Рынок каталогов данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (решения, услуги), по способу развертывания (облако, локально), по конечному пользователю (BFSI, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, производство), по региону, по конкуренции 2018–2028 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок каталогов данных был оценен в 2,67 млрд. долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 2,98% до 2028 года.

Каталоги данных, часто называемые компьютеризированными системами управления техническим обслуживанием (CMMS), стали игроками, изменившими правила игры в техническом обслуживании и управлении активами. В среде, где организации сталкиваются с двойной проблемой оптимизации процессов технического обслуживания и обеспечения долговечности и надежности своих активов, потребность в надежных и адаптируемых решениях никогда не была более выраженной. Решения CMMS предлагают комплексный подход, позволяющий организациям оцифровывать свои рабочие процессы по техническому обслуживанию, планировать профилактическое обслуживание, отслеживать активы и эффективно управлять заказами на работу.

Основным фактором широкого внедрения каталогов данных является необходимость достижения операционного совершенства. В различных отраслях, таких как производство, управление объектами, здравоохранение и транспорт, минимизация простоев, сокращение расходов на обслуживание и продление срока службы активов являются критически важными целями. Технологии CMMS позволяют организациям внедрить упреждающий подход к техническому обслуживанию. Этот подход позволяет им выявлять и устранять потенциальные проблемы до того, как они приведут к дорогостоящим поломкам или сбоям. Более того, эти передовые решения эффективно решают проблемы, связанные с традиционными бумажными или ручными процессами обслуживания, такими как неточность данных и задержки в принятии решений.

Эффективность и надежность имеют первостепенное значение в управлении активами. Каталоги данных отдают приоритет точности данных, мониторингу в реальном времени и аналитике производительности, гарантируя организациям полную прозрачность состояния и истории обслуживания своих активов. Эта приверженность мерам по укреплению доверия улучшает принятие решений, сокращает незапланированные простои и оптимизирует производительность активов. Кроме того, решения CMMS облегчают соблюдение нормативных требований и отраслевых стандартов, защищая организации от потенциальных юридических и финансовых рисков.

Глобальный рынок каталогов данных переживает глубокую трансформацию, вызванную необходимостью достижения операционного совершенства и обеспечения надежности и долговечности активов в современном цифровом мире. Технологии CMMS меняют то, как организации управляют процессами обслуживания и активами, предлагая непревзойденную эффективность, надежность и спокойствие. Поскольку отрасли продолжают развиваться, а спрос на операционное совершенство сохраняется, ключевая роль каталогов данных в формировании более эффективного и устойчивого мира неоспорима. Эта трансформация способствует инновациям и повышает сферу обслуживания и управления активами, повышая конкурентоспособность организаций в разных секторах.

Ключевые драйверы рынка

Цифровая трансформация и распространение данных

Одним из основных движущих факторов на глобальном рынке каталогов данных является продолжающаяся цифровая трансформация в разных отраслях, сопровождающаяся экспоненциальным ростом данных. В сегодняшнем взаимосвязанном и управляемом данными мире организации генерируют и собирают огромные объемы данных из различных источников, включая устройства IoT, социальные сети и облачные приложения. Эти данные служат ценным активом для предприятий, предоставляя информацию для принятия решений, взаимодействия с клиентами и оптимизации работы.

Однако эффективное управление и использование этого потока данных является сложной задачей. Именно здесь в игру вступают каталоги данных. Они предоставляют централизованное и организованное хранилище для метаданных и активов данных, что упрощает организациям поиск, доступ и понимание своих данных. Каталоги данных облегчают управление данными, качество данных и происхождение данных, которые являются важнейшими компонентами управления данными в цифровую эпоху. Поскольку организации все больше полагаются на данные для получения конкурентного преимущества, спрос на надежные решения для каталогов данных продолжает расти.

Соблюдение нормативных требований и управление данными

Еще одним важным фактором для глобального рынка каталогов данных является повышенное внимание к соблюдению нормативных требований и управлению данными. В эпоху утечек данных, проблем с конфиденциальностью и строгих законов о защите данных, таких как GDPR и CCPA, организации испытывают все большее давление, чтобы обеспечить безопасность и надлежащее управление своими информационными активами.

Каталоги данных играют ключевую роль в решении этих проблем. Они позволяют организациям вести всеобъемлющий учет своих информационных активов, включая конфиденциальную и персонально идентифицируемую информацию (PII). Благодаря таким функциям, как классификация данных, маркировка и контроль доступа, каталоги данных помогают в реализации политик управления данными и обеспечении соответствия нормативным актам о защите данных. Кроме того, они облегчают прослеживание данных и аудит, позволяя организациям отслеживать происхождение и использование данных, что является критически важным аспектом соблюдения нормативных требований.

Принятие решений и аналитика на основе данных

Третьим движущим фактором на глобальном рынке каталогов данных является растущий акцент на принятии решений на основе данных и расширенной аналитике. Компании все больше осознают ценность данных как стратегического актива, который может стимулировать инновации, улучшать качество обслуживания клиентов и оптимизировать операции. Чтобы использовать этот потенциал, организациям необходимо демократизировать доступ к данным и развивать культуру, основанную на данных.

Каталоги данных позволяют пользователям по всей организации находить и получать доступ к соответствующим активам данных, будь то для бизнес-аналитики, машинного обучения или других аналитических целей. Они предоставляют удобный интерфейс для исследования данных, снижая зависимость от ИТ-отделов для предоставления данных. Более того, каталоги данных улучшают совместную работу с данными и обмен знаниями, позволяя специалистам по данным, аналитикам и бизнес-пользователям эффективно сотрудничать.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке каталогов данных наблюдается устойчивый рост, обусловленный цифровой трансформацией, потребностью в улучшенном управлении данными и растущей важностью принятия решений на основе данных. Поскольку организации продолжают бороться с проблемами и возможностями, предоставляемыми данными, каталоги данных стали незаменимыми инструментами для управления, защиты и получения информации из активов данных. Их роль в содействии управлению данными и повышении ценности бизнеса гарантирует, что спрос на решения для каталогов данных останется высоким в обозримом будущем.

Ключевые проблемы рынка

Качество и точность данных

Одной из главных проблем на мировом рынке каталогов данных является обеспечение качества и точности данных в каталогах. Проблемы с качеством данных, такие как неточности, несоответствия и неполнота, могут значительно снизить эффективность каталогов данных и надежность выводов, полученных из каталогизированных данных.

Данные могут поступать из разных источников, включая базы данных, внешние API, электронные таблицы и озера данных, каждый из которых имеет свои собственные проблемы с качеством данных. При каталогизации данных крайне важно собирать метаданные, которые описывают происхождение данных, преобразования данных и процессы очистки данных. Однако поддержка этих метаданных и обеспечение их точности может быть сложной задачей, особенно в больших динамических средах данных.

Неточные или устаревшие метаданные могут привести к тому, что пользователи будут принимать решения на основе неверной информации, что подорвет доверие к каталогу и потенциально приведет к дорогостоящим ошибкам. Организации должны инвестировать в методы управления данными и инструменты обеспечения качества данных, чтобы решить эту проблему. Автоматизированные процессы профилирования, проверки и очистки данных могут помочь сохранить целостность записей каталога данных, повышая надежность каталога в целом.

Масштабируемость и объем данных

Второй значительной проблемой на глобальном рынке каталогов данных является масштабируемость, особенно по мере того, как организации имеют дело с постоянно растущими объемами данных. С экспоненциальным ростом данных, как структурированных, так и неструктурированных, способность эффективно индексировать, каталогизировать и управлять этими данными становится критически важной.

Традиционные методы каталогизации могут испытывать трудности с обработкой огромного объема и разнообразия источников и типов данных. Проблемы масштабируемости могут проявляться в медленных процессах каталогизации, повышенных требованиях к хранению и трудностях поиска и извлечения информации из больших каталогов.

Чтобы решить эту проблему, организациям необходимо внедрить масштабируемые решения для каталогов данных, которые используют такие технологии, как распределенные вычисления, облачная инфраструктура и эластичное хранилище. Современные каталоги данных должны быть способны обрабатывать огромные наборы данных, принимать данные в режиме реального времени и предоставлять быстрые и эффективные возможности поиска. Кроме того, процессы каталогизации должны быть автоматизированы и способны адаптироваться к изменяющимся ландшафтам данных.

