Рынок корпоративного поиска — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу решения (локальное, облачное, гибридное), по функциям поиска (обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и ИИ, безопасность и соответствие) по отраслевой вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, производство, розничная тор

Обзор рынка

Глобальный рынок корпоративного поиска в последние годы пережил колоссальный рост и, как ожидается, сохранит высокую динамику до 2028 года. Рынок был оценен в 4,46 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, зарегистрирует совокупный годовой темп роста в 8,39% в течение прогнозируемого периода.

Рынок корпоративного поиска в последние годы значительно вырос, что обусловлено широким внедрением в различных отраслях по всему миру. Такие критически важные секторы, как здравоохранение, финансы и технологии, признают важность эффективного корпоративного поиска для быстрого поиска внутренней информации и внешних источников данных.

Строгое соответствие нормативным требованиям и потребности в безопасности вынудили организации вкладывать значительные средства в передовые решения корпоративного поиска. Такие функции, как обработка естественного языка, семантический поиск и рекомендации на основе ИИ, помогают пользователям быстрее получать нужную информацию и обеспечивать надлежащий доступ к данным.

Ведущие поставщики корпоративного поиска выпустили инновационные продукты с улучшенными интерфейсами поиска, персонализированными возможностями поиска и автоматизированными элементами управления. Они повышают производительность и эффективность работников умственного труда. Интеграция таких технологий, как ИИ, машинное обучение и предиктивная аналитика, также трансформирует способ предоставления информации.

Растущие объемы данных и необходимость использования идей из структурированных и неструктурированных данных подпитывают спрос, при этом компании сотрудничают с поставщиками корпоративного поиска для индивидуальных развертываний. Новые инициативы цифровой трансформации, связанные с клиентским опытом, цифровым маркетингом и электронной коммерцией, также создают новые возможности.

Рынок корпоративного поиска хорошо подготовлен к дальнейшему расширению. Сосредоточение внимания на принятии решений на основе данных и производительности работников умственного труда в регионах и отраслях продолжит стимулировать инвестиции в обновления и новые возможности поиска. Способность поддерживать быстрорастущие рабочие нагрузки с интенсивным использованием данных с помощью решений на базе искусственного интеллекта обеспечивает многообещающее будущее для этого рынка.

Ключевые драйверы рынка

Растущее внедрение облачных решений

Облачные вычисления получили широкое распространение в последние годы, поскольку организации осознают преимущества гибкости, масштабируемости и более низких затрат, связанных с облачными приложениями и инфраструктурой. Решения корпоративного поиска все чаще развертываются в облаке, чтобы обеспечить универсальный доступ к информации с любого устройства. Предложения облачного поиска также проще в управлении и обновлении для ИТ-отделов по сравнению с локальным программным обеспечением. Это устранило главный барьер для внедрения и способствовало более широкому внедрению корпоративного поиска. Кроме того, возможность легкой интеграции облачного поиска с другими приложениями SaaS помогает улучшить пользовательский опыт. Поскольку все больше компаний переходят на гибридные и многооблачные стратегии, спрос на облачный корпоративный поиск будет продолжать значительно расти. Поставщики отреагировали расширением возможностей своих продуктов облачного поиска и обеспечением высокой производительности, надежности и безопасности.

Рост неструктурированных данных и потребностей в управлении знаниями

Организации генерируют больше неструктурированных данных, чем когда-либо, в виде документов, электронных писем, презентаций, аудио- и видеофайлов и многого другого. Однако большая часть этой информации находится в разрозненных системах или хранилищах, что затрудняет сотрудникам быстрый поиск нужной информации, когда она им нужна. Это повысило важность эффективного управления знаниями с помощью корпоративного поиска. Решения, которые могут интеллектуально искать и индексировать как структурированные, так и неструктурированные источники данных, имеют решающее значение. Они помогают максимизировать ценность корпоративных активов знаний. Поскольку объемы данных продолжают расти, возможность использовать ИИ/МО для расширенной аналитики на основе сведений, полученных в результате общекорпоративного поиска, будет иметь решающее значение. Это останется основным фактором, стимулирующим инвестиции в новые развертывания и обновления корпоративного поиска.

Сосредоточьтесь на инициативах цифровой трансформации

Ключевые проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Поскольку решения корпоративного поиска индексируют и предоставляют доступ к огромным объемам конфиденциальных корпоративных данных, конфиденциальность и безопасность стали основными факторами. С регулярными новостями о громких утечках данных компании все больше опасаются того, где хранятся их данные и кто имеет к ним доступ. Это представляет собой проблему для поставщиков корпоративного поиска на основе SaaS в плане завоевания доверия пользователей. Решения должны реализовывать надежные средства контроля доступа, аудит, шифрование и другие передовые методы обеспечения безопасности. Они также должны соответствовать таким правилам, как GDPR, которые диктуют, как организации по всему миру могут законно собирать и обрабатывать персональную информацию. Обеспечение конфиденциальности посредством расширенной анонимизации и управления согласием — еще одна область, которую должны усилить поставщики. Создание уверенности среди клиентов в том, что их данные остаются конфиденциальными и защищенными как при хранении, так и при использовании, станет постоянной задачей для поставщиков поиска по преодолению этой проблемы.

