Рынок машинного обучения (ML) — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз. 2018–2028 гг. Сегментировано по компонентам (услуги и решения), по размеру предприятий (МСП и крупные предприятия), по развертыванию (облако и локально), по конечному пользователю (здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, автомобилестроение и транспорт, реклама и СМИ, BFSI, правите

Глобальный рынок машинного обучения (МО)

Растущее внедрение облачных сервисов и способность выполнять эффективный вывод

Огромные объемы данных могут быть просмотрены с помощью машинного обучения, которое может выявлять тенденции и закономерности, которые люди могут упустить из виду. Например, сайт электронной коммерции, такой как Amazon, зная шаблоны просмотра и прошлые покупки своих клиентов, позволяет ему предлагать им соответствующие товары, скидки и напоминания. Кроме того,

Возможность выполнять операции без участия человека

Машинное обучение позволяет выявлять сбои и смягчать их последствия, напрямую влияя на стандарт и продвижение процесса. Совершение ошибок позволяет улучшать процесс. В дополнение к способности предотвращать ошибки и сбои, МО имеет алгоритмы прогнозирования запасов. Модели, построенные на основе данных, могут предсказывать, когда может произойти ошибка, что позволяет принимать превентивные меры для ее предотвращения. Это, вероятно, приведет к росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Загрузить бесплатный пример отчета

Последние тенденции в области беспилотных транспортных средств и наборов данных с несколькими ручками

Компании используют эту библиотеку искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для разработки своих возможностей машинного обучения. Например, TensorFlow — это библиотека, которую организации используют для создания проектов Java, графов потоков данных и различных приложений. Также присутствуют API для Java. Например, консалтинговые и профессиональные сервисные компании Accenture используют технологии на основе машинного обучения с рыночной капитализацией 229 миллиардов долларов США. В связи с этим ожидается рост рынка в прогнозируемый период.

Многие современные мобильные устройства могут автономно распознавать, когда пользователь выполняет определенную деятельность, например, езду на велосипеде или бег. В настоящее время начинающие инженеры по машинному обучению используют набор данных, который содержит записи о физической активности нескольких людей, полученные с помощью мобильных устройств, оснащенных инерционными датчиками, для практики с такого рода проектами. Кроме того, студенты используют модели категоризации, которые могут точно прогнозировать будущие действия. В связи с этим внедрение машинного обучения на рынке наборов данных, вероятно, увеличится в прогнозируемый период.

Мобильное обучение также запускается в автомобильном секторе. Например, Tesla, американская многонациональная компания, объявила о запуске беспилотного вождения. Хотя они и вызвали споры, беспилотные автомобили представляют собой одно из самых замечательных достижений, запущенных в области машинного обучения. Ожидается, что этот рынок будет расти с высоким среднегодовым темпом роста в прогнозируемый период.

Рынок машинного обучения также расширился из-за интеграции машинного обучения в

Нехватка квалифицированных сотрудников

Однако основная трудность, с которой сталкиваются большинство организаций при интеграции машинного обучения в свои бизнес-процессы, — это нехватка квалифицированных работников с аналитическим талантом, и существует еще большая потребность в тех, кто может следить за аналитическим материалом.

Сегментация рынка

Участник рынка

Последние разработки

• Использование моделей DNN для ранней диагностики и выявления диабета и сердечного риска в настоящее время разрабатывается NITI Aayog в Индии. FDA также разрабатывает правовую основу для использования ИИ и машинного интеллекта в секторе здравоохранения.
• Nvidia лучше всех обеспечивает высококачественную графику для видеоигр, но ставка компании на ИИ и машинное обучение начала окупаться в последние годы.
• Лондонская фирма Wayve привлекла 200 миллионов долларов США в январе 2022 года. В результате предприятия будут лучше оснащены для обучения и создания искусственного интеллекта, способного справляться со сложными ситуациями вождения.
• Accenture — ведущая мировая консалтинговая организация и технологический авторитет, который часто помогает предприятиям использовать технологии для изменения своей деятельности. Машинное обучение — одна из многочисленных специализаций Accenture.