Рынок облачных высокопроизводительных вычислений (HPC) — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (оборудование (серверы, устройства хранения данных, системы и сетевые устройства), программное обеспечение и услуги), по типу развертывания (локально, облако), по промышленному применению (аэрокосмическая и оборонная промышленность, энергетика

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

Рынок облачных высокопроизводительных вычислений (HPC) — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (оборудование (серверы, устройства хранения данных, системы и сетевые устройства), программное обеспечение и услуги), по типу развертывания (локально, облако), по промышленному применению (аэрокосмическая и оборонная промышленность, энергетика

Прогнозный период2024-2028
Размер рынка (2022)9,57 млрд долларов США
CAGR (2023-2028)10,36%
Самый быстрорастущий сегментПроизводство
Крупнейший рынокСеверная Америка

MIR IT and Telecom

Глобальный рынок облачных высокопроизводительных вычислений (HPC)

Название «высокопроизводительные вычисления» (HPC) относится к попытке объединить вычислительное влияние таким образом, чтобы оно обеспечивало значительно большую мощность, чем та, что предоставляется обычными серверами и компьютерами. Суперкомпьютеры, или высокопроизводительные вычисления, похожи на повседневные вычисления, но более мощные.

Растущий спрос на высокоэффективные вычисления (HEC) стал заметной тенденцией в последние годы, это обусловлено многочисленными факторами и имеет значительные последствия для технологий, отраслей и общества. Высокоэффективные вычисления указывают на способность выполнять сложные вычислительные задачи с меньшим потреблением энергии и максимизацией вычислительной мощности.

Одним из основных драйверов этого спроса является экспоненциальный рост приложений с интенсивным использованием данных и необходимость эффективной обработки огромных объемов информации. От искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) до аналитики больших данных и научного моделирования, эти функции требуют огромных вычислительных ресурсов. Высокоэффективные вычисления позволяют организациям удовлетворять эти потребности, одновременно сокращая расходы и воздействие на окружающую среду. Кроме того, энергоэффективность стала решающим фактором, поскольку растет осведомленность об экологической устойчивости. Внедряя высокоэффективные вычислительные системы, предприятия и центры обработки данных могут сократить свой углеродный след, способствуя более зеленому будущему. Благодаря этому в настоящее время компании сосредотачиваются на системах высокоэффективных вычислений (HEC). Кроме того, правительства и контролирующие органы также оценили важность энергоэффективных вычислений и поощряют разработку и внедрение энергосберегающих технологий. В результате ожидается, что глобальные высокоэффективные вычисления (HEC) будут расти в течение прогнозируемого периода.

Стремление к высокоэффективным вычислениям привело к прогрессу в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и архитектуры систем. От энергоэффективных процессоров и ускорителей до интеллектуальных систем охлаждения и оптимизированных алгоритмов исследователи и инженеры постоянно модернизируются для повышения вычислительной эффективности. В заключение следует отметить, что растущий спрос на высокоэффективные вычисления обусловлен необходимостью обработки больших объемов данных, снижения энергопотребления и решения экологических проблем. Эта тенденция продолжит формировать технологический ландшафт, стимулируя инновации и открывая новые возможности в различных областяхот здравоохранения и финансов до транспорта и возобновляемых источников энергии.

Высокопроизводительные вычисления (HPC) все чаще используются в государственных секторах, что стимулирует инновации и улучшает управление. Эти изменения и достижения стали преобразующими в различных секторах. HPC используются правительствами по всему миру для решения сложных проблем и принятия обоснованных решений в различных областях.

Рост будет подпитываться принятием HPC в облаке. Дополнительный уровень сложности добавляется при передаче данных для анализа. Для обнаружения скрытых угроз и принятия более обоснованных решений на основе рисков платформа должна интегрировать все источники данных организации, оставляя данные в покое. Интегрированная программа поиска, которая может проверять все источники, включая источники от третьих лиц, на наличие признаков опасности, является идеальным решением. Marvell запустила OCTEON 10 DPU в июне прошлого года, который предназначен для рабочих нагрузок в области безопасности, сетей и хранения, ориентированных на 5G, облачные, операторские и корпоративные приложения центров обработки данных. OCTEON 10 DPU от Marvell сочетает в себе аппаратное ускорение, пропускную способность тракта данных и такие опции ввода-вывода, как DDR5 и PCIe 5.0.

Несмотря на то, что облачные решения становятся одним из наиболее жизнеспособных вариантов для различных приложений, поскольку они предоставляют пользователям требования к хранению и вычислениям по относительно низкой цене, все равно необходимо включить соответствующие меры безопасности для защиты данных и приложений пользователей облака. Кроме того, в феврале 2022 года IBM приобрела поставщика телекоммуникационных консалтинговых услуг и решений Sentaca для создания масштабируемых, облачных и периферийных решений по автоматизации и безопасности процессов для поставщиков услуг связи и расширения своего гибридного облачного консалтингового бизнеса. В связи с вышеупомянутым развитием рынок скоро вырастет.

Высокая стоимость обслуживания высокопроизводительных вычислений

Системы высокопроизводительных вычислений (HPC) произвели революцию в нескольких отраслях, помогая выполнять сложные моделирования, анализ данных и научные исследования на беспрецедентных скоростях. Однако наряду с их исключительными возможностями существуют значительные расходы, связанные с их обслуживанием. Высокая стоимость обслуживания HPC может быть обусловлена несколькими факторами. Первоначальные инвестиции в приобретение инфраструктуры HPC существенны. Эти системы требуют специализированных аппаратных компонентов, таких как мощные процессоры, большие объемы памяти и высокоскоростные межсоединения. Кроме того, для них часто требуются выделенные помещения с надежными возможностями охлаждения и электропитания.

Поэтому энергопотребление систем HPC является еще одной значительной статьей расходов. Эти системы потребляют значительное количество электроэнергии в связи с их высокопроизводительной природой и непрерывной работой. Стоимость электроэнергии в сочетании с требованиями к охлаждению для предотвращения перегрева вносит значительный вклад в общие расходы на обслуживание. Наконец, HPC-системы имеют ограниченный срок службы. По мере развития технологий появляются новые и более эффективные компоненты, что делает старые системы менее рентабельными для обслуживания, а модернизация или замена инфраструктуры HPC может стать значительным финансовым бременем.

Кроме того, HPC-системы требуют регулярного обслуживания для обеспечения оптимальной производительности и надежности. Регулярные обновления программного обеспечения, исправления безопасности и настройка системы необходимы для поддержания бесперебойной работы инфраструктуры HPC, но они требуют постоянных инвестиций в человеческие ресурсы и лицензионные сборы.

Из-за высокой стоимости обслуживания HPC, условий постоянного обслуживания, энергопотребления и спроса на периодические обновления рынок может столкнуться с некоторым падением. Несмотря на эти расходы, огромная вычислительная мощность и прибыль, получаемая от HPC, делают его ценной инвестицией для организаций, которые полагаются на сложный анализ данных и моделирование.

Последние разработки

  • В апреле 2022 года компания CGG предприняла инициативы по содействию непрерывной дифференциации в своем основном бизнесе и ускорению разработки новых операций, CGG значительно расширяет свои предложения услуг, связанных с высокопроизводительными вычислениями (HPC). Корпорация получила аренду на строительство европейского HPC-центра в Юго-Восточной Англии. Этот хаб начнет работу в первой половине 2023 года и увеличит мощность облачных HPC компании до 100 петафлопс.
  • В феврале 2022 года Ansys осуществила стратегическое слияние с Amazon WebServices, Inc. Партнерство позволяет развертывать продукты Ansys на AmazonWeb Services, делая рабочие нагрузки моделирования более удобными для пользователя и обеспечивая масштабируемость и гибкость. Кроме того, сотрудничество обеспечит простой доступ к программному обеспечению и решениям для хранения данных из любой точки мира через веб-браузер. Кроме того, сотрудничество расширит облачные высокопроизводительные вычисления (HPC) для продвижения решений в области автоматизации электронного проектирования (EDA), автоматизированного проектирования (CAE) и моделирования.

Сегментация рынка

Глобальный

Участник рынка

Основные игроки рынка

Атрибут

Подробности

Базовый год

2022

Исторические данные

2018 – 2021

Предполагаемый год

2023

Прогнозный период

2024–2028 гг.

Количественные единицы

Доход в млн долл. США и среднегодовой темп роста за 2018–2022 гг. и 2023–2028 гг.

Охват отчета

Прогноз доходов, доля компании, факторы роста и тенденции

Охваченные сегменты

Компонент

Тип развертывания

Промышленное применение

Регион

Региональный охват

Северная Америка, Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Южная Америка, Ближний Восток и т. д. Африка

Страна

США, Канада, Мексика, Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Австралия, Германия, Великобритания, Франция, Испания, Италия, Бразилия, Аргентина, Колумбия, Саудовская Аравия, Южная Африка, ОАЭ

Ключевые компании

Advanced Micro Devices Inc., Hewlett Packard Enterprise, Sugon Information Industry Co. Ltd., Fujistu Ltd, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Dell Technologies Inc., Dassault Systems SE, Lenovo Group Limited

Область настройки

10% бесплатной настройки отчета при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегмент сферы действия.

Цены и варианты покупки

Используйте индивидуальные варианты покупки, чтобы удовлетворить ваши точные потребности в исследовании.Изучите варианты покупки

Формат доставки

PDF и Excel по электронной почте (мы также можем предоставить редактируемую версию отчета в Формат PPT/Word по специальному запросу)

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.