Европейский рынок аналитики розничной торговли по компонентам (программное обеспечение и услуги), по способу развертывания (облачные и локальные), по приложению, по сектору конечного пользователя, по стране, прогноз конкуренции и возможности, 2018–2028 гг.

Обзор рынка

Рынок аналитики розничной торговли в Европе оценивался в 1,12 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост при среднегодовом темпе роста 18,73% в течение прогнозируемого периода. Европейский рынок розничной торговли претерпел глубокую трансформацию в последние годы, вызванную сочетанием факторов, включая изменение поведения потребителей, технологические достижения и постоянно меняющуюся конкурентную среду. На фоне этой трансформации рынок аналитики розничной торговли в Европе стал важным катализатором для ритейлеров, стремящихся преуспеть во все более динамичной и ориентированной на данные среде. Этот рынок пережил значительный рост, отмеченный всплеском внедрения аналитических решений ритейлерами всех размеров и сегментов по всему континенту.

Ключевые движущие силы рынка

Цифровая трансформация в розничной торговле

Рынок аналитики розничной торговли в Европе в значительной степени обусловлен продолжающейся цифровой трансформацией в розничной торговле. Традиционные розничные торговцы все чаще используют стратегии электронной коммерции и многоканальной торговли, чтобы соответствовать меняющимся предпочтениям потребителей. В результате они собирают огромные объемы данных из различных онлайн- и офлайн-каналов, создавая богатый источник информации. Аналитика розничной торговли позволяет этим компаниям осмысливать эти данные, извлекая ценную информацию, которая может помочь им в процессе принятия решений. Цифровая трансформация охватывает различные аспекты, включая интеграцию решений для цифровых платежей, использование мобильных приложений для покупок и внедрение устройств Интернета вещей для отслеживания запасов и оптимизации цепочки поставок. Аналитика розничной торговли играет ключевую роль в оптимизации этих цифровых инициатив. Например, она помогает розничным торговцам понимать поведение клиентов в онлайн- и офлайн-точках соприкосновения, что позволяет им персонализировать маркетинговые усилия, улучшать рекомендации по продуктам и повышать общий уровень обслуживания клиентов. Следовательно, цифровая трансформация в розничной торговле стимулирует внедрение решений для розничной аналитики по всей Европе, поскольку ритейлеры стремятся оставаться конкурентоспособными в цифровую эпоху.

Потребительский спрос на персонализацию

Потребительский спрос на персонализированный опыт покупок является еще одним важным фактором европейского рынка аналитики розничной торговли. Сегодняшние потребители ожидают, что ритейлеры поймут их предпочтения, предугадыват их потребности и предоставят индивидуальные рекомендации по продуктам и рекламные акции. Ритейлеры используют аналитику для удовлетворения этих ожиданий. Анализируя огромные наборы данных, содержащие взаимодействия с клиентами, истории покупок и онлайн-поведение, ритейлеры могут создавать высокоперсонализированные маркетинговые кампании и предложения продуктов. Персонализация не только повышает удовлетворенность клиентов, но и стимулирует продажи и лояльность клиентов. Решения для розничной аналитики находятся на переднем крае, делая это возможным, сегментируя клиентов на отдельные группы и отправляя индивидуальные сообщения и рекламные акции каждой группе. Алгоритмы машинного обучения отлично справляются с прогнозированием предпочтений и поведения клиентов, что позволяет ритейлерам постоянно совершенствовать свои стратегии персонализации. В результате спрос на решения для розничной аналитики, облегчающие персонализацию, растет по всей Европе, поскольку ритейлеры осознают, какое влияние это оказывает на их прибыль.

Растущая конкуренция и давление на маржу

Европейский розничный ландшафт испытывает растущую конкуренцию как со стороны традиционных конкурентов, так и со стороны гигантов электронной коммерции. Поэтому ритейлеры находятся под давлением необходимости оптимизировать свои операции, сокращать издержки и повышать эффективность, сохраняя или даже увеличивая норму прибыли. Аналитика розничной торговли становится критически важным инструментом для решения этих проблем. Ритейлеры используют аналитику для оптимизации управления запасами, стратегий ценообразования и операций цепочки поставок. Например, предиктивная аналитика может помочь точно спрогнозировать спрос, снижая риск затоваривания или нехватки товаров. Кроме того, алгоритмы оптимизации ценообразования позволяют ритейлерам устанавливать конкурентоспособные цены, сохраняя при этом здоровую норму прибыли. Эти основанные на данных подходы к управлению операциями не только повышают эффективность, но и способствуют снижению затрат и повышению маржи, стимулируя внедрение решений для розничной аналитики по всей Европе. Кроме того, аналитика может помочь ритейлерам выявить неэффективных ритейлеров или категории продуктов, что позволит им принимать обоснованные решения о распределении и оптимизации ресурсов. В условиях жесткой конкуренции эти знания бесценны для ритейлеров, стремящихся сохранить свою долю рынка и прибыльность.

Соблюдение нормативных требований и безопасность данных

Строгая нормативная среда в Европе, в частности Общий регламент по защите данных (GDPR), стала убедительным стимулом для внедрения решений для розничной аналитики. Ритейлерам доверяют огромные объемы данных клиентов, и они юридически обязаны защищать эти данные и обеспечивать их ответственное использование. Несоблюдение GDPR и других правил защиты данных может привести к серьезным штрафам и ущербу репутации ритейлера. Решения для розничной аналитики предлагают функции и возможности, которые помогают в соблюдении нормативных требований. Они обеспечивают шифрование данных, контроль доступа и возможности аудита для защиты данных клиентов. Кроме того, эти решения часто включают инструменты для анонимизации и псевдонимизации данных, гарантируя, что конфиденциальная информация клиентов защищена, при этом по-прежнему используется для получения ценных сведений. Поскольку утечки данных и проблемы конфиденциальности продолжают попадать в заголовки, ритейлеры остро осознают важность сохранения доверия клиентов. Решения для розничной аналитики, которые ставят во главу угла безопасность данных и соответствие требованиям, пользуются большим спросом по всей Европе, и ритейлеры готовы инвестировать в эти технологии, чтобы гарантировать, что они остаются в хороших отношениях как с регулирующими органами, так и с потребителями.

Основные проблемы рынка

Конфиденциальность данных и соответствие требованиям

Одной из главных проблем, с которой сталкивается рынок аналитики розничной торговли в Европе, является сложный ландшафт правил конфиденциальности данных и необходимость строгого соответствия. Европа находится в авангарде правил защиты данных, а Общий регламент по защите данных (GDPR) является знаковым законодательным актом. Хотя эти правила предназначены для защиты персональных данных потребителей, они создали значительные проблемы для ритейлеров, особенно тех, которые используют аналитику розничной торговли. Согласно GDPR и другим региональным правилам, ритейлеры должны получать явное согласие клиентов на сбор и использование их персональных данных в аналитических целях. Это требование добавляет уровень сложности к усилиям по сбору данных, поскольку ритейлеры должны гарантировать, что их методы сбора данных соответствуют этим правилам. Кроме того, ритейлеры обязаны предоставлять клиентам прозрачность относительно того, как используются их данные, и позволять им осуществлять свои права, такие как право на доступ, исправление или удаление своих данных.

Более того, сложности анонимизации и псевдонимизации данных создают проблемы для ритейлеров, использующих аналитику для получения информации из данных клиентов, при этом сохраняя конфиденциальность. Достижение правильного баланса между полезностью данных для аналитики и защитой данных может быть деликатной задачей. Ритейлеры должны инвестировать в передовые меры защиты данных, включая шифрование, контроль доступа и возможности аудита, чтобы гарантировать конфиденциальность данных, сохраняя при этом целостность своих аналитических инициатив. Еще одной проблемой, связанной с конфиденциальностью данных, является проблема трансграничной передачи данных. Европейские ритейлеры часто работают в нескольких странах, и передача данных клиентов через границы с соблюдением различных национальных правил может быть сложной и трудоемкой. Недавнее решение Европейского суда о признании недействительным соглашения о защите конфиденциальности ЕС-США добавило неопределенности в международную передачу данных, еще больше усложнив ситуацию для ритейлеров.

Интеграция данных и разрозненные системы

Еще одной существенной проблемой, с которой сталкивается рынок аналитики розничной торговли в Европе, является проблема интеграции данных и распространенность разрозненных систем в розничных организациях. Многие ритейлеры накопили огромное количество данных из различных источников, включая системы точек продаж (POS), платформы электронной коммерции, системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), социальные сети и многое другое. Однако эти данные часто разбросаны по разным отделам и системам, создавая хранилища данных, которые препятствуют бесперебойному потоку информации и всесторонней аналитике. Интеграция данных имеет решающее значение для ритейлеров, чтобы получить целостное представление о своих операциях и клиентах. Однако достижение интеграции данных часто легче сказать, чем сделать. Устаревшие системы и разрозненные источники данных могут быть устойчивы к усилиям по интеграции, что приводит к фрагментированным и неполным наборам данных. Эта фрагментация может ограничивать эффективность инициатив розничной аналитики, поскольку они полагаются на доступность всеобъемлющих и актуальных данных.

Кроме того, качество и согласованность данных могут быть проблемами при интеграции данных из нескольких источников. Ритейлеры должны инвестировать в процессы очистки данных и обеспечения качества данных, чтобы гарантировать, что данные, используемые для аналитики, являются точными и надежными. Практики управления данными и управления данными стали критически важными для решения этих проблем. Более того, необходимость интеграции данных в реальном времени становится все более важной, поскольку ритейлеры стремятся быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия и предпочтения клиентов. Многие устаревшие системы не были разработаны для поддержки интеграции данных в реальном времени, что потребовало от ритейлеров вложения средств в модернизацию своей технологической инфраструктуры.

Основные тенденции рынка

Понимание клиентов на основе ИИ для гиперперсонализации

Одной из заметных тенденций рынка на европейском рынке аналитики розничной торговли является растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для получения более глубокого понимания клиентов и стимулирования гиперперсонализации. Ритейлеры по всей Европе осознают потенциал аналитики на основе ИИ для понимания поведения клиентов на детальном уровне. Анализируя обширные наборы данных, охватывающие онлайн- и офлайн-взаимодействия, истории покупок и взаимодействие в социальных сетях, ритейлеры могут выработать всестороннее понимание индивидуальных предпочтений и покупательских путей. Аналитика на основе ИИ не только позволяет ритейлерам эффективно сегментировать клиентов, но и дает им возможность предоставлять высоко персонализированный покупательский опыт. Например, рекомендательные системы на основе алгоритмов МО могут предлагать продукты, соответствующие предпочтениям клиента и истории предыдущих покупок, что повышает вероятность конверсий и перекрестных продаж. Чат-боты и виртуальные помощники, управляемые обработкой естественного языка (NLP), используются для предоставления персонализированной поддержки клиентов в режиме реального времени, повышения вовлеченности и удовлетворенности клиентов.

Более того, предиктивная аналитика на основе ИИ может прогнозировать поведение и тенденции клиентов с удивительной точностью. Эта возможность позволяет ритейлерам заблаговременно планировать маркетинговые стратегии, оптимизировать управление запасами и быстро реагировать на меняющиеся потребности потребителей. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и становятся все более доступными, ожидается, что тенденция использования ИИ для гиперперсонализации в аналитике розничной торговли будет набирать обороты по всей Европе.

Унифицированная аналитика торговли для бесперебойного опыта покупок

Еще одной заметной тенденцией на рынке аналитики розничной торговли в Европе является растущий акцент на унифицированной аналитике торговли. Поскольку потребители ожидают бесперебойного процесса покупок по нескольким каналам, включая физических розничных продавцов, платформы электронной коммерции, мобильные приложения и социальные сети, ритейлеры сосредотачиваются на интеграции своих усилий по обработке данных и аналитике для предоставления единого представления о взаимодействии с клиентами. Унифицированная аналитика торговли включает в себя агрегацию и анализ данных из различных точек соприкосновения для получения целостного понимания пути клиентов. Ритейлеры инвестируют в передовые аналитические решения, которые позволяют им отслеживать и анализировать поведение клиентов при их перемещении между онлайн- и офлайн-каналами. Эта тенденция особенно актуальна в контексте многоканальной розничной торговли, где клиенты ожидают единообразной информации о продуктах, ценах и акциях по всем каналам.

Розничные продавцы используют унифицированную аналитику торговли для внедрения таких стратегий, как покупка онлайн, самовывоз в магазине (BOPIS) и бесперебойные возвраты по нескольким каналам, создавая более удобный и беспроблемный процесс покупок. Кроме того, эти аналитические решения позволяют ритейлерам получать информацию о наличии запасов по всем каналам, гарантируя, что продукты есть в наличии и доступны для клиентов независимо от их предпочтительного способа совершения покупок. Кроме того, унифицированная аналитика торговли помогает ритейлерам разрушать организационную разрозненность и способствовать сотрудничеству между различными отделами, что приводит к более эффективному принятию решений и сплоченному опыту клиентов. Поскольку ритейлеры в Европе продолжают отдавать приоритет стратегиям омниканальности, ожидается, что тенденция унифицированной аналитики торговли будет становиться все более заметной.

Аналитика устойчивого развития для решения экологических проблем

Устойчивость стала значимой рыночной тенденцией на европейском рынке аналитики розничной торговли, поскольку потребители, правительства и сами ритейлеры уделяют все большее внимание экологической ответственности. Ритейлеры все больше осознают необходимость измерения и сокращения своего воздействия на окружающую среду, и аналитические решения играют ключевую роль в достижении целей устойчивого развития. Аналитика устойчивого развития включает в себя отслеживание и анализ данных, связанных с различными аспектами деятельности ритейлера, включая потребление энергии, эффективность цепочки поставок, сокращение отходов и выбросы углерода. Ритейлеры инвестируют в аналитические инструменты, которые предоставляют информацию в режиме реального времени об их воздействии на окружающую среду и позволяют им принимать решения на основе данных для сокращения отходов, потребления энергии и выбросов парниковых газов.

Одной из движущих сил аналитики устойчивого развития в Европе является потребительский спрос на экологически чистые продукты и экологически ответственных ритейлеров. Покупатели все чаще выбирают бренды и ритейлеров, которые демонстрируют приверженность устойчивому развитию. Ритейлеры используют аналитику, чтобы прозрачно доносить до потребителей информацию о своих усилиях по обеспечению устойчивого развития, укрепляя доверие и лояльность. Более того, правительства и регулирующие органы в Европе вводят более строгие экологические нормы и требования к отчетности. Ритейлеры обращаются к аналитике, чтобы обеспечить соблюдение этих норм и избежать возможных штрафов. Аналитические решения могут помочь ритейлерам отслеживать и отчитываться о своих экологических показателях, демонстрируя приверженность устойчивому развитию в количественной форме.

Сегментные аналитические данные

Компонентные аналитические данные

Основываясь на компоненте, сегмент программного обеспечения на европейском рынке розничной аналитики доминирует и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это превосходство программного компонента символизирует ключевую роль, которую программные решения играют в продвижении трансформации на основе данных в секторе розничной торговли по всей Европе. Ритейлеры, как крупные, так и мелкие, все больше осознают решающее значение программного обеспечения для раскрытия полного потенциала аналитических данных на основе данных. Эти программные решения охватывают широкий спектр функций, включая сбор данных, обработку, расширенную аналитику и инструменты визуализации, что позволяет ритейлерам извлекать полезную информацию из обширных и разнообразных наборов данных. Это, в свою очередь, облегчает принятие обоснованных и стратегических решений по критически важным аспектам розничных операций, таким как управление запасами, стратегии ценообразования, персонализированные маркетинговые кампании и оптимизация цепочки поставок.

Привлекательность программных решений заключается в их универсальности и адаптивности для удовлетворения постоянно меняющихся потребностей розничной торговли. Они обеспечивают гибкость для интеграции с существующими системами, масштабируются по мере роста бизнеса и беспрепятственно включают новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение для предиктивной и предписывающей аналитики. Поскольку революция, основанная на данных, продолжает изменять розничный ландшафт в Европе, программный компонент остается на переднем крае, стимулируя инновации и эффективность для розничных торговцев, поскольку они ориентируются на все более конкурентном и ориентированном на данные рынке. Следовательно, ожидается, что сегмент программного обеспечения сохранит свое доминирование, выступая в качестве краеугольного камня успеха розничной торговли в Европе и подпитывая непрерывные достижения в области розничной аналитики.

Применение

Основываясь на применении, сегмент мерчандайзинговой аналитики стал доминирующей силой на европейском рынке розничной аналитики и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование является свидетельством критической роли, которую мерчандайзинговая аналитика играет в формировании успеха ритейлеров по всему континенту. Мерчандайзинговая аналитика дает ритейлерам информацию и сведения, необходимые для оптимизации ассортимента продукции, стратегий ценообразования и управления запасами. Используя принятие решений на основе данных в таких областях, как прогнозирование спроса, пополнение запасов и планирование ассортимента, ритейлеры могут не только повысить свою операционную эффективность, но и предложить клиентам более индивидуальный и удовлетворяющий опыт покупок. Поскольку ожидания потребителей в отношении персонализированных предложений продолжают расти, сегмент аналитики мерчандайзинга остается на переднем крае, стимулируя инновации и эффективность для ритейлеров в Европе, поскольку они стремятся соответствовать меняющимся требованиям рынка. В результате ожидается, что этот сегмент сохранит свое доминирование, выступая в качестве опоры для успеха розничной торговли в регионе.

Развертывание

Основываясь на режиме развертывания, режим облачного развертывания стал доминирующим сегментом на рынке аналитики розничной торговли в Европе и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование отражает смену парадигмы в розничной торговле в сторону гибких, масштабируемых и экономически эффективных решений. Облачная аналитика розничной торговли предлагает ритейлерам гибкость для доступа и анализа своих данных из любого места и в любое время, облегчая принятие решений в режиме реального времени. Более того, облако устраняет необходимость в обширных инвестициях в локальную инфраструктуру и расходах на обслуживание, что делает его привлекательным выбором для ритейлеров, желающих оптимизировать свои расходы на ИТ. Масштабируемость облачных решений позволяет ритейлерам быстро адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса и обрабатывать растущие объемы данных, что является решающим преимуществом в сфере розничной торговли с интенсивным использованием данных. С ростом признания этих преимуществ и возрастающей значимостью гибкости данных режим развертывания облака готов сохранить свое доминирование, стимулируя развитие аналитики розничной торговли в Европе.

Аналитика по странам

Великобритания стала доминирующей страной на рынке аналитики розничной торговли в Европе и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это господство подчеркивает статус Великобритании как гиганта розничной торговли в Европе, известного своим сложным и разнообразным ландшафтом розничной торговли. Британские ритейлеры быстро осознали преобразующий потенциал аналитики розничной торговли, особенно с помощью передовых программных решений. Это позволило им извлекать действенные идеи из огромных резервуаров данных, тем самым совершенствуя стратегии ценообразования, оптимизируя управление запасами и персонализируя взаимодействие с клиентами. Значимость Великобритании на европейском рынке розничной аналитики также можно объяснить ее глобальной репутацией как центра технологий и инноваций. Эта динамичная экосистема способствует росту и внедрению передовых аналитических инструментов и решений. Кроме того, непоколебимая ориентация на клиентоориентированные стратегии, подкрепленные принятием решений на основе данных, укрепляет позицию Великобритании как законодателя тенденций в области розничной аналитики. По мере развития рынка и интеграции новых технологий Соединенное Королевство имеет все возможности сохранить свое доминирование, выступая в качестве путеводного маяка для ритейлеров по всей Европе в их стремлении эффективно ориентироваться в розничном ландшафте, основанном на данных.

Последние события

• В мае 2023 года новаторское сотрудничество между Trigo, ведущей компанией в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта, специализирующейся на розничных технологиях, и Auchan, известным французским розничным гигантом, привело к запуску автономного продуктового магазина. Это новаторское начинание стало важной вехой в розничной торговле, продемонстрировав сближение передовых технологий и традиционной розничной торговли. Автономный продуктовый магазин, расположенный в штаб-квартире Auchan во Франции, продемонстрировал последние достижения в области покупок с меньшим количеством кассиров. В основе этого нововведения лежала передовая технология компьютерного зрения Trigo, позволяющая покупателям заходить в магазин, выбирать нужные им продукты и просто выходить из него без необходимости в традиционных процессах оформления заказа. Камеры и датчики отслеживали клиентов и выбранные ими товары, точно рассчитывая общую сумму счета и автоматически взимая с них плату через цифровую платежную систему.
• В марте 2023 года компания KPMG, мировой лидер в области аудита, налогообложения и консультационных услуг, сделала значительный шаг в области аналитики розничной торговли, запустив новаторский новый продукт, предназначенный для улучшения принятия решений на основе данных в секторе розничной торговли. Новый продукт, в котором используются передовые методы анализа данных и искусственный интеллект, призван предоставить ритейлерам всестороннюю информацию о своей деятельности, поведении клиентов и тенденциях рынка. Инновационное решение KPMG позволило розничным торговцам собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных из различных источников, включая онлайн- и офлайн-каналы продаж, взаимодействие с клиентами и операции цепочки поставок.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• SAP SE (Societas Europaea)
• Oracle Corporation
• Salesforce.com, Inc.
• Adobe Systems Software IrelandLimited
• SAS Institute Inc.(Европа)
• Tableau Software Inc. (приобретена Salesforce)
• QlikTech International AB
• Domo International Limited
• Manthan Systems Inc.