Рынок аналитики данных в Австралии по компонентам (программное обеспечение, услуги), по развертыванию (локально, облако), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по отраслям конечного пользователя (розничная торговля и электронная коммерция, правительство и оборона, BFSI, ИТ и телекоммуникации и другие), по регионам, конкуренции, прогнозам и возможностям, 2028 г.

Рынок аналитики данных в Австралии

Рынок аналитики данных в Австралии быстро растет и стал значительным фактором в экономике страны. Более того, развитие передовых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные, упростило анализ больших объемов данных. Кроме того, внедрение облачных вычислений упростило для предприятий хранение и доступ к своим данным, что позволило им более эффективно их анализировать. Аналитика данных помогает фирмам выявлять мошенничество, повышать эффективность, снижать риски, улучшать качество обслуживания и удовлетворенность клиентов, быстро реагировать на новые тенденции рынка, получать конкурентное преимущество перед другими игроками отрасли и т. д. Растущее число предприятий, которые полагаются на аналитику больших данных для получения более глубокого понимания поведения своих клиентов, а также их конкретных бизнес-требований, является одной из причин роста отрасли аналитики данных в Австралии. Кроме того, возросшая осведомленность компаний о сгенерированных данных, которые можно использовать для прогнозирования будущих событий, благоприятно влияет на рост отрасли аналитики данных в стране. Кроме того, ожидается, что более широкое использование интегрированных и связанных технологий будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Внедрение облачных технологий и рост аналитики больших данных

Рынок аналитики данных в Австралии стремительно расширяется, чему способствуют растущая распространенность облачных технологий и появление аналитики больших данных. Эти достижения в области технологий революционизируют способ, которым компании взаимодействуют с данными и анализируют их, позволяя им генерировать бесценные идеи и принимать обоснованные решения

Во-первых, появление облачных технологий оказало значительное влияние на ландшафт аналитики данных. Облачные сервисы предоставляют организациям в Австралии масштабируемую и эластичную инфраструктуру, позволяя им хранить и обрабатывать значительные объемы данных с большей эффективностью. Локальные ограничения легко преодолеваются, и, вдобавок ко всему, становится возможным доступ к расширенной аналитике. Более того, облачные решения для аналитики данных позволяют компаниям любого размера проводить анализ в реальном времени, способствовать сотрудничеству между командами и получать доступ к аналитическим инструментам и сервисам одним нажатием кнопки. Именно эта масштабируемость и доступность привели к растущей популярности и более быстрому, чем ожидалось, росту рынка аналитики данных в Австралии.

Рост аналитики больших данных подстегнул спрос на передовые аналитические решения в Австралии. С распространением цифровых технологий и растущей связью устройств организации генерируют огромные объемы данных. Аналитика больших данных включает в себя извлечение ценных сведений из этих больших и сложных наборов данных для управления принятием решений и получения конкурентного преимущества. Австралийские компании осознают важность эффективного управления и анализа больших данных для выявления тенденций, закономерностей и корреляций, которые могут информировать о стратегических инициативах и операционных улучшениях. Передовые методы аналитики, такие как предиктивная аналитика и машинное обучение, применяются к большим данным для выявления действенных сведений и обеспечения упреждающего принятия решений. Сочетание облачных технологий и аналитики больших данных дает организациям значительные преимущества. Облачные платформы предоставляют необходимую инфраструктуру и вычислительную мощность для обработки больших объемов данных, позволяя компаниям масштабировать свои аналитические возможности по мере роста объемов данных. Кроме того, облачные аналитические решения позволяют организациям использовать передовые аналитические инструменты и сервисы без крупных первоначальных инвестиций в оборудование или программное обеспечение. Эта гибкость и экономическая эффективность сделали облачную аналитику больших данных более доступной для предприятий всех размеров в Австралии. На австралийском рынке аналитики данных в последнее время наблюдается значительный сдвиг, поскольку принятие облачных технологий и аналитики больших данных становится обычным явлением. Компании все больше полагаются на облачные платформы для хранения, обработки и анализа данных и используют методы аналитики больших данных для получения ценных сведений. Эти методы обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, позволяя организациям использовать мощь больших данных. Этот сдвиг, вероятно, продолжится, поскольку преимущества облачной аналитики становятся все более очевидными, и компании стремятся оставаться конкурентоспособными в эту эпоху, основанную на данных; таким образом, стимулируя дальнейший рост рынка аналитики данных в Австралии.

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) появились как преобразующие технологии с потенциалом для революции в различных отраслях и секторах по всему миру. Австралия, будучи технологически развитой страной, имеет все возможности использовать возможности ИИ и МО для продвижения своего рынка аналитики вперед. Это очевидно из значительных достижений и инвестиций в этой области в сочетании с поддерживающей экосистемой и растущим спросом на аналитические данные.

Одним из ключевых факторов роста рынка аналитики в Австралии является растущая доступность данных. С распространением цифровых технологий предприятия, организации и частные лица генерируют огромные объемы данных. Эти данные, при правильном анализе и интерпретации, могут предоставить ценную информацию и помочь принять обоснованные решения. Методы ИИ и МО преуспевают в обработке и анализе больших наборов данных, позволяя организациям извлекать значимую информацию и получать полезные идеи.

Более того, развитие алгоритмов ИИ и МО значительно расширило их возможности в таких областях, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и предиктивная аналитика. Эти достижения открыли новые возможности для предприятий в различных секторах, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство. Компании могут использовать ИИ и МО для автоматизации процессов, обнаружения закономерностей и аномалий, персонализации клиентского опыта, оптимизации операций и снижения рисков. Сильная экосистема исследований и разработок в Австралии также способствует росту рынка аналитики. Страна может похвастаться университетами мирового класса, исследовательскими институтами и организациями, ориентированными на технологии, которые активно участвуют в исследованиях ИИ и МО. Эта совместная среда способствует инновациям, что приводит к прорывам в алгоритмах, методах и приложениях. Более того, правительство Австралии признает стратегическую важность ИИ и МО и оказывает поддержку в предоставлении финансирования и стимулов для содействия исследованиям и разработкам в этих областях. Помимо возможностей местного рынка, австралийская аналитическая отрасль также хорошо позиционирована для выхода на глобальный рынок. Поскольку организации по всему миру все больше осознают важность принятия решений на основе данных, растет спрос на передовые аналитические решения и услуги. Австралийские компании, обладающие опытом в области ИИ и МО, могут использовать свои возможности для предложения передовых аналитических решений глобальной клиентуре.

В заключение следует отметить, что достижения в области ИИ и МО станут ключевыми драйверами роста австралийского рынка аналитики. Доступность огромных объемов данных в сочетании с технологическими достижениями и поддерживающей экосистемой позиционирует Австралию как центр аналитических инноваций. Используя возможности ИИ и МО, предприятия и организации в Австралии могут получить ценную информацию, получить конкурентное преимущество и стимулировать рост в различных секторах как внутри страны, так и за рубежом.

Растущий спрос на принятие решений на основе данных и

Решения по анализу данных предоставляют организациям инструменты, необходимые для обработки, анализа и понимания данных, чтобы делать лучший бизнес-выбор и достигать конкурентного преимущества. В Австралии растет спрос на аналитические решения в реальном времени, особенно в банковском деле, здравоохранении и транспорте. Предприятия могут использовать аналитику в реальном времени для мониторинга своих операций в реальном времени, что позволяет им быстро адаптироваться к изменениям в своей среде и принимать более обоснованные решения.

В сегодняшнюю цифровую эпоху организации во всех отраслях генерируют огромные объемы данных. Эти данные обладают огромным потенциалом для извлечения ценных идей, которые могут стимулировать рост бизнеса и эффективность работы. В результате растет спрос на аналитические решения, которые могут эффективно обрабатывать и анализировать эти данные для предоставления действенной информации. Принятие решений на основе данных стало важнейшей стратегией для организаций, стремящихся оставаться впереди на конкурентном рынке. Используя аналитику, предприятия могут выявлять закономерности, тенденции и корреляции в своих данных, которые в противном случае остались бы скрытыми. Эти идеи позволяют организациям принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и выявлять новые бизнес-возможности. Поскольку осведомленность о преимуществах принятия решений на основе данных продолжает расти, ожидается, что спрос на аналитические решения в Австралии резко возрастет.

Кроме того, растет потребность в возможностях аналитики в реальном времени. В сегодняшней быстро меняющейся бизнес-среде организациям требуется немедленный доступ к точной и актуальной информации для принятия своевременных решений. Аналитика в реальном времени позволяет компаниям отслеживать и анализировать данные по мере их генерации, предоставляя мгновенные сведения, которые могут способствовать принятию упреждающих решений. Это особенно важно в таких секторах, как финансы, электронная коммерция и логистика, где даже незначительные задержки в принятии решений могут привести к значительным потерям. Следовательно, организации ищут передовые аналитические решения, которые могут предоставлять сведения в реальном времени, позволяя им быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия и требования клиентов.

Спрос на принятие решений на основе данных и аналитику в реальном времени дополнительно подпитывается развитием таких технологий, как ИИ и МО. Эти технологии способны обрабатывать огромные объемы данных на высокой скорости и извлекать значимые сведения. Решения для аналитики на основе ИИ могут автоматизировать анализ данных, обнаруживать закономерности и генерировать прогностические модели, позволяя организациям принимать решения на основе данных в режиме реального времени. В заключение следует отметить, что растущий спрос на принятие решений на основе данных и потребность в аналитике в реальном времени стимулируют рост рынка аналитики в Австралии. Поскольку компании осознают ценность использования данных для получения конкурентного преимущества, спрос на передовые аналитические решения продолжает расти. Используя возможности аналитики, организации могут получать действенные идеи, оптимизировать свои операции и принимать своевременные решения. Конвергенция принятия решений на основе данных, аналитики в реальном времени и преобразующих технологий, таких как ИИ и МО, сформирует будущее рынка аналитики в Австралии и будет стимулировать инновации в различных отраслях.

Загрузить бесплатный пример отчета

Сегменты рынка

Рынок аналитики данных в Австралии сегментирован на компоненты, развертывание, отрасль конечного пользователя и регион. На основе компонентов рынок далее сегментируется на программное обеспечение и услуги. В зависимости от развертывания рынок далее разделяется на локальный и облачный.

Игроки рынка

Основные игроки рынка

Последние разработки

• В мае 2023 года Teradata и FICO объявили о планах по сотрудничеству в области интегрированных передовых аналитических решений для мошенничества с платежами в реальном времени, страховых претензий и оптимизации цепочки поставок. Это сотрудничество направлено на ускорение процесса разработки для широкого спектра отраслевых вариантов использования путем объединения данных, аналитики и аналитических сведений в единую платформу. Этот метод ускорит доставку решений совместным клиентам, а также увеличит их преимущества. Ожидается, что это глобальное партнерство между двумя компаниями приведет к экономии затрат, увеличению прибыли, улучшению управления рисками и повышению удовлетворенности клиентов Teradata/FICO.
• В октябре 2022 года Kyndryl и Teradata объединятся, чтобы помочь глобальным клиентам трансформировать свой бизнес с помощью искусственного интеллекта и модернизации данных. Компании планируют предоставлять клиентам ценность, объединяя услуги и ноу-хау Kyndryl, включая консультации, установку и управляемые услуги, чтобы помочь общим клиентам извлечь максимальную пользу из платформы аналитики и данных Teradata VantageCloud.