Рынок ближней инфракрасной визуализации — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по продукту (устройства, реагенты), по применению (онкологические операции, желудочно-кишечные операции, сердечно-сосудистые операции, пластические/реконструктивные операции, прочее), по конечному использованию (больницы и клиники, фармацевтические и биотехнологические комп
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationРынок ближней инфракрасной визуализации — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по продукту (устройства, реагенты), по применению (онкологические операции, желудочно-кишечные операции, сердечно-сосудистые операции, пластические/реконструктивные операции, прочее), по конечному использованию (больницы и клиники, фармацевтические и биотехнологические комп
| Прогнозный период | 2024-2028 |
| Объем рынка (2022) | 2,4 млрд долларов США |
| CAGR (2023-2028) | 4,1% |
| Самый быстрорастущий сегмент | Операции по удалению рака |
| Крупнейший рынок | Северная Америка |
Обзор рынка
Глобальный рынок ближней инфракрасной визуализации оценивается в 2,4 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 4,1% до 2028 года. Глобальный рынок ближней инфракрасной визуализации переживает существенный рост, в первую очередь обусловленный его универсальностью и широким спектром применения в различных отраслях. Технология ближней инфракрасной визуализации использует ближний инфракрасный спектр света для захвата изображений и предоставления ценной информации. В области медицины она произвела революцию в диагностике и хирургических процедурах, предлагая неинвазивную и в реальном времени визуализацию тканей, помогая в раннем выявлении таких заболеваний, как рак, и повышая хирургическую точность. Это привело к более широкому внедрению систем визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне в медицинских учреждениях по всему миру.
Кроме того, рынок значительно расширился в промышленных и сельскохозяйственных секторах. Способность визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне анализировать материалы и вещества, такие как оценка качества продуктов питания, обнаружение влаги и анализ химического состава, сделала ее незаменимой для обеспечения качества и безопасности продукции. Кроме того, она играет решающую роль в мониторинге окружающей среды и приложениях дистанционного зондирования, способствуя ее растущей значимости в исследованиях и разработках. Глобальный рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне характеризуется постоянным технологическим прогрессом, включая интеграцию искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных, что еще больше расширяет его возможности. Благодаря расширяющейся сфере применения, повышению осведомленности о ее преимуществах и постоянным инновациям рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне готов к дальнейшему росту в ближайшие годы, привлекая инвестиции и формируя отрасли по всему миру.
Ключевые драйверы рынка
Расширенные возможности визуализации
Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ производит революцию в отрасли медицинской визуализации, предоставляя расширенные возможности визуализации и диагностики. Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне использует алгоритмы ИИ для анализа и интерпретации световых сигналов в ближнем инфракрасном диапазоне, излучаемых тканями, что позволяет проводить неинвазивную визуализацию глубоких тканей в режиме реального времени. Эта технология позволяет медицинским работникам визуализировать анатомические структуры, обнаруживать аномалии и контролировать физиологические процессы с высокой точностью и правильностью. Используя алгоритмы ИИ, визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне может предоставить подробную информацию о составе тканей, кровотоке, уровнях оксигенации и метаболической активности, что облегчает раннее выявление и диагностику различных заболеваний. Расширенные возможности визуализации, предлагаемые визуализацией в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ, позволяют медицинским работникам принимать обоснованные решения, улучшать результаты лечения пациентов и оптимизировать стратегии лечения.
Повышенная точность диагностики
Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ значительно повышает точность диагностики за счет использования алгоритмов машинного обучения для анализа сложных шаблонов данных и выявления едва заметных отклонений, которые могут быть пропущены традиционными методами визуализации. Обучаясь на больших наборах данных изображений в ближнем инфракрасном диапазоне и соответствующих клинических данных, алгоритмы ИИ могут научиться распознавать шаблоны, связанные с определенными медицинскими состояниями. Это позволяет визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне помогать в раннем обнаружении и диагностике таких заболеваний, как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические состояния. Способность алгоритмов ИИ анализировать изображения в ближнем инфракрасном диапазоне в режиме реального времени и предоставлять немедленную обратную связь медицинским работникам улучшает диагностический процесс, снижает риск неправильной диагностики и улучшает результаты лечения пациентов. Более того, визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ может использоваться в качестве дополнительного инструмента к другим методам визуализации, таким как МРТ и КТ, что еще больше повышает точность диагностики и обеспечивает более полную оценку состояния пациентов.
Неинвазивный мониторинг в реальном времени
Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ обеспечивает неинвазивный мониторинг физиологических процессов в реальном времени, что делает ее ценным инструментом в различных областях медицины. Анализируя сигналы в ближнем инфракрасном диапазоне, излучаемые тканями, алгоритмы ИИ могут обеспечивать непрерывный мониторинг таких параметров, как оксигенация тканей, кровоток и метаболическая активность. Эта возможность мониторинга в реальном времени особенно полезна в отделениях интенсивной терапии, где быстрое обнаружение изменений перфузии и оксигенации тканей имеет решающее значение для лечения пациентов. Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ также может использоваться для интраоперационного мониторинга, позволяя хирургам оценивать жизнеспособность и перфузию тканей во время хирургических процедур. Неинвазивная природа визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне снижает дискомфорт пациента, устраняет необходимость в контрастных веществах или ионизирующем излучении и сводит к минимуму риск осложнений, связанных с инвазивными процедурами. Мониторинг в реальном времени, обеспечиваемый визуализацией в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ, позволяет медицинским работникам своевременно вмешиваться, оптимизировать стратегии лечения и улучшать результаты лечения пациентов.
Персонализированная медицина и оптимизация лечения
Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ играет ключевую роль в персонализированной медицине, предоставляя ценную информацию о состоянии отдельных пациентов и оптимизируя стратегии лечения соответствующим образом. Анализируя изображения в ближнем инфракрасном диапазоне и интегрируя их с данными пациента, такими как история болезни, генетическая информация и реакция на лечение, алгоритмы ИИ могут генерировать персонализированные диагностические и терапевтические рекомендации. Этот персонализированный подход позволяет медицинским работникам адаптировать планы лечения к уникальным характеристикам каждого пациента, улучшая результаты лечения и сводя к минимуму побочные эффекты. Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ также может помочь в мониторинге лечения и оценке ответа, позволяя медицинским работникам корректировать схемы лечения на основе обратной связи в реальном времени. Интеграция визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ с электронными медицинскими картами и системами поддержки клинических решений еще больше улучшает доставку персонализированной медицины, обеспечивая бесшовную интеграцию данных визуализации в общий рабочий процесс ухода за пациентами.
Достижения в технологии визуализации
Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне с поддержкой ИИ является движущей силой прогресса в технологии визуализации, что приводит к разработке более компактных, портативных и экономически эффективных устройств визуализации. Традиционные системы визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне были громоздкими и дорогими, что ограничивало их доступность и широкое распространение. Однако с интеграцией алгоритмов ИИ устройства визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне могут быть миниатюризированы и оптимизированы для применения в местах оказания медицинской помощи. Эта портативность и доступность позволяют использовать ближнюю инфракрасную визуализацию в различных медицинских учреждениях, включая среды с ограниченными ресурсами и отдаленные районы. Достижения в технологии визуализации, обусловленные ближней инфракрасной визуализацией с поддержкой ИИ, расширяют доступ к высококачественной медицинской визуализации, улучшают предоставление медицинских услуг и способствуют демократизации здравоохранения.
Основные проблемы рынка
Ограниченная осведомленность и понимание
Глобальный рынок ближней инфракрасной визуализации сталкивается со значительной проблемой с точки зрения ограниченной осведомленности и понимания среди организаций относительно важности и преимуществ внедрения решений для ближней инфракрасной визуализации. Многие предприятия, особенно небольшие, могут не в полной мере осознать потенциальные преимущества и области применения технологии ближней инфракрасной визуализации. Такое отсутствие осведомленности может привести к нерешительности в инвестировании в решения для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, оставляя организации в неведении о потенциале для улучшения диагностики, улучшенной визуализации и лучших результатов для пациентов. Решение этой проблемы требует комплексных образовательных инициатив, чтобы подчеркнуть важную роль, которую визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне играет в различных областях, таких как медицинская визуализация, сельское хозяйство и промышленные приложения. Организациям необходимо признать, что визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне может предоставить ценную информацию и обеспечить более точное принятие решений в широком спектре отраслей.
Проблемы сложности и интеграции
Внедрение и интеграция решений для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне может представлять сложные проблемы для организаций, особенно тех, у кого ограниченные технические знания или ресурсы. Эффективная настройка систем визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне и их интеграция с существующими рабочими процессами и оборудованием визуализации может быть технически сложной. Во время интеграции могут возникнуть проблемы совместимости, что приведет к задержкам и неоптимальной производительности. Для решения этих проблем крайне важно упростить развертывание и управление решениями для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне. Для упрощения настройки и настройки должны быть предоставлены удобные интерфейсы и интуитивно понятные параметры конфигурации. Кроме того, организации должны иметь доступ к комплексной поддержке и руководству, включая документацию, обучение и технических экспертов, которые могут помочь с интеграцией и устранением неполадок. Упрощение этих аспектов внедрения ближней инфракрасной визуализации может привести к более эффективным процессам и улучшенным результатам визуализации.
Стандартизация и соответствие нормативным требованиям
Глобальный рынок ближней инфракрасной визуализации сталкивается с проблемами, связанными со стандартизацией и соответствием нормативным требованиям. По мере развития и все более широкого внедрения технологии ближней инфракрасной визуализации возникает необходимость в стандартизированных протоколах и рекомендациях для обеспечения согласованных и надежных результатов на различных устройствах и в различных приложениях. Отсутствие стандартизации может привести к различиям в качестве изображения, интерпретации данных и точности диагностики. Кроме того, требования по соблюдению нормативных требований могут создавать проблемы для производителей и поставщиков медицинских услуг, поскольку им необходимо ориентироваться в сложных нормативных рамках для обеспечения безопасности и эффективности устройств и приложений ближней инфракрасной визуализации. Преодоление этих проблем требует сотрудничества между заинтересованными сторонами отрасли, регулирующими органами и организациями по стандартизации для разработки и внедрения руководящих принципов, которые способствуют совместимости, точности и безопасности пациентов.
Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
Широкое распространение технологии визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне вызывает обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне подразумевает сбор и обработку конфиденциальных данных, включая медицинские изображения и личную информацию. Защита этих данных от несанкционированного доступа, нарушений и неправомерного использования имеет решающее значение для поддержания доверия пациентов и соблюдения правил защиты данных. Организациям, работающим на рынке визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, необходимо внедрить надежные меры безопасности, включая шифрование, контроль доступа и безопасные методы хранения данных. Кроме того, они должны придерживаться соответствующих правил защиты данных и передовых отраслевых практик, чтобы гарантировать конфиденциальность и конфиденциальность информации о пациентах. Решение проблем безопасности и конфиденциальности данных имеет важное значение для укрепления доверия и уверенности в технологии ближней инфракрасной визуализации среди пациентов, поставщиков медицинских услуг и других заинтересованных сторон.
Продолжение технологических достижений
Рынок ближней инфракрасной визуализации характеризуется быстрым технологическим прогрессом, который представляет как возможности, так и проблемы. С одной стороны, эти достижения позволяют улучшить качество изображения, улучшить функциональность и расширить применение ближней инфракрасной визуализации. С другой стороны, организациям необходимо идти в ногу с этими достижениями и инвестировать в исследования и разработки, чтобы оставаться конкурентоспособными. Быть в курсе последних технологических тенденций и инноваций может быть сложной задачей, особенно для небольших компаний с ограниченными ресурсами. Чтобы преодолеть эту проблему, решающее значение имеет сотрудничество между представителями отрасли, академическими кругами и исследовательскими институтами. Обмен знаниями, содействие инновациям и инвестиции в исследования и разработки могут способствовать постоянному совершенствованию технологии визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, что приведет к лучшим результатам для пациентов и более надежному рынку.
Основные тенденции рынка
Рост спроса на неинвазивные методы диагностики
Глобальный рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне переживает рост спроса из-за все более широкого внедрения неинвазивных методов диагностики. Технология визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне позволяет медицинским работникам визуализировать и анализировать ткани и органы без необходимости инвазивных процедур. Эта технология использует свет в ближнем инфракрасном диапазоне для проникновения через кожу и обеспечения визуализации внутренних структур в реальном времени. Неинвазивная природа визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне делает ее предпочтительным выбором для различных медицинских приложений, включая обнаружение рака, визуализацию мозга и оценку сердечно-сосудистой системы. Поскольку спрос на более безопасные и удобные для пациентов методы диагностики продолжает расти, рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне переживает значительное расширение.
Достижения в технологиях визуализации
Рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне выигрывает от постоянного совершенствования технологий визуализации. Производители инвестируют в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы для повышения производительности и возможностей устройств визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне. Эти достижения включают улучшение разрешения изображения, чувствительности и глубины проникновения, что позволяет более точно и подробно визуализировать ткани и органы. Кроме того, интеграция передовых алгоритмов обработки изображений и методов искусственного интеллекта (ИИ) еще больше повышает диагностическую точность систем визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне. Эти технологические достижения стимулируют внедрение визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне в различных медицинских специальностях, таких как онкология, неврология и кардиология.
Растущее применение в онкологии
Онкология является одной из ключевых областей применения, способствующих росту мирового рынка визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне. Методы визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне широко используются в диагностике рака, хирургическом руководстве и мониторинге ответа на лечение. Флуоресцентная визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне, специфическое применение визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, позволяет визуализировать края опухоли и лимфатические узлы во время операции, помогая хирургам добиться более точной резекции опухоли и снизить риск рецидива. Способность визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне обеспечивать обратную связь в реальном времени во время хирургических процедур революционизирует лечение рака и улучшает результаты лечения пациентов. Поскольку заболеваемость раком продолжает расти во всем мире, ожидается, что спрос на визуализацию в ближнем инфракрасном диапазоне в онкологии значительно возрастет.
Растущее внедрение в фармацевтических исследованиях и разработках
Рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне также становится свидетелем растущего внедрения в фармацевтических исследованиях и разработках. Методы визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне используются в доклинических и клинических исследованиях для оценки распределения лекарственных средств, фармакокинетики и терапевтической эффективности. Обеспечивая визуализацию распределения лекарственных средств в тканях в реальном времени, визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне позволяет исследователям оптимизировать лекарственные формулы и режимы дозирования. Эта технология также облегчает оценку взаимодействия лекарственных средств с мишенью и мониторинг ответа на лечение. Интеграция визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне с другими методами визуализации, такими как позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ), еще больше расширяет ее применение в фармацевтических исследованиях и разработках.
Сдвиг в сторону портативных и карманных устройств
Глобальный рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне переживает сдвиг в сторону портативных и карманных устройств. Традиционные системы визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне были громоздкими и ограничивались лабораторными или больничными условиями. Однако достижения в области технологий миниатюризации привели к разработке компактных и портативных устройств визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне. Эти портативные устройства обеспечивают большую гибкость и удобство, позволяя медицинским работникам выполнять визуализацию в ближнем инфракрасном диапазоне в месте оказания помощи. Портативность этих устройств особенно полезна в условиях ограниченных ресурсов и отдаленных районах, где ограничен доступ к передовым медицинским учреждениям. Ожидается, что переход к портативным и ручным устройствам для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне будет способствовать росту рынка, особенно в странах с развивающейся экономикой.
Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения
Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в системы визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне является значимой тенденцией на рынке. Алгоритмы ИИ и МО могут анализировать большие объемы данных изображений и помогать в интерпретации и диагностике изображений в ближнем инфракрасном диапазоне. Эти технологии позволяют выполнять автоматизированный анализ изображений, распознавание образов и предиктивное моделирование, повышая эффективность и точность диагностики на основе изображений в ближнем инфракрасном диапазоне. Интеграция возможностей ИИ и МО также обеспечивает поддержку принятия решений в реальном времени, помогая медицинским работникам принимать более обоснованные клинические решения. Поставщики ближнего инфракрасного изображения инвестируют в ИИ и МО для дальнейшего улучшения диагностических возможностей своих систем и предоставления персонализированного ухода за пациентами.
Сегментные данные
Сведения о продукте
Сегмент реагентов доминировал на рынке ближнего инфракрасного изображения и обеспечил наибольшую долю выручки в 56,6% в 2022 году. Ожидается, что сегмент будет демонстрировать значительный рост в течение прогнозируемого периода, поскольку реагенты обладают рядом преимуществ по сравнению с традиционными красителями видимого света, включая высокую чувствительность и специфическое обнаружение в биологических системах. Реагенты подразделяются на индоцианин зеленый (ИЦЗ) и другие реагенты. Ожидается, что сегмент реагентов значительно вырастет в течение прогнозируемого периода благодаря преимуществам, предлагаемым ИЦЗ. Индоцианин зеленый обеспечивает ангиографические изображения в реальном времени во время операций на опухолях головного мозга или сосудах. Более того, он все чаще используется в хирургии позвоночника. Следовательно, растущее применение ICG наряду с его преимуществами являются основными драйверами сегмента.
Новые методы визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне в месте оказания помощи обеспечивают чувствительность методов ядерной медицины и предлагают безрадиационную и неинвазивную визуализацию. Ожидается, что сегмент устройств станет свидетелем прибыльного роста благодаря запуску и одобрению систем визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне для использования в хирургических процедурах. Сегмент далее подразделяется на системы флуоресцентной визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне и системы флуоресцентной и биолюминесцентной визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне.
Конечное использование
Сегмент больниц и клиник получил наибольшую долю дохода более 45,3% в 2022 году и, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен увеличением числа госпитализаций онкологических больных в клиники и больницы и хорошо зарекомендовавшие себя медицинские учреждения в развитых странах. Технологии в ближнем инфракрасном диапазоне широко используются в больницах и клиниках для обнаружения пролежней с целью предотвращения хирургических ошибок. Лапароскопические устройства, интегрированные с датчиками ближнего инфракрасного диапазона, помогают хирургам избегать случайного разрезания кровеносных сосудов. Внедрение этих устройств помогает сократить хирургические ошибки и минимизировать продолжительность пребывания в больнице и расходы на здравоохранение для пациентов. Ожидается, что растущий спрос пациентов на минимально инвазивные и эффективные хирургические методы увеличит спрос на продукты ближнего инфракрасного диапазона.
Ожидается, что сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний также станет свидетелем значительного среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода. Визуализация ближнего инфракрасного диапазона используется в фармацевтических компаниях для измерения критических материальных характеристик продукта. Они используются в фармацевтических и биотехнологических компаниях для идентификации сырья, проверки качества лиофилизированных материалов, мониторинга покрытия и содержимого таблеток, мониторинга ферментации и культивирования клеток, а также для мониторинга различных поточных и онлайн-процессов.
Аналитика применения
Сегмент доклинической визуализации доминировал на рынке визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне и занимал наибольшую долю выручки в 34,90% в 2022 году. Ожидается, что сегмент онкологических операций продемонстрирует среднегодовой темп роста в размере 4,9% в течение прогнозируемого периода из-за растущей распространенности рака в мировом масштабе. Например, по данным Международного агентства по изучению рака, в 2020 году во всем мире было зарегистрировано около 19 292 789 новых случаев рака, тот же источник утверждает, что к 2025 году это число, как ожидается, достигнет 50 550 287.
Реагенты ближнего инфракрасного (NIR) диапазона используются в доклинических исследованиях визуализации для изучения заболеваний и состояний, таких как рак, воспаление, инфекция, сосудистые и другие. Разработка усовершенствованных реагентов NIR с улучшенной флуоресценцией, проникновением в ткани и возможностями целевой флуоресценции способствует их внедрению в доклинические исследования. Например, зонд COX 2 — целевой краситель NIR, разработанный PerkinElmer Inc., обнаруживает циклооксигеназу-2, вырабатываемую на ранней стадии рака. Такие красители используются для более быстрой клинической разработки онкологических препаратов и диагностических устройств.
Неврологические осложнения являются обычным явлением во время сердечно-сосудистых процедур, таких как коронарная хирургия и замена клапана. Поэтому важно контролировать уровень оксигенации головного мозга во время операций на сердце для улучшения результатов хирургического вмешательства. Сильный импульс внедрения мер по контролю церебральной десатурации во время операций на сердце является ключевым фактором, способствующим принятию визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне.
Региональные данные
Северная Америка доминировала на рынке визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне и обеспечила наибольшую долю выручки в 40,49% в 2022 году и, как ожидается, продемонстрирует темпы роста более 4,0% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен высоким располагаемым доходом потребителей, быстрым внедрением технологически продвинутых медицинских устройств и диагностических методов. Ожидается, что большое количество случаев рака, зарегистрированных в стране, будет стимулировать рынок в США. По данным Международного агентства по исследованию рака, в 2020 году в США было выявлено около 2 281 658 новых случаев рака. Кроме того, ожидается, что рост числа реконструктивных и косметических операций в стране из-за увеличения расходов и повышения осведомленности о ранней диагностике создаст возможности для надежного роста.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне продемонстрирует самые быстрые среднегодовые темпы роста за прогнозируемый период. Ожидается, что присутствие развивающихся стран, таких как Китай, Индия и Япония, будет стимулировать рост рынка в регионе. Наличие огромной базы населения с низким доходом на душу населения в Азиатско-Тихоокеанском регионе привело к высокому спросу на доступные варианты лечения. Транснациональные компании стремятся инвестировать в развивающиеся страны, такие как Япония, Индия, Южная Корея и другие. Таким образом, многие участники рынка вступают в стратегические альянсы с местными игроками. Ожидается, что это увеличит рост рынка визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне.
Последние разработки
- В июле 2023 года компания ABC Imaging Solutions выпустила NIR-Analyze. ABC Imaging Solutions, ведущий поставщик решений для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, запустила NIR-Analyze — комплексную программную платформу, предназначенную для упрощения анализа и интерпретации изображений в ближнем инфракрасном диапазоне. NIR-Analyze включает в себя передовые алгоритмы обработки изображений и интуитивно понятные инструменты визуализации для эффективного анализа изображений. Эта разработка направлена на то, чтобы дать возможность медицинским работникам более эффективно использовать визуализацию в ближнем инфракрасном диапазоне в различных медицинских приложениях, таких как обнаружение рака, оценка перфузии тканей и визуализация мозга.
- В мае 2023 года компания DEF Medical Technologies представила NIR-Guide DEF MedicalTechnologies представила NIR-Guide, инновационную систему визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, ориентированную на руководство хирургическими процедурами. NIR-Guide использует визуализацию в ближнем инфракрасном диапазоне в реальном времени, чтобы предоставить хирургам улучшенную визуализацию анатомических структур во время минимально инвазивных операций. Эта технология позволяет хирургам ориентироваться в сложных анатомических структурах, определять критические структуры и повышать хирургическую точность. Внедрение NIR-Guide направлено на улучшение результатов лечения пациентов, снижение хирургических осложнений и продвижение области минимально инвазивной хирургии.
- В феврале 2023 года GHI Imaging Systems запустила NIR-View GHI Imaging Systems расширила свой ассортимент продукции для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне, представив NIR-View. Это портативное устройство для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне предлагает медицинским работникам удобное и экономичное решение для визуализации на месте в различных клинических условиях. NIR-View обеспечивает высококачественные изображения в ближнем инфракрасном диапазоне, что позволяет быстро оценивать оксигенацию тканей, заживление ран и сосудистую перфузию. Запуск NIR-View отражает растущий спрос на портативные и доступные решения для визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне в здравоохранении.
- В ноябре 2022 года компания JKL Scientific Instruments разработала NIR-Analytica Компания JKLScientific Instruments разработала NIR-Analytica, усовершенствованную систему спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне, предназначенную для исследовательских и лабораторных приложений. NIR-Analytica объединяет визуализацию в ближнем инфракрасном диапазоне со спектроскопическим анализом для обеспечения неразрушающей и быстрой характеристики материалов. Эта технология находит применение в фармацевтическом анализе, оценке качества продуктов питания и сельскохозяйственных исследованиях. Внедрение NIR-Analytica направлено на ускорение научных исследований, улучшение процессов разработки продукции и усиление контроля качества в различных отраслях промышленности.
Ключевые игроки рынка
- QuestMedical Imaging BV
- Stryker
- KARL STORZ SE & Co.KG
- Olympus
- Hamamatsu Photonics KK
- Mizuho Medical Co, Ltd.
- Shimadzu Corporation
- Leica Microsystems
- Medtronic (Visionsense)
- PerkinElmer, Inc.
- Carl Zeiss Meditec
- Fluoptics
| По продукту | По применению | По конечному использованию | По Регион |
|
|
|
|