Рынок брокеров данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, по типу данных (неструктурированные данные, структурированные данные и данные с пользовательской структурой), по модели ценообразования (платная подписка, оплата по факту использования, гибридные платные модели), по сектору конечного использования (BFSI, розничная торговля и FMCG, производство, СМИ, государс

Обзор рынка

Глобальный рынок брокеров данных был оценен в 254,67 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 4,89% до 2028 года.

Технология ИИ открыла новую эру в управлении цепочками поставок, оснастив ее разнообразным набором возможностей, которые составляют основу операционного совершенства. Основным катализатором, способствующим внедрению ИИ в области цепочек поставок, является неустанное стремление к повышению операционной эффективности. Алгоритмы на основе ИИ и предиктивная аналитика предоставляют организациям инструменты для оптимизации различных аспектов цепочки поставок, включая прогнозирование спроса, управление запасами и оптимизацию маршрутов. Результатом является сокращение сроков выполнения заказов, снижение транспортных расходов и повышение уровня удовлетворенности клиентов.

Прогнозирование спроса является ключевой областью, в которой ИИ превосходит все. Тщательно изучая исторические данные о продажах, динамику рынка и внешние переменные, такие как погодные условия и экономические показатели, алгоритмы ИИ могут генерировать высокоточные прогнозы спроса. Это позволяет организациям согласовывать уровни производства и запасов с фактическим спросом, минимизируя избыточные запасы и предотвращая дефициты. Управление запасами на основе ИИ является еще одним ключевым фактором эффективности. Алгоритмы ИИ постоянно анализируют уровни запасов, производительность поставщиков и колебания спроса для оптимизации уровней запасов. Это не только снижает транспортные расходы, но и гарантирует, что продукты будут найдены именно тогда и там, где они нужны.

Логистика цепочки поставок также значительно выигрывает от технологии ИИ. Оптимизация маршрутов на основе ИИ и отслеживание в реальном времени повышают эффективность транспортных операций. Организации могут сократить расход топлива, снизить транспортные расходы и обеспечить своевременную доставку клиентам. Кроме того, ИИ повышает прозрачность и прозрачность цепочки поставок. Благодаря использованию датчиков IoT и аналитики данных организации могут получать информацию о состоянии и состоянии товаров в пути в режиме реального времени. Этот высокий уровень видимости помогает выявлять и решать потенциальные проблемы заблаговременно, повышая устойчивость цепочки поставок. Автоматизация на основе ИИ представляет собой революционную силу в операциях цепочки поставок. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) и автономные роботы все чаще используются для таких задач, как сбор заказов, упаковка и пополнение запасов. Это не только снижает затраты на рабочую силу, но и сводит к минимуму ошибки и повышает общую эффективность процесса. Конвергенция ИИ и технологии блокчейн также делает цепочки поставок более безопасными и прозрачными. Блокчейн в сочетании с ИИ обеспечивает сквозную видимость и отслеживаемость продуктов, снижая риск мошенничества и поддельных товаров.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок брокеров данных переживает значительный рост, обусловленный преобразующим влиянием технологий ИИ. Эти инновации меняют ландшафт управления цепочками поставок, оптимизируют процессы, сокращают затраты и обеспечивают своевременную и эффективную доставку товаров. По мере того как технология ИИ продолжает развиваться, ее неоспоримая роль в формировании будущего управления цепочками поставок укрепляется, выводя инновации, эффективность и удовлетворенность клиентов на ранее недостижимые высоты.

Ключевые драйверы рынка

Растущая потребность в принятии решений на основе данных

Глобальный рынок брокеров данных переживает существенный рост из-за растущей потребности в принятии решений на основе данных в различных отраслях. В сегодняшнюю цифровую эпоху данные стали ценным активом, и организации используют их для получения информации, принятия обоснованного выбора и получения конкурентного преимущества. Брокеры данных играют ключевую роль, собирая, агрегируя и предоставляя доступ к разнообразным наборам данных, которые позволяют компаниям принимать стратегические решения.

Принятие решений на основе данных больше не ограничивается несколькими отраслями, а стало универсальной практикой. Организации признают, что данные могут помочь им понять поведение клиентов, рыночные тенденции и операционную эффективность. Будь то розничная компания, анализирующая модели закупок, поставщик медицинских услуг, оптимизирующий уход за пациентами, или финансовое учреждение, оценивающее инвестиционные возможности, — данные, основанные на данных, имеют решающее значение.

Брокеры данных облегчают этот процесс, предлагая доступ к широкому спектру наборов данных, включая данные о потребителях, маркетинговые исследования, финансовые данные и многое другое. Они помогают компаниям получать необходимую им информацию без необходимости самостоятельно собирать и поддерживать огромные наборы данных. Поскольку отрасли все больше полагаются на данные для управления своими стратегиями, спрос на услуги брокеров данных продолжает расти.

Быстро расширяющиеся экосистемы данных

Еще одним важным фактором роста глобального рынка брокеров данных является быстрое расширение экосистем данных. Цифровой ландшафт постоянно развивается, регулярно появляются новые источники данных, форматы и каналы. Этот поток данных включает структурированные и неструктурированные данные из социальных сетей, устройств Интернета вещей, онлайн-транзакций и многого другого. Управление и использование этого богатства данных стало сложной задачей для организаций.

Брокеры данных заполняют пробел, предлагая экспертные знания в области агрегации, обработки и обогащения данных. Они хорошо оснащены для работы с разнообразными форматами и источниками данных, что упрощает для предприятий доступ к этой информации и ее использование. Более того, брокеры данных часто используют передовые методы аналитики и машинного обучения для извлечения ценных сведений из больших наборов данных.

Расширение экосистем данных не ограничивается определенной отраслью, а охватывает все сектора. Например, отрасль здравоохранения получает выгоду от доступа к записям пациентов и данным медицинских исследований, в то время как сектор розничной торговли использует данные о поведении потребителей. Поскольку экосистемы данных продолжают расти, организации все чаще обращаются к брокерам данных, чтобы ориентироваться в этом обширном ландшафте и извлекать полезную информацию.

Соблюдение нормативных требований и конфиденциальность данных

В последние годы особое внимание уделяется конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон о защите прав потребителей Калифорнии (CCPA). Эти правила налагают строгие требования на то, как организации обрабатывают и защищают данные потребителей. Несоблюдение требований может привести к серьезным штрафам и репутационному ущербу.

Брокеры данных играют решающую роль, помогая компаниям ориентироваться в этом сложном нормативном ландшафте. Они гарантируют, что предоставляемые ими данные соответствуют стандартам конфиденциальности и соответствия. Брокеры данных часто поддерживают обширные базы данных с актуальной информацией о соответствии, что позволяет организациям получать доступ к данным с уверенностью.

Более того, брокеры данных предлагают услуги по очистке и обогащению данных, чтобы гарантировать, что данные, используемые для принятия решений, являются точными и соответствующими требованиям. Это особенно важно в таких отраслях, как финансы и здравоохранение, где точность и соблюдение правил имеют первостепенное значение.

Поскольку правила конфиденциальности данных продолжают развиваться и расширяться во всем мире, организации все чаще полагаются на брокеров данных для получения данных, соответствующих стандартам соответствия. Этот фактор вносит значительный вклад в устойчивый рост глобального рынка брокеров данных.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок брокеров данных обусловлен растущей потребностью в принятии решений на основе данных, быстрым расширением экосистем данных и необходимостью соблюдения нормативных требований и конфиденциальности данных. Эти факторы подчеркивают важную роль, которую брокеры данных играют в оказании помощи организациям в доступе к данным, управлении ими и их эффективном использовании в мире, ориентированном на данные.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности данных и соответствия требованиям

Одна из главных проблем на мировом рынке брокеров данных связана с конфиденциальностью данных и соответствием требованиям. Нормативный ландшафт конфиденциальности данных значительно изменился за последние годы, с такими правилами, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе, Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) и многими другими по всему миру. Эти правила налагают строгие требования на то, как организации собирают, обрабатывают и передают персональные данные.

Брокеры данных находятся на пересечении сбора и распространения данных, что делает их объектом сложных обязательств по соблюдению требований. Они должны ориентироваться в лабиринте законов о защите данных, которые могут значительно различаться в зависимости от региона. Обеспечение соответствия этим правилам является не только юридическим императивом, но и вопросом доверия и репутации. Несоблюдение требований может привести к существенным штрафам, юридическим последствиям и ущербу репутации брокера данных.

Чтобы решить эту проблему, брокеры данных должны инвестировать в надежные структуры соответствия, методы управления данными и технологии, которые позволяют им отслеживать происхождение и использование данных, с которыми они работают. Они также должны быть в курсе меняющихся правил и соответствующим образом адаптировать свои методы. Достижение баланса между монетизацией данных и соответствием требованиям является постоянной проблемой в отрасли брокеров данных.

Качество и точность данных

Качество и точность данных представляют собой постоянную проблему на мировом рынке брокеров данных. Брокеры данных собирают огромные объемы информации из различных источников, включая публичные записи, опросы, онлайн-активности и многое другое. Обеспечение надежности и точности этих данных имеет решающее значение, поскольку компании полагаются на них для принятия обоснованных решений.

Расхождения в данных, неточности и устаревшая информация могут привести к ошибочным выводам и решениям. Например, неточные данные о потребителях могут привести к провалу маркетинговых кампаний или неудовлетворенности клиентов. Неточные финансовые данные могут привести к ошибочным инвестиционным решениям. Поддержание качества данных особенно сложно при работе с потоками данных в реальном времени или неструктурированными источниками данных.

Для решения этой проблемы брокеры данных должны внедрять строгие процессы проверки и очистки данных. Они используют методы обогащения данных, алгоритмы проверки данных и непрерывный мониторинг, чтобы гарантировать точность и актуальность предоставляемых ими данных. Однако достижение постоянно высокого уровня качества данных остается постоянной проблемой, поскольку источники данных и форматы продолжают развиваться.

Безопасность данных и киберугрозы

Безопасность данных является важнейшей проблемой на мировом рынке брокеров данных, учитывая конфиденциальный характер данных, с которыми они работают. Брокеры данных хранят и передают огромные наборы данных, содержащие личную, финансовую и деловую информацию. Защита этих данных от киберугроз имеет первостепенное значение.

Кибератаки на брокеров данных могут иметь серьезные последствия, включая утечки данных, ущерб репутации и правовую ответственность. Утечки данных могут подвергнуть отдельных лиц краже личных данных и мошенничеству, что приведет к судебным искам против брокера данных. Более того, потеря доверия может существенно повлиять на деловые отношения.

Чтобы смягчить эту проблему, брокеры данных вкладывают значительные средства в меры кибербезопасности. Это включает в себя надежное шифрование, контроль доступа, системы обнаружения вторжений и аудит безопасности. Кроме того, они должны сохранять бдительность в отношении развивающихся киберугроз, таких как атаки программ-вымогателей и утечки данных. Кибербезопасность является постоянной проблемой в отрасли брокеров данных, поскольку киберпреступники постоянно разрабатывают новые тактики для эксплуатации уязвимостей.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок брокеров данных сталкивается со значительными проблемами, связанными с конфиденциальностью и соответствием данных, качеством и точностью данных, а также безопасностью данных и киберугрозами. Для преодоления этих проблем требуется сочетание усилий по обеспечению соответствия требованиям законодательства, методов проверки данных и надежных мер кибербезопасности. Брокеры данных должны адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту данных, сохраняя при этом доверие и целостность данных, с которыми они работают.

Основные тенденции рынка

Этическое брокерство данных и подходы, ориентированные на конфиденциальность

Значительной тенденцией на мировом рынке брокеров данных является растущее внимание к этическому брокерству данных и подходам, ориентированным на конфиденциальность. Поскольку опасения по поводу конфиденциальности данных и прав потребителей продолжают расти, брокеры данных адаптируют свою практику для соответствия этическим стандартам и нормативным требованиям. Этот сдвиг обусловлен признанием того, что прозрачная и ответственная обработка данных является не только юридическим обязательством, но и необходимым условием поддержания доверия и авторитета на рынке.

Этическое брокерство данных подразумевает получение явного согласия субъектов данных перед сбором и передачей их информации. Этот основанный на согласии подход соответствует таким правилам, как GDPR и CCPA, которые отдают приоритет правам отдельных лиц над их данными. Брокеры данных также инвестируют в технологии повышения конфиденциальности, такие как дифференциальная конфиденциальность и гомоморфное шифрование, чтобы защитить конфиденциальную информацию, сохраняя при этом ценную информацию.

Более того, брокеры данных все чаще применяют стратегии минимизации данных, гарантируя, что они собирают и передают только те данные, которые строго необходимы для определенных целей. Эта тенденция отражает более широкий сдвиг отрасли в сторону уважения предпочтений пользователей и развития культуры этики данных. Поскольку этичная практика обработки данных становится нормой, компании, которые сотрудничают с брокерами данных, ищут поставщиков, которые отдают приоритет конфиденциальности, прозрачности и соблюдению требований.

Интеллектуальная обработка данных и аналитика на основе ИИ

Еще одной важной тенденцией на мировом рынке брокеров данных является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) для повышения уровня аналитики данных и предоставления более ценной информации. Брокеры данных используют алгоритмы ИИ и машинного обучения для быстрой обработки огромных наборов данных, выявления закономерностей и извлечения действенной информации. Эта тенденция обусловлена растущим спросом на принятие решений на основе данных в различных отраслях.

Аналитика данных на основе ИИ позволяет брокерам данных предоставлять своим клиентам более точные и релевантные продукты данных. Например, компании могут получить доступ к высокоточным сегментам аудитории для целевых маркетинговых кампаний благодаря сегментации данных на основе ИИ. ИИ также помогает в предиктивной аналитике, позволяя организациям предвидеть рыночные тенденции и поведение клиентов.

Помимо повышения качества и точности данных, аналитика данных на основе ИИ способствует улучшенной визуализации данных и отчетности. Брокеры данных разрабатывают передовые панели мониторинга и аналитические инструменты, которые позволяют клиентам извлекать ценную информацию из приобретаемых ими данных. Эта тенденция позволяет компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать операции и получать конкурентное преимущество на своих рынках.

Монетизация данных и диверсификация предложений

Монетизация данных является преобладающей тенденцией на мировом рынке брокеров данных. Брокеры данных осознают огромную ценность собираемых ими данных и находят инновационные способы монетизации их за пределами традиционной продажи данных. Эта тенденция подразумевает диверсификацию своих предложений для предоставления клиентам более широкого спектра услуг и решений, связанных с данными.

Одной из новых стратегий монетизации данных является «данные как услуга» (DaaS), когда брокеры данных предлагают доступ к своим данным через модели на основе подписки или API. Такой подход позволяет компаниям получать доступ к потокам данных в реальном времени или почти в реальном времени для различных приложений, от маркетинговых исследований до обнаружения мошенничества.

Кроме того, брокеры данных все больше внимания уделяют аналитике данных и консультационным услугам. Вместо того чтобы просто продавать данные, они предоставляют клиентам основанные на данных идеи, отчеты и рекомендации. Эта тенденция обусловлена признанием того, что предприятиям необходимо руководство по эффективному использованию данных для достижения своих конкретных целей.

Кроме того, брокеры данных изучают партнерства и сотрудничество для расширения своего охвата и диверсификации источников данных. Это включает сотрудничество с поставщиками IoT, платформами социальных сетей и другими генераторами данных для обогащения своих наборов данных. Принимая монетизацию данных и предлагая комплексные решения, брокеры данных готовы извлечь выгоду из растущего спроса на поддержку принятия решений на основе данных в деловом мире.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке брокеров данных наблюдаются преобразующие тенденции в этичном брокерстве данных, интеллектуальном анализе данных на основе ИИ и монетизации данных. Эти тенденции отражают меняющийся ландшафт управления данными, где ответственные практики работы с данными, расширенная аналитика и инновационные стратегии монетизации меняют отрасль. Компании, которые адаптируются к этим тенденциям, лучше подготовлены к использованию возможностей данных для достижения конкурентного преимущества и ответственного роста.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные по типу данных

Неструктурированные данные являются доминирующим сегментом на мировом рынке брокеров данных.

Неструктурированные данные — это любые данные, которые не организованы в предопределенном формате. Они могут включать текст, изображения, видео, аудиозаписи и данные датчиков. Неструктурированные данные становятся все более важными, поскольку компании собирают больше данных из различных источников.

