Рынок локационных данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг. Сегментировано по вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации), по применению (удаленный мониторинг, управление рисками), по услугам (системная интеграция, консалтинг), по конечному пользователю (розничная торговля, промышленность, здравоохранение и другие), по региону и по конкуренции.

Обзор рынка

Глобальный рынок локационных данных оценивается в 17,5 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 14,2% до 2028 года. Глобальный рынок локационных данных переживает значительный рост, обусловленный растущей интеграцией данных и аналитики на основе местоположения в бизнес-операции. Этот растущий рынок, оцениваемый в более чем 10 млрд долларов США в 2021 году, по прогнозам, продолжит свою восходящую траекторию. Локационные данные используют географические информационные системы (ГИС), спутниковые данные и технологию GPS для предоставления компаниям ценной информации и информации в реальном времени о географических местоположениях. Такие отрасли, как розничная торговля, логистика и транспорт, активно внедряют локационные данные для оптимизации цепочек поставок, улучшения качества обслуживания клиентов и принятия решений на основе данных. Кроме того, быстрое распространение устройств Интернета вещей и растущий спрос на услуги на основе определения местоположения в смартфонах еще больше подпитывают расширение рынка. Поскольку компании все больше осознают стратегическую ценность информации на основе определения местоположения, ожидается, что рынок локационных данных станет свидетелем существенных инвестиций, технологических достижений и растущей экосистемы поставщиков услуг, что создаст возможности для инноваций и роста отрасли.

Ключевые драйверы рынка

Рост спроса на услуги на основе определения местоположения

Глобальный рынок локационных данных в последние годы значительно вырос, что обусловлено растущим спросом на услуги на основе определения местоположения. Под локационными данными понимается способность собирать, анализировать и использовать данные о местоположении для получения информации и принятия обоснованных бизнес-решений. С распространением смартфонов и других мобильных устройств частные лица и предприятия теперь имеют доступ к большому количеству данных о местоположении, включая координаты GPS, геопространственную информацию и пользовательский контент. Эти данные можно использовать для предоставления персонализированных и контекстно-релевантных услуг, таких как реклама на основе определения местоположения, навигация и отслеживание активов. Растущая популярность приложений на основе определения местоположения, таких как службы заказа поездок и платформы доставки еды, подстегнула спрос на решения по определению местоположения, поскольку компании стремятся оптимизировать свои операции и улучшить качество обслуживания клиентов.

Достижения в области геопространственных технологий

Технологические достижения в области геопространственных технологий сыграли решающую роль в росте глобального рынка определения местоположения. Эти достижения привели к разработке более точных и сложных систем картографирования, спутниковых снимков и услуг геолокации. Благодаря наличию спутниковых снимков высокого разрешения и аэрофотосъемки компании теперь могут получать подробную и актуальную информацию о конкретных местах, включая инфраструктуру, землепользование и экологические факторы. Эти данные можно использовать для различных приложений, таких как городское планирование, развитие недвижимости и управление стихийными бедствиями. Кроме того, интеграция геопространственных технологий с другими новыми технологиями, такими как искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT), открыла новые возможности для определения местоположения. Например, алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы данных о местоположении для выявления закономерностей, прогнозирования тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Интернет вещей позволяет собирать данные о местоположении в режиме реального времени с подключенных устройств, что позволяет компаниям отслеживать активы, контролировать цепочки поставок и предоставлять персонализированные услуги на основе местоположения пользователя.

