Рынок Интернета поведения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по применению (рекламная кампания, цифровой маркетинг, доставка контента, продвижение бренда и другие), по размеру предприятия (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), по отраслям (BFSI, телекоммуникации и ИТ, медиа и развлечения, туризм и путешествия, розничная торговля

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

Рынок Интернета поведения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по применению (рекламная кампания, цифровой маркетинг, доставка контента, продвижение бренда и другие), по размеру предприятия (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), по отраслям (BFSI, телекоммуникации и ИТ, медиа и развлечения, туризм и путешествия, розничная торговля

Прогнозный период2024-2028
Размер рынка (2022)376,94 млрд долларов США
CAGR (2023-2028)22,73%
Самый быстрорастущий сегментМалые и средние предприятия (МСП)
Крупнейший рынокСеверная Америка

MIR IT and Telecom

Обзор рынка

Глобальный рынок Интернета поведения (IoB) стремительно развивается как динамичная и преобразующая сила в мире технологий и потребительских идей. IoB, концепция, расширяющая Интернет вещей (IoT), фокусируется на сборе и анализе данных, связанных с поведением человека. Это охватывает широкий спектр приложений в различных отраслях, включая рекламу, маркетинг, здравоохранение и не только.

Одним из ключевых факторов роста рынка IoB является растущая зависимость от принятия решений на основе данных. Организации все больше осознают ценность понимания поведения потребителей для адаптации своих продуктов, услуг и маркетинговых стратегий. Это особенно очевидно в секторе рекламы и маркетинга, где технологии IoB могут предоставить действенные сведения о предпочтениях клиентов, моделях взаимодействия и привычках покупок.

IoB также имеет огромный потенциал в здравоохранении, где его можно использовать для мониторинга пациентов, персонализированных планов лечения и улучшения общих результатов здравоохранения. Возможность собирать данные о выборе образа жизни, уровнях активности и показателях здоровья бесценна для поставщиков медицинских услуг и может привести к более эффективному уходу.

Более того, принятие IoB обусловлено распространением подключенных устройств, датчиков и носимых устройств, которые собирают огромное количество данных о поведении людей. Однако наряду с этими возможностями существуют критические проблемы, такие как проблемы конфиденциальности, проблемы безопасности данных и этические соображения, которые необходимо решить, чтобы IoB полностью раскрыл свой потенциал.

Ключевые драйверы рынка

Растущее внедрение устройств и датчиков IoT

Одним из основных драйверов глобального рынка Интернета поведения (IoB) является быстрое распространение устройств и датчиков IoT (Интернета вещей). Устройства IoT все чаще внедряются в различные аспекты повседневной жизниот носимых устройств и умных бытовых приборов до промышленных датчиков и подключенных транспортных средств. Эти устройства собирают огромные объемы поведенческих данных, позволяя организациям получать информацию о поведении, предпочтениях и взаимодействиях пользователей. Растущая экосистема IoT предоставляет богатый источник данных для приложений IoB, стимулируя рост рынка.

Расширенные возможности аналитики данных и искусственного интеллекта

Развитие технологий аналитики данных и искусственного интеллекта (ИИ) является еще одним ключевым драйвером рынка IoB. Алгоритмы ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение, способны быстро и точно обрабатывать и анализировать большие наборы данных. Это позволяет организациям извлекать полезные сведения из собранных поведенческих данных. С помощью аналитики на основе ИИ компании могут выявлять закономерности, тенденции и корреляции в поведении пользователей, что приводит к более обоснованному принятию решений и персонализированному опыту.


MIR Segment1

Спрос на персонализацию и ориентированный на пользователя опыт

Сегодня потребители ожидают высоко персонализированного и ориентированного на пользователя опыта в различных отраслях, включая розничную торговлю, здравоохранение и развлечения. Технологии IoB позволяют организациям адаптировать свои продукты и услуги на основе индивидуального поведения и предпочтений. Анализируя данные о поведении пользователей, компании могут предлагать индивидуальные рекомендации, контент и услуги. Эта персонализация не только повышает удовлетворенность пользователей, но и стимулирует лояльность и вовлеченность клиентов, способствуя росту рынка.

Приложения для здравоохранения и оздоровления

Рынок IoB переживает значительный рост в секторе здравоохранения и оздоровления. Носимые устройства и приложения для отслеживания состояния здоровья собирают данные в реальном времени о физической активности пользователей, режимах сна и показателях жизнедеятельности. Эти данные используются для отслеживания физической формы, удаленного мониторинга пациентов и раннего выявления заболеваний. Пандемия COVID-19 еще больше ускорила принятие решений IoB, связанных со здоровьем, таких как отслеживание контактов и мониторинг симптомов, что способствует расширению рынка.

Поведенческие данные для оптимизации бизнеса

Компании во всех отраслях используют IoB для оптимизации своих операций и стратегий. Поведенческие данные, полученные в результате взаимодействия с клиентами и данных, помогают организациям оптимизировать свои маркетинговые усилия, улучшить управление цепочкой поставок, повысить производительность сотрудников и сократить эксплуатационные расходы. Понимая закономерности поведения пользователей, компании могут принимать решения на основе данных, которые повышают эффективность и конкурентоспособность.

Ключевые проблемы рынка


MIR Regional

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одной из главных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок Интернета поведения (IoB), является растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. IoB полагается на сбор и анализ огромных объемов персональных данных из различных источников, включая носимые устройства, датчики и поведение в Интернете. Это поднимает серьезные проблемы конфиденциальности, поскольку люди могут быть недовольны уровнем сбора и анализа данных. Более того, потенциальные утечки данных и кибератаки представляют существенный риск безопасности. Достижение баланса между данными, полученными на основе анализа, и сохранением конфиденциальности пользователей остается сложной задачей.

Соблюдение нормативных требований и правовые рамки

Поскольку технологии IoB продолжают развиваться, наблюдается отсутствие стандартизированных нормативных рамок для управления сбором и использованием поведенческих данных. Эта нормативная неоднозначность создает проблемы для организаций, работающих в нескольких юрисдикциях с различными законами о защите данных. Компаниям приходится ориентироваться в сложном ландшафте нормативных актов, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA) в Соединенных Штатах. Обеспечение соответствия этим нормативным актам при сохранении преимуществ аналитики IoB является значительной проблемой.

Этические соображения и смягчение предвзятости

Анализ поведенческих данных может привести к непреднамеренным последствиям, включая алгоритмическую предвзятость и дискриминационные результаты. Системы IoB могут непреднамеренно усиливать существующие предвзятости, присутствующие в данных, на которых они обучаются. Эта задача требует пристального внимания к этическим соображениям, справедливости и прозрачности при разработке и внедрении технологий IoB. Снижение предвзятости и обеспечение того, чтобы приложения IoB предоставляли справедливые и непредвзятые сведения, является постоянной проблемой для отрасли.

Качество данных и интеграция

IoB в значительной степени зависит от качества и надежности данных, собранных из различных источников. Обеспечение точности и согласованности данных может быть сложной задачей, поскольку данные датчиков могут быть зашумленными, неполными или подверженными помехам. Интеграция данных из различных источников, включая носимые устройства, социальные сети и датчики окружающей среды, также может быть сложной. Организации должны инвестировать в процессы очистки, нормализации и интеграции данных, чтобы извлекать значимые сведения из разнородных потоков данных.

Принятие и доверие пользователей

Успех инициатив IoB зависит от принятия и доверия пользователей. Люди должны быть готовы делиться своими поведенческими данными, чтобы приложения IoB приносили пользу. Создание и поддержание доверия пользователей является сложной задачей, учитывая опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Кроме того, пользователи могут скептически относиться к преимуществам IoB и его потенциальному влиянию на их повседневную жизнь. Эффективная коммуникация и обучение преимуществам и гарантиям IoB имеют решающее значение для преодоления этой проблемы.

Основные тенденции рынка

Проблемы конфиденциальности данных и этики формируют аналитику поведения IoT

Одной из заметных тенденций на мировом рынке Интернета поведения (IoB) является растущее внимание к конфиденциальности данных и этике. Поскольку технологии IoB собирают огромные объемы персональных данных, опасения по поводу безопасности данных и конфиденциальности стали первостепенными. Регулирующие органы, такие как GDPR в Европе и CCPA в Калифорнии, вводят строгие правила относительно того, как организации могут собирать, хранить и использовать поведенческие данные. Эта тенденция стимулирует развитие прозрачных и этичных методов сбора данных, гарантируя, что люди будут контролировать свои данные и их использование.

Гиперперсонализация и улучшение клиентского опыта

Технологии IoB позволяют компаниям предлагать своим клиентам гиперперсонализированный опыт. Анализируя поведение и предпочтения пользователей, компании могут адаптировать свои продукты, услуги и маркетинговые кампании к индивидуальным потребностям. Эта тенденция особенно распространена в электронной коммерции, где персонализированные рекомендации по продуктам и пользовательские интерфейсы улучшают общий клиентский опыт. Поскольку компании продолжают конкурировать за лояльность клиентов, персонализация на основе IoB становится конкурентным преимуществом.

Аналитика поведения сотрудников для производительности и благополучия

IoB не ограничивается приложениями, ориентированными на клиентов; он все чаще используется для анализа поведения сотрудников на рабочем месте. Компании используют датчики, носимые устройства и программное обеспечение для мониторинга действий и взаимодействий сотрудников в офисной среде. Полученные в результате этой аналитики сведения используются для оптимизации рабочих пространств, улучшения совместной работы и повышения благополучия сотрудников. В эпоху после пандемии, когда удаленная работа становится все более распространенной, решения IoB помогают организациям адаптироваться к новым рабочим парадигмам и поддерживать производительность сотрудников.

IoB в здравоохранении для удаленного мониторинга и раннего выявления

В секторе здравоохранения наблюдается значительная тенденция к внедрению технологий IoB для удаленного мониторинга пациентов и раннего выявления заболеваний. Носимые устройства и датчики собирают данные о пациентах, такие как показатели жизнедеятельности и поведенческие модели, что позволяет поставщикам медицинских услуг удаленно отслеживать здоровье пациентов. Эта тенденция приобрела известность во время пандемии COVID-19, поскольку она позволяет медицинским работникам контролировать пациентов без физического контакта, снижая риски заражения и облегчая нагрузку на системы здравоохранения.

Борьба с угрозами кибербезопасности с помощью поведенческой аналитики

IoB также используется для усиления мер по обеспечению кибербезопасности. Анализируя поведение пользователей и сетей, организации могут более эффективно обнаруживать аномалии и потенциальные угрозы безопасности. Этот проактивный подход к кибербезопасности имеет решающее значение, поскольку кибератаки становятся все более изощренными. Интеграция IoB в фреймворки кибербезопасности помогает организациям защищать свои цифровые активы, обеспечивая целостность данных и защиту от утечек данных и кибератак.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные приложений

Сегмент рекламной кампании

IoB позволяет рекламодателям точно определять и нацеливать определенные сегменты аудитории. Понимая поведенческие модели потребителей, рекламодатели могут создавать целевые кампании, которые находят отклик у их целевой аудитории. Например, если данные IoB указывают на то, что потребитель интересуется фитнесом и здоровьем, можно стратегически размещать рекламу соответствующих продуктов или услуг.

IoB предоставляет рекламодателям ценную информацию о поведении потребителей. Эти данные помогают разрабатывать кампании, которые соответствуют ожиданиям и предпочтениям потребителей. Понимание того, когда и как потребители взаимодействуют с контентом, позволяет рекламодателям оптимизировать размещение и время показа рекламы, обеспечивая максимальный эффект.

Анализ размера предприятия

Сегмент крупных предприятий

Крупные предприятия обычно имеют обширные и разнообразные экосистемы данных из-за своих широкомасштабных операций и клиентских баз. Они могут эффективно использовать эти ресурсы данных для внедрения стратегий IoB, которые охватывают несколько точек соприкосновения и поведения потребителей.

Крупные предприятия имеют возможность внедрять IoB в масштабе. Это означает, что они могут интегрировать технологии IoB в различные отделы, функции и регионы, что позволяет применять целостный подход к пониманию поведения потребителей.

Крупные предприятия могут позволить себе настраивать и адаптировать решения IoB к своим конкретным потребностям. Это включает в себя разработку собственных приложений IoB и инвестирование в разработку специализированных алгоритмов и моделей машинного обучения для углубленного понимания потребителей.

Региональные идеи

Северная Америка будет доминировать на глобальном рынке Интернета поведения в 2022 году. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, славится своей процветающей технологической экосистемой. Кремниевая долина в Калифорнии, в частности, служит глобальным центром инноваций и технологических достижений. Многие ведущие технологические компании и стартапы в Северной Америке находятся на переднем крае разработки решений IoB. Такая концентрация опыта и ресурсов дала североамериканским компаниям конкурентное преимущество в формировании ландшафта IoB.

Северная Америка генерирует огромный объем цифровых данных каждый день, что обусловлено ее большой численностью населения, широким использованием цифровых устройств и цифровыми предприятиями. Этот поток данных служит источником жизненной силы для приложений IoB, которые полагаются на обширные наборы данных для получения поведенческих идей. Наличие обильных источников данных делает Северную Америку идеальной средой для процветания рынка IoB.

Несмотря на опасения по поводу конфиденциальности, в Северной Америке существует четко определенная правовая и нормативная база, регулирующая конфиденциальность и защиту данных. Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и аналогичные законы во всем мире повысили осведомленность о конфиденциальности данных. Североамериканские компании адаптировались к этим правилам и инвестировали в безопасные методы обработки данных, что укрепило доверие пользователей и принятие IoB.

Многие ведущие мировые технологические компании, такие как Google, Apple, Facebook (метаплатформы) и Amazon (большие технологии), имеют штаб-квартиры в Северной Америке. Эти гиганты сыграли важную роль в разработке технологий IoB, интеграции их в свои платформы и сервисы и формировании поведения потребителей. Их значительные инвестиции в исследования и разработки в области IoB способствовали росту рынка.

Последние события

  • Aware, Inc., крупный мировой поставщик биометрических программных продуктов, решений и услуг, представит свой опыт в области цифровой идентификации на многих сессиях конференции Identity Week London 2021, которая пройдет с 22 по 23 сентября в Лондоне, Англия. Identity Week London — это идеальное место для Aware, чтобы продемонстрировать свой обширный биометрический опыт и решения для аутентификации без пароля и владения идентификацией, уделяя особое внимание технологиям цифровой идентификации и сложной аутентификации.
  • Комплект биометрических продуктов AFIXTM компании Maxar Technologies был куплен Aware, Inc., известным мировым поставщиком биометрических программных продуктов, решений и услуг, в ноябре 2020 года. Линейка продуктов Aware ABIS расширилась за счет включения AFIX, которая также предоставляет комплексные решения биометрическое сопоставление лиц и отпечатков пальцев, а также программное обеспечение для судебно-медицинского анализа для малых и средних правоохранительных органов и государственных организаций.

Ключевые игроки рынка

  • Aware, Inc.
  • Alteryx, Inc.
  • Open Text Corporation
  • NICE Systems Ltd.
  • Mastercard Incorporated
  • Riverbed Technology, LLC
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • CognitiveScale Inc.
  • Capillary Technologies
  • Sweet Analytics Limited

По области применения

По размеру предприятия

По Отрасль

По региону

  • Рекламная кампания
  • Цифровой маркетинг
  • Доставка контента
  • Бренд Продвижение
  • Другое
  • Маленькие и Средние предприятия (МСП)
  • Крупные предприятия
  • BFSI
  • Телекоммуникации и ИТ
  • СМИ и развлечения
  • Туризм и Путешествия
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • Здравоохранение
  • Производство
  • Другое
  • Северная Америка
  • Европа
  • Южная Америка
  • Ближний Восток и Африка
  • Азиатско-Тихоокеанский регион

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.