Рынок юридической аналитики — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг., сегментированный по аналитике (прогностическая, предписывающая, описательная), по типу развертывания (в облаке, локально), по типу дела (управление коммерческими делами, антимонопольное управление, управление интеллектуальной собственностью, другие), по конечному пользователю (юридичес

Ожидается, что глобальный рынок юридической аналитики будет расширяться в течение прогнозируемого периода из-за растущего принятия облачных решений юридической аналитики, особенно в развивающихся странах, предприятиями для оптимизации совместной работы, масштабируемости, улучшения интеграции юридического программного обеспечения наряду с разработкой большего количества улучшений в юридическом управлении. Юридическая аналитика может помочь организациям выявить тенденции и закономерности, которые определяют, когда и где происходит рост бизнеса. Понимая эти закономерности, организации могут принимать более обоснованные решения о том, как масштабировать финансовый потенциал, сокращать расходы и привлекать больше клиентов. Это дает компаниям возможность не открывать возможности и укреплять свой потенциал роста, повышать эффективность, управлять данными, распределенными по нескольким сайтам, одновременно повышая производительность, надежность и масштабируемость. Кроме того, растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в юридической аналитике увеличивает спрос на глобальный рынок юридической аналитики. Чтобы компенсировать потери в сложности систем, компании все чаще используют услуги юридической аналитики, чтобы предлагать более продуктивные и принимать решения на основе данных и расширять юридические возможности для юристов. Ожидается, что многочисленные инновации и запуск продуктов, реализованные в аналитике, улучшат возможности юридической аналитики. Кроме того, потребность организаций в подходе принятия решений на основе данных (DDDM) способствовала росту спроса. Это, в свою очередь, как ожидается, будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Юридическая аналитика — это практика использования данных для принятия решений по вопросам, которые влияют на юридические фирмы и юристов, таким как прогнозирование вопросов, юридическая стратегия и управление ресурсами. Это наука получения знаний путем анализа огромных объемов данных. На практике инструменты юридической аналитики обеспечивают конкурентное преимущество, предлагая непревзойденную прозрачность и понимание внутренних юристов, отделов и лиц, принимающих решения, позволяя юристам принимать решения на основе данных, на основе которых выстраивать свои юридические стратегии. Рынок юридической аналитики становится все более распространенным, поскольку все больше организаций осознают его ценность. Кроме того, основная цель юридической аналитики — оптимизировать и облегчить процесс найма и дать юридическим фирмам возможность добиться прозрачности между юристом и потенциальным клиентом. Юридические фирмы интегрируют технологии и бизнес-идеи, в которых юридическая аналитика играет важную роль. Более того, для достижения бизнес-целей предприятия все чаще используют юридическую аналитику в качестве инструмента для оптимизации eDiscovery, упрощения маркетинга юридической фирмы и повышения удовлетворенности клиентов, повышения производительности юристов, улучшения юридических исследований и принятия решений по юридическим искам с учетом знаний и рисков. Эти юридические аналитики обычно используются для улучшения юридической отчетности, оценки ключевых показателей эффективности, сбора данных и обеспечения прозрачности для юридических органов, среди прочего.

Растущее внедрение искусственного интеллекта

Технологии аналитики больших данных становятся вездесущими во многих отраслях, и юридический сектор не является исключением. Организации, готовые к будущему, постоянно пересматривают юридический процесс, к которому они стремятся, из-за быстро развивающихся технологий и повышенного внимания к развитию цифровых навыков. В настоящее время в юридических фирмах и юридических отделах корпораций хранятся огромные объемы данных. Эти данные включают в себя всеот записей о выставлении счетов, записей в досье или результатов судебных разбирательств до сообщений электронной почты и информации, связанной с потенциальными клиентами. Чтобы понять эти данные и найти значимые закономерности и связи, организациям требуется помощь искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Интеграция ИИ и машинного обучения помогает предприятиям автоматизировать различные операции, связанные с юридической аналитикой, и сокращать количество ручных задач, которые необходимо выполнять сотрудникам. Данные в режиме реального времени об эффективности работы сотрудников, уровнях вовлеченности, удовлетворенности работой, карьерных целях, требованиях к обучению и других темах можно собирать с помощью систем, поддерживающих ИИ. Более того, уголовные дела сопровождаются свидетельскими показаниями, несколькими свидетелями и другой информацией. Чтобы идентифицировать эти уголовные дела с вероятностью успеха в судебном преследовании. Многие юридические фирмы внедрили модели машинного обучения для получения результатов дел с использованием исторических судебных решений. Алгоритмы ИИ даже способны прогнозировать результаты для повышения производительности адвокатов, избегания дорогостоящих ошибок и исходов судебных разбирательств. Например, недавнее исследование Всемирного экономического форума прогнозирует, что к 2025 году 75 миллионов рабочих мест во всем мире будут автоматизированы с помощью ИИ. Более того, согласно IBM Global AI Adoption Index 2022, в 35% случаев предприятия сообщили об использовании ИИ в своей деятельности, в то время как 42% заявили, что изучают его в других случаях. Развитие технологий помогает заменять и обновлять юридическую аналитику, позволяя совершенствовать ручные системы, постоянно балансируя общее управление между сотрудниками и работодателями для поддержания правовой стабильности. Таким образом, растущее внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в юридической аналитике может способствовать росту мирового рынка юридической аналитики в прогнозируемый период.

Растущая потребность организаций в принятии решений на основе данных (DDDM)

Потребность в информации и прогнозах в реальном времени для оптимизации производительности выдвинула на первый план необходимость принятия решений на основе данных (DDDM). Традиционно юридическая отрасль полагалась на интуицию и опыт при принятии решений, что приводило к предвзятости и неоптимальным результатам. Чтобы преодолеть предвзятость и принять наилучшие управленческие решения, соответствующие их стратегиям, организации, принимающие решения на основе данных, могут использовать данные для принятия обоснованных и проверенных решений, используя правильные ключевые показатели эффективности и инструменты. Однако юридические фирмы внедряют алгоритмы принятия решений на основе данных, чтобы расставить приоритеты в измерении своей производительности, ускорении потенциала роста фирмы и решении любых проблем с использованием данных, что позволяет им лучше управлять, развивать свой талант и оставаться конкурентоспособными. Поскольку большинство практикующих юристов обычно одновременно ведут разные дела, необходим эффективный подход для понимания закономерностей и результатов дел в течение минимального времени. Более того, многие предприятия интегрируют юридическую аналитику принятия решений на основе данных для получения многочисленных преимуществ, таких как передовой подход к принятию решений, лучшая стратегия судебных разбирательств, снижение текучести кадров, выявление мошенничества и повышение вовлеченности сотрудников. Таким образом, растущая потребность организаций в принятии решений на основе данных (DDDM) стимулирует рост мирового рынка юридической аналитики в прогнозируемый период.

Прогностическая аналитика данных приносит пользу юридической аналитике

Распространение прогностического обслуживания, работающего на основе Интернета вещей и передовых технологий, обеспечивает долгую жизнь юридической отрасли. Прогностическое обслуживание становится все более ценным инструментом для юридических фирм, позволяющим максимизировать их производительность, эффективность и прибыльность. Используя новейшие инструменты и технологии прогностического обслуживания, юридические фирмы пытаются достичь оптимальных результатов. Инструменты прогностической аналитики помогают юристам прогнозировать результаты судебных дел, выявлять потенциальные риски, прогнозировать отток клиентов и сотрудников и разрабатывать более эффективные юридические стратегии. Датчики, размещенные в различных компонентах автомобиля, отслеживают рабочее состояние транспортного средства в режиме реального времени. На основе собранных данных, анализируя эти данные, система на месте выдает обновления, когда требуется какая-либо конкретная услуга. Например, предиктивное обслуживание может помочь юридическим фирмам выявить области потенциальной экономии средств, такие как сокращение времени, затрачиваемого на определенные задачи, или выявление возможностей для повышения эффективности. Это также может помочь юридическим фирмам лучше управлять своими ресурсами, такими как персонал и технологии, для улучшения своей прибыли. Более того, интеграция IoT использует предиктивное обслуживание для улучшения функции трансмиссии, оптимизации производительности двигателя и поддержания структурной устойчивости транспортных средств.

Последние разработки

• 16 марта 2023 года Lex Machina и LexisNexis недавно объявили о запуске модулей юридической аналитики для судов штата Джорджия. Расширение продукта расширяет охват и обеспечивает беспрецедентную информацию о более чем 310 000 гражданских дел, поданных в 26 судах Джорджии, в результате чего общее количество дел в судах штата превысило 3,8 миллиона. Платформа Legal Analytics объединяет эксклюзивную технологию обработки естественного языка с обзором адвоката для анализа государственных судебных документов.
• 14 марта 2023 года Consilio, мировой лидер в области юридических технологических решений и корпоративных юридических услуг, объявила о запуске возможностей юридического удержания и непрерывного активного обучения. Платформа sightline позволяет организациям повысить эффективность, одновременно снижая затраты, риски и сложность управления рабочими процессами юридического удержания, обеспечивая соответствие и прозрачность процессов юридического удержания и подготавливая данные для последующих действий по раскрытию информации.
• 19 января 2023 года Kim Technologies с платформой Legal IT Insider «Kim» представила готовые приложения для корпоративных юридических групп, позволяющие быстро автоматизировать ключевые этапы их рабочей среды от сортировки до инструктирования внешних юристов без необходимости в технических знаниях. Платформа Kim предлагает загрузку нужного шаблона, автоматизирует процесс документирования и помогает завершить процесс в течение 30 минут.

Загрузить бесплатный пример отчета

Сегментация рынка

Глобальный рынок юридической аналитики сегментирован на аналитику, тип развертывания, тип дела и конечного пользователя. На основе аналитики рынок сегментирован на предиктивный, предписывающий и описательный. На основе типа развертывания рынок разделяется на облачный и локальный. На основе типа дела рынок сегментирован на управление коммерческими делами, антимонопольное управление, управление интеллектуальной собственностью и другие. На основе конечных пользователей рынок сегментируется на юридические фирмы, корпорации, государственные организации и другие.

Профили компаний

Wolters Kluwer NV, Microsoft Corporation, Thomson Reuters Corporation, UnitedLex Corporation, Mindcrest Inc., LexisNexis (RELX Plc), Wipro Limited, Abacus Data Systems, Inc., Clarivate Analytics Plc и IBM Corporation входят в число основных игроков, которые являются движущей силой роста мирового рынка юридической аналитики.