Рынок адаптивных роботов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, по компонентам (аппаратное и программное обеспечение), по применению (обработка, сборка, сварка и другие), по конечному пользователю (автомобилестроение, электроника, фармацевтика, металлургия и другие), по регионам, по конкуренