Большие данные на рынке нефти и газа — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг., сегментированные по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), по применению (разведка и добыча, переработка и сбыт), по типу данных (структурированные, неструктурированные, полуструктурированные), по региону

Ожидается, что глобальный рынок больших данных на нефтегазовом рынке будет расти устойчивыми темпами в прогнозируемый период 2024-2028 гг.

Большие данные, также известные как аналитика больших данных, — это относительно новая технология, которую можно использовать для управления огромными наборами данных, имеющими шесть ключевых характеристикобъем, разнообразие, скорость, достоверность, ценность и сложность. Процессоры в этих надежных технологиях должны быть очень быстрыми и точными. Нефтегазовый сектор недавно претерпел значительную трансформацию с интенсивным использованием данных из-за широкого использования устройств записи данных в процессах разведки, бурения и добычи. Приложения больших данных в нефтегазовой отрасли включают улучшение характеристики/моделирования резервуара, сокращение времени бурения, повышение безопасности бурения, оптимизацию производительности насосов добычи, улучшение управления нефтехимическими активами, улучшение отгрузки и транспортировки и повышение безопасности на рабочем месте. Кроме того, большие данные предлагают нефтегазовым компаниям ряд преимуществ, включая возможность извлечения большего количества нефти и газа из углеводородных запасов, снижение капитальных и эксплуатационных затрат, повышение скорости и точности инвестиционных решений, повышение безопасности и здоровья работников и снижение экологических проблем.

Большой объем обработки данных является особенностью аналитики больших данных, движущей рост рынка

Многочисленные отрасли все еще приспосабливаются к концепции больших данных и аналитики. Тем не менее, нефтегазовая отрасль является одним из крупнейших пользователей этих услуг, поскольку она использует большой объем данных для принятия технических решений. Чтобы понять динамику и представить новые технологии рынку, различные энергетические корпорации в течение последних нескольких лет вложили значительные средства в инструменты визуализации, сейсмическое программное обеспечение и другие цифровые технологии.

Поскольку аналитика больших данных является одной из главных целей для более чем 88% компаний, только около трети предприятий готовы предоставлять эту услугу. Большие объемы данных являются одним из основных факторов, движущих мировую индустрию больших данных. Компаниям нужны решения для больших данных, чтобы автоматически регистрировать поведение и производительность данных, хранящихся в их системах информационных технологий. Большинство предприятий используют аналитику больших данных для мониторинга своих активов и оборудования, выявления эксплуатационных проблем и упрощения ремонта. Более 60% внедрили автоматизацию сетей для сбора большого объема данных в рассеянных средах, таких как трубопроводы или удаленные фермы.

Нефтяные и бензиновые компании могут перейти от традиционного мониторинга в реальном времени к более быстрому прогнозированию в реальном времени с помощью правильных технологических решений. Они также производят тактические идеи, которые помогают повысить производительность добычи и бурения, предотвращая проблемы, быстро просматривая входящие технические и деловые данные и внедряя эту информацию в сложные модели в реальном времени. По вышеупомянутым причинам ожидается, что рынок будет расти и дальше в течение прогнозируемого периода.

Растущая обеспокоенность по поводу окружающей среды и общественной безопасности

Как упоминалось выше, нефтяной и бензиновый бизнес генерирует значительный объем данных в ходе ежедневных операций. В процессе оптимизации нефтегазовой отрасли существует множество проблем. Например, поиск нефти под поверхностью — очень сложный процесс, резервуары обычно находятся на глубине от 5000 до 35000 футов под поверхностью Земли. Единственные способы обнаружения и описания резервуаров — это низкоразрешенные изображения и дорогостоящие каротажи скважин (после бурения скважин). Хотя сами жидкости сложны и обладают множеством химических и физических характеристик, перемещение через горные породы к стволу скважины — сложная задача. Чтобы устранить эту проблему, компании и правительства разных стран переходят на технологию больших данных. Из-за этих факторов ожидается, что рынок зарегистрирует высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода.

Добыча нефти из недр обходится дорого. Стоимость, количество и доступность рынка должны учитываться при добыче барреля нефти, что требует значительного объема науки, оборудования и рабочей силы. Во время разведки нефти могут возникнуть опасения по поводу окружающей среды и общественной безопасности. Следовательно, чтобы решить эту проблему, люди внедряют технологию больших данных, благодаря которой рынок, как ожидается, будет регистрировать высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода.

Большие данные значительно снижают риск и оптимизируют затраты, связанные с операциями, охраной труда, безопасностью и охраной окружающей средыпомогают избегать нежелательных результатов во время бурения, таких как выбросы, прогнозировать техническое обслуживание/простой бурения, улучшать параметры бурения, избегать выбросов, избегать опасных условий труда и снижать экологические опасности за счет использования данных о погоде или информации о графике работы рабочей силы.

Рост инвестиций в нефтегазовый сектор подпитывает рост рынка

В настоящее время растущий спрос на нефть и увеличение инвестиций в нефтегазовый сектор набирают обороты, в связи с чем потребность в больших данных в нефтяной отрасли также быстро растет. Например, в текущем финансовом году Indian Oil Corp. и Bharat Petroleum (BPCL) превысили свои цели по капитальным расходам. По данным министерства нефти, в период с апреля по февраль India Oil потратила 152,4 млн долларов США (31 800 крор рупий) по сравнению с годовым планом капиталовложений в размере 3476 млн долларов США, а BPCL потратила 1251,6 млн долларов США, превысив свою цель в 10 000 крор рупий (1217,5 млн долларов США). Более того, несмотря на то, что ОПЕК (Организация стран-экспортеров нефти) ограничивает добычу, Абу-Даби инвестирует 448 млрд дирхамов (122 млрд долларов США) в нефть и природный газ с целью увеличения производственных мощностей в течение следующих пяти лет. Абу-Даби является первой крупной инвестицией Aramco с момента ее листинга в конце 2019 года, когда правительство Саудовской Аравии продало миноритарный пакет акций фирмы за 29,4 млрд долларов США в ходе крупнейшего в мире первичного публичного размещения акций. В связи с этим растет глобальная потребность в аналитике больших данных в нефтегазовом секторе.

Последние события

С марта 2020 года Quantzig, ведущая глобальная компания по аналитике данных и консультированию, начала предлагать действенные аналитические решения. Компания заявила, что ее передовые услуги по аналитике больших данных для нефтегазового сектора помогут организациям разрабатывать стратегии, которые эффективно нацелены на потенциальные рынки и снижают риски, связанные с разведкой и бурением нефтяных скважин.

Согласно данным о нефтяных месторождениях Северного моря, в сентябре 2019 года в рамках последнего проекта исследователи использовали искусственный интеллект, чтобы помочь открыть «сокровищницу» больших данных в нефтегазовой отрасли Северного моря. Ожидается, что исследователи из Университета Абердина устранят разрыв между огромными объемами больших данных, обнаруженных в нефтегазовой отрасли. Центр инноваций в нефтегазовой отрасли (OGIC), фирма по исследованию и разработке программного обеспечения HyperDAP и The Data Lab, шотландский центр инноваций в области данных и искусственного интеллекта, внесли свой вклад в создание проекта.

Концептуальная обработка сейсмических данных Chevron с использованием Hadoop (IBM Big Insights). Используя программное обеспечение с открытым исходным кодом для лучшего анализа огромных объемов данных, которые потенциально открывают нефтяные ресурсы, компания рассчитывает снизить стоимость развертывания глубоководных буровых судов в океане. В настоящее время Chevron генерирует более 1,5 гигабайт внутреннего трафика каждый день.

Проект «Поле будущего» от BP был запущен в 2003 году. Первоначальное внимание текущей программы было сосредоточено на взаимодействии и развертывании с целью развертывания основных технологий в небольшом количестве активов, таких как поддержание репутации. Заложить техническую и архитектурную основу для предстоящих «более крупных шагов». В этот проект включены фреймворк приложений для работы с большими данными, CoRE (среда совместной работы в реальном времени) и ACE (центр расширенной среды совместной работы).

Для данных сейсмических датчиков Shell экспериментирует с Hadoop в виртуальном частном облаке Amazon (Amazon VPC). «Цифровое месторождение нефти будущего» находится в центре внимания глобальной программы Shell под названием Smart Fields, которая представляет собой ресурс, который Shell может непрерывно совершенствовать круглосуточно.

Загрузить бесплатный пример отчета

Сегментация рынка

Глобальные большие данные на рынке нефти и газа делятся на

Участники рынка

Основные игроки рынка