Рынок HR-аналитики — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по решению (вовлечение и развитие сотрудников, заработная плата и компенсации, подбор персонала, удержание, аналитика талантов, планирование рабочей силы, другие), по развертыванию (облако, локально), по размеру предприятия (крупное предприятие, малое и среднее предприятие (МСП)), по конечному

Обзор рынка

Глобальный рынок HR-аналитики оценивается в 3,7 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 21,2% до 2028 года. Глобальный рынок HR-аналитики претерпевает значительную трансформацию, обусловленную растущим признанием бесценных идей, которые аналитика данных может предложить для эффективного управления человеческими ресурсами. Организации во всех отраслях внедряют HR-аналитику, чтобы получить более глубокую прозрачность своей рабочей силы, улучшить процессы принятия решений и повысить общую вовлеченность сотрудников. HR-аналитика использует передовые методы анализа данных, машинное обучение и искусственный интеллект для анализа огромных объемов HR-данных, охватывающих производительность сотрудников, подбор, удержание, обучение и планирование рабочей силы. Одним из ключевых факторов роста рынка является растущее внимание к управлению талантами и благополучию сотрудников. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными и гибкими, они используют HR-аналитику для выявления высокопроизводительных талантов, прогнозирования текучести кадров и адаптации программ развития к индивидуальным потребностям, в конечном итоге способствуя более вовлеченной и удовлетворенной рабочей силе. Более того, пандемия COVID-19 ускорила принятие HR-аналитики, поскольку удаленная работа и меняющаяся динамика рабочего места требуют гибких HR-стратегий. Аналитические инструменты стали незаменимыми для мониторинга производительности удаленной рабочей силы, отслеживания психического здоровья сотрудников и обеспечения разнообразия и инклюзивности рабочей силы.

Кроме того, HR-аналитика помогает согласовывать HR-инициативы с общими бизнес-целями, оптимизировать процессы подбора персонала и прогнозировать будущие потребности в рабочей силе. Поскольку организации продолжают осознавать стратегическую ценность практик управления персоналом на основе данных, глобальный рынок HR-аналитики готов к дальнейшему расширению, предлагая инновационные решения для формирования будущего управления талантами и организационной эффективности.

Ключевые драйверы рынка

Растущее внедрение практик управления персоналом на основе данных

Глобальный рынок HR-аналитики переживает значительный рост из-за растущего внедрения практик управления персоналом на основе данных организациями по всему миру. Поскольку компании осознают ценность использования данных для принятия обоснованных решений, отделы кадров обращаются к аналитическим решениям, чтобы получить представление о своей рабочей силе и стимулировать стратегические инициативы. HR-аналитика позволяет организациям анализировать огромные объемы данных о сотрудниках, включая показатели набора персонала, оценки производительности, опросы вовлеченности сотрудников и записи об обучении, среди прочего. Используя эти знания, организации могут выявлять закономерности, тенденции и корреляции для принятия решений на основе данных, связанных с привлечением талантов, развитием сотрудников, стратегиями удержания и планированием рабочей силы. Спрос на решения по HR-аналитике обусловлен потребностью организаций в оптимизации своих HR-процессов, повышении производительности труда сотрудников и повышении общей эффективности работы организации.

Переход к предиктивной аналитике и ИИ

Глобальный рынок HR-аналитики переживает переход к предиктивной аналитике и технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Традиционная HR-отчетность и описательная аналитика дополняются передовыми аналитическими методами, которые позволяют организациям прогнозировать будущие результаты и тенденции. Предиктивная аналитика использует исторические данные и статистические алгоритмы для прогнозирования будущих событий, таких как текучесть кадров, производительность и уровни вовлеченности. Выявляя потенциальные риски и возможности, организации могут заблаговременно принимать меры по снижению рисков и извлекать выгоду из возможностей. Технологии ИИ, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, также интегрируются в решения по HR-аналитике для автоматизации анализа данных, выявления закономерностей и генерации действенных идей. Эти технологии позволяют организациям оптимизировать процессы управления персоналом, повысить точность принятия решений и улучшить общий опыт сотрудников.

Растущее внимание к вовлеченности и удержанию сотрудников

Вовлеченность и удержание сотрудников стали критически важными приоритетами для организаций во всех отраслях. Высокая текучесть кадров может быть дорогостоящей и разрушительной для бизнеса, приводя к увеличению расходов на подбор и обучение, снижению производительности и потере институциональных знаний. В результате организации обращаются к решениям HR-аналитики, чтобы получить представление об уровнях вовлеченности сотрудников, определить факторы, способствующие текучести кадров, и разработать целевые стратегии удержания. HR-аналитика позволяет организациям измерять удовлетворенность сотрудников, анализировать данные о настроениях из опросов сотрудников и социальных сетей, а также определять движущие факторы вовлеченности. Понимая факторы, влияющие на вовлеченность и удержание сотрудников, организации могут внедрять инициативы по улучшению опыта сотрудников, повышению удовлетворенности работой и снижению текучести кадров.

Спрос на планирование рабочей силы и управление талантами

Эффективное планирование рабочей силы и управление талантами имеют решающее значение для достижения организациями своих стратегических целей. Решения по HR-аналитике предоставляют организациям инструменты и информацию для согласования своей рабочей силы с бизнес-целями, выявления пробелов в навыках и разработки стратегий приобретения и развития талантов. Анализируя данные о рабочей силе, организации могут выявлять будущие потребности в талантах, оценивать эффективность своих усилий по подбору персонала и принимать обоснованные решения относительно расширения рабочей силы, реструктуризации или планирования преемственности. HR-аналитика также позволяет организациям выявлять сотрудников с высоким потенциалом, разрабатывать персонализированные карьерные пути и внедрять целевые программы обучения и развития. Спрос на решения HR-аналитики в кадровом планировании и управлении талантами обусловлен потребностью организаций в оптимизации своего человеческого капитала и обеспечении наличия нужных талантов для достижения успеха в бизнесе.

Растущее внимание к разнообразию и инклюзивности

Разнообразие и инклюзивность стали ключевыми областями внимания для организаций, стремящихся создать инклюзивную рабочую среду и использовать преимущества разнообразных точек зрения. Решения HR-аналитики играют решающую роль, помогая организациям измерять и отслеживать показатели разнообразия, такие как пол, этническая принадлежность, возраст и представительство на руководящих должностях. Анализируя данные о разнообразии, организации могут выявлять пробелы, ставить цели в области разнообразия и разрабатывать стратегии для развития инклюзивной культуры. HR-аналитика также позволяет организациям измерять влияние инициатив по разнообразию и инклюзивности на вовлеченность сотрудников, производительность и эффективность бизнеса. Растущий акцент на разнообразии и инклюзивности обуславливает спрос на решения по HR-аналитике, которые могут предоставить организациям действенные идеи для внедрения значимых изменений и создания разнообразных и инклюзивных рабочих мест.

Рост удаленных и гибридных моделей работы

Пандемия COVID-19 ускорила принятие удаленных и гибридных моделей работы, и многие организации перешли на удаленную работу, чтобы обеспечить непрерывность бизнеса. Решения по HR-аналитике имеют важное значение для того, чтобы организации могли эффективно управлять удаленными и гибридными рабочими силами. Эти решения предоставляют организациям информацию о производительности сотрудников, моделях совместной работы и благополучии в удаленных рабочих средах. HR-аналитика также позволяет организациям отслеживать вовлеченность сотрудников, выявлять потенциальные риски выгорания и внедрять вмешательства для поддержки благополучия сотрудников. По мере того, как удаленные и гибридные модели работы становятся все более распространенными, ожидается, что спрос на решения по HR-аналитике, которые могут предоставить организациям информацию о своей распределенной рабочей силе в режиме реального времени, будет расти.

Основные проблемы рынка

Отсутствие осведомленности и понимания

Значительной проблемой на мировом рынке HR-аналитики является отсутствие осведомленности и понимания среди организаций относительно важности и преимуществ внедрения решений по HR-аналитике. Многие предприятия, особенно малые и средние предприятия (МСП), могут не в полной мере осознавать потенциальную ценность и информацию, которые может предоставить HR-аналитика. Такая неосведомленность может привести к нерешительности при инвестировании в решения по HR-аналитике, что приведет к упущенным возможностям для оптимизации управления рабочей силой и принятия решений. Чтобы решить эту проблему, крайне важно информировать организации о значимости HR-аналитики и ее роли в продвижении стратегических HR-инициатив и повышении общей эффективности бизнеса.

Образовательные инициативы должны быть сосредоточены на выявлении потенциальных последствий неиспользования HR-аналитики, таких как неоптимальное привлечение талантов, неэффективное планирование рабочей силы и недостаточная вовлеченность сотрудников. Организациям необходимо понимать, что HR-аналитика может предоставить ценную информацию о производительности, эффективности и удержании сотрудников, что позволит им принимать решения на основе данных, которые положительно повлияют на их конечный результат. Демонстрируя реальные примеры и тематические исследования, организации могут понять ощутимые преимущества внедрения решений HR-аналитики.

Кроме того, организации должны быть информированы о конкретных преимуществах HR-аналитики, таких как выявление пробелов в навыках, прогнозирование тенденций рабочей силы и оптимизация вовлеченности сотрудников. HR-аналитика может помочь организациям согласовать свои стратегии в области талантов с бизнес-целями, улучшить усилия по подбору и удержанию сотрудников и повысить производительность труда. Организации также должны быть осведомлены о дополнительных уровнях HR-аналитики, которые предлагают аналитические решения, такие как предиктивная аналитика, анализ настроений и сегментация рабочей силы.

Проблемы качества данных и интеграции

Внедрение и управление решениями HR-аналитики может быть сложным из-за проблем с качеством данных и интеграцией. HR-данные часто разбросаны по нескольким системам и могут страдать от несоответствий, неточностей и неполноты. Интеграция данных из различных источников, таких как HRIS, системы управления эффективностью и опросы сотрудников, может быть сложной задачей, требующей очистки, стандартизации и нормализации данных. Эти проблемы могут привести к задержкам во внедрении или нарушению целостности данных, что приводит к неточным выводам и ошибочному принятию решений. Чтобы преодолеть эти проблемы, крайне важно внедрить надежные методы управления данными и инвестировать в инструменты интеграции данных.

Организации должны отдавать приоритет инициативам по качеству данных, включая очистку, проверку и обогащение данных, чтобы обеспечить точность и надежность HR-аналитики. Это включает в себя установление стандартов данных, реализацию проверок валидности данных и проведение регулярных аудитов для выявления и устранения проблем с данными. Кроме того, организации должны инвестировать в платформы интеграции данных, которые облегчают бесперебойный поток данных между разрозненными системами HR, обеспечивая единое и всеобъемлющее представление данных HR. Эти платформы должны поддерживать сопоставление, преобразование и синхронизацию данных, позволяя организациям использовать весь потенциал аналитики HR.

Проблемы конфиденциальности и безопасности

Аналитика HR включает в себя анализ конфиденциальных данных сотрудников, таких как оценки производительности, сведения о компенсации и личная информация. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, поскольку организациям необходимо обеспечить соблюдение правил защиты данных и защитить конфиденциальность сотрудников. Неправильное обращение или несанкционированный доступ к данным HR может привести к правовым и репутационным последствиям. Чтобы решить эту проблему, организации должны уделять первоочередное внимание мерам конфиденциальности и безопасности данных на протяжении всего жизненного цикла аналитики HR.

Организации должны внедрить надежные политики и процедуры защиты данных, включая анонимизацию данных, шифрование и контроль доступа. Для сбора и анализа данных необходимо получить согласие сотрудников, а данные должны храниться и передаваться в защищенном режиме. Кроме того, организации должны проводить регулярные проверки безопасности и оценки уязвимостей для выявления и устранения потенциальных рисков. Демонстрируя приверженность конфиденциальности и безопасности данных, организации могут построить доверительные отношения с сотрудниками и заинтересованными сторонами, способствуя позитивному восприятию инициатив HR-аналитики.

Основные тенденции рынка

Рост спроса на HR-аналитику

Глобальный рынок HR-аналитики переживает значительный рост спроса, поскольку организации осознают ценность аналитических данных на основе данных для эффективного управления своими человеческими ресурсами. HR-аналитика включает в себя сбор, анализ и интерпретацию HR-данных для принятия обоснованных решений и повышения производительности труда. С ростом сложности современной рабочей силы организации ищут передовые решения HR-аналитики, которые могут предоставить действенные аналитические данные о вовлеченности сотрудников, привлечении талантов, управлении производительностью и планировании рабочей силы. Эти решения позволяют организациям оптимизировать свои HR-стратегии, повышать производительность сотрудников и стимулировать рост бизнеса.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в решения для HR-аналитики является ключевой тенденцией на рынке. Алгоритмы ИИ и МО могут анализировать огромные объемы HR-данных, выявлять закономерности и прогнозировать будущие результаты, позволяя организациям принимать решения на основе данных и улучшать свои HR-процессы. Эти передовые технологии повышают точность и эффективность решений для HR-аналитики, позволяя организациям получать более глубокое представление о поведении сотрудников, выявлять пробелы в талантах и прогнозировать темпы текучести кадров. Используя возможности ИИ и МО, организации могут оптимизировать свои HR-стратегии, повышать вовлеченность сотрудников и общую производительность рабочей силы.

Переход на облачные решения для HR-аналитики

На мировом рынке наблюдается значительный переход на облачные решения для HR-аналитики. Этот сдвиг обусловлен растущим внедрением облачных вычислений и потребностью в масштабируемых и гибких платформах HR-аналитики. Облачные решения HR-аналитики предлагают несколько преимуществ. Во-первых, они предоставляют организациям возможность хранить и анализировать большие объемы HR-данных безопасным и централизованным образом. Это позволяет организациям получать доступ к информации в режиме реального времени и принимать обоснованные решения на основе актуальной информации. Во-вторых, облачные решения предлагают масштабируемость, позволяя организациям легко масштабировать свои возможности HR-аналитики на основе своих меняющихся потребностей. Эта масштабируемость гарантирует, что организации смогут обрабатывать растущие объемы HR-данных и эффективно анализировать их для получения ценной информации. Наконец, облачные решения обеспечивают гибкость, позволяя организациям получать доступ к инструментам HR-аналитики из любой точки мира, в любое время и с любого устройства. Такая гибкость улучшает совместную работу и позволяет HR-специалистам принимать решения на основе данных на ходу.

Фокус на предиктивной аналитике и опыте сотрудников

На мировом рынке HR-аналитики все больше внимания уделяется предиктивной аналитике и опыту сотрудников. Предиктивная аналитика использует исторические данные HR и статистические алгоритмы для прогнозирования будущих результатов, таких как текучесть кадров, производительность и вовлеченность. Используя предиктивную аналитику, организации могут заблаговременно выявлять потенциальные проблемы, разрабатывать целевые вмешательства и улучшать общее управление рабочей силой. Кроме того, все больше внимания уделяется опыту сотрудников, поскольку организации осознают влияние удовлетворенности сотрудников на производительность и удержание. Решения HR-аналитики используются для измерения и анализа настроений сотрудников, уровней вовлеченности и удовлетворенности, что позволяет организациям определять области для улучшения и реализовывать стратегии по улучшению опыта сотрудников.

Сегментная аналитика

Сервисная аналитика

На сегмент внедрения и интеграции пришлось наибольшая доля в 37,1% в 2022 году. Рост сегмента можно объяснить возросшим организационным спросом на улучшение услуг существующих систем, повышением автоматизации и внедрением облачных вычислений. Эти услуги упрощают для организаций внедрение HR-аналитики и гарантируют, что решения легко интегрируются с их внешними и внутренними системами, позволяя им извлечь максимальную выгоду из своих инвестиций в ИТ-инфраструктуру. Кроме того, эти услуги позволяют компаниям получать доступ к данным и визуализировать их, которые затем используются в процессах принятия решений. Эти факторы будут и дальше стимулировать рост сегмента в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что сегмент поддержки и обслуживания будет расти со среднегодовым темпом роста 17,9% в течение прогнозируемого периода. Технологии быстро меняются, что требует регулярного обновления систем. Решения для HR-аналитики должны обновляться в соответствии с меняющимися технологиями, а организациям требуется поддержка поставщиков в случае возникновения технических проблем. Кроме того, эти решения также необходимо обновлять в соответствии с достижениями в области технологий, а организациям необходима надежная поддержка поставщиков для устранения неполадок и решения технических проблем. В результате в течение прогнозируемого периода ожидается рост услуг поддержки и обслуживания.

Аналитика развертывания

На сегмент локального размещения в 2022 году приходилась наибольшая доля рынка в 57,8%. Локальное развертывание обеспечивает организациям большую гибкость и контроль над их ИТ-инфраструктурой. Кроме того, они заменяемы и предлагают гибкость для настройки операций и улучшения подключаемых модулей при необходимости. Локальное развертывание снижает зависимость от Интернета, а также защищает данные от потенциальных потерь и мошенничества. Более того, оно устраняет необходимость наличия у персонала на месте подключения к Интернету для доступа к ним, делая их полностью доступными без необходимости в безопасном соединении. Ожидается, что эти преимущества будут стимулировать значительный спрос на локальное развертывание в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что размещенный сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста 17,7% в течение прогнозируемого периода. Растущая связь данных через многооблачные среды, достижения в технологиях обмена информацией и экономическая выгода облачных аналитических решений стимулируют рост сегмента. Несколько организаций стремятся развернуть свои решения в облаке, поскольку это обеспечивает множество преимуществ, таких как гибкость емкости, масштабируемость, экономическая эффективность и улучшенное сотрудничество. Например, SuccessFactors Workforce Analytics от SAP позволяет специалистам по кадрам, аналитикам и деловым партнерам влиять на бизнес-решения с помощью аналитических данных на основе данных и подхода к кадрам, основанного на фактических данных. Эти преимущества дополнят рост сегмента в течение прогнозируемого периода.

Анализ размера предприятия

На сегмент крупных предприятий пришлась наибольшая доля выручки в 57,9% в 2022 году. Из-за большой рабочей силы крупные предприятия часто сталкиваются с огромным объемом данных о сотрудниках. HR-аналитика помогает анализировать такую обширную информацию с меньшими эксплуатационными расходами. Эти технологии также позволяют предприятиям управлять огромными базами данных сотрудников и предоставлять доступ к данным сотрудников в режиме реального времени из любой точки мира. Кроме того, многие крупные корпорации внедряют аналитику больших данных для увеличения доходов, улучшения аналитических способностей и легкого доступа к информации о сотрудниках. В результате крупные предприятия внедряют решения HR-аналитики и вносят свой вклад в рост рынка.

Ожидается, что сегмент малых и средних предприятий (МСП) будет расти со среднегодовым темпом роста 16,5% в течение прогнозируемого периода. МСП сталкиваются с большими ограничениями ресурсов по сравнению с крупными компаниями, поскольку им требуются более эффективные стратегии для преодоления проблем оптимизации затрат на свои активы и требования. Таким образом, МСП сосредотачиваются на принятии решений по HR-аналитике для контроля своих активов в нескольких географических регионах и управления несколькими сотрудниками. Кроме того, менеджеры могут представлять настроения, вовлеченность и производительность сотрудников с помощью развертывания решений по HR-аналитике в реальном времени. Одновременно они могут опираться на свои нынешние сильные стороны с целью повышения культуры на рабочем месте и удовлетворенности сотрудников в долгосрочной перспективе. Эти преимущества будут и дальше способствовать росту сегмента в течение прогнозируемого периода.

Региональные данные

В 2022 году доля рынка Северной Америки составила 34,5% из-за возросшего внедрения облачной инфраструктуры крупными организациями, а также повышения производительности и эффективности труда с помощью решений HRM для учета посещаемости и времени, управления заработной платой и управления талантами. Развитые страны региона, такие как США и Канада, активно финансировали цифровые решения и технологии для эффективных бизнес-операций. Например, в июне 2022 года Visier Inc. (Канада), поставщик решений для HR-аналитики, объявила о партнерстве с SYMPLR, компанией, предоставляющей решения для операций в сфере здравоохранения, с целью внедрения своих навыков в области аналитики персонала в решение для подбора персонала последней компании для создания функции аналитики талантов. Эти разработки еще больше ускорят рост регионального рынка в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со среднегодовым темпом роста 16,8% в течение прогнозируемого периода. Растущая культура стартапов в сочетании с целью повышения производительности и эффективности компаний и сотрудников, а также правительственные инициативы по внедрению облачных технологий будут стимулировать региональный рынок. Кроме того, организации в регионе внедряют HR-аналитику для разработки стратегии управления талантами на основе данных. Например, в октябре 2020 года Tata Consultancy Services запустила TCS Workforce Analytics, унифицированную систему аналитики и взаимодействия на основе искусственного интеллекта для менеджеров и сотрудников, которая улучшила опыт и производительность труда. Решение было разработано, чтобы помочь предприятиям решать проблемы управления талантами в цифровую эпоху. Эти разработки еще больше усилят региональный рынок в прогнозируемый период.

Последние разработки

• В июне 2023 года Cegid, лидер в области облачных решений для управления, объявила о выпуске своего Digitalrecruiters, многосайтового решения для управления подбором персонала в регионе Канада. Это еще больше ускорит процесс подбора персонала для компаний.
• В июне 2023 года Visier запустила Smart Compensation — продукт, используемый для упрощения сложного процесса планирования компенсаций. Этот продукт еще больше переопределит процесс оплаты труда и предоставит менеджерам по персоналу информацию на основе данных.
• В июне 2023 года Visier представила Vee — мощного цифрового помощника на основе искусственного интеллекта. Он преобразует простой запрос в язык запросов visier и предоставляет менеджерам, связанным с рабочей силой, аналитические сведения на основе данных.
• В июне 2023 года Workday Inc. объявила о расширении своего стратегического партнерства с Samsung SDS. Это партнерство обеспечит простой и унифицированный опыт управления человеческим капиталом (HCM) для местных специалистов по кадрам.
• В июне 2023 года Oracle представила возможности генеративного ИИ в своем Oracle Fusion Cloud Human Management (HCM). Это обеспечит повышение производительности, улучшение опыта кандидатов и сотрудников, а также оптимизацию всех процессов управления персоналом.
• В июне 2023 года UKG подписала соглашение о приобретении Immedis, ведущего мирового поставщика услуг по расчету заработной платы. Это партнерство преобразует и упростит многострановой процесс расчета заработной платы для предприятий в США и Канаде, предоставляя единое глобальное представление о своих расчетах заработной платы по всему миру.
• В мае 2023 года IBM представила IBM Watson Orchestrate, облачное решение, которое помогает компаниям предоставлять своим сотрудникам возможность совершенствовать свои рутинные задачи. Оно постоянно отслеживает и направляет сотрудников с помощью нового набора навыков, отставая от повторяющихся задач и в конечном итоге повышая производительность.

Ключевые игроки рынка

• Cegid
• Crunchr
• GainInsights
• IBM Corp.
• Infor
• MicroStrategyInc.
• OracleCorp.
• SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
• SAP SE.
• SisenseInc.
• TableauSoftware, LLC.
• UKG Inc.
• Visier,Inc.
• Workday,Inc.