Рынок инструментов визуализации данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по предложению (программное обеспечение, услуги), по модели развертывания (локально, облако), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по применению (цепочка поставок, продажи и маркетинг, финансы, человеческие ресурсы (HR), другие), по отра
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationРынок инструментов визуализации данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по предложению (программное обеспечение, услуги), по модели развертывания (локально, облако), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по применению (цепочка поставок, продажи и маркетинг, финансы, человеческие ресурсы (HR), другие), по отра
| Прогнозный период | 2024-2028 |
| Объем рынка (2022) | 7,89 млрд долларов США |
| CAGR (2023-2028) | 10,24% |
| Самый быстрорастущий сегмент | Программное обеспечение |
| Крупнейший рынок | Северная Америка |
Обзор рынка
Глобальный рынок инструментов визуализации данных в последние годы пережил колоссальный рост и готов продолжить свое сильное расширение. Рынок инструментов визуализации данных достиг стоимости 7,89 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, сохранит совокупный годовой темп роста на уровне 10,24% до 2028 года. Глобальный рынок инструментов визуализации данных в настоящее время переживает исключительный всплеск, обусловленный неудержимым потоком технологических достижений, охватывающих отрасли по всему миру. В этом постоянно меняющемся ландшафте компании всецело принимают самые современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), автоматизация и внутренние вычисления, что приводит к переосмыслению использования оборудования и информационных рабочих процессов. Эти инновации порождают новую эру передовых программных приложений, которые находят применение во множестве секторов. Одним из секторов, который принимает и получает огромную выгоду от инструментов визуализации данных, является отрасль розничной торговли и электронной коммерции. Эти передовые аналитические программные решения используют мощь автоматизации на основе искусственного интеллекта, аналитики данных и услуг в помещениях, чтобы возвестить революцию в розничной торговле. Розничные торговцы и платформы электронной коммерции используют эти технологии, чтобы глубже проникнуть в сознание своих клиентов, получая бесценную информацию о поведении, предпочтениях и моделях покупок. Вооруженные этими знаниями, они персонализируют маркетинговые стратегии, оптимизируют управление запасами и предоставляют индивидуальный опыт покупок, который находит отклик у отдельных покупателей. Это, в свою очередь, повышает удовлетворенность клиентов и способствует лояльности, как никогда раньше. В эпоху, определяемую конвергенцией технологий и коммерции, невозможно переоценить значение инструментов визуализации данных в повышении эффективности и удовлетворенности клиентов. Ведущие розничные торговцы и гиганты электронной коммерции используют эти аналитические программные решения не только для улучшения рекомендаций по продуктам, но и для оптимизации сложностей в работе своих цепочек поставок. Кроме того, они обеспечивают безопасность данных и соблюдение строгих правил конфиденциальности, тем самым укрепляя доверие среди своей клиентской базы. В дополнение к этому динамичному ландшафту поставщики инструментов визуализации данных не оставляют камня на камне в своей приверженности исследованиям и разработкам. Они намеренно сосредоточены на обогащении пользовательского опыта и бесшовной интеграции с новыми технологиями. Эти инвестиции готовы раскрыть дополнительную ценность с помощью инновационных предложений, таких как чат-боты на основе искусственного интеллекта, опыт покупок в дополненной реальности и решения для управления цепочками поставок на основе блокчейна. Что, возможно, наиболее примечательно, так это их непоколебимая приверженность безопасности данных и соблюдению требований, гарантируя, что данные клиентов остаются такими же безопасными, как и информативными. Конвергенция передовых технологий и методов розничной торговли представляет множество возможностей для роста для поставщиков инструментов визуализации данных. Поскольку эти программные решения продолжают развиваться и включать все более сложные функции, они позволят ритейлерам работать с новой эффективностью, сокращать эксплуатационные расходы и повышать уровень удовлетворенности клиентов. Этот преобразующий эффект не только призван стимулировать рост в отрасли розничной торговли и электронной коммерции, но и переопределить саму суть коммерческих процессов, охватывая всеот управления запасами до точных маркетинговых стратегий и непревзойденной поддержки клиентов. Подводя итог, можно сказать, что перспективы глобального рынка инструментов визуализации данных, несомненно, многообещающие. Быстрый рост в этом секторе подчеркивает его ключевую роль в преобразовании отрасли розничной торговли и электронной коммерции, раздвигая границы эффективности, удовлетворенности клиентов и безопасности данных. Поскольку поставщики этих аналитических решений продолжают неустанное стремление к совершенствованию, инструменты визуализации данных продолжат занимать лидирующие позиции в революционном изменении нашего подхода к торговле и управлению данными клиентов. Это возвещает о новой эре, характеризующейся оптимизированными процессами и непревзойденным опытом клиентов в сфере розничной торговли и электронной коммерции. Очевидно, что траектория рынка прочно закреплена на постоянных инновациях и устойчивой актуальности в постоянно меняющемся ландшафте торговли и взаимодействия с клиентами.
Ключевые драйверы рынка
Увеличение акцента на принятии решений на основе данных
В век информации данные стали ценным активом для организаций в различных отраслях. Чтобы получить конкурентное преимущество, предприятия все больше подчеркивают принятие решений на основе данных. Эта тенденция является существенным движущим фактором на мировом рынке инструментов визуализации данных.
Инструменты визуализации данных играют важную роль в преобразовании необработанных данных в понятные визуальные представления. Они помогают организациям раскрывать идеи, выявлять тенденции и определять закономерности в больших и сложных наборах данных. Представляя данные визуально привлекательным и интуитивно понятным способом, эти инструменты позволяют лицам, принимающим решения, быстро делать обоснованный выбор.
Например, в секторе розничной торговли предприятия могут использовать инструменты визуализации данных для анализа данных о продажах и поведения клиентов. Это позволяет им в режиме реального времени корректировать стратегии ценообразования, управление запасами и маркетинговые кампании. Аналогичным образом организации здравоохранения полагаются на визуализацию данных для интерпретации данных пациентов, оптимизации планов лечения и улучшения результатов для пациентов.
Спрос на принятие решений на основе данных охватывает такие отрасли, как финансы, маркетинг, здравоохранение, производство и другие. Поскольку организации все больше осознают силу данных, внедрение инструментов визуализации данных продолжает расти. Ожидается, что эта тенденция приведет к значительному росту рынка, поскольку компании стремятся использовать весь потенциал своих ресурсов данных.
Рост больших данных и IoT
Экспоненциальный рост больших данных и распространение устройств Интернета вещей (IoT) создали огромный объем данных. Теперь перед организациями стоит задача не только управлять этими данными, но и извлекать из них значимую информацию. Эта проблема привела к резкому росту спроса на инструменты визуализации данных.
Большие данные охватывают огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, что затрудняет их понимание без надлежащей визуализации. Устройства IoT, которые собирают данные из различных источников, еще больше усложняют данные. Инструменты визуализации данных преуспевают в этой среде, предоставляя понятный и лаконичный способ осмысления данных. Например, в производственном секторе датчики IoT собирают данные с оборудования для мониторинга производительности и прогнозирования потребностей в обслуживании. Инструменты визуализации данных преобразуют эти данные в визуальные панели, которые позволяют инженерам и операторам контролировать состояние оборудования в режиме реального времени, сокращая время простоя и расходы на обслуживание.
В финансовых услугах аналитика больших данных и данные IoT имеют решающее значение для обнаружения мошенничества. Инструменты визуализации данных помогают аналитикам выявлять необычные закономерности или аномалии в финансовых транзакциях, что приводит к более эффективному предотвращению мошенничества.
Поскольку объем данных, генерируемых устройствами IoT, продолжает расти, инструменты визуализации данных будут играть все более важную роль в извлечении ценности из этих данных. Ожидается, что эта тенденция будет способствовать устойчивому росту рынка инструментов визуализации данных, поскольку организации стремятся использовать потенциал больших данных и Интернета вещей.
Внедрение бизнес-аналитики и аналитики
Бизнес-аналитика (BI) и аналитика стали основополагающими компонентами современных бизнес-операций. Эти технологии позволяют организациям получать информацию, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения. Инструменты визуализации данных являются неотъемлемой частью BI и аналитики, что способствует их внедрению и росту.
В сегодняшней конкурентной среде компании используют BI и аналитику для понимания рыночных тенденций, поведения клиентов и операционной эффективности. Эти идеи позволяют компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям и получать конкурентное преимущество.
Инструменты визуализации данных повышают эффективность BI и аналитики, предоставляя визуальный уровень для исследования данных. Они позволяют пользователям создавать интерактивные панели мониторинга, отчеты и диаграммы, что упрощает передачу информации заинтересованным сторонам.
Например, маркетинговая команда может использовать инструменты визуализации данных для отслеживания эффективности кампании, визуализации сегментов клиентов и выявления областей для улучшения. Такое визуальное представление данных упрощает коммуникацию и улучшает сотрудничество между отделами.
Внедрение BI и аналитики не ограничивается крупными предприятиями. Малые и средние предприятия все больше осознают преимущества принятия решений на основе данных. В результате спрос на инструменты визуализации данных, которые облегчают эффективный BI и аналитику, продолжает расти в организациях всех размеров и отраслей.
В заключение следует отметить, что глобальный рынок инструментов визуализации данных обусловлен множеством факторов, включая растущий акцент на принятии решений на основе данных, рост больших данных и Интернета вещей, а также широкое внедрение бизнес-аналитики и аналитики. Эти факторы отражают важность инструментов визуализации данных в помощи организациям в извлечении действенных идей из своих данных и принятии обоснованного выбора в мире, который все больше ориентируется на данные. Поскольку компании продолжают полагаться на данные для принятия стратегических решений, рынок инструментов визуализации данных готов к существенному росту и инновациям.
Основные проблемы рынка
Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
Одной из главных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок инструментов визуализации данных, является постоянно растущая обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Поскольку организации все больше полагаются на инструменты визуализации данных для принятия обоснованных решений, они также сталкиваются с ответственностью за защиту конфиденциальных данных.
Утечки данных и кибератаки стали слишком распространенными, а хакеры постоянно совершенствуют свою тактику для проникновения в системы и получения несанкционированного доступа к данным. Это представляет значительную угрозу для организаций, которые хранят и визуализируют данные с помощью этих инструментов. Если данные, представленные с помощью инструментов визуализации, не защищены должным образом, они могут стать главной целью для злоумышленников.
Помимо внешних угроз, внутренние проблемы безопасности и конфиденциальности данных также имеют первостепенное значение. Организации должны гарантировать, что доступ к конфиденциальным данным имеют только уполномоченные сотрудники, и они должны внедрить надежные механизмы аутентификации и авторизации в свои инструменты визуализации данных.
Кроме того, соблюдение правил конфиденциальности данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в США, представляет собой сложную задачу. Инструменты визуализации данных должны поддерживать анонимизацию и псевдонимизацию данных, и они должны позволять организациям предоставлять пользователям больший контроль над своими данными.
Поскольку организации ориентируются в этом сложном ландшафте безопасности и конфиденциальности данных, поставщики инструментов визуализации данных сталкиваются с проблемой постоянного совершенствования своих решений для решения этих проблем. Они должны инвестировать в технологии шифрования, функции контроля доступа и возможности аудита, чтобы внушить своим клиентам уверенность в безопасности данных.
Обработка и визуализация больших данных
Экспоненциальный рост данных, часто называемых «большими данными», представляет собой сложную задачу для инструментов визуализации данных. Большие данные характеризуются своим объемом, скоростью, разнообразием и сложностью. Традиционные методы и инструменты визуализации данных с трудом справляются с обработкой и эффективным представлением таких обширных и сложных наборов данных.
Инструменты визуализации данных должны развиваться, чтобы соответствовать масштабу и разнообразию больших данных. Это включает в себя возможность приема, обработки и визуализации данных в режиме реального времени или близком к реальному времени, поскольку скорость генерации данных в современном мире требует быстрого понимания. Более того, эти инструменты должны поддерживать различные форматы и источники данных, включая структурированные и неструктурированные данные, и беспрепятственно интегрироваться с платформами хранения и обработки данных, такими как Hadoop и Spark. Еще одним аспектом обработки больших данных является обеспечение того, чтобы визуализация данных оставалась отзывчивой и удобной для пользователя. Пользователи не должны испытывать медлительность или задержки при взаимодействии с визуализациями больших наборов данных. Это требует оптимизации при извлечении, кэшировании и рендеринге данных.
Кроме того, большие данные часто подразумевают интеграцию данных из нескольких источников, что может привести к проблемам с качеством данных и проблемам при интеграции данных. Инструменты визуализации данных должны предоставлять возможности для очистки, преобразования и интеграции данных, чтобы гарантировать точность и надежность визуализаций.
Преодоление пробела в навыках
Хотя инструменты визуализации данных становятся все более удобными для пользователя, сохраняется пробел в навыках для эффективного использования этих инструментов. Создание содержательных и содержательных визуализаций требует сочетания навыков анализа данных, знаний предметной области и эстетики дизайна.
Многие организации испытывают трудности с поиском сотрудников, обладающих необходимыми навыками для эффективного использования инструментов визуализации данных. Аналитики данных и специалисты по данным должны не только хорошо разбираться в технических аспектах инструментов, но и обладать способностью интерпретировать данные и наглядно доносить идеи.
Устранение этого пробела в навыках предполагает инвестирование в программы обучения и развития для существующего персонала и найм людей с необходимыми знаниями. Организации также могут стремиться упростить пользовательский интерфейс инструментов визуализации данных, чтобы сделать их более доступными для более широкого круга пользователей. Кроме того, эта проблема распространяется и на самих поставщиков инструментов визуализации данных, поскольку они должны постоянно улучшать свои продукты с помощью функций, которые облегчают использование и направляют пользователей к созданию значимых визуализаций. Это может включать включение шаблонов, передового опыта и учебных пособий в инструменты.
В заключение следует отметить, что глобальный рынок инструментов визуализации данных сталкивается со значительными проблемами в сферах безопасности и конфиденциальности данных, обработки и визуализации больших данных и устранения разрыва в навыках. Преодоление этих проблем имеет важное значение для дальнейшего роста и эффективности инструментов визуализации данных в мире, который все больше управляется данными. Поставщики инструментов визуализации данных и организации должны сотрудничать, чтобы решать эти проблемы и гарантировать, что визуализация данных останется мощным инструментом для принятия решений на основе данных, сохраняя при этом целостность и конфиденциальность данных.
Основные тенденции рынка
Интеграция дополненной и виртуальной реальности в визуализацию данных
Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) быстро развиваются как преобразующие технологии с потенциалом произвести революцию в визуализации данных. На мировом рынке инструментов визуализации данных интеграция AR и VR становится заметной тенденцией, которая меняет способ взаимодействия организаций с данными.
Визуализация данных с расширенными возможностями AR подразумевает наложение цифровой информации на физический мир, обычно просматриваемый через экраны смартфонов или планшетов или очки AR. Эта технология позволяет пользователям получать доступ к данным в реальном времени, находясь в своей физической среде. Например, полевые специалисты могут использовать очки дополненной реальности для визуализации данных о производительности оборудования при выполнении задач по техническому обслуживанию, что повышает эффективность и точность.
С другой стороны, визуализация данных на основе виртуальной реальности создает иммерсивные среды, в которых пользователи могут погрузиться в сами данные. Это особенно ценно для исследования данных и совместной работы. Пользователи могут перемещаться по сложным наборам данных в трехмерных пространствах, получая новые перспективы и идеи. Например, архитекторы и градостроители могут использовать виртуальную реальность для визуализации городских данных и моделирования сценариев городского развития.
Внедрение дополненной и виртуальной реальности в визуализацию данных обусловлено стремлением к более иммерсивному и интерактивному опыту. Это позволяет пользователям взаимодействовать с данными способами, которые ранее были невозможны с традиционными двухмерными диаграммами и графиками. Эта тенденция готова трансформировать процесс принятия решений на основе данных, предоставляя более богатые и интуитивно понятные взаимодействия с данными.
Искусственный интеллект и машинное обучение на основе знаний
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) играют все более важную роль в инструментах визуализации данных. Эти технологии используются для автоматизации анализа данных, выявления скрытых знаний и предоставления возможностей прогнозирования на платформах визуализации.
Инструменты визуализации данных на основе ИИ могут автоматически обнаруживать закономерности, аномалии и тенденции в наборах данных. Например, в финансовом секторе инструменты на основе ИИ могут анализировать рыночные данные, чтобы предоставлять в режиме реального времени информацию о торговых возможностях или потенциальных рисках. В здравоохранении ИИ может помогать в визуализации медицинских данных, выделяя критические тенденции пациентов для медицинских работников.
Алгоритмы МО используются для улучшения рекомендаций по данным и прогнозного моделирования в инструментах визуализации. Эти алгоритмы могут предлагать соответствующие типы визуализации на основе характера данных или автоматически создавать визуализации, которые эффективно передают знания. Это снижает сложность визуализации данных для пользователей и обеспечивает легкий доступ к информации.
Более того, ИИ и МО обеспечивают возможности обработки и генерации естественного языка в инструментах визуализации данных. Пользователи могут взаимодействовать с данными, используя запросы на простом языке, и получать ответы в разговорной манере. Это повышает доступность и удобство использования, делая информацию о данных более доступной для более широкой аудитории.
По мере дальнейшего развития ИИ и МО их интеграция в инструменты визуализации данных будет становиться все более сложной. Эта тенденция позволит организациям получать более глубокую информацию из своих данных, автоматизировать рутинные задачи по подготовке данных и более эффективно принимать решения на основе данных.
Совместная и облачная визуализация данных
Совместная работа и облачная визуализация данных приобретают все большую популярность, поскольку организации стремятся обеспечить бесперебойную командную работу и удаленный доступ к информации о данных. На мировом рынке инструментов визуализации данных эти тенденции меняют способ обмена данными, их анализа и обработки.
Совместные инструменты визуализации данных предназначены для упрощения командной работы и принятия решений, позволяя нескольким пользователям одновременно взаимодействовать с данными. Функции совместной работы в реальном времени позволяют командам просматривать и редактировать визуализации вместе, независимо от их физического местоположения. Это особенно ценно в сценариях, когда команды распределены по разным регионам или работают удаленно.
Облачные платформы визуализации данных предлагают преимущество доступности и масштабируемости. Пользователи могут получать доступ к своим данным и визуализациям из любой точки мира с подключением к Интернету, что устраняет необходимость в локальной инфраструктуре. Такая гибкость особенно ценна для организаций, которым необходимо быстро масштабировать свои возможности визуализации данных для удовлетворения растущих объемов данных и потребностей пользователей.
Более того, облачные решения обеспечивают централизованное хранение и обновление данных, гарантируя, что все пользователи будут иметь доступ к последним данным и визуализациям. Это упрощает контроль версий и управление данными, снижая риск несоответствий или устаревшей информации.
Тенденция совместной и облачной визуализации данных обусловлена растущим спросом на гибкость и оперативность в принятии решений на основе данных. Она поддерживает более динамичный и совместный подход к анализу данных и отчетности, что упрощает для команд обмен идеями и эффективное сотрудничество независимо от их физического местоположения.
В заключение следует отметить, что на мировом рынке инструментов визуализации данных наблюдаются три важные тенденцииинтеграция AR и VR для захватывающего опыта работы с данными, внедрение AI и ML для автоматизированного анализа и принятие совместных и облачных решений для бесперебойной командной работы и удаленного доступа. Эти тенденции в совокупности отражают стремление отрасли сделать визуализацию данных более интерактивной, интеллектуальной и доступной в мире, все больше ориентированном на данные.
Сегментная аналитика
Аналитика приложений
Сегмент продаж и маркетинга доминирует на мировом рынке инструментов визуализации данных
Инструменты визуализации данных необходимы для отделов продаж и маркетинга для отслеживания и измерения их эффективности, выявления тенденций и возможностей и принятия более обоснованных решений. Инструменты визуализации данных можно использовать для создания различных диаграмм и графиков, таких как линейные диаграммы, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и тепловые карты, которые могут помочь отделам продаж и маркетинга быстро и легко понимать сложные данные.
Рост сегмента продаж и маркетинга обусловлен рядом факторов, включая
Растущее внедрение цифрового маркетинга** отделы продаж и маркетинга все чаще используют каналы цифрового маркетинга для охвата своей целевой аудитории. Каналы цифрового маркетинга генерируют большой объем данных, которые необходимо визуализировать и анализировать, чтобы они были полезны.
Растущая потребность в улучшении эффективности продаж и маркетинга**отделы продаж и маркетинга испытывают все большее давление, требуя повышения эффективности. Инструменты визуализации данных могут помочь отделам продаж и маркетинга определить области для улучшения и принять более эффективные решения.
Снижение стоимости инструментов визуализации данных** Стоимость инструментов визуализации данных снижается, что делает их более доступными для отделов продаж и маркетинга всех размеров.
Некоторые из основных игроков в сегменте продаж и маркетинга на мировом рынке инструментов визуализации данных включают Tableau, Microsoft Power BI и Qlik Sense.
Цепочка поставокинструменты визуализации данных можно использовать для отслеживания и управления цепочками поставок, выявления узких мест и неэффективности, а также для принятия более обоснованных решений относительно запасов и логистики.
Финансыинструменты визуализации данных можно использовать для анализа финансовых данных, отслеживания финансовых показателей и принятия более обоснованных инвестиционных решений.
Кадровые ресурсы (HR)инструменты визуализации данных можно использовать для анализа данных по кадрам, выявления тенденций и закономерностей, а также для принятия более обоснованных решений о найме, обучении и компенсации.
Другоеэтот сегмент включает в себя множество других приложений для данных инструменты визуализации, такие как здравоохранение, образование и исследования.
Ожидается, что глобальный рынок инструментов визуализации данных будет расти с устойчивым среднегодовым темпом роста с 2023 по 2030 год. Этот рост обусловлен рядом факторов, включая растущее внедрение цифровых технологий, растущую потребность предприятий в повышении своей эффективности и гибкости, а также растущий спрос на консультационные услуги по безопасности программного обеспечения.
Вот некоторые дополнительные факторы, которые способствуют доминированию сегмента продаж и маркетинга на мировом рынке инструментов визуализации данных. Высокий спрос на принятие решений на основе данныхотделы продаж и маркетинга все больше полагаются на данные для принятия решений о своих кампаниях и стратегиях. Инструменты визуализации данных могут помочь им принимать более обоснованные решения, предоставляя им четкие и краткие сведения об их данных. Необходимо отслеживать и измерять производительностьотделы продаж и маркетинга должны иметь возможность отслеживать и измерять свою производительность, чтобы определять области для улучшения и демонстрировать ценность своей работы высшему руководству. Инструменты визуализации данных могут помочь им отслеживать и измерять свою эффективность различными способами.
Растущая конкуренцияотделы продаж и маркетинга сталкиваются с растущей конкуренцией со стороны других предприятий. Инструменты визуализации данных могут помочь им выделиться среди конкурентов, предоставив им информацию, которой нет у конкурентов.
Загрузить бесплатный пример отчета
Региональные данные
Северная Америка является доминирующим регионом на мировом рынке инструментов визуализации данных.
Рост рынка инструментов визуализации данных в Северной Америке обусловлен рядом факторов, включаяРаннее внедрение новых технологийсевероамериканские компании, как правило, являются первопроходцами в использовании новых технологий, включая инструменты визуализации данных.
Высокая концентрация организаций, работающих с даннымиСеверная Америка является домом для большого количества организаций, работающих с данными, таких как технологические компании и финансовые учреждения, которые являются основными потребителями инструментов визуализации данных.
Присутствие ведущих поставщиков инструментов визуализации данныхСеверная Америка является домом для некоторых из ведущих мировых поставщиков инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Microsoft и Qlik.
Другие ключевые регионы на мировом рынке инструментов визуализации данных включают
ЕвропаЭтот регион также является крупным рынком для инструментов визуализации данных, в регионе расположен ряд крупных многонациональных компаний.
Азиатско-Тихоокеанский регионОжидается, что этот регион будет расти самыми быстрыми темпами среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим внедрением цифровых технологий и растущей потребностью предприятий в повышении своей эффективности и гибкости.
Ближний Восток и АфрикаОжидается, что этот регион будет расти умеренными темпами среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено ростом государственных инвестиций в ИТ-инфраструктуру и растущим внедрением цифровых технологий. Этот рост обусловлен рядом факторов, включая растущее внедрение цифровых технологий, растущую потребность предприятий в повышении своей эффективности и гибкости, а также растущий спрос на консультационные услуги по безопасности программного обеспечения.
Вот некоторые дополнительные факторы, которые способствуют доминированию Северной Америки на мировом рынке инструментов визуализации данныхБлагоприятная нормативно-правовая средаВ Северной Америке относительно благоприятная нормативно-правовая среда для разработки и внедрения технологий визуализации данных.
Высокий уровень инвестиций в исследования и развитиесевероамериканские компании и поставщики технологий вкладывают значительные средства в исследования и разработки инструментов визуализации данных. Наличие квалифицированной рабочей силыв Северной Америке имеется большой резерв квалифицированных работников, обладающих опытом в визуализации данных и науке о данных.
Последние разработки
- Tableau приобрела Narrative Science, компанию, которая специализируется на генерации естественного языка (NLG). Это приобретение поможет Tableau разработать новые инструменты визуализации данных, которые смогут автоматически генерировать аналитические выводы из данных на простом языке.
- Microsoft выпустила Power BI Premium Gen2 — новую версию своего облачного инструмента визуализации данных. Power BI Premium Gen2 предлагает ряд новых функций, включая улучшенную производительность, масштабируемость и безопасность.
Ключевые игроки рынка
- Tableau Software
- Looker Data Sciences, Inc.
- Qlik
- Domo, Inc.
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- IBM Корпорация
- MicroStrategy Incorporated
- Sisense Inc.
- Looker Data Sciences, Inc.
| По предложению | По модели развертывания | По Применение | По размеру предприятия | По отраслевой вертикали | По региону |
|
|
|
|
|