Расцвет умных городов и Интернета вещей (IoT)

Расцвет умных городов и Интернета вещей (IoT) создал значительные возможности для глобального рынка интеллектуального определения местоположения. Умные города используют интеллектуальный определение местоположения для улучшения качества жизни жителей, улучшения городского планирования и оптимизации предоставления общественных услуг. Данные о местоположении используются для мониторинга схем движения, управления парковкой, оптимизации маршрутов общественного транспорта и обнаружения экологических опасностей. Интернет вещей, который включает в себя взаимосвязь различных устройств и датчиков, генерирует огромные объемы данных о местоположении, которые можно анализировать и использовать для повышения эффективности и устойчивости городов. Например, датчики, встроенные в уличные фонари, могут собирать данные о качестве воздуха, уровне шума и движении пешеходов, что позволяет городским властям принимать упреждающие меры по улучшению окружающей среды и обеспечению общественной безопасности. Ожидается, что интеграция локационных данных с инициативами умного города и развертываниями IoT будет способствовать росту мирового рынка локационных данных в ближайшие годы.

Усиление внимания к бизнес-аналитике и аналитике

Усиление внимания к бизнес-аналитике и аналитике подстегнуло спрос на решения локационных данных. Компании из различных отраслей осознают ценность данных о местоположении для получения информации о поведении потребителей, рыночных тенденциях и конкурентной среде. Локационные данные позволяют компаниям понимать пространственные отношения между клиентами, конкурентами и их собственными активами, помогая им принимать решения на основе данных и разрабатывать целевые маркетинговые стратегии. Например, розничные торговцы могут анализировать схемы движения пешеходов для оптимизации местоположений и планировки магазинов, в то время как логистические компании могут использовать данные о местоположении для оптимизации маршрутов доставки и снижения затрат. Интеграция локационных данных с платформами бизнес-аналитики и аналитики позволяет компаниям визуализировать и анализировать данные о местоположении наряду с другими типами данных, обеспечивая целостное представление о своих операциях и позволяя им выявлять скрытые закономерности и корреляции.

Появление технологий определения местоположения в помещении

Появление технологий определения местоположения в помещении открыло новые возможности для глобального рынка локационных данных. Хотя традиционные системы на основе GPS эффективны для навигации на открытом воздухе, они менее точны в помещениях, где сигналы GPS могут быть слабыми или недоступными. Технологии определения местоположения в помещении, такие как маяки Bluetooth, системы позиционирования Wi-Fi и решения для картографирования помещений, позволяют компаниям отслеживать и определять местоположение активов, контролировать перемещения сотрудников и предоставлять персонализированный опыт в помещениях, таких как торговые центры, аэропорты и стадионы. Эти технологии основаны на комбинации датчиков, триангуляции сигналов и алгоритмов картографирования для определения местоположения пользователя в здании. Ожидается, что внедрение технологий определения местоположения в помещениях будет расти в различных отраслях, включая розничную торговлю, гостиничный бизнес, здравоохранение и логистику, что обусловит спрос на решения для определения местоположения, которые могут интегрировать и анализировать данные о местоположении в помещениях.

Основные проблемы рынка

Отсутствие стандартизации препятствует интеграции данных

Глобальный рынок определения местоположения сталкивается со значительной проблемой, связанной со стандартизацией. С распространением данных и услуг на основе местоположения в различных отраслях отсутствие стандартизированных протоколов и фреймворков для бесшовной интеграции данных создает препятствие для эффективной реализации. Пользователи часто сталкиваются с трудностями при попытке подключить и синхронизировать различные инструменты определения местоположения от разных поставщиков, что приводит к фрагментарному опыту и потенциальной неэффективности. Отсутствие стандартизации препятствует росту рынка, поскольку компании и организации не решаются инвестировать в решения по анализу местоположения, которые могут не интегрироваться с их существующей инфраструктурой.

Проблемы масштабируемости и сложности

Сложность и масштабируемость представляют собой еще одну ключевую проблему на мировом рынке анализа местоположения. Поскольку спрос на информацию и аналитику на основе местоположения продолжает расти, компаниям требуются решения, которые могут адаптироваться и масштабироваться в соответствии с их потребностями. Однако настройка и управление разнообразными приложениями анализа местоположения может быть сложной и ресурсоемкой. Эта сложность может быть непосильной, особенно для пользователей с ограниченными техническими знаниями или знаниями географических данных. Проблема масштабируемости и сложности может удерживать потенциальных пользователей от внедрения инструментов анализа местоположения, ограничивая расширение рынка.

Быстро меняющиеся геопространственные данные

Постоянно меняющаяся природа геопространственных данных представляет собой постоянную проблему для мирового рынка анализа местоположения. Географические данные могут быстро меняться из-за таких факторов, как развитие городов, изменения окружающей среды и обновления инфраструктуры. Чтобы оставаться актуальными и точными, приложения для определения местоположения должны постоянно обновлять свои базы данных и алгоритмы. Неспособность адекватно удовлетворить эти динамические требования к данным может подорвать потенциал роста рынка, поскольку пользователи ищут решения для определения местоположения, которые предоставляют актуальные и точные сведения для принятия решений.

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Конфиденциальность и безопасность данных являются критически важными проблемами на мировом рынке определения местоположения. Сбор и использование данных о местоположении часто подразумевают сбор конфиденциальной информации. Соблюдение строгих правил защиты данных и обеспечение безопасности данных о местоположении имеет первостепенное значение. Поставщики должны инвестировать в надежные меры безопасности и механизмы соответствия для эффективного решения этих проблем. Невыполнение этого требования может привести к штрафам со стороны регулирующих органов и ущербу репутации местоположения.

Основные тенденции рынка

Рост внедрения услуг на основе местоположения

Глобальный рынок определения местоположения становится свидетелем роста внедрения, поскольку компании в различных отраслях осознают ценность услуг на основе местоположения. Интеллектуальное определение местоположения позволяет компаниям собирать, анализировать и использовать данные о местоположении для получения информации и принятия обоснованных решений. С ростом доступности смартфонов и других мобильных устройств частные лица и компании получают доступ к большому количеству данных о местоположении, включая координаты GPS, геопространственную информацию и пользовательский контент. Эти данные можно использовать для предоставления персонализированных и контекстно-релевантных услуг, таких как реклама на основе местоположения, навигация и отслеживание активов. Растущая популярность приложений на основе местоположения, таких как службы заказа поездок и платформы доставки еды, подстегнула спрос на решения для интеллектуального определения местоположения, поскольку компании стремятся оптимизировать свои операции и улучшить качество обслуживания клиентов.

Интеграция интеллектуального определения местоположения с новыми технологиями

Интеграция интеллектуального определения местоположения с новыми технологиями является заметной тенденцией на мировом рынке интеллектуального определения местоположения. Данные о местоположении объединяются с такими технологиями, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и Интернет вещей (IoT), чтобы открывать новые возможности и создавать инновационные решения. Алгоритмы ИИ и МО могут анализировать большие объемы данных о местоположении для выявления закономерностей, прогнозирования тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Например, компании могут использовать данные о местоположении для анализа схем движения людей, оптимизации местоположений магазинов и персонализации маркетинговых кампаний. Интернет вещей позволяет собирать данные о местоположении в реальном времени с подключенных устройств, что позволяет компаниям отслеживать активы, контролировать цепочки поставок и предоставлять персонализированные услуги на основе местоположения пользователя. Ожидается, что интеграция данных о местоположении с новыми технологиями будет способствовать росту глобального рынка данных о местоположении, поскольку компании стремятся использовать возможности аналитики на основе данных.

Фокус на технологиях определения местоположения в помещении

Технологии определения местоположения в помещении набирают популярность на мировом рынке данных о местоположении. Хотя традиционные системы на основе GPS эффективны для навигации на открытом воздухе, они менее точны в помещениях, где сигналы GPS могут быть слабыми или недоступными. Технологии определения местоположения в помещении, такие как Bluetooth-маяки, системы позиционирования Wi-Fi и решения для картографирования помещений, позволяют компаниям отслеживать и определять местоположение активов, контролировать перемещения сотрудников и предоставлять персонализированный опыт в помещениях, таких как торговые центры, аэропорты и стадионы. Эти технологии основаны на сочетании датчиков, триангуляции сигналов и алгоритмов картографирования для определения местоположения пользователя в здании. Ожидается, что внедрение технологий определения местоположения в помещении будет расти в различных отраслях, включая розничную торговлю, гостиничный бизнес, здравоохранение и логистику, что обусловит спрос на решения для определения местоположения, которые могут интегрировать и анализировать данные о местоположении в помещении.

Растущий спрос на данные о местоположении в реальном времени

Спрос на данные о местоположении в реальном времени растет на мировом рынке данных о местоположении. Компании все больше полагаются на актуальные и точные данные о местоположении для принятия своевременных решений и реагирования на меняющиеся рыночные условия. Данные о местоположении в реальном времени позволяют компаниям отслеживать активы, контролировать перемещения автопарка и оптимизировать логистические операции. Например, компании по доставке могут использовать данные о местоположении в реальном времени для отслеживания хода доставки, оптимизации маршрутов и предоставления клиентам точных оценок доставки. Кроме того, данные о местоположении в реальном времени представляют ценность для реагирования на чрезвычайные ситуации и управления стихийными бедствиями, позволяя властям быстро оценивать ситуацию, распределять ресурсы и координировать спасательные работы. Растущий спрос на данные о местоположении в реальном времени стимулирует разработку технологий и решений, которые могут собирать, обрабатывать и анализировать данные в реальном времени, что еще больше способствует росту глобального рынка данных о местоположении.

Фокус на конфиденциальности и защите данных

По мере увеличения сбора и использования данных о местоположении все больше внимания уделяется конфиденциальности и защите данных на глобальном рынке данных о местоположении. Компании предпринимают шаги для обеспечения того, чтобы данные о местоположении собирались и использовались прозрачным и ответственным образом в соответствии с правилами конфиденциальности и ожиданиями потребителей. Это включает получение согласия пользователя, анонимизацию данных и реализацию надежных мер безопасности для защиты от несанкционированного доступа и утечек данных. Кроме того, компании инвестируют в технологии и решения, которые позволяют пользователям лучше контролировать данные о своем местоположении, такие как механизмы согласия/отказа и настройки обмена данными. Отдавая приоритет конфиденциальности и защите данных, компании стремятся построить доверие пользователей и сохранить целостность рынка локационных данных.

Сегментарные данные

Вертикальные данные

В 2022 году вертикаль BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование) стала доминирующим сегментом на глобальном рынке локационных данных, и ожидается, что она сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это превосходство можно объяснить несколькими ключевыми факторами. Во-первых, в секторе BFSI локационные данные играют ключевую роль в оценке рисков, обнаружении мошенничества и понимании клиентов. Используя данные о местоположении, финансовые учреждения могут принимать более обоснованные решения относительно одобрения кредитов, оценивать риск, связанный с конкретными географическими регионами, и улучшать качество обслуживания клиентов, адаптируя услуги на основе предпочтений и потребностей, характерных для конкретного местоположения. Кроме того, интеллектуальные данные о местоположении помогают оптимизировать размещение филиалов и банкоматов, обеспечивая эффективное покрытие и доступность для клиентов.

Более того, сектор BFSI все больше инвестирует в передовые решения интеллектуальных данных о местоположении для усиления усилий по обеспечению соответствия и снижения рисков, связанных с нормативными требованиями. Аналитические данные на основе местоположения помогают в выполнении обязательств по обеспечению соответствия и отчетности, предоставляя данные в режиме реального времени о местах проведения транзакций и обеспечивая соблюдение географических норм. Кроме того, продолжающееся расширение цифрового банкинга и мобильных финансовых услуг привело к всплеску услуг на основе местоположения, таких как маркетинг на основе местоположения и геозонирование, которые повышают вовлеченность клиентов и стимулируют рост доходов. Поскольку финансовые учреждения продолжают осознавать стратегическую ценность локационных данных для повышения операционной эффективности, снижения рисков и оптимизации взаимодействия с клиентами, ожидается, что вертикаль BFSI сохранит свое доминирование на мировом рынке локационных данных, укрепив свои позиции в качестве основного фактора роста рынка в течение всего прогнозируемого периода.

Application Insights

В 2022 году сегмент приложений удаленного мониторинга доминировал на мировом рынке локационных данных и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Удаленный мониторинг подразумевает использование решений локационных данных для отслеживания и мониторинга активов, оборудования и ресурсов в режиме реального времени независимо от их физического местоположения. Этот сегмент приложений приобрел значительную популярность в различных отраслях, включая логистику, транспорт и коммунальные услуги, благодаря своей способности повышать операционную эффективность, улучшать использование активов и обеспечивать соблюдение нормативных требований. Благодаря удаленному мониторингу предприятия могут отслеживать местоположение и состояние своих активов, таких как транспортные средства, контейнеры и оборудование, что позволяет им оптимизировать маршруты, предотвращать кражи или потери и заранее планировать техническое обслуживание. Кроме того, удаленный мониторинг позволяет компаниям отслеживать условия окружающей среды, такие как температура, влажность и качество воздуха, в режиме реального времени, обеспечивая безопасность и качество товаров и услуг. Пандемия COVID-19 еще больше ускорила внедрение решений для удаленного мониторинга, поскольку компании стремились контролировать и управлять своими активами удаленно, чтобы соблюдать меры социального дистанцирования и минимизировать посещения на местах. Поскольку спрос на удаленный мониторинг продолжает расти, что обусловлено необходимостью повышения операционной эффективности и снижения рисков, ожидается, что сегмент приложений для удаленного мониторинга сохранит свое доминирование на мировом рынке локационных данных в течение прогнозируемого периода.

Аналитика услуг

В 2022 году сегмент консалтинговых услуг доминировал на мировом рынке локационных данных и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Консалтинговые услуги играют решающую роль в оказании помощи компаниям в понимании и эффективном использовании локационных данных. Эти услуги включают предоставление экспертных рекомендаций, стратегических консультаций и индивидуальных решений для компаний, стремящихся внедрить локационные данные в свою деятельность. Консалтинговые услуги помогают компаниям выявлять их конкретные потребности, определять цели и разрабатывать дорожную карту для интеграции локационных данных в существующие системы и процессы. Консультанты тесно сотрудничают с клиентами, чтобы понять их бизнес-требования, анализировать их данные и предоставлять идеи и рекомендации о том, как наилучшим образом использовать локационные данные для стимулирования роста бизнеса и получения конкурентного преимущества. Они также помогают выбирать правильные технологические платформы, инструменты и источники данных для поддержки внедрения решений локационных данных. Доминирование сегмента консалтинговых услуг можно объяснить растущей осведомленностью компаний о преимуществах локационных данных и потребностью в экспертном руководстве для навигации по сложному ландшафту локационных данных и технологий. Поскольку компании продолжают осознавать ценность локационных данных и искать помощь в использовании их полного потенциала, ожидается, что сегмент консалтинговых услуг сохранит свое доминирование на мировом рынке локационных данных в течение прогнозируемого периода.

Региональные данные

В 2022 году Северная Америка стала доминирующим регионом на мировом рынке локационных данных, и, как ожидается, она сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Несколько ключевых факторов способствуют лидирующей позиции Северной Америки на этом рынке. Во-первых, регион является домом для надежной экосистемы технологических компаний, включая основных игроков в секторе локационных интеллектов. Эти компании вложили значительные средства в разработку передовых решений и услуг на основе локационных данных, которые получили значительную поддержку в таких отраслях, как розничная торговля, транспорт и здравоохранение.

Во-вторых, в Северной Америке есть зрелая и технологически подкованная база пользователей, которая легко принимает инструменты локационных интеллектов для широкого спектра приложений, от маркетинга и оптимизации цепочки поставок до городского планирования и реагирования на чрезвычайные ситуации. Такое принятие пользователями способствовало росту услуг и решений локационных интеллектов в регионе. Кроме того, нормативная поддержка локационных технологий в сочетании с сильным акцентом на конфиденциальность и безопасность данных обеспечили благоприятную среду для разработки и принятия решений локационных интеллектов. Государственные учреждения и частные предприятия в Северной Америке использовали локационные интеллекты для управления стихийными бедствиями, планирования инфраструктуры и инициатив общественной безопасности. Кроме того, процветающая в регионе индустрия электронной коммерции стала основным драйвером внедрения локационных данных, поскольку компании стремятся улучшить качество обслуживания клиентов с помощью локационного маркетинга и персонализированных услуг.

Последние разработки

В сентябре 2023 года Google Maps, ведущий игрок на мировом рынке локационных данных, объявил о запуске новой функции под названием «Live View Plus». Эта функция использует технологию дополненной реальности (AR) для предоставления пользователям навигации и информации о местоположении в режиме реального времени. Live View Plus накладывает цифровые указания и маркеры на реальную среду, облегчая пользователям навигацию в сложных пространствах, таких как аэропорты, торговые центры и стадионы. С помощью этой инновационной функции Google Maps стремится улучшить пользовательский опыт и еще больше укрепить свои позиции в качестве ведущего поставщика решений локационных данных.

В январе 2023 года Esri, известная компания геопространственных технологий, запустила новый продукт под названием «ArcGIS Indoors». Это решение для картографирования и определения местоположения внутри помещений позволяет компаниям создавать подробные цифровые представления внутренних помещений, таких как офисные здания, больницы и кампусы. ArcGIS Indoors предоставляет ценную информацию об использовании пространства, отслеживании активов и навигации внутри помещений, помогая организациям оптимизировать свои операции и улучшить пользовательский опыт. Расширяя свои предложения за счет включения в них информации о местоположении внутри помещений, Esri стремится удовлетворить растущий спрос на решения, которые устраняют разрыв между наружным и внутренним картографированием.

В июле 2022 года HERE Technologies, ведущий поставщик данных и услуг о местоположении, объявил о стратегическом партнерстве с известным поставщиком платформы IoT. Это сотрудничество направлено на интеграцию информации о местоположении с устройствами и датчиками IoT, что позволит компаниям собирать данные о местоположении в режиме реального времени из самых разных источников. Объединив информацию о местоположении с IoT, компании могут получить ценную информацию об отслеживании активов, управлении цепочками поставок и профилактическом обслуживании. Это партнерство подчеркивает растущую конвергенцию локационных данных и Интернета вещей, предлагая новые возможности для бизнеса по использованию возможностей подключенных устройств и пространственных данных.

В ноябре 2022 года компания TomTom, мировой лидер в области навигационных и картографических технологий, представила новый продукт под названием «TomTom Traffic Index». Этот индекс предоставляет информацию о дорожном движении и данные о заторах в реальном времени для городов по всему миру, помогая компаниям и правительствам принимать обоснованные решения по планированию перевозок и распределению ресурсов. Используя свою обширную сеть подключенных устройств и источников данных, TomTom стремится предоставлять точную и актуальную информацию о дорожном движении для повышения мобильности и снижения заторов. Внедрение TomTom Traffic Index демонстрирует постоянные инновации на мировом рынке локационных данных и растущую важность данных в режиме реального времени для решения проблем городской мобильности.

Ключевые игроки рынка

• Google LLC
• Esri Inc.
• HERE Technologies
• TomTom NV
• Microsoft Corporation
• IBM Корпорация
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Pitney Bowes Inc.
• Trimble Inc.
• Hexagon AB
• TIBCO Software Inc.
• Alteryx, Inc.
• CARTO
• Foursquare Labs Inc.