Рынок машинного обучения в Саудовской Аравии, по модели развертывания (облачные и локальные), по размеру организации (МСП и крупные предприятия), по услугам (профессиональные услуги и управляемые услуги), по применению (BFSI, правительство и оборона, здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, производство и другие), по региону, прогноз конкуренции и возможности, 2018–2028 гг.

Рынок машинного обучения в Саудовской Аравии

Растущие технологические инновации и внедрение автоматизированного принятия решений с использованием инструментов

Растущие технологические достижения повышают точность системы и стимулируют расширение рынка. Люди взаимодействуют с различными системами на основе машинного обучения, включая распознавание голоса, распознавание изображений и рекомендательные системы. Например, национальный оператор Саудовской Аравии объявил о своих планах по включению распознавания голоса и виртуальной реальности в свои услуги во время второго Глобального саммита по искусственному интеллекту, который проводился в Эр-Рияде. Точность систем распознавания голоса быстро повысила поддержку технологии, что подстегнуло спрос на машинное обучение во многих приложениях.

Огромный объем данных анализируется с помощью машинного обучения. Выявление потенциально опасных рисков и прибыльных возможностей часто дает более быстрые и точные данные. Машинное обучение (МО) можно сделать еще более эффективным при обработке огромных объемов данных и информации, объединив его с искусственным интеллектом и интеллектуальными вычислениями.

В Саудовской Аравии организации автоматизируют принятие решений с помощью инструментов на основе машинного обучения. В настоящее время они экспериментируют со все более сложными приложениями искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой трансформации. Повышая вовлеченность сотрудников и повышая лояльность потребителей, машинное обучение позволяет компаниям увеличивать рост своих доходов и совершенствовать процедуры с помощью МО.

Последние инвестиции в робототехнику и автономные транспортные средства

Рынок машинного обучения действительно вырос благодаря интеграции машинного обучения в роботов. Робототехника претерпела ряд изменений из-за быстрого развития сенсорных технологий и материалов. Например, по данным PricewaterhouseCoopers, ожидается, что отрасль искусственного интеллекта и робототехники Саудовской Аравии к 2030 году принесет более 135,2 млрд долларов США, или 12,4% валового внутреннего продукта страны.

По данным SAE International, когда водитель активирует функции поддержки водителя на автомобиле, уровни вождения транспортного средства изменяются с 0 до 2, как сообщает Saudi Press Agency (SPA) в электронном выпуске для Saudi Data and AI Authority (SDAIA). Развитие машинного обучения на основе МО повысило способность роботов предоставлять такие проекты, как самоуправляемые автомобили и самолеты. Благодаря этому рынок, вероятно, будет расти в прогнозируемый период.

Одной из полезных тенденций машинного обучения является прогнозирование возобновляемых источников энергии и вырабатываемой электроэнергии. Необходимость прогнозирования возникла в секторе энергетики и коммунальных услуг из-за природы доминирующих возобновляемых источников энергии, таких как ветер и солнце, которые являются изменчивыми и зависят от внешних факторов. Однако скорость ветра и интенсивность солнечного излучения никогда не бывают постоянными. Чтобы сохранить баланс между спросом и предложением энергии, компании в секторе машинного обучения предлагают свое программное обеспечение и услуги энергетическим и коммунальным компаниям.

Нехватка квалифицированных сотрудников сдерживает рост рынка

Однако нехватка квалифицированных сотрудников с аналитическим талантом и растущая потребность в людях, которые могут отслеживать аналитические материалы, являются основной проблемой, с которой сталкиваются большинство компаний при внедрении машинного обучения в свои бизнес-процессы. Вопросы конфиденциальности затмили все разработки и новые алгоритмы с момента появления больших данных. То же самое относится и к машинному обучению, которое просто учится думать самостоятельно, анализируя большие данные. Вот некоторые из основных проблем, препятствующих росту рынка.

Загрузить бесплатный образец отчета

Сегментация рынка

Участник рынка

Ведущие игроки рынка

Последние события

Когда в августе 2019 года королевским указом было основано Управление по данным и искусственному интеллекту Саудовской Аравии (SDAIA) для руководства преобразованием страны в экономику, основанную на данных, процесс разработки политики начался годом ранее.

Одна из крупнейших в мире конференций по ИИ заявила, что в мероприятии, организованном SDAIA (Управление по данным и искусственному интеллекту Саудовской Аравии), приняли участие более 200 спикеров и руководителей предприятий из более чем 90 стран, которые представили свои оригинальные идеи примерно в 100 сессиях в течение трех дней. Кроме того, конференция привлекла около 21 000 онлайн-участников в дополнение к около 15 000 очных делегатов.