Интеграция с существующими ИТ-системами

Большинство крупных предприятий имеют сложную ИТ-среду, включающую многочисленные устаревшие и лучшие в своем классе системы с течением времени. Интеграция новой платформы корпоративного поиска, которая может бесперебойно выполнять поиск по этим разрозненным источникам, не нарушая работу или не требуя капитальных переделок, представляет собой значительную проблему. Данные должны извлекаться и индексироваться из различных структурированных и неструктурированных репозиториев с использованием различных протоколов. Кроме того, возможности поиска должны быть встроены в существующие рабочие процессы и приложения сотрудников. Это требует обширной настройки, что увеличивает сложность и стоимость проекта. Хотя поставщики предлагают готовые коннекторы и API, отсутствие стандартизированных интерфейсов остается проблемой. Демонстрация ценности интеграции клиентам с помощью эталонных архитектур и подтверждения концепций важна для поставщиков поиска, чтобы решить эту проблему и оправдать новые инвестиции, которые дополняют, а не заменяют существующую ИТ-инфраструктуру...

Основные тенденции рынка

Достижения в области ИИ и машинного обучения

Ведущие поставщики все чаще используют ИИ и машинное обучение для улучшения возможностей корпоративного поиска. Расширенная обработка естественного языка позволяет поиску понимать сложные запросы так же, как это делают люди. Модели машинного обучения обучаются на шаблонах использования, чтобы предоставлять более персонализированные, контекстно-зависимые результаты, отображая в первую очередь наиболее релевантную информацию. Помощники ИИ и виртуальные агенты также набирают популярность, обеспечивая естественный разговорный поиск по нескольким внутренним и внешним источникам данных. Рекомендательные механизмы на основе ИИ помогают пользователям находить связанный контент, который они могли бы пропустить. По мере развития этих технологий мы можем ожидать более сложных функций на основе ИИ вокруг автоматического создания таксономии, обнаружения аномалий в контенте и предиктивной аналитики поведения поиска. Это обеспечит превосходный опыт поиска, стимулирует новое внедрение и открывает новые потоки монетизации для поставщиков через персонализированные услуги.

Интеграция с инструментами совместной работы

Современные рабочие места в значительной степени зависят от совместной работы с использованием таких платформ, как Microsoft Teams, Slack и Google Workspace. Растет тенденция к интеграции корпоративного поиска непосредственно в эти среды. Это позволяет пользователям выполнять поиск из своих существующих рабочих процессов и каналов вместо того, чтобы переключаться на отдельный интерфейс поиска. Результаты поиска также можно обсуждать совместно. Такие функции, как снимки поиска, которые фиксируют релевантную информацию для проектов, способствуют обнаружению и обмену знаниями между командами. Поскольку работа становится более распределенной, встраивание поиска в инструменты совместной работы и коммуникации невидимым, бесшовным образом будет иметь решающее значение для внедрения пользователями и повышения производительности. Поставщики сотрудничают с крупными поставщиками для предоставления этих интегрированных поисковых возможностей.

Фокус на персонализированном вовлечении пользователей

Раньше корпоративные поисковые продукты, как правило, использовали подход «один размер для всех». Но у пользователей разные навыки поиска, роли и потребности в информации. Сейчас наблюдается сдвиг в сторону персонализированного поиска на основе индивидуальных профилей, прошлых моделей использования и контекстных сигналов. Интерфейсы поиска можно настраивать визуально, а некоторые поставщики даже позволяют пользователям создавать собственные мини-приложения для поиска. Уведомления о новом или обновленном контенте помогают гарантировать, что информация найдет нужную аудиторию проактивно. Геймификация с использованием таблиц лидеров и значков еще больше повышает вовлеченность. Поскольку рабочая сила становится моложе, поисковые возможности должны стать более персонализированными, социальными и мобильными, чтобы отражать потребительские инструменты, которые люди используют вне работы. Поставщики будут отличаться пониманием психологии пользователей и улучшением общего опыта поиска.

Сегментные идеи

Типы идей решения

Облачный сегмент доминировал на рынке корпоративного поиска в 2022 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода до 2027 года. В 2022 году на облачный сегмент приходилось почти 60% от общей доли рынка корпоративного поиска. Облачные решения для корпоративного поиска получили широкое распространение в последние годы, поскольку организации осознают гибкость, масштабируемость и более низкие затраты, связанные с облачными развертываниями. Предложения облачного поиска обеспечивают универсальный доступ к информации с любого устройства, что помогло стимулировать более широкое внедрение. Возможность легкой интеграции облачного поиска с другими облачными приложениями и инструментами SaaS также улучшает пользовательский опыт. Кроме того, облачные решения для поиска проще в управлении и обновлении для ИТ-отделов по сравнению с локальным программным обеспечением, что устраняет основное препятствие для внедрения. Поскольку гибридные и многооблачные стратегии становятся все более распространенными среди компаний, растет спрос на облачный корпоративный поиск, который может охватывать различные облачные среды. Поставщики отреагировали расширением возможностей своих облачных продуктов для обеспечения высокой производительности, надежности, безопасности и простоты управления даже при масштабировании развертываний. Эти факторы закрепляют доминирование облачного сегмента на рынке корпоративного поиска в течение прогнозируемого периода.

Аналитика функций поиска

Сегмент машинного обучения и ИИ доминировал на рынке корпоративного поиска в 2022 году на основе функций поиска и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода до 2027 года. В 2022 году машинное обучение и ИИ составили примерно 30% от общей доли рынка корпоративного поиска, сегментированной по функциям. Ведущие поставщики все чаще используют технологии машинного обучения и ИИ для расширения возможностей поиска. Расширенная обработка естественного языка на основе машинного обучения позволяет поиску понимать сложные запросы более естественно, как люди. Модели машинного обучения также обучаются на шаблонах использования для предоставления более персонализированных и контекстных результатов поиска. Помощники, рекомендации и виртуальные агенты на основе ИИ еще больше расширяют возможности поиска. По мере развития этих технологий появятся более сложные функции на основе ИИ, связанные с автоматическим созданием таксономии, предиктивной аналитикой поведения поиска и обнаружением аномалий в контенте. Интеграция машинного обучения и ИИ в решения для корпоративного поиска обеспечивает превосходный опыт поиска, стимулирует новое внедрение и открывает возможности для поставщиков предлагать персонализированные услуги ИИ. Поскольку объемы данных продолжают расти, возможность использовать ИИ для выявления идей и анализа общекорпоративных поисков будет иметь решающее значение. Это делает сегмент машинного обучения и ИИ готовым сохранить свое доминирование в течение прогнозируемого периода.

Региональные данные

Регион Северной Америки доминировал на рынке корпоративного поиска в 2022 году по регионам, составляя примерно 35% от общего объема рынка. Ожидается, что Северная Америка сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода до 2027 года. Большое присутствие ведущих поставщиков корпоративного поиска, а также раннее внедрение передовых технологий среди организаций в регионе стимулируют рынок Северной Америки. Крупнейшие мировые технологические компании располагаются в таких странах, как США и Канада, что позволяет вкладывать больше средств в исследования и разработки инновационных решений корпоративного поиска. Кроме того, такие отрасли, как здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, а также производство, которые активно внедряют корпоративный поиск, хорошо зарекомендовали себя в Северной Америке. Строгие нормативные стандарты в различных секторах также требуют надежных возможностей поиска для соответствия. Поскольку объемы данных и инициативы цифровой трансформации продолжают усиливаться в Северной Америке, компании продолжат инвестировать в корпоративный поиск для управления знаниями и принятия решений. Кроме того, растущая тенденция облачных развертываний приносит пользу этому региональному рынку, поскольку внедрение облака является высоким. Благодаря своей конкурентной бизнес-среде и концентрации технически подкованных предприятий Северная Америка является благодатной почвой для корпоративного поиска и сохраняет доминирование в течение прогнозируемого периода за счет постоянного спроса и ориентации на поставщиков.

Последние события

• В сентябре 2022 года Google приобрела Anthropic, стартап по безопасности ИИ, чтобы расширить свои возможности корпоративного поиска с помощью более ответственных технологий ИИ.
• В конце 2022 года Microsoft запустила Azure Cognitive Search, чтобы позволить создавать поисковые приложения на базе ИИ без необходимости в знаниях в области машинного обучения. Он предлагает такие возможности, как запросы на естественном языке, семантический поиск и обнаружение аномалий.
• IBM представила новые возможности Watson для своего продукта корпоративного поиска в 2022 году, включая улучшенные графы знаний, функции резюмирования и перевода для поддержки многоязычной рабочей силы.
• Amazon WebServices обновила свой сервис CloudSearch в 2022 году, повысив релевантность, производительность и интеграцию с ресурсами AWS, такими как S3 и DynamoDB.
• Elastic представила сервис Elastic App Search в 2022 году, чтобы позволить создавать настраиваемые возможности поиска в веб- и мобильных приложениях с использованием подхода API-first.
• Oracle приобрела CrowdTwist в 2022 для укрепления своих предложений CX с помощью нового диалогового поиска, виртуальных помощников и персонализированных рекомендаций.
• Sinequa привлекла раунд финансирования в размере 53 миллионов долларов США в 2022 году для ускорения инноваций на основе ИИ для своей когнитивной поисковой платформы и расширения на глобальном уровне.
• Coveo объявила о партнерстве с ServiceNow в 2022 году для предоставления контекстного поиска на основе ИИ в рамках платформы Now для улучшения опыта агентов и конечных пользователей.
• Lucidworks получила финансирование в размере 80 миллионов долларов США в 2022 году для улучшения своих поисковых решений на основе ИИ и выхода на новые вертикали, такие как финансовые услуги.

Ключевой рынок Игроки

• MicrosoftCorporation
• GoogleInc
• IBMCorporation
• DRUID
• AmazonWeb Сервисы
• SAPSE
• Lucidworks
•  Elasticsearch
• Coveo
• MarkLogic