок. Ожидается, что достижения в области технологий глубокого обучения и растущее использование передовых технологий в автомобилях ускорят рост мирового рынка глубокого обучения в течение следующих пяти лет.
Загрузить бесплатный пример отчета
Сегментация рынка
Мировой рынок глубокого обучения сегментирован на предложение, приложение, отрасль конечного пользователя, архитектуру
Участники рынка
Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics и Sensory Inc. являются игроками рынка, работающими на мировом рынке глубокого обучения.
Атрибут | Подробности |
Базовый год | 2021 |
Исторические данные | 2017 – 2020 |
Предполагаемый год | 2022 |
Прогнозный период | 2023 – 2027 |
Количественный Единицы | Выручка в млн долл. США и среднегодовой темп роста за 2017–2021 гг. и 2022–2027 гг. |
Охват отчета | Прогноз выручки, доля компании, конкурентная среда, факторы роста и тенденции |
Охваченные сегменты | Предложение Применение Конечная отрасль Архитектура |
Региональный охват | Северная Америка; Азиатско-Тихоокеанский регион; Европа; Южная Америка; Ближний Восток и Африка |
Страновой охват | США; Канада; Мексика; Китай; Индия; Япония; Южная Корея; Австралия; Сингапур; Малайзия; Германия; Великобритания; Франция; Италия; Испания; Польша; Дания; Бразилия; Аргентина; Колумбия; Польша; Дания; Саудовская Аравия; Южная Африка; ОАЭ; Ирак; Турция |
Профиль ключевых компаний | Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics и Sensory Inc. |
Область настройки | 10% бесплатной настройки отчета при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегмент сферы действия. |
Цены и варианты покупки | Используйте индивидуальные варианты покупки, чтобы удовлетворить ваши точные исследовательские потребности.Изучите варианты покупки |
Формат доставки | PDF и Excel по электронной почте (мы также можем предоставить редактируемую версию отчета в Формат PPT/Word по специальному запросу) |