Рынок анализа программного обеспечения для моделирования пласта — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу (облачные и локальные), по применению (НОК, МНК, малые и независимые), по региону, по конкуренции. Прогноз на 2018–2028 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок анализа программного обеспечения для моделирования резервуаров

Основные драйверы рынка

Пандемия ускорила внедрение цифровых технологий в различных отраслях. Поскольку организации стремились оптимизировать операции, повысить эффективность и сократить физическое взаимодействие, программное обеспечение для моделирования стало ценным инструментом для цифрового моделирования и оптимизации процессов, рабочих процессов и систем. Более того, сектор здравоохранения столкнулся со многими проблемами во время пандемии. В этом отношении инструменты моделирования сыграли решающую роль в обучении медицинских работников, моделировании распространения вируса и разработке стратегий ухода за пациентами. Кроме того, во время пандемии резко возрос спрос на моделирование в сфере здравоохранения, такое как виртуальные модели пациентов и эпидемиологические модели, что способствовало росту рынка во всем мире. Инструменты программного обеспечения для моделирования также сыграли важную роль в моделировании поведения вируса, изучении его распространения и оценке эффективности потенциальных методов лечения и вакцин. Вычислительные модели и симуляции помогли исследователям понять характеристики вируса и разработать стратегии борьбы с ним. Кроме того, инструмент также помог образовательным учреждениям, учебным центрам и программам повышения квалификации обеспечить практическое обучение и экспериментальное обучение во время пандемии. Инструмент сыграл важную роль в содействии дистанционному обучению и обучению, предоставляя виртуальные симуляции и интерактивные сценарии. Эти факторы способствовали росту рынка программного обеспечения для моделирования во время пандемии.

Растущий спрос на снижение рисков и эффективное принятие решений на производственных предприятиях для стимулирования роста рынка

Программное обеспечение для моделирования позволяет компаниям оценивать и смягчать риски, связанные со сложными системами или процессами. Оно помогает выявлять потенциальные узкие места, слабые места и виды отказов на ранних этапах цикла разработки. Моделируя реальные сценарии и анализируя данные, компании могут принимать обоснованные решения, оптимизировать конструкции и повышать общую надежность и безопасность своих продуктов. Более того, инструмент позволяет компаниям экспериментировать с различными конфигурациями конструкции, материалами и условиями эксплуатации без дополнительных расходов. Такая гибкость поощряет креативность, ускоряет итерации продукта и стимулирует инновации. Инструмент также помогает отраслям, включая производство, здравоохранение, аэрокосмическую и оборонную промышленность, автомобилестроение и другие, улучшить операции своей цепочки поставок за счет сокращения отходов материалов и оптимизации своих производственных систем. Ожидается, что эти факторы будут способствовать росту рынка в прогнозируемый период.

Рост спроса на энергию

Одним из основных факторов мирового рынка анализа программного обеспечения для моделирования резервуаров является непрерывный рост мирового спроса на энергию. С ростом населения и индустриализацией потребность в нефтяных и газовых ресурсах остается неизменной. Программное обеспечение для моделирования резервуаров помогает эффективно выявлять и разрабатывать запасы, обеспечивая стабильное предложение для удовлетворения этого спроса. Достижения в области технологий произвели революцию в программном обеспечении для моделирования резервуаров. Возможности высокопроизводительных вычислений (HPC), передовые алгоритмы и машинное обучение повысили точность и эффективность моделей резервуаров. Это привело к улучшению управления резервуарами, увеличению производительности и снижению эксплуатационных расходов. Нефтегазовая отрасль известна своей волатильностью цен. Колебания цен на нефть могут существенно повлиять на прибыльность нефтяных компаний. Программное обеспечение для моделирования резервуаров помогает оптимизировать стратегии добычи, снизить неопределенность и обеспечить экономическую эффективность, что жизненно важно на нестабильном рынке.

Экологические нормы

Экологические проблемы и более строгие нормы вынудили нефтегазовые компании внедрять более устойчивые методы. Программное обеспечение для моделирования резервуаров позволяет компаниям моделировать и прогнозировать воздействие своей деятельности на окружающую среду, облегчая соблюдение норм и сокращая экологический след. Эффективное управление и оптимизация существующих активов стали первостепенными для нефтегазовых компаний. Программное обеспечение для моделирования резервуаров помогает максимизировать извлечение углеводородов из существующих месторождений, продлевая срок службы резервуаров и оптимизируя производственные процессы.

Разведка в сложных условиях

Разведка месторождений нефти и газа распространилась на более сложные условия, такие как глубоководные и нетрадиционные ресурсы. Программное обеспечение для моделирования резервуаров позволяет компаниям оценивать и снижать риски, связанные с этими сложными резервуарами, делая ранее нерентабельные запасы жизнеспособными. Растущая зависимость отрасли от принятия решений на основе данных привела к интеграции огромных объемов данных из различных источников. Программное обеспечение для моделирования резервуаров может обрабатывать и анализировать эти данные, предоставляя ценную информацию для оптимизации производительности резервуаров. Глобальный сдвиг в сторону возобновляемых источников энергии оказал давление на традиционные нефтегазовые компании, заставив их адаптироваться. Программное обеспечение для моделирования резервуаров может помочь в диверсификации портфеля, оценивая осуществимость проектов возобновляемой энергии и помогая компаниям принимать обоснованные инвестиционные решения. Поскольку мировой спрос на нефть и газ остается высоким, конкуренция между нефтяными компаниями усилилась. Программное обеспечение для моделирования пласта обеспечивает конкурентное преимущество, позволяя компаниям принимать более быстрые и обоснованные решения относительно стратегий разработки и добычи пласта.

Основные проблемы рынка

Высокая начальная стоимость развертывания и сложность продукта, препятствующие расширению рынка

Инструменты моделирования часто требуют существенных первоначальных инвестиций в виде лицензий на программное обеспечение, аппаратной инфраструктуры и квалифицированного персонала. Стоимость приобретения и обслуживания инструментов моделирования и требуемых аппаратных ресурсов может стать препятствием для малых и средних предприятий (МСП) или организаций с бюджетными ограничениями. Кроме того, установка этого инструмента требует специальных знаний и опыта для эффективной работы, поскольку она включает в себя сложные алгоритмы и методы моделирования. Пользователи должны понимать функциональные возможности программного обеспечения, методы моделирования для работы и эффективно использовать программное обеспечение. Эти факторы могут помешать принятию и эффективному использованию продукта.

Проблемы, с которыми сталкиваются участники рынка

Усложнение моделей резервуаровмодели резервуаров становятся все более сложными, поскольку нефтегазовые компании исследуют и разрабатывают более сложные резервуары. Это затрудняет разработку и использование программного обеспечения для моделирования резервуаров.

Необходимость моделирования резервуаров в реальном временинефтегазовые компании все чаще требуют моделирования резервуаров в реальном времени, чтобы принимать более обоснованные решения об управлении резервуарами. Это сложно, поскольку моделирование резервуаров в реальном времени требует большой вычислительной мощности и данных.

Недостаток квалифицированных инженеров-разработчиковсуществует нехватка квалифицированных инженеров-разработчиков, которые могут разрабатывать и использовать программное обеспечение для моделирования резервуаров. Это затрудняет внедрение нефтегазовыми компаниями моделирования резервуаров в их деятельность.

Поставщики программного обеспечения разрабатывают новые технологии для решения проблем моделирования резервуаровПоставщики программного обеспечения разрабатывают новые технологии для решения проблем моделирования резервуаров, такие как облачные вычисления и машинное обучение. Эти технологии помогают сделать программное обеспечение для моделирования резервуаров более доступным, недорогим и точным.

Нефтегазовые компании инвестируют в обучение и образование по моделированию резервуаровНефтегазовые компании инвестируют в обучение и образование по моделированию резервуаров, чтобы развивать свой внутренний опыт. Это помогает решить проблему нехватки квалифицированных инженеров-разработчиков резервуаров.

Отраслевые ассоциации сотрудничают для разработки стандартов и передовых методов моделирования резервуаровОтраслевые ассоциации сотрудничают для разработки стандартов и передовых методов моделирования резервуаров. Это помогает улучшить качество и согласованность моделей резервуаров. Глобальный рынок анализа программного обеспечения для моделирования резервуаров является сложным и развивающимся рынком. Проблемы и стратегии, обсуждаемые выше, являются лишь некоторыми из многих факторов, которые формируют рынок. Поскольку рынок продолжает расти, поставщикам программного обеспечения и нефтегазовым компаниям важно оставаться в курсе последних тенденций и разработок в области моделирования резервуаров.

Основные тенденции рынка

Облачные вычисления делают программное обеспечение для моделирования резервуаров более доступным и недорогим для нефтегазовых компаний всех размеров.

Облачное программное обеспечение для моделирования резервуаров можно получить из любой точки мира, где есть подключение к Интернету, что может помочь снизить затраты на оборудование и ИТ-поддержку. Машинное обучение используется для разработки новых алгоритмов моделирования резервуаров, которые могут повысить точность и эффективность моделей резервуаров. Машинное обучение также может использоваться для разработки моделей моделирования резервуаров в реальном времени, которые могут помочь нефтегазовым компаниям принимать более обоснованные решения об управлении резервуарами. Нефтегазовые компании все чаще интегрируют программное обеспечение для моделирования резервуаров с другими программными приложениями, такими как программное обеспечение для геологического моделирования и программное обеспечение для управления производственными данными. Это помогает нефтегазовым компаниям развивать более целостное понимание своих резервуаров и принимать более обоснованные решения об управлении резервуарами. Нефтегазовые компании все чаще требуют моделирования резервуаров в реальном времени, чтобы принимать более обоснованные решения об управлении резервуарами. Модели моделирования резервуаров в реальном времени можно использовать для прогнозирования добычи нефти и газа из резервуара, выявления потенциальных проблем и разработки стратегий по улучшению добычи.