Брокеры данных играют важную роль на рынке неструктурированных данных, помогая компаниям собирать, организовывать и анализировать неструктурированные данные. Брокеры данных могут помочь компаниям выявить и извлечь ценную информацию из своих неструктурированных данных, которую можно использовать для улучшения своих продуктов и услуг, принятия более обоснованных решений и сокращения расходов.

Рост сегмента неструктурированных данных на рынке брокеров данных обусловлен рядом факторов, включая

Увеличение объема и разнообразия неструктурированных данных, генерируемых компаниями. Растущая потребность компаний в извлечении ценной информации из своих неструктурированных данных. Растущая доступность решений брокеров данных, которые могут помочь компаниям собирать, организовывать и анализировать неструктурированные данные. Структурированные данные — это данные, организованные в предопределенном формате. Их можно легко хранить, анализировать и обрабатывать с помощью компьютеров. Структурированные данные обычно хранятся в базах данных и хранилищах данных.

Данные с пользовательской структурой — это тип структурированных данных, которые предназначены для удовлетворения конкретных потребностей конкретного бизнеса или организации. Его можно использовать для представления различных типов данных, таких как информация о продуктах, данные о клиентах и данные о транзакциях.

Ожидается, что сегменты структурированных данных и данных с пользовательской структурой также будут расти в ближайшие годы, но более медленными темпами, чем сегмент неструктурированных данных. Это связано с тем, что неструктурированные данные являются наиболее быстрорастущим типом данных, и для предприятий становится все более важным собирать и анализировать неструктурированные данные, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Региональные данные

Северная Америка является доминирующим регионом на мировом рынке брокеров данных.

Рост рынка брокеров данных в Северной Америке обусловлен рядом факторов, включая

Высокое внедрение больших данных и аналитики предприятиями в Северной Америке.

Присутствие большого количества компаний-брокеров данных в Северной Америке.

Благоприятная нормативно-правовая среда для брокеров данных в Северной Америке.

Высокий располагаемый доход потребителей в Северной Америке, который стимулирует спрос на продукты и услуги, основанные на данных. Некоторые из ключевых стран Северной Америки, которые способствуют росту рынка брокеров данных, включают Соединенные Штаты и Канаду.

Соединенные Штаты являются крупнейшим рынком для брокеров данных в Северной Америке. В Соединенных Штатах находится ряд ведущих компаний-брокеров данных, таких как Acxiom, Experian и Equifax.

Канада — еще один крупный рынок для брокеров данных в Северной Америке. Правительство Канады активно продвигает внедрение больших данных и аналитики в бизнес.

Другие ключевые регионы на мировом рынке брокеров данных включают Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку.Европа — крупный рынок для брокеров данных. Европейские компании все чаще внедряют большие данные и аналитику для улучшения своей деятельности.Азиатско-Тихоокеанский регион — быстрорастущий рынок для брокеров данных. В Азиатско-Тихоокеанском регионе находится ряд стран с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, которые вкладывают значительные средства в большие данные и аналитику.Ближний Восток и Африка — это меньший, но растущий рынок для брокеров данных. Правительства стран Ближнего Востока и Африки активно содействуют принятию больших данных и аналитики в бизнесе.

Последние события

• Acxiom заключила партнерство с Treasure Data, корпоративной платформой данных клиентов (CDP), для интеграции Real Identity Acxiom с Treasure Data CDP. Эта интеграция улучшит сбор данных и идентифицируемость Acxiom, а также поможет брендам идентифицировать и удерживать своих клиентов.
• Experian завершила приобретение AccountScore Holdings Limited, компании по анализу транзакционных данных. Это приобретение поможет Experian расширить свои продуктовые предложения за счет интеграции данных о банковских транзакциях AccountScore в информацию своего кредитного бюро.

Ключевой рынок Игроки

• Experianplc
• Equifax Inc.
• TransUnion LLC
• CoreLogic, Inc.
• DUN & BRADSTREET
• Acxiom LLC
• EPSILON DATA MANAGEMENT, LLC
• Equifax Workforce Solutions, Inc.
• LexisNexis Risk Data Management Inc.
• ThomsonReuters Corporation