Рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке сегментирован по компонентам (программное обеспечение, услуги), по способу развертывания (облако, локально), по размеру организации (МСП, крупные организации), по применению (управление клиентами, анализ запасов, анализ доходности, управление заказами и выполнением заказов, анализ мерчандайзинга, анализ производительности, анализ ценообразовани

Обзор рынка

Рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке оценивался в 1,29 млрд долларов США в 2022 году и рос в среднем на 18,23% в течение прогнозируемого периода. Рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке в последние годы пережил значительный рост и трансформацию, обусловленные быстрым развитием розничной отрасли и растущим спросом на аналитические данные для улучшения бизнес-стратегий. Этот динамичный рынок охватывает широкий спектр решений и услуг, которые позволяют ритейлерам получать более глубокое представление о своих операциях, поведении клиентов и рыночных тенденциях. Поскольку ландшафт розничной торговли продолжает развиваться, ритейлеры все чаще обращаются к аналитике, чтобы получить конкурентное преимущество на высококонкурентном рынке. Одним из ключевых факторов роста рынка аналитики розничной торговли в Северной Америке является распространение данных, генерируемых различными каналами розничной торговли. С появлением электронной коммерции, мобильных покупок и социальных сетей ритейлеры теперь завалены огромными объемами данных, содержащих ценную информацию. Решения для розничной аналитики предлагают возможность использовать эти данные и превращать их в полезную информацию. Ритейлеры могут анализировать историю покупок клиентов, трафик веб-сайта, взаимодействие в социальных сетях и даже посещаемость магазина, чтобы лучше понимать предпочтения клиентов и соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые стратегии. Этот подход, основанный на данных, позволяет ритейлерам предлагать персонализированный опыт покупок и оптимизировать ассортимент продукции, ценовые стратегии и рекламные усилия.

Более того, на рынке розничной аналитики Северной Америки наблюдается всплеск спроса на предиктивную аналитику. Ритейлеры все чаще внедряют передовые аналитические инструменты для точного прогнозирования потребительского спроса и потребностей в запасах. Предиктивная аналитика может помочь ритейлерам предвидеть тенденции, сезонные колебания и даже непредвиденные события, позволяя им оптимизировать уровни запасов, сокращать дефицит и минимизировать ситуации избытка запасов. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, гарантируя, что продукты будут найдены в нужное время, но и снижает эксплуатационные расходы и повышает общую эффективность цепочки поставок. Помимо улучшения управления запасами, решения для розничной аналитики также позволяют ритейлерам совершенствовать свои ценовые стратегии. Динамическое ценообразование, подкрепленное анализом данных в реальном времени, позволяет ритейлерам корректировать цены на основе таких факторов, как спрос, цены конкурентов и поведение клиентов. Такая гибкость в ценообразовании позволяет ритейлерам оставаться конкурентоспособными и максимизировать прибыль, а также соответствовать ожиданиям клиентов. Возможность предлагать персонализированные акции и скидки еще больше улучшает покупательский опыт клиентов, повышая лояльность к бренду и повторный бизнес.

Рынок розничной аналитики в Северной Америке также становится свидетелем значительных достижений в области клиентской аналитики. Ритейлеры используют сложные аналитические инструменты для получения более глубокого понимания поведения и предпочтений клиентов. Анализируя пути клиентов, истории покупок и демографическую информацию, ритейлеры могут создавать более целевые маркетинговые кампании и улучшать сегментацию клиентов. Это не только повышает эффективность маркетинговых усилий, но и улучшает общий клиентский опыт, способствуя долгосрочным отношениям с клиентами. Кроме того, интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) производит революцию на рынке розничной аналитики в Северной Америке. Алгоритмы ИИ и МО могут анализировать огромные наборы данных в режиме реального времени, выявляя закономерности и тенденции, которые люди не смогли бы распознать. Эти технологии позволяют ритейлерам автоматизировать процессы принятия решений, такие как пополнение запасов, обнаружение мошенничества и взаимодействие со службой поддержки клиентов. Чат-боты и виртуальные помощники по покупкам на базе ИИ предоставляют клиентам персонализированные рекомендации и помощь, улучшая опыт онлайн-покупок.

Рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке не ограничивается традиционными розничными торговцами. Компании электронной коммерции также извлекают выгоду из аналитических решений для оптимизации своих операций. От управления кампаниями онлайн-рекламы до мониторинга эффективности веб-сайта и поведения клиентов, розничные продавцы электронной коммерции полагаются на аналитику для стимулирования роста и прибыльности. Возможность отслеживать показатели отказа от корзин покупок и определять причины этого позволяет компаниям электронной коммерции внедрять стратегии для восстановления потенциально потерянных продаж. Кроме того, пандемия COVID-19 ускорила внедрение аналитики розничной торговли в Северной Америке. Внезапное изменение поведения потребителей со значительным ростом онлайн-покупок заставило ритейлеров быстро адаптироваться. Аналитика розничной торговли сыграла ключевую роль в принятии обоснованных решений ритейлерами в этот сложный период. Она позволила им эффективно распределять ресурсы, корректировать цепочки поставок и адаптировать маркетинговые стратегии к меняющимся обстоятельствам.

В заключение следует отметить, что рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке переживает устойчивый рост, обусловленный трансформацией розничной торговли на основе данных. Ритейлеры все больше полагаются на аналитические решения для получения информации о поведении клиентов, оптимизации управления запасами, улучшения стратегий ценообразования и повышения общей операционной эффективности. Благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта и машинного обучения будущее аналитики розничной торговли выглядит многообещающим, обещая еще более продвинутые возможности для стимулирования инноваций и повышения конкурентоспособности в секторе розничной торговли в Северной Америке. Поскольку ландшафт розничной торговли продолжает развиваться, аналитика розничной торговли останется важнейшим инструментом для ритейлеров, стремящихся преуспеть на динамичном и высококонкурентном рынке.

Основные движущие силы рынка

Рост электронной коммерции и многоканальной розничной торговли

Рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке переживает устойчивый рост, обусловленный быстрым расширением электронной коммерции и принятием многоканальных стратегий розничной торговли. Электронная коммерция пережила взрывной рост, и потребители все чаще обращаются к онлайн-покупкам, особенно после пандемии COVID-19. В результате этого ритейлеры вкладывают значительные средства в цифровые платформы и технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Решения для аналитики розничной торговли играют решающую роль в этой трансформации, предоставляя информацию о поведении потребителей в Интернете, моделях покупок и предпочтениях. Кроме того, ритейлеры используют эти аналитические инструменты для преодоления разрыва между онлайн- и офлайн-покупками, создавая бесперебойные многоканальные пути. Эта эволюция в динамике розничной торговли является ключевым фактором расширения рынка аналитики розничной торговли в Северной Америке.

Спрос на персонализацию клиентов и целевой маркетинг

Персонализация клиентов стала краеугольным камнем успеха розничной торговли, и этот спрос стимулирует принятие решений для аналитики розничной торговли в Северной Америке. Потребители ожидают персонализированного опыта покупок, и ритейлеры используют аналитику данных, чтобы оправдать эти ожидания. Инструменты аналитики розничной торговли позволяют ритейлерам собирать и анализировать данные клиентов, такие как история покупок, поведение при просмотре и демографическая информация, для создания целевых маркетинговых кампаний и рекомендаций. Адаптируя предложения и рекомендации по продуктам к индивидуальным предпочтениям, ритейлеры могут повысить лояльность клиентов и стимулировать продажи. Поскольку североамериканские ритейлеры стремятся конкурировать на высококонкурентном рынке, спрос на аналитику розничной торговли для поддержки усилий по персонализации продолжает расти.

Оптимизация запасов и эффективность цепочки поставок

Управление запасами и оптимизация цепочки поставок являются критически важными аспектами розничной торговли, и они подвергаются революции благодаря аналитическим решениям в Северной Америке. Эффективное управление запасами необходимо для снижения затрат, минимизации дефицита и предотвращения ситуаций с избытком запасов. Аналитика розничной торговли дает представление о прогнозировании спроса, оборачиваемости запасов и выполнении заказов, позволяя ритейлерам принимать решения на основе данных. Более того, аналитика цепочки поставок помогает контролировать всю цепочку поставок, от поставщиков до распределительных центров и ритейлеров, обеспечивая оптимизированные операции и своевременную доставку продукции. В условиях жесткой конкуренции в розничной торговле в Северной Америке ритейлеры осознают важность аналитики в управлении запасами и цепочками поставок, что делает ее значительным драйвером рынка.

Улучшенное обнаружение мошенничества и предотвращение потерь

Рынок аналитики розничной торговли в Северной Америке также обусловлен потребностью в улучшенном обнаружении мошенничества и предотвращении потерь. Ритейлеры сталкиваются со значительными проблемами, связанными с кражами, мошенничеством и убытками. Решения для аналитики розничной торговли используют передовые алгоритмы и машинное обучение для выявления необычных закономерностей и аномалий в данных о транзакциях, которые могут указывать на мошеннические действия. Эти инструменты помогают ритейлерам обнаруживать и предотвращать кражи как на уровне клиентов, так и на уровне сотрудников. Более того, анализируя записи видеонаблюдения и данные точек продаж, ритейлеры могут выявлять подозрительное поведение и принимать упреждающие меры для сокращения потерь. Поскольку розничная отрасль в Северной Америке сталкивается с проблемами безопасности, розничная аналитика все чаще рассматривается как жизненно важный инструмент для защиты активов и прибыли.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных на рынке розничной аналитики в Северной Америке

Одна из существенных проблем, с которой сталкивается рынок розничной аналитики в Северной Америке, связана с проблемами конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку розничные торговцы собирают и анализируют огромные объемы данных о клиентах для реализации своих аналитических инициатив, им приходится ориентироваться в сложной среде правил конфиденциальности и защищать данные от утечек. Североамериканский рынок подчиняется строгим законам о защите данных, включая Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA), которые имеют последствия как для внутренних, так и для международных розничных операций. Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются розничные торговцы, является этическое и законное использование данных о клиентах. Хотя основанные на данных идеи могут быть невероятно ценными для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации бизнес-операций, существует тонкая грань между персонализированным маркетингом и инвазивными практиками, которые нарушают конфиденциальность клиентов. Ритейлерам необходимо соблюдать тонкий баланс между сбором данных и соблюдением прав клиентов на конфиденциальность. Утечки данных являются еще одной серьезной проблемой. Громкие утечки в различных отраслях повысили осведомленность о важности защиты конфиденциальной информации клиентов. Ритейлеры в Северной Америке являются привлекательными целями для кибератак из-за ценных финансовых и личных данных, которые они хранят. Любое нарушение может привести к серьезному финансовому и репутационному ущербу.

Интеграция устаревших систем и хранилищ данных

Еще одной важной проблемой на рынке аналитики розничной торговли в Северной Америке является интеграция устаревших систем и разрушение хранилищ данных. Многие ритейлеры в регионе за эти годы накопили смесь устаревших ИТ-систем, включая системы точек продаж (POS), инструменты управления запасами и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Эти системы часто работают изолированно, что приводит к фрагментации данных и неэффективности. Чтобы использовать весь потенциал аналитики розничной торговли, ритейлеры должны интегрировать эти разрозненные системы и источники данных. Разрозненность данных препятствует возможности получения целостного представления об операциях и поведении клиентов, что необходимо для принятия обоснованных решений и достижения унифицированного клиентского опыта по всем каналам. Однако интеграция устаревших систем может быть сложным и ресурсоемким процессом. Она требует тщательного планирования, существенных инвестиций в технологии и часто необходимости в индивидуальных решениях для преодоления разрывов между различными системами. Кроме того, ритейлеры должны гарантировать, что качество и согласованность данных поддерживаются на протяжении всего процесса интеграции, чтобы избежать неточностей и ошибок в результатах аналитики. Более того, устаревшие системы могут быть не предназначены для обработки объема и сложности данных, генерируемых в современных розничных средах. Ритейлерам может потребоваться обновить или заменить устаревшие системы, чтобы в полной мере использовать возможности инструментов расширенной аналитики и удовлетворить растущие требования электронной коммерции и многоканальной розничной торговли.

Основные тенденции рынка

Прогностическая аналитика для управления запасами

Одной из заметных тенденций на рынке аналитики розничной торговли в Северной Америке является растущее внедрение прогностической аналитики для управления запасами. Ритейлеры осознают необходимость в более сложных решениях по управлению запасами для удовлетворения меняющихся потребностей потребителей, особенно в контексте электронной коммерции и многоканальной розничной торговли. Прогностическая аналитика использует исторические данные, информацию в реальном времени и передовые алгоритмы для точного прогнозирования будущего спроса. В сегодняшней быстро меняющейся розничной среде, где тенденции продуктов и предпочтения потребителей могут быстро меняться, ритейлеры не могут позволить себе полагаться исключительно на исторические данные о продажах или ручные процессы управления запасами. Прогностическая аналитика помогает ритейлерам предвидеть колебания спроса, сезонные тенденции и даже неожиданные события, такие как пандемия COVID-19. Это позволяет им оптимизировать уровень запасов, снизить риск избытка или дефицита и в конечном итоге повысить прибыльность. Например, когда ритейлер может предсказать, что определенный продукт, вероятно, будет пользоваться высоким спросом в определенный сезон, он может заранее запасти больше этого товара. И наоборот, для медленно реализуемых продуктов он может скорректировать ценообразование или маркетинговые стратегии, чтобы расчистить запасы. Эта тенденция особенно важна на розничном рынке Северной Америки, где предпочтения потребителей разнообразны и могут значительно различаться в зависимости от региона.

Понимание и персонализация клиентов на основе ИИ

Еще одной заметной тенденцией на рынке аналитики розничной торговли в Северной Америке является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для получения более глубокого понимания клиентов и улучшения усилий по персонализации. Ритейлеры все чаще используют аналитические инструменты на основе ИИ для анализа огромных объемов данных о клиентах, собранных через различные точки соприкосновения, такие как интернет-магазины, мобильные приложения и программы лояльности. Эти аналитические решения могут определять закономерности и тенденции в поведении потребителей, помогая ритейлерам понять, какие продукты интересуют клиентов, когда они, скорее всего, совершат покупку и какие факторы влияют на их решения о покупке. Обладая этими знаниями, ритейлеры могут создавать высокоперсонализированный опыт покупок, предлагая индивидуальные рекомендации по продуктам, индивидуальные акции и даже индивидуальное ценообразование. Потребители из Северной Америки ожидают персонализированного опыта при взаимодействии с ритейлерами как в Интернете, так и в физических магазинах. Аналитика розничной торговли на основе искусственного интеллекта позволяет компаниям соответствовать этим ожиданиям, тем самым повышая удовлетворенность и лояльность клиентов. Кроме того, персонализация может привести к более высоким показателям конверсии, более высоким средним суммам заказов и, в конечном итоге, к улучшению потоков доходов для ритейлеров, работающих на конкурентном рынке Северной Америки.

Интеграция онлайн- и офлайн-аналитики для многоканальной аналитики

Третьей значимой тенденцией на рынке аналитики розничной торговли в Северной Америке является растущая интеграция онлайн- и офлайн-аналитики для получения комплексного представления о поведении и предпочтениях клиентов по всем каналам. Поскольку многоканальные стратегии розничной торговли продолжают набирать обороты, ритейлеры осознают необходимость устранения разрозненности между своими физическими и цифровыми операциями. Интегрируя данные как из онлайн-, так и из офлайн-каналов продаж, ритейлеры могут понять, как потребители перемещаются между этими точками соприкосновения. Например, клиент может изучить продукт в Интернете, посетить физический магазин, чтобы увидеть его лично, а затем совершить покупку в Интернете. Благодаря интегрированной аналитике ритейлеры могут отслеживать этот путь клиента и соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые и торговые стратегии. На североамериканском рынке, где потребители часто переключаются между онлайн- и офлайн-покупками, эта тенденция особенно актуальна. Ритейлеры инвестируют в технологии, которые позволяют им собирать данные из различных источников, таких как платформы электронной коммерции, мобильные приложения, системы точек продаж в магазинах и программы лояльности клиентов. Этот целостный подход к анализу данных не только улучшает усилия по персонализации, но и помогает ритейлерам оптимизировать планировку магазинов, распределение персонала и маркетинговые расходы, улучшая общий опыт покупок для клиентов.

Сегментная аналитика

Компонентная аналитика

Основываясь на компоненте, сегмент программного обеспечения на рынке аналитики розничной торговли в Северной Америке доминирует в 2022 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование можно объяснить ключевой ролью, которую программные решения играют в предоставлении ритейлерам возможности использовать силу аналитики на основе данных. Ритейлеры по всей Северной Америке все больше осознают важность сложного аналитического программного обеспечения для более глубокого понимания поведения клиентов, оптимизации управления запасами, улучшения стратегий ценообразования и повышения общей операционной эффективности. Эти программные решения охватывают широкий спектр приложений, от предиктивной аналитики для прогнозирования спроса до инструментов на основе искусственного интеллекта для персонализации клиентов. Поскольку розничная сфера продолжает развиваться и становится все более конкурентной, ожидается, что спрос на передовые программные решения, которые могут предоставлять действенные идеи и способствовать принятию обоснованных решений, останется высоким. Следовательно, сегмент программного обеспечения хорошо позиционируется для стимулирования инноваций и формирования будущего рынка розничной аналитики в Северной Америке.

Применение

Исходя из применения, сегмент мерчандайзинговой аналитики стал доминирующей силой на рынке розничной аналитики в Северной Америке и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование можно объяснить ключевой ролью, которую мерчандайзинговая аналитика играет в современной розничной торговле. Североамериканские ритейлеры признали, что основанные на данных идеи играют важную роль в оптимизации ассортимента продукции, стратегий ценообразования и общих усилий по мерчандайзингу. Используя аналитику мерчандайзинга, ритейлеры могут получить глубокое понимание предпочтений потребителей, точно прогнозировать спрос и принимать стратегические решения, которые улучшают как опыт покупок в магазине, так и онлайн. Всплеск электронной коммерции в сочетании со сложностью многоканальной розничной торговли еще больше укрепил важность аналитики мерчандайзинга. Ритейлеры все больше полагаются на эти инструменты для курирования предложений продуктов, адаптированных к отдельным сегментам клиентов, гарантируя, что их товары идеально соответствуют меняющимся потребительским тенденциям. Кроме того, оптимизация ценообразования, управление запасами и прогнозирование спроса — все это области, в которых аналитика мерчандайзинга оказывается незаменимой, позволяя ритейлерам максимизировать прибыльность и сокращать отходы. Поскольку ландшафт розничной торговли в Северной Америке продолжает развиваться с изменением поведения потребителей и динамики рынка, сегмент аналитики мерчандайзинга остается на переднем крае инноваций. Его способность предоставлять основанные на данных сведения, которые позволяют ритейлерам адаптироваться и процветать в конкурентной среде, обеспечивает его устойчивое доминирование на рынке. Этот сегмент продолжит формировать будущее розничной торговли в Северной Америке, способствуя повышению эффективности, улучшению обслуживания клиентов и принятию стратегических решений.

Развертывание

Основываясь на режиме развертывания, режим облачного развертывания стал доминирующим сегментом на рынке розничной аналитики в Северной Америке и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование можно объяснить несколькими ключевыми факторами, которые соответствуют меняющимся потребностям ритейлеров в регионе. Облачные решения для розничной аналитики предлагают непревзойденную гибкость и масштабируемость, позволяя ритейлерам быстро адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и предпочтениям потребителей. Одним из основных факторов доминирования облака является его способность предоставлять доступ к данным и аналитическим инструментам в режиме реального времени практически из любой точки мира. Эта гибкость особенно ценна в быстро меняющейся розничной среде, позволяя ритейлерам принимать обоснованные решения на лету. Более того, масштабируемость облака гарантирует, что ритейлеры смогут расширять свои аналитические возможности по мере роста своего бизнеса без необходимости существенных первоначальных инвестиций в оборудование и инфраструктуру. Кроме того, развертывание облака обеспечивает экономическую эффективность, поскольку устраняет необходимость в обслуживании и обновлении локальных серверов. Это позволяет ритейлерам более эффективно распределять ресурсы и инвестировать в другие критически важные области своего бизнеса. Кроме того, облачные решения часто поставляются со встроенными функциями безопасности и регулярными обновлениями, которые необходимы для решения меняющихся проблем безопасности данных и конфиденциальности в североамериканском розничном ландшафте.

Аналитика по странам

Соединенные Штаты стали доминирующей страной на рынке розничной аналитики в Северной Америке и, как ожидается, сохранят свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование можно объяснить несколькими ключевыми факторами, которые подчеркивают позицию Соединенных Штатов как мирового центра розничной торговли. С обширным и разнообразным розничным ландшафтом, включая традиционных розничных торговцев, гигантов электронной коммерции и процветающий рынок многоканальных продаж, Соединенные Штаты представляют уникальный набор проблем и возможностей для розничных торговцев. В результате розничные торговцы в США находятся на переднем крае внедрения передовых аналитических решений для получения конкурентного преимущества.

Соединенные Штаты могут похвастаться культурой инноваций и технологического прогресса, что привело к быстрому принятию решений на основе данных в секторе розничной торговли. Розничные торговцы в США быстро осознали ценность аналитики для оптимизации управления запасами, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения общей операционной эффективности. Кроме того, наличие основных технологических центров и надежной экосистемы поставщиков аналитики еще больше стимулирует рост рынка розничной аналитики в Соединенных Штатах. Кроме того, огромный размер рынка США и разнообразие потребительских предпочтений делают его идеальным испытательным полигоном для решений розничной аналитики, стимулируя инновации и расширяя границы того, что возможно с точки зрения стратегий розничной торговли на основе данных. Поскольку розничная отрасль продолжает развиваться и адаптироваться к меняющемуся поведению потребителей и динамике рынка, Соединенные Штаты готовы сохранить свое доминирование на рынке розничной аналитики в Северной Америке, формируя будущее розничной аналитики в регионе.

Последние события

• В марте 2023 года KPMG, одна из ведущих мировых компаний по оказанию профессиональных услуг, объявила о запуске инновационного продукта, разработанного для расширения возможностей розничной аналитики для предприятий на быстро развивающемся рынке. Это новое предложение отражает стремление KPMG помогать ритейлерам использовать возможности данных и аналитики для принятия обоснованных решений, оптимизации операций и улучшения общего клиентского опыта. Ключевые функции продукта, вероятно, включают в себя расширенные инструменты аналитики данных, алгоритмы машинного обучения и возможности предиктивного моделирования, адаптированные для розничной отрасли. Ритейлеры могут использовать эти инструменты для получения более глубокого понимания поведения потребителей, улучшения прогнозирования спроса, оптимизации управления запасами и адаптации маркетинговых стратегий для достижения лучших результатов. Кроме того, продукт может предлагать аналитические панели в реальном времени, что позволяет ритейлерам отслеживать ключевые показатели эффективности и оперативно реагировать на меняющиеся рыночные условия.
• В сентябре 2022 года T-Mobile, одна из ведущих телекоммуникационных компаний в США, сделала важное заявление, запустив набор передовых отраслевых решений. Этот стратегический шаг ознаменовал приверженность T-Mobile использованию своей обширной сетевой инфраструктуры и технологических возможностей для предоставления специализированных услуг, адаптированных к различным секторам промышленности. Передовые отраслевые решения T-Mobile были направлены на удовлетворение уникальных потребностей в подключении и коммуникации предприятий и организаций в различных отраслях, таких как здравоохранение, производство, логистика, сельское хозяйство и т. д. Эти решения, вероятно, охватывают ряд технологий, включая подключение 5G, решения для Интернета вещей (IoT), периферийные вычисления и надежную аналитику данных.

Ключевые игроки рынка

• IBM (International Business Machines Corporation)
• SAS Institute Inc.
• Oracle America, Inc.
• SAP America, Inc.
• Microsoft Корпорация
• Teradata Corporation
• MicroStrategy Incorporated
• Tableau Software Inc.
• Qlik Technologies Inc.
• Domo, Inc.