Безопасность и конфиденциальность данных

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных представляют собой серьезную проблему на глобальном рынке каталогов данных, особенно в свете увеличения количества утечек данных и нормативных требований. Каталоги данных содержат ценные метаданные об активах данных организации, включая информацию об источниках данных, классификациях данных и шаблонах использования данных. Эти метаданные могут быть конфиденциальными и должны быть защищены для предотвращения несанкционированного доступа и раскрытия данных.

Обеспечение безопасности данных в каталогах данных включает внедрение надежных средств контроля доступа, механизмов шифрования и контрольных журналов. Организации должны определить и обеспечить соблюдение политик доступа к данным, чтобы ограничить доступ к каталогу только уполномоченным персоналом. Это особенно важно при каталогизации конфиденциальных данных, таких как персональные данные (PII) или интеллектуальная собственность.

Более того, каталоги данных должны соответствовать правилам конфиденциальности данных, таким как GDPR и CCPA, которые налагают строгие требования на то, как организации управляют и защищают персональные данные. Соблюдение этих правил требует таких функций, как анонимизация данных, управление согласием и возможность находить и управлять PII в каталоге.

Подводя итог, можно сказать, что рынок глобальных каталогов данных сталкивается с проблемами, связанными с качеством и точностью данных, масштабируемостью для обработки растущих объемов данных и обеспечением безопасности и конфиденциальности данных. Решение этих проблем необходимо для того, чтобы организации могли полностью реализовать потенциал каталогов данных как инструментов для эффективного управления, обнаружения и управления данными.

Основные тенденции рынка

Автоматизация и дополнение на основе ИИ

Одной из наиболее заметных тенденций на рынке глобальных каталогов данных является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для автоматизации и дополнения процессов каталогизации. Поскольку организации сталкиваются с постоянно расширяющимися ландшафтами данных, ручная каталогизация становится все более непрактичной и неэффективной. Решения для каталогизации данных на основе ИИ и МО вступают в игру, чтобы решить эти проблемы.

Автоматизация на основе ИИ может ускорить процесс каталогизации за счет автоматического определения и извлечения метаданных из различных источников данных. Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) позволяют этим решениям понимать и классифицировать неструктурированные данные, такие как документы и текстовые файлы, делая их доступными для поиска и обнаружения в каталоге. Более того, ИИ может помочь в профилировании данных, оценке качества и отслеживании происхождения, гарантируя, что записи каталога являются всеобъемлющими и точными.

Другим измерением этой тенденции является дополнение данных на основе ИИ. Алгоритмы ИИ могут обогащать записи каталога, предлагая связанные наборы данных, предоставляя контекст и рекомендуя шаблоны использования данных. Например, если пользователь ищет определенный набор данных клиента, каталог может рекомендовать связанные наборы данных, преобразования данных или аналитические модели, которые ранее использовались с этими данными. Это дополнение не только улучшает обнаружение данных, но и способствует совместной работе и повторному использованию данных в организации.

Сотрудничество и управление данными

Значительной тенденцией на глобальном рынке каталогов данных является растущий акцент на совместной работе и управлении данными в каталогах данных. Поскольку организации осознают ценность данных как стратегического актива, они инвестируют в инструменты и процессы, которые способствуют сотрудничеству между пользователями данных, управляющими данными и владельцами данных.

Современные каталоги данных превращаются в нечто большее, чем просто хранилища метаданных; они становятся центрами для совместной работы, связанной с данными. Такие функции, как комментирование данных, рейтинг и отзывы пользователей, позволяют потребителям данных предоставлять обратную связь и информацию о качестве и релевантности каталогизированных данных. Совместные рабочие процессы позволяют группам по работе с данными совместно работать над задачами подготовки, очистки и преобразования данных.

Управление данными также тесно связано с каталогами данных. Эффективное управление данными гарантирует, что данные должным образом классифицированы, защищены и соответствуют нормативным требованиям. Каталоги данных интегрируют возможности управления, такие как классификация данных, контроль доступа и отслеживание происхождения данных. Пользователи могут легко понять конфиденциальность данных, право собственности и статус соответствия, помогая организациям соблюдать правила конфиденциальности данных и внутренние политики.

Гармонизация метаданных и кросс-платформенная интеграция

Гармонизация метаданных и кросс-платформенная интеграция являются новыми тенденциями, которые решают проблему работы с различными источниками данных и технологиями. Организации часто используют несколько платформ данных, включая реляционные базы данных, озера данных, облачные сервисы и внешние источники данных. Эти платформы могут иметь свои собственные модели метаданных и терминологии, что приводит к несоответствиям и трудностям в обнаружении данных.

В ответ на это каталоги данных включают функции для гармонизации метаданных на разных платформах. Это включает сопоставление и согласование атрибутов метаданных из разных источников для создания единой модели метаданных в каталоге. Пользователи могут искать данные, используя общий словарь, независимо от того, где находятся данные.

Кроме того, каталоги данных облегчают бесшовную интеграцию с различными платформами и инструментами данных. Интеграционные коннекторы и API позволяют каталогам данных извлекать метаданные из различных источников и синхронизировать изменения в реальном времени. Эта интеграция оптимизирует обслуживание каталога данных и гарантирует, что каталогизированная информация остается актуальной, даже при запуске новых источников данных и технологий.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке каталогов данных наблюдаются тенденции, которые используют автоматизацию и дополнение на основе ИИ, отдают приоритет сотрудничеству и управлению данными и фокусируются на гармонизации метаданных и кросс-платформенной интеграции. Эти тенденции превращают каталоги данных в мощные инструменты для эффективного управления данными, их обнаружения и совместной работы, что делает их незаменимыми активами для организаций в мире, все больше управляемом данными.

Сегментарные аналитические данные

Компонентные аналитические данные

Доминирующим сегментом на мировом рынке каталогов данных по компонентам являются решения.

Решения для каталогов данных — это программные решения, которые помогают организациям каталогизировать и управлять своими данными. Решения каталогов данных предоставляют множество функций, таких как

Обнаружение данныхрешения каталогов данных помогают организациям обнаруживать свои активы данных и понимать их взаимосвязи.

Профилирование данныхрешения каталогов данных помогают организациям профилировать свои активы данных и понимать их характеристики.

Происхождение данныхрешения каталогов данных помогают организациям отслеживать происхождение своих активов данных и понимать, как они используются.

Управление даннымирешения каталогов данных помогают организациям управлять своими активами данных и обеспечивать их использование в соответствии с нормативными актами.

Решения каталогов данных пользуются большим спросом, поскольку организации все чаще ищут способы более эффективного управления своими растущими активами данных. Решения каталогов данных могут помочь организациям улучшить качество своих данных, сократить расходы на данные и улучшить соблюдение нормативных актов.

Сегмент услуг также растет, но более медленными темпами, чем сегмент решений. Это связано с тем, что решения каталогов данных, как правило, сложны и требуют высокого уровня знаний для внедрения и управления. Поставщики услуг каталогов данных могут помочь организациям внедрять, управлять и поддерживать свои решения каталогов данных.

Ожидается, что сегмент решений продолжит доминировать на мировом рынке каталогов данных в течение прогнозируемого периода. Этот рост будет обусловлен факторами, упомянутыми выше, а также растущим принятием решений каталогов данных малыми и средними организациями.

Вот несколько примеров того, как решения каталогов данных используются на мировом рынке каталогов данных сегодня

Розничные компании используют решения каталогов данных для управления данными о своих продуктах, данными о клиентах и данными о транзакциях. Это помогает им улучшать свои системы рекомендаций по продуктам, более эффективно нацеливать своих клиентов и сокращать мошенничество.

Финансовые компании используют решения каталогов данных для управления данными о своих клиентах, финансовыми данными и данными о рисках. Это помогает им улучшать обслуживание клиентов, снижать риски и соблюдать нормативные требования. Организации здравоохранения используют решения каталогов данных для управления данными о своих пациентах, клиническими данными и данными исследований. Это помогает им улучшать уход за пациентами, проводить исследования более эффективно и соблюдать нормативные требования. Решения по каталогам данных являются важным инструментом для организаций всех размеров для эффективного управления своими информационными активами. Поскольку мир становится все более ориентированным на данные, мы можем ожидать, что решения по каталогам данных станут еще более широко распространенными и сложными.

Региональные данные

Северная Америка является доминирующим регионом на мировом рынке каталогов данных.

Факторы, способствующие росту рынка каталогов данных в Северной Америке, включают

Высокое внедрение цифровых технологий и растущий спрос на решения для бизнес-аналитики

Растущая осведомленность о преимуществах каталогов данных среди организаций

Усиление государственных норм, связанных с управлением данными и соблюдением требований

Некоторые из ключевых стран в Северной Америке для каталогов данных включают Соединенные Штаты и Канаду.

Соединенные Штаты являются крупнейшим рынком каталогов данных в Северной Америке. В стране имеется большое количество предприятий и государственных учреждений, которые используют каталоги данных для управления своими информационными активами.

Канада является еще одним крупным рынком каталогов данных в Северной Америке. Страна переживает быстрый рост внедрения каталогов данных предприятиями всех размеров.

Ожидается, что рынок каталогов данных в Северной Америке продолжит быстро расти в течение прогнозируемого периода. Этот рост будет обусловлен факторами, упомянутыми выше, а также растущим внедрением каталогов данных новыми отраслями, такими как здравоохранение и розничная торговля.

Вот несколько примеров того, как каталоги данных используются на мировом рынке каталогов данных сегодня

Розничные компании используют каталоги данных для управления данными о своих продуктах, данными о клиентах и данными о транзакциях. Это помогает им улучшить свои системы рекомендаций по продуктам, более эффективно нацеливать своих клиентов и сокращать мошенничество.

Финансовые компании используют каталоги данных для управления данными о своих клиентах, финансовыми данными и данными о рисках. Это помогает им улучшить обслуживание клиентов, снизить свои риски и соблюдать нормативные требования.Организации здравоохранения используют каталоги данных для управления данными о своих пациентах, клиническими данными и данными исследований. Это помогает им улучшить уход за пациентами, проводить исследования более эффективно и соблюдать нормативные требования. Каталоги данных становятся все более необходимыми для организаций всех размеров для эффективного управления своими информационными активами. Поскольку мир становится все более управляемым данными, мы можем ожидать, что каталоги данных станут еще более широко распространенными и сложными.

Последние разработки

• AlationAlation, ведущий поставщик решений для каталогов данных, объявил о выпуске своей последней версии, Alation 14. Новая версия включает в себя ряд новых функций и усовершенствований, таких как улучшенные возможности управления данными, расширенные возможности поиска и обнаружения, а также новые интеграции с популярными облачными платформами данных.
• CollibraCollibra, еще один ведущий поставщик решений для каталогов данных, объявил о приобретении WhereScape, поставщика решений для автоматизации данных. Ожидается, что это приобретение поможет Collibra расширить свой портфель решений для каталогов данных и предложить своим клиентам более широкий спектр решений.
• InformaticaInformatica, ведущий поставщик решений для управления данными, объявила о выпуске своей последней версии своего решения для каталогов данных, Informatica Enterprise Data Catalog 10.7. Новая версия включает в себя ряд новых функций и усовершенствований, таких как улучшенные возможности управления данными, расширенные возможности поиска и обнаружения, а также новые интеграции с популярными облачными платформами данных.
• SnowflakeSnowflake, ведущий поставщик решений для облачных хранилищ данных, объявила о запуске своего нового решения для каталогов данных, Snowflake Data Catalog. Новое решение призвано помочь клиентам Snowflake каталогизировать и управлять своими данными в облачном хранилище данных Snowflake.
• DataikuDataiku, ведущий поставщик платформ для обработки данных и машинного обучения, объявила о запуске своего нового решения для каталогизации данных, Dataiku Data Catalog. Новое решение призвано помочь клиентам Dataiku каталогизировать и управлять своими данными на платформе Dataiku.

Ключевые игроки рынка

• Alation Inc.
• COLLIBRA
• Informatica
• IBM Корпорация
• TALEND
•  SAP SE
• Данные о воде
• Data.world
• Zaloni
• Alteryx