Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в США сегментирован по типу (сильный ИИ, слабый ИИ), по технологии (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие), по развертыванию (облако, локально), по отраслям (здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, логистика и транспорт, производство, бытовая электроника, BFSI и другие), по региону

Искусственный интеллект — это реконструкция человеческого интеллекта в компьютерах, которые были разработаны, чтобы думать и вести себя как люди. Машинное обучение, машинное зрение, автоматизация, робототехника и другие типы технологий используют искусственный интеллект.

Распространение автомобильной промышленности

Автомобильная промышленность становится основным источником ИИ, в котором автономные транспортные средства являются наиболее публичным применением ИИ в автомобильном секторе. Микросхемы ИИ, компьютерное зрение и МО являются ключевыми технологиями ИИ, связанными с самоуправлением. Более того, использование ИИ в автомобильном производстве будет все больше пересекаться с развитием устойчивых умных городов. Связь 5G обеспечит основу для связи с низкой задержкой от транспортного средства к транспортному средству (V2V) и, в конечном итоге, от транспортного средства ко всему (V2X), что открывает целый ряд вариантов использования ИИ. Кроме того, ИИ поможет с централизованным управлением дорожным движением, что повысит эффективность поездок и сократит потребление энергии транспортными средствами с точки зрения устойчивости. Поставщики услуг мобильности продолжат использовать ИИ в управлении автопарком и маршрутизации транспортных средств в реальном времени, а информационно-развлекательные системы смогут поддерживать внешнюю коммерцию благодаря взаимодействию с интеллектуальной инфраструктурой. Например, Tesla использует передовые технологии искусственного интеллекта, такие как автопилот, и использует наборы данных клиентов для аналитики данных, чтобы прогнозировать и собирать информацию о потребностях потребителей, которая затем используется для улучшения характеристик ее транспортных средств.

Растущая отрасль здравоохранения

Здравоохранение является одним из важнейших секторов в более широкой сфере больших данных из-за его основной роли в конструктивном и процветающем обществе. Применение ИИ к данным здравоохранения может быть вопросом жизни и смерти. ИИ может помогать врачам, медсестрам и другим работникам здравоохранения в их повседневной работе. ИИ в здравоохранении может улучшить профилактическую помощь и качество жизни, строить более точные диагнозы и планы лечения и указывать на лучшие результаты для пациентов в целом. ИИ также может прогнозировать и отслеживать распространение инфекционных заболеваний, изучая данные из правительства, здравоохранения и других источников. В результате ИИ может играть фундаментальную роль в здравоохранении страны как инструмент для борьбы с эпидемиями и пандемиями.

Технологические гиганты, такие как Google, сотрудничают с медицинскими фирмами для создания программ, которые собирают пользовательские данные для выявления пациентов с риском заболеваний, которые обычно генетически предрасположены, но трудно предсказать, например, рака. Однако простые инструменты ИИ также выходят за рамки более точной диагностики в медицинской сфере, где врачи используют алгоритмы обработки естественного языка для расшифровки взаимодействий пациента и врача, хирурги используют роботов для повышения точности операций, а больницы используют управляемые алгоритмами процессы для замены рутинных задач в больницах. Правильное использование этих инструментов в здравоохранении изменит способ введения лекарствоно может улучшить уход за пациентами, снизить смертность за счет ранней диагностики и создать больше рабочих мест за счет специализации. Таким образом, с растущим внедрением ИИ в секторе здравоохранения ожидается увеличение рынка искусственного интеллекта в Соединенных Штатах в ближайшие годы.

Растущее использование Интернета технологий (IoT)

За последнее десятилетие IoT постоянно внедрялся в деловом мире. Каждый день устройства IoT генерируют около одного миллиарда гигабайт данных. К 2025 году прогноз для устройств, подключенных к IoT, во всем мире составит 42 миллиарда. По мере роста сетей растут и данные. Благодаря ИИ, IoT имеет широкий спектр прибыли для организаций и предлагает мощное решение для интеллектуальной автоматизации, такое как предотвращение простоев, повышение операционной эффективности, обеспечение новых и улучшенных продуктов и услуг и улучшение управления рисками. Более того, IoT вместе с ИИ также революционизирует многие отрасли, включая производство, продажи и маркетинг, автомобилестроение, здравоохранение и т. д., что привело к росту рынка искусственного интеллекта в США в ближайшие годы.

Растущее внедрение ИИ в умных домах

С развитием технологии ИИ область умного дома постепенно эволюционировала в сторону концепции центра управления, который соединяет отдельные устройства, разбросанные по дому, для формирования полной экосистемы умного дома. Экосистема умного дома, созданная на основе IoT, состоит из оборудования (например, умных приборов, оборудования для контроля безопасности, мебели), программных систем и облачных платформ. Он объединяет распознавание речи, визуальное распознавание, модели доменов глубокого обучения, портреты пользователей и другие технические средства для активного понимания потребностей пользователей.

Умные дома нацелены на достижение взаимодействия устройств и самообучения устройств, а посредством сбора и анализа данных о поведении пользователей могут предоставлять персонализированные услуги, чтобы сделать дома более безопасными, комфортными и энергоэффективными. В то же время такие системы могут также повысить эффективность бытовых приборов, сократить потребление энергии и природных ресурсов и создать более устойчивый и здоровый стиль дома. Индустрия умных домов также может способствовать развитию действующего рынка бытовой техники и способствовать непрерывному развитию и индустриализации ИИ.

Более того, основные производители бытовой техники в США активно разрабатывают решения для умных домов. К зрелым приложениям относятся умные холодильники, умные кондиционеры, умные стиральные машины, умные водонагреватели, умные кухонные приборы, умные колонки и многие другие умные приборы, отражающие концепцию «все подключено». Компании разработали продукты, которые могут соединять и взаимно контролировать различные бытовые приборы и собирать большие объемы данных для задач прогнозирования и анализа. Интернет-возможности в целом были хорошо приняты потребителями.

Таким образом, рынок искусственного интеллекта в США, вероятно, будет расти в предстоящий период устойчивыми темпами вместе с ростом числа умных домов.

Переход к умному производству

Умное производство по сути является интеграцией ИКТ с передовыми производственными технологиями. Потенциально затрагиваются все виды производственной деятельности, включая проектирование, производство, управление и обслуживание.

Умная фабрика — это интерактивная фабрика, на которой данные от проектных групп, цепочек поставок, производственных линий и контроля качества объединяются для формирования чрезвычайно интегрированной, интеллектуальной платформы, которая поможет переопределить будущие производственные линии. В связи с растущей потребностью в гибкости для соответствия разнообразным областям производства, производственному сектору приходится полагаться на автоматизацию, машинное обучение и другие области ИИ для решения этих растущих задач.

Благодаря машинному обучению системы получают возможность учиться на опыте, в результате чего они постоянно совершенствуются. Это позволяет производству быть более быстрым, гибким и, в частности, масштабируемым за счет предоставления прогнозных данных для управления всем, от эффективности завода до выбора оптимальных поставщиков и оценки цен в соответствии со спросом.

Еще одним преимуществом ИИ в производстве является поддержка экономического роста, при котором ИИ используется для управления эффективностью капитала, включая требования к рабочей силе и графики работы оборудования для реализации производства по требованию, повышения операционной эффективности, сокращения циклов продукции, увеличения производственных мощностей, сокращения времени простоя и в конечном итоге достижения экономии затрат.

Следовательно, из-за этих указанных факторов рынок искусственного интеллекта в Соединенных Штатах, как ожидается, будет расти в течение прогнозируемого периода.

Последние события

·

·

·

·

·

·

·

Сегменты рынка

Рынок искусственного интеллекта в Соединенных Штатах сегментируется по типу, технологии, развертыванию, отрасли и региону. В зависимости от типа, сильный ИИ и слабый ИИ. На основе технологий рынок сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и другие. На основе развертывания рынок сегментирован на облачные и локальные. На основе отрасли рынок сегментирован на здравоохранение, розничную торговлю и электронную коммерцию, логистику и транспорт, производство, бытовую электронику, BFSI и другие. По регионам рынок сегментирован на Северо-Восток, Юго-Запад, Запад, Юго-Восток и Средний Запад.

Участники рынка