Растущее использование моделирования резервуаров в нетрадиционных резервуарах

Нефтегазовые компании все чаще используют моделирование резервуаров для разработки нетрадиционных резервуаров, таких как резервуары сланцевой нефти и газа. Нетрадиционные резервуары сложнее обычных, и моделирование резервуаров необходимо для эффективной и прибыльной разработки этих резервуаров.

Разработка нового программного обеспечения для моделирования резервуаров для конкретных приложенийПоставщики программного обеспечения разрабатывают новое программное обеспечение для моделирования резервуаров для конкретных приложений, таких как улавливание и хранение углерода (CCS) и повышение нефтеотдачи (EOR). Это помогает нефтегазовым компаниям использовать моделирование резервуаров для решения новых задач и возможностей.

Обсуждаемые выше тенденции — это лишь некоторые из многих факторов, которые формируют глобальный рынок анализа программного обеспечения для моделирования резервуаров. Поскольку рынок продолжает расти, поставщикам программного обеспечения и нефтегазовым компаниям важно оставаться в курсе последних тенденций и разработок в области моделирования резервуаров.

Вот несколько примеров того, как нефтегазовые компании используют программное обеспечение для моделирования резервуаров для улучшения своей деятельности-

ExxonMobil использует программное обеспечение для моделирования резервуаров для разработки нового нефтяного месторождения в Мексиканском заливе. Нефтяное месторождение расположено в глубоководной среде, и программное обеспечение для моделирования резервуаров используется для оптимизации размещения скважин и прогнозирования добычи нефти на месторождении.

Chevron использует программное обеспечение для моделирования резервуаров для улучшения извлечения нефти из зрелого нефтяного месторождения в Пермском бассейне. Нефтяное месторождение добывает нефть уже более 100 лет, и программное обеспечение для моделирования резервуаров используется для выявления новых участков месторождения, которые можно разрабатывать, и для оптимизации добычи нефти на месторождении.

Saudi Aramco использует программное обеспечение для моделирования резервуаров для разработки нового газового месторождения в Саудовской Аравии. Газовое месторождение является одним из крупнейших в мире, и программное обеспечение для моделирования резервуаров используется для оптимизации размещения скважин и прогнозирования добычи газа на месторождении.

Эти примеры показывают, как программное обеспечение для моделирования резервуаров используется нефтегазовыми компаниями всех размеров для улучшения своей деятельности. Поскольку глобальный рынок анализа программного обеспечения для моделирования резервуаров продолжает расти, мы можем ожидать увидеть еще более инновационное и захватывающее использование программного обеспечения для моделирования резервуаров в ближайшие годы.

Сегментарные аналитические данные

Аналитика развертывания

Облачный сегмент удерживал максимальную долю рынка в 2022 году. Ожидается, что сегмент продолжит свое доминирование, демонстрируя самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Облачные инструменты моделирования обеспечивают масштабируемость, позволяя пользователям масштабировать свои вычислительные ресурсы в зависимости от своих потребностей. Более того, облачное развертывание устраняет необходимость для организаций инвестировать в дорогостоящую аппаратную инфраструктуру и обслуживание. Вместо этого пользователи платят за вычислительные ресурсы и хранилище, которые они потребляют, по принципу оплаты по мере использования. Ожидается, что сегмент on-premises будет расти с умеренным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Развертывание может обеспечить лучшую производительность и меньшую задержку для инструментов моделирования, поскольку инфраструктура находится в помещениях организации.

Региональные данные

Регион Северной Америки зарекомендовал себя как лидер на мировом рынке анализа программного обеспечения для моделирования резервуаров со значительной долей дохода в 2022 году

Последние разработки

• Июль 2023 г. — Vueron, поставщик программного обеспечения для обнаружения и определения дальности света (LiDAR), заключил партнерское соглашение с Cognata, поставщиком программного обеспечения для моделирования транспортных средств. Благодаря этому партнерству компания улучшит свое программное обеспечение восприятия LiDAR для систем автономного вождения.
• Январь 2023 г. — Ansys Inc., известная компания-разработчик программного обеспечения, приобрела поставщика программного обеспечения для моделирования RockyDEM. Благодаря этому приобретению Ansys включит инструмент Discrete Element Method (DEM) в свой портфель и расширит свое географическое присутствие в США, Бразилии и Испании.
• Декабрь 2022 г. — Ansys Inc. заключила определенное соглашение о приобретении DYNAmore Holding GmbH, компании-поставщика автомобильного моделирования. Благодаря этому приобретению Ansys намеревалась расширить свой продуктовый портфель и клиентскую базу в Европе.

Ключевые игроки рынка

• Roxar (Emerson)
• Stone Ridge Technology (Echelon)
• PlanoResearch Corporation
• SCHLUMBERGER (ECLIPSE, INTERSECT)
• CGG
• Baker Hughes (JewelSuite)
• AspenTech
• Gemini Solutions
• Beicip-Franlab
• Rock Flow Dynamics (tNavigator)