Рынок распознавания голоса — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг. Сегментировано по типу развертывания (облако, локально), по конечному пользователю (автомобильная отрасль, банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение, государственный сектор, потребительские приложения, другие), по региону и по конкуренции

Обзор рынка

Глобальный рынок распознавания голоса оценивается в 10,7 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 21,7% до 2028 года. Глобальный рынок распознавания голоса переживает значительный рост, поскольку голосовые технологии продолжают революционизировать способ нашего взаимодействия с устройствами и технологически обусловленными услугами. Технология распознавания голоса, подпитываемая достижениями в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка, позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами, приложениями и услугами с помощью голосовых команд и подсказок. Это нововведение нашло применение в широком спектре отраслей, включая автомобилестроение, здравоохранение, бытовую электронику и обслуживание клиентов. В автомобильном секторе распознавание голоса повышает безопасность и удобство, позволяя управлять информационно-развлекательными системами и навигацией без помощи рук. В здравоохранении он оптимизирует клиническую документацию и улучшает уход за пациентами, упрощая ввод данных с помощью голоса. Более того, распространение интеллектуальных колонок и виртуальных помощников сделало распознавание голоса неотъемлемой частью современных домов, позволяя пользователям управлять интеллектуальными устройствами и получать доступ к информации без усилий. Рост рынка дополнительно подпитывается растущим спросом на голосовые решения для обслуживания клиентов, улучшающие пользовательский опыт в колл-центрах и службах поддержки клиентов. Поскольку компании и потребители одинаково принимают удобство и эффективность технологии распознавания голоса, глобальный рынок распознавания голоса готов к устойчивому расширению и инновациям в ближайшие годы.

Ключевые драйверы рынка

Рост спроса на взаимодействие без помощи рук

Рост спроса на взаимодействие без помощи рук является непреодолимой силой, которая выводит глобальный рынок распознавания голоса на новые высоты. Этот спрос исходит из глубокого сдвига в предпочтениях пользователей, когда люди и отрасли ищут бесперебойные, интуитивно понятные и безопасные способы взаимодействия с технологиями и устройствами. В таких секторах, как автомобилестроение, распознавание голоса преобразует процесс вождения, позволяя водителям управлять навигацией, развлечениями и системами связи, не отрывая рук от руля и не отводя глаз от дороги, тем самым повышая безопасность. Кроме того, в сфере потребительской электроники распространение интеллектуальных колонок, смартфонов и устройств IoT подняло технологию распознавания голоса до ключевой роли в современных домохозяйствах. Пользователи могут без усилий управлять интеллектуальными устройствами, получать доступ к информации и выполнять различные задачи, просто произнося голосовые команды, устраняя необходимость в физическом взаимодействии. На рабочих местах, от заводов до медицинских учреждений, технология громкой связи позволяет работникам эффективно выполнять задачи, особенно когда их руки заняты оборудованием или когда необходимо поддерживать стерильную среду. Привлекательность технологии голосового управления распространяется на людей с ограниченными возможностями, предлагая им новое чувство независимости и доступности. Этот растущий спрос меняет отрасли и стимулирует инновации в технологии распознавания голоса, стимулируя ее широкое внедрение в различных секторах. Поскольку потребители и предприятия продолжают отдавать приоритет удобству, безопасности и эффективности, глобальный рынок распознавания голоса готов к устойчивому росту, а приложения этой технологии, несомненно, будут расширяться, еще больше укрепляя ее неотъемлемую роль в нашей повседневной жизни и отраслях по всему миру.

Распространение интеллектуальных устройств

Распространение интеллектуальных устройств внесло значительный вклад в рост мирового рынка распознавания голоса. С ростом популярности смартфонов, интеллектуальных колонок и носимых устройств технология распознавания голоса стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Этот всплеск использования интеллектуальных устройств создал сильный спрос на приложения и услуги с поддержкой голоса, что привело к расширению рынка распознавания голоса. Одним из ключевых факторов, способствующих росту рынка распознавания голоса, является удобство и простота использования, предлагаемые устройствами с голосовым управлением. Смартфоны, оснащенные возможностями распознавания голоса, позволяют пользователям выполнять различные задачи без помощи рук, такие как совершение звонков, отправка сообщений или поиск в Интернете. Эта функция hands-free не только улучшила пользовательский опыт, но и улучшила доступность для людей с ограниченными возможностями, что еще больше подстегнуло спрос на технологию распознавания голоса.

Более того, интеграция технологии распознавания голоса в интеллектуальные колонки произвела революцию в том, как мы взаимодействуем с нашими домами. Эти устройства, работающие на виртуальных помощниках, таких как Alexa от Amazon или Google Assistant, позволяют пользователям управлять устройствами умного дома, воспроизводить музыку, получать обновления погоды и даже совершать покупки в Интернете, и все это с помощью голосовых команд. Удобство и бесшовная интеграция технологии распознавания голоса в интеллектуальные колонки привели к их широкому внедрению, что привело к росту мирового рынка распознавания голоса. Кроме того, рост носимых устройств, таких как умные часы и фитнес-трекеры, также способствовал расширению рынка распознавания голоса. Эти устройства часто оснащены возможностями распознавания голоса, что позволяет пользователям выполнять такие задачи, как установка напоминаний, отслеживание фитнес-активностей или даже совершение платежей, просто используя свой голос. Интеграция технологии распознавания голоса в носимые устройства не только повысила удобство для пользователей, но и открыла новые возможности для компаний по разработке приложений и сервисов с поддержкой голоса.

Достижения в обработке естественного языка (NLP)

Достижения в обработке естественного языка (NLP) сыграли ключевую роль в росте глобального рынка распознавания голоса. Технология NLP, подмножество искусственного интеллекта, позволяет системам распознавания голоса понимать, интерпретировать и реагировать на человеческий язык более тонко и с учетом контекста. Эти достижения значительно повысили точность и общую производительность систем распознавания голоса, сделав их более искусными в понимании различных акцентов, диалектов и языков. Кроме того, NLP позволяет голосовым помощникам и голосовым устройствам участвовать в естественных, похожих на человеческие разговорах, делая голосовое взаимодействие более интуитивным и удобным для пользователя. Этот улучшенный пользовательский опыт привел к более широкому внедрению в различных отраслях, от интеллектуальных колонок и виртуальных помощников в потребительской электронике до корпоративных приложений и здравоохранения. Более того, технология распознавания голоса на основе NLP имеет потенциал для преодоления языковых барьеров, что делает ее ценным инструментом для глобальной коммуникации, бизнес-операций и доступности, что еще больше подпитывает ее спрос и постоянный рост на рынке. Поскольку технология NLP продолжает развиваться, ее синергетическая связь с распознаванием голоса готова стимулировать инновации и расширять горизонты голосовых решений, укрепляя их роль в изменении того, как мы взаимодействуем с технологиями и миром вокруг нас.

Расширение приложений в здравоохранении

Растущее применение технологии распознавания голоса в секторе здравоохранения стало ключевым фактором, способствующим росту мирового рынка распознавания голоса. Поставщики медицинских услуг приняли эту технологию для оптимизации процессов клинической документации, услуг транскрипции и ухода за пациентами, в конечном итоге революционизировав то, как специалисты здравоохранения взаимодействуют с электронными медицинскими картами (ЭМК) и улучшают результаты лечения пациентов. Распознавание голоса без помощи рук и интуитивно понятно позволяет врачам и клиницистам диктовать медицинские записи, записывать истории болезни пациентов и вводить данные в системы ЭМК без усилий, значительно сокращая время, затрачиваемое на административные задачи. Это не только повышает производительность, но и сводит к минимуму риск ошибок в медицинской документации, повышая общее качество ухода за пациентами. Кроме того, в эпоху, отмеченную потребностью в быстром и точном поиске информации о пациентах, распознавание голоса обеспечивает быстрый доступ к критически важным данным, поддерживая своевременное принятие решений и в конечном итоге улучшая предоставление медицинских услуг. Поскольку отрасль здравоохранения продолжает уделять первостепенное внимание эффективности, точности и уходу, ориентированному на пациента, ожидается, что интеграция технологии распознавания голоса будет углубляться, подчеркивая ее значительную роль в формировании будущего здравоохранения и поддерживая дальнейший рост на мировом рынке распознавания голоса.

Основные проблемы рынка

Препятствия к взаимодействию и стандартизации

Мировой рынок распознавания голоса сталкивается со значительной проблемой, связанной с взаимодействием и стандартизацией. С распространением устройств и систем с голосовым управлением на различных платформах и в различных отраслях отсутствие стандартизированных протоколов и фреймворков для бесшовной интеграции создает существенное препятствие. Пользователи часто сталкиваются с проблемами совместимости при попытке подключить и синхронизировать решения распознавания голоса от разных поставщиков, что приводит к фрагментарному опыту и потенциальной неэффективности. Такое отсутствие единообразия препятствует потенциалу роста рынка, поскольку пользователи и организации не решаются инвестировать в технологию распознавания голоса, которая может не интегрироваться с их существующими экосистемами.

Точность и понимание естественного языка

Точность и понимание естественного языка остаются постоянными проблемами на мировом рынке распознавания голоса. Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в улучшении систем распознавания голоса, они по-прежнему сталкиваются с трудностями в точной интерпретации различных акцентов, диалектов и языков. Сложные команды или тонкие разговорные контексты иногда могут сбивать эти системы с толку, что приводит к неправильному толкованию и разочаровывающему пользовательскому опыту. Достижение высокой степени точности и понимания естественного языка остается приоритетом для обеспечения широкого внедрения и признания технологии.

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Конфиденциальность и безопасность данных являются критически важными проблемами на мировом рынке распознавания голоса, как и в секторе распознавания голоса. Сбор и использование голосовых данных подразумевают обработку конфиденциальной личной информации. Соблюдение строгих правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, и обеспечение надежных мер безопасности имеют решающее значение для поддержания доверия пользователей и соответствия нормативным требованиям. Поставщики должны инвестировать в шифрование, безопасное хранение и всесторонний контроль доступа к данным, чтобы эффективно решать эти проблемы и избегать потенциальных нормативных штрафов и ущерба репутации.

Доступность и инклюзивность

Хотя технология распознавания голоса добилась успехов в обеспечении доступности, проблемы, связанные с инклюзивностью, сохраняются. Обеспечение эффективной работы систем распознавания голоса для людей с различными нарушениями речи, ограниченными возможностями и языковым фоном является постоянной проблемой. Всестороннее тестирование, разработка разнообразных наборов голосовых данных и постоянное совершенствование алгоритмов необходимы для того, чтобы сделать голосовое распознавание общедоступным и инклюзивным.

Основные тенденции рынка

Рост внедрения голосовых сервисов

Глобальный рынок голосового распознавания переживает всплеск внедрения, поскольку компании и потребители осознают удобство и потенциал голосовых сервисов. Технология голосового распознавания позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами, приложениями и сервисами с помощью голосовых команд, устраняя необходимость ручного ввода. Благодаря широкой интеграции голосовых помощников в смартфоны, интеллектуальные колонки и другую потребительскую электронику люди все чаще используют голосовые команды для различных задач, от установки напоминаний до поиска в Интернете и управления умными домашними устройствами. Эта тенденция побуждает компании инвестировать в голосовые сервисы, предлагая потребителям решения без помощи рук и улучшая пользовательский опыт в различных отраслях, от электронной коммерции и обслуживания клиентов до здравоохранения и автомобильных приложений.

Интеграция распознавания голоса с ИИ и IoT

Интеграция распознавания голоса с искусственным интеллектом (ИИ) и Интернетом вещей (IoT) является заметной тенденцией на мировом рынке распознавания голоса. Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) на основе ИИ позволяют системам распознавания голоса лучше понимать и реагировать на человеческую речь, делая взаимодействие более интуитивным и контекстно-зависимым. Кроме того, рост IoT привел к появлению экосистемы подключенных устройств, которые используют распознавание голоса для управления и автоматизации. Умные дома с голосовым управлением, промышленное оборудование с поддержкой IoT и автомобильные информационно-развлекательные системы — вот лишь несколько примеров такой конвергенции. Поскольку технология распознавания голоса развивается параллельно с достижениями ИИ и Интернета вещей, ее полезность расширяется во всех секторах, включая диагностику в здравоохранении, предиктивное обслуживание и персонализированных виртуальных помощников.

Доступность и инклюзивность

Примечательной тенденцией на мировом рынке распознавания голоса является растущий акцент на доступности и инклюзивности. Технология распознавания голоса может разрушить барьеры для людей с ограниченными возможностями или тех, кто сталкивается с трудностями при использовании традиционных методов ввода. В результате все больше внимания уделяется разработке систем распознавания голоса, которые могут обслуживать самых разных пользователей, включая людей с нарушениями речи или неносителей языка. Эта тенденция согласуется с развивающимися правилами и стандартами, направленными на обеспечение доступности технологии распознавания голоса для всех, способствуя инклюзивности и равному доступу к цифровым услугам и устройствам.

Расширение голосовой коммерции и платежей

Голосовая коммерция или v-коммерция набирает обороты как заметная тенденция на мировом рынке распознавания голоса. Потребители все чаще используют голосовые устройства для совершения покупок, заказа продуктов и проведения различных транзакций. Технология распознавания голоса обеспечивает безопасные и удобные голосовые платежи, способствуя росту в электронной коммерции и финансовом секторе. По мере развития голосовой коммерции компании извлекают выгоду из потенциала продаж и платежей с использованием голоса, повышая вовлеченность клиентов и оптимизируя процесс покупки.

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и в секторе распознавания голоса, конфиденциальность и безопасность данных являются насущными проблемами на мировом рынке распознавания голоса. Технология распознавания голоса включает сбор и обработку персональных голосовых данных, поднимая вопросы о конфиденциальности, согласии и защите данных. Поставщики принимают меры для решения этих проблем, внедряя надежные меры безопасности, обеспечивая соблюдение правил защиты данных и предлагая пользователям контроль над их голосовыми данными. Инновации, ориентированные на конфиденциальность, такие как методы обработки на устройстве и анонимизации, становятся неотъемлемыми компонентами решений по распознаванию голоса для защиты информации пользователей и поддержания доверия.

Сегментарные данные

Сведения о типе развертывания

В 2022 году сегмент облачного типа развертывания доминировал на мировом рынке распознавания голоса, и ожидается, что он сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Облачные решения по распознаванию голоса приобрели значительную популярность благодаря своей масштабируемости, доступности и экономической эффективности. Они предлагают компаниям гибкость в доступе к возможностям распознавания голоса через Интернет, устраняя необходимость в сложной локальной инфраструктуре и сокращая первоначальные затраты на оборудование. Кроме того, облачные системы распознавания голоса могут использовать вычислительную мощность удаленных серверов для более эффективной обработки голосовых данных, что приводит к более быстрым и точным результатам. Это преимущество особенно привлекательно для организаций, стремящихся к быстрому развертыванию и бесшовной интеграции распознавания голоса в свои приложения и сервисы. Поскольку спрос на голосовые сервисы, виртуальных помощников и голосовые устройства продолжает расти в различных отраслях, модель развертывания облака обеспечивает гибкость и масштабируемость, необходимые для удовлетворения этих меняющихся потребностей, что делает ее предпочтительным выбором для предприятий, желающих использовать мощь технологии распознавания голоса. Способность облака обеспечивать непрерывные обновления и улучшения алгоритмов распознавания голоса и языковых моделей еще больше укрепляет его доминирование на мировом рынке.

Аналитика конечного пользователя

В 2022 году автомобильный сектор стал доминирующим сегментом конечного пользователя на мировом рынке распознавания голоса, и он готов поддерживать это доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Автомобильная промышленность стала свидетелем быстрой интеграции технологии распознавания голоса в транспортные средства, что позволяет управлять различными функциями без помощи рук, включая навигацию, развлекательные системы, звонки и обмен сообщениями. Эта интеграция повышает безопасность и удобство водителя, что соответствует растущему акценту на функциях помощи водителю и разработке автономных транспортных средств. Поскольку голосовые информационно-развлекательные системы становятся стандартом во многих современных транспортных средствах, автомобильный сектор стал движущей силой внедрения технологии распознавания голоса. Кроме того, приверженность автомобильной промышленности совершенствованию обработки естественного языка (NLP) и возможностей голосового помощника привела к более плавному и интуитивному взаимодействию в экосистеме автомобиля. Поскольку потребительский спрос на подключенные и голосовые автомобили продолжает расти, ожидается, что автомобильный сектор сохранит свое доминирующее положение на мировом рынке распознавания голоса. Кроме того, приложения в навигации, обновлениях дорожной обстановки в реальном времени и виртуальных помощниках в автомобиле, вероятно, будут способствовать устойчивому росту в этом сегменте, что сделает его ключевым фактором общего расширения технологии распознавания голоса в различных отраслях.

Региональные данные

В 2022 году Северная Америка утвердила свое доминирование на мировом рынке распознавания голоса и готова продолжать лидировать в течение всего прогнозируемого периода. Лидерство региона можно объяснить несколькими факторами, включая сильное присутствие ключевых игроков отрасли, значительные инвестиции в исследования и разработки и высокий уровень принятия потребителями технологии распознавания голоса. Северная Америка находится в авангарде разработки и внедрения решений распознавания голоса в различных секторах, включая бытовую электронику, автомобилестроение, здравоохранение и телекоммуникации. Передовая технологическая инфраструктура региона в сочетании с технически подкованной потребительской базой способствовала созданию благоприятной среды для распространения устройств с голосовым управлением, виртуальных помощников и приложений с голосовым управлением. Кроме того, североамериканские компании внедряют инновации в области обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов распознавания голоса, обеспечивая более высокую точность и удовлетворенность пользователей. С ростом спроса на управляемые голосом интеллектуальные домашние устройства, автомобильные голосовые помощники и бизнес-приложения с голосовым управлением Северная Америка имеет все возможности для сохранения своего доминирования на мировом рынке распознавания голоса. Ожидается, что стремление региона к улучшению возможностей распознавания голоса и их интеграции в повседневную жизнь будет способствовать дальнейшему росту, что сделает Северную Америку ключевым фактором глобального расширения технологии распознавания голоса.

Последние разработки

• В сентябре 2023 года компания Apple, крупный игрок на мировом рынке распознавания голоса, объявила о внедрении своей передовой технологии распознавания голоса Siri2.0. Эта новая версия Siri оснащена улучшенными возможностями обработки естественного языка (NLP), что обеспечивает более разговорное и контекстно-зависимое взаимодействие. Siri 2.0 направлена на предоставление пользователям более интуитивного и персонализированного опыта голосового помощника на устройствах Apple, включая смартфоны, планшеты и носимые устройства. Инвестиции Apple в улучшение распознавания голоса подчеркивают стремление компании оставаться на передовой в области голосовых технологий и повышать вовлеченность пользователей.
• В феврале 2023 года Amazon, ведущий поставщик голосовых устройств и услуг, представил свою последнюю инновацию EchoVoice Pro. Этот новый интеллектуальный динамик объединяет передовую технологию микрофона дальнего действия и усовершенствованные алгоритмы распознавания голоса, обеспечивая улучшенную точность и производительность распознавания голоса. EchoVoice Pro разработан для удовлетворения растущего спроса на голосовые интеллектуальные домашние устройства с голосовым управлением и предоставляет пользователям бесперебойный контроль над подключенными приборами, развлекательными системами и многим другим. Постоянные усилия Amazon по совершенствованию технологии распознавания голоса способствуют развитию экосистемы голосовых устройств и сервисов, способствуя большему удобству и автоматизации повседневной жизни пользователей.
• В июне 2022 года Microsoft совершила прорыв в исследованиях в области распознавания голоса, выпустив AzureVoice — платформу распознавания голоса на базе искусственного интеллекта. AzureVoice обеспечивает высокий уровень точности транскрипции голоса и языкового перевода в реальном времени, что делает ее ценным инструментом для предприятий в различных отраслях, включая здравоохранение, обслуживание клиентов и многоязычное общение. Инновации Microsoft в области технологии распознавания голоса подчеркивают ее приверженность расширению возможностей голосовых приложений и сервисов, расширяя потенциал решений для распознавания голоса на мировых рынках.
• В октябре 2022 года ведущая китайская технологическая компания Baidu запустила Xiaoyu 2.0 — обновленную версию своего голосового виртуального помощника. Xiaoyu 2.0 отличается улучшенным пониманием естественного языка и способностью обрабатывать более сложные запросы и задачи пользователей. Приверженность Baidu совершенствованию технологий распознавания голоса и виртуального помощника соответствует ее цели по улучшению пользовательского опыта во всей экосистеме ее продуктов и услуг, включая смартфоны, умные колонки и автономные транспортные средства. Выпуск Xiaoyu 2.0 демонстрирует усилия Baidu по сохранению конкурентоспособности в динамическом ландшафте распознавания голоса и расширению своего присутствия на мировом рынке».

Ключевые игроки рынка

• NuanceCommunications, Inc.
• Microsoft Corporation
• Amazon.com, Inc.
• Apple Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Baidu, Inc.
• Sensory, Inc.
• iFlytek Co., Ltd.
• LumenVox LLC