Рынок платформ обработки данных клиентов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз. 2018–2028 гг., сегментировано по компонентам (платформа, сервисы), по развертыванию (облако, локально), по типу (персонализированные рекомендации, предиктивный анализ, сегментация маркетинговых данных, удержание и привлечение клиентов, управление безопасностью, другие), по отраслям (банков

Ожидается, что глобальный рынок платформ обработки данных о клиентах будет процветать в прогнозируемый период 2023-2028 гг. Растущее внедрение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки платформы обработки данных о клиентах набирает популярность во всем мире, чтобы сделать платформу более эффективной. Чтобы сбалансировать нагрузку на маркетинговый бюджет компании и увеличить трафик на продукты или услуги компании на их веб-сайте, используются AI, ML и NLP (программирование на естественном языке). Инструменты с поддержкой AI позволяют организациям предоставлять клиентам индивидуальные решения и услуги, повышая качество обслуживания клиентов и сохраняя связи с клиентами. Например, платформа данных о клиентах изучает тенденции и поведение клиентов по всем каналам (веб-сайт, платформы B2B и т. д.). Более того, чтобы давать рекомендации относительно будущих потребностей и планов покупок клиента, ИИ и МО собирают наборы данных, оценивают и сравнивают связи между этими данными, такими как предпочтения в отношении продуктов или услуг и история покупок. Благодаря ИИ и МО маркетолог получает лучшее и более глубокое представление о своей потребительской базе и покупательских привычках. Эти методы все чаще применяются организациями, что, в свою очередь, способствует росту глобального рынка платформ данных о клиентах.

Более того, за последние несколько лет в секторе BFSI увеличилось онлайн-взаимодействие с клиентами. Клиенты с большей вероятностью будут связываться со страховыми компаниями, банками и другими организациями в режиме онлайн из-за растущей доступности и ценовой доступности Интернета. Отрасль BFSI вкладывает значительные средства в методы и подходы управления взаимоотношениями с клиентами для углубления их сотрудничества. Глобальный рынок платформ данных о клиентах быстро расширяется из-за роста отрасли.

Платформа данных о клиентах (CDP) — это программная платформа, которая помогает собирать и организовывать данные о клиентах из различных точек соприкосновения и, следовательно, находит применение в другом программном обеспечении, маркетинговых инициативах и системах. Данные в реальном времени собираются и организуются этим программным обеспечением в отличительные и централизованные профили потребителей. Объединяя данные из многочисленных источников, включая первичные, вторичные и сторонние, CDP разрабатывают профили потребителей. Кроме того, она состоит из транзакционных систем, веб-форм, платформы для управления взаимоотношениями с клиентами и управления данными, поведенческих данных с веб-сайтов и электронной коммерции, электронной почты и активности в социальных сетях и других вещей.

Растущий спрос на персонализированный и анализ данных в реальном времени

Платформы данных о клиентах используются все более широко в результате растущего спроса на настраиваемую и аналитику в реальном времени. Компании готовы воспользоваться потенциалом аналитики данных в реальном времени и уделяют больше внимания интеграции данных в реальном времени в свои маркетинговые, рекламные и стратегии взаимодействия, чтобы извлечь выгоду из их немедленности, поскольку сбор данных в реальном времени и аналитика становятся все более распространенными. Более того, аналитика данных в реальном времени используется для автоматического уведомления пользователей и обслуживания контента и функций приложений, которые оперативно позволяют пользователю реагировать в реальном времени. Благодаря этим взаимодействиям становится возможным цикл обратной связи с данными в реальном времени, что приводит к индивидуальному пользовательскому опыту, эти факторы ведут к росту на глобальном рынке платформ данных о клиентах. Более того, обеспечивая активацию аудитории в реальном времени по всем каналам, CDP позволяют маркетологам немедленно вовлекать клиентов последовательным и персонализированным образом. Прием данных в реальном времени разбивает данные с помощью пакетной обработки, а интеграция в реальном времени централизует данные, собранные из различных точек данных, и интегрирует анонимные поведенческие данные и профили в едином представлении клиента для использования по всем каналам и точкам соприкосновения. Эти преимущества ведут к росту на глобальном рынке платформ данных клиентов в прогнозируемый период

Рост спроса на телемедицину

Быстрое развитие технологий в секторе здравоохранения, например, позволяя пациентам из любого места связаться с нужным врачом, телемедицина становится популярной среди клиентов по всему миру. Поскольку это экономит время и деньги, это эффективная стратегия, которая набирает обороты. Огромные объемы информации генерируются в результате изменения регулярно запланированных визитов, что подпитывает спрос на платформы данных клиентов и расширение рынка.

Загрузить бесплатный образец отчета

Сегментация рынка

Рынок платформ данных клиентов сегментируется по компоненту, развертыванию, типу, отрасли, размеру организации. На основе компонента рынок сегментируется на платформу и услуги. На основе развертывания рынок сегментируется на облачные и локальные. На основе типа рынок сегментируется на персонализированные рекомендации, предиктивный анализ, сегментацию маркетинговых данных, удержание и вовлечение клиентов, управление безопасностью и другие. По отраслевому признаку рынок сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничную торговлю и электронную коммерцию, информационные технологии (ИТ) и телекоммуникации, СМИ и развлечения, путешествия и гостеприимство, здравоохранение и другие. На основе размера организации рынок сегментирован на МСП и крупные предприятия.

Участник рынка

Основные игроки на мировом рынке платформ обработки данных о клиентах Salesforce.com, Inc., Exponea sro, Segment.io, Inc., Optimove Inc., Oracle Inc., Leadspace, Inc., Acquia, Inc, Amazon Web Services, Inc., Tealium Inc., SAS Institute Inc.