Рынок оборудования Edge AI — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг., сегментированный по устройству (смартфоны, роботы, камеры наблюдения, носимые устройства, умные колонки, автомобили, умные зеркала и другие), по энергопотреблению (менее 1 Вт, 1–3 Вт, 3–5 Вт, 3–5 Вт и более 10 Вт), по функции (обучение, вывод), по процессору (ЦП, ГП, ASIC и другие), по

Ожидается, что глобальный рынок оборудования Edge AI будет расти в течение прогнозируемого периода из-за потребности в малой задержке и обработке данных в реальном времени на периферийных устройствах. Edge AI — это реализация искусственного интеллекта (ИИ) в среде периферийных вычислений. Это означает, что вместо централизованного облачного вычислительного центра или внешнего центра обработки данных вычисления ИИ выполняются на периферии определенной сети, как правило, на устройстве, где создаются данные. Кроме того, периферийное оборудование ИИ — это термин, используемый для робототехники и гаджетов на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые обрабатываются и работают с помощью набора инструментов и машин. Компании все чаще используют в своих устройствах поддерживающее периферийное оборудование ИИ для управления эффективностью и позволяют клиентам быстро развертывать решения с высокой производительностью обработки и низким энергопотреблением. Ожидается, что многочисленные инновации, реализованные в области искусственного интеллекта и технологий машинного обучения, улучшат возможности периферийного оборудования ИИ. Это, в свою очередь, как ожидается, будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Растущий спрос на умные дома и умные города

Растущий спрос на умные дома и умные города стимулирует рост мирового рынка оборудования на основе искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода. Многие промышленники и строители по всем странам внедряют передовые технологии, чтобы сделать свои дома и городскую инфраструктуру более умными с помощью интеграции искусственного интеллекта (ИИ). Умные города по всему миру постепенно используют эти технологии искусственного интеллекта, поскольку они становятся все более распространенными в нескольких секторах. По мере распространения умных городов все больше людей начинают интересоваться концепцией умного дома. Поскольку все больше людей предпочитают жить в городах, вероятно, возрастет потребность в автоматизированных услугах в повседневной жизни. Спрос на умные дома превращает их из роскоши в насущную потребность. Устройства Edge Hardware от имени искусственного интеллекта (ИИ) помогают интеллектуальным устройствам с дополнительными преимуществами, такими как адаптация к поведению пользователя с использованием алгоритмов машинного обучения, низкая задержка с ответами в реальном времени. Более того, многие развивающиеся страны начали реализовывать инициативы умных городов как определение будущего с ростом урбанизации. Включение ИИ в продукты для умного дома и умные города может сделать устройства более эффективными, удобными и персонализированными, что приведет к улучшению общего пользовательского опыта. Например, такие страны, как Сингапур, Финляндия, Швейцария и Норвегия и многие другие, входят в число лучших умных городов мира в 2022 году. Кроме того, правительства по всему миру используют передовые технологии для решения фундаментальных проблем, связанных с обеспечением безопасности и сохранности людей. Таким образом, растущий спрос на умные дома и умные города стимулирует рост мирового рынка оборудования для периферийного ИИ в прогнозируемый период.

Требование низкой задержки и обработки передачи данных в реальном времени на периферийных устройствах

Процесс вывода для глубокого обучения с интенсивным использованием данных на периферийных устройствах ускоряется специализированным оборудованием, называемым ускорителями ИИ. Специализированное периферийное оборудование ИИ обеспечивает быстрое глубокое обучение на устройстве, которое становится все более и более значимым из-за растущей потребности в рабочих нагрузках глубокого обучения в реальном времени. Чтобы обойти проблемы высокой задержки и пробелов в безопасности, периферийный ИИ обрабатывает данные, сгенерированные IoT, на близком расстоянии. Облако получает значительный объем данных с устройства IoT, которые затем обрабатываются моделями машинного обучения (ML) перед отправкой обратно на устройство IoT. Эта процедура может вызвать задержку времени отклика. Однако ИИ на устройстве ограничивает обмен данными, обеспечивая более быструю реакцию. Возможность хранить значительный объем данных в облаке также может быть невозможна. Отправка этих данных в облако не является обязательной для периферийного ИИ, поскольку сами устройства обладают возможностью обработки. Поэтому ожидается, что растущие требования к оборудованию Edge AI для низкой задержки и обработки передачи данных в реальном времени на периферийных устройствах будут способствовать росту внедрения оборудования Edge AI на мировом рынке.

Цифровизация и растущее внедрение передовых технологий стимулируют рост рынка

Растущее внедрение передовых технологий, таких как периферийные вычисления и искусственный интеллект (ИИ), и растущая цифровизация стимулируют рост рынка оборудования Edge AI во всем мире. Поскольку технология находится на стадии разработки с явным будущим ростом, все больше предприятий интегрируют и внедряют периферийные устройства и решения с поддержкой ИИ в свои производственные и эксплуатационные услуги. Периферийное оборудование ИИ помогает компаниям, которые постоянно используют роботов и другую потребительскую электронику, обрабатывать данные в режиме реального времени и обеспечивать бесперебойный пользовательский опыт. Более того, искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором, помогающим автоматизировать и ускорить процесс за счет повышения эффективности, оптимизации производительности и улучшения принятия решений. Таким образом, растущее внедрение передовых технологий и растущая цифровизация стимулируют спрос на глобальный рынок периферийного оборудования ИИ.

Увеличение использования смартфонов для стимулирования роста рынка

Увеличение использования смартфонов стимулирует спрос на глобальный рынок периферийного оборудования ИИ. Жизнь каждого человека управляется смартфонами и мобильными гаджетами. Согласно данным об использовании смартфонов, две трети населения земного шара теперь подключены через смартфоны, и к 2023 году более 7,33 млрд человек будут владеть мобильными устройствами. Дети начинают получать мобильные устройства в возрасте 10 лет. Почти все дети поколения Z владеют смартфоном. В результате увеличилось количество людей, пользующихся Интернетом. В результате растет спрос на облачные сервисы и пользователей смарт-устройств. Сектор периферийного оборудования ИИ имеет больше возможностей благодаря использованию облачных сервисов, что также приводит к более быстрой установке, простой и безопасной передаче данных, быстрому росту спроса на масштабирование и более дешевым затратам на инфраструктуру, электроэнергию и оборудование.

Последние достижения

• 23 января 2023 года корпорация Microsoft расширила свое партнерство с OpenAI и объявила об инвестициях в размере миллиардов долларов в виде кредитов Azure для совместной разработки новых технологий для платформ Azure. Более того, Microsoft заявила, что продолжит увеличивать инвестиции в развертывание специализированных суперкомпьютерных систем для ускорения исследований искусственного интеллекта OpenAI, одновременно внедряя новые категории цифрового опыта.
• 8 декабря 2022 года корпорация Aetina, поставщик решений на базе передового ИИ для государственных учреждений, объявила о запуске новой системы на базе передового ИИ на базе ASIC, работающей на программируемой встраиваемой системе на модуле (SoM) Blaize Pathfinder P1600. Система оснащена двумя процессорами ARM Cortex A53, 16 ядрами GSP, обеспечивающими производительность ИИ 16 TOPS с низкой пропускной способностью памяти и низкой задержкой, что позволяет ей ускорять развертывание нейронных сетей (NN) и процесс глубокого обучения (DL).
• 20 сентября 2022 года корпорация NVIDIA, пионер в области ускоренных вычислений, объявила о запуске вычислительной платформы IGX Edge AI для безопасных и надежных автономных систем. Платформа будет направлена на улучшение взаимодействия человека и машины за счет проактивной безопасности и расширенной защиты в таких чувствительных отраслях, как производство, логистика и здравоохранение.

Загрузить бесплатный образец отчета

Сегментация рынка

Профили компаний

Qualcomm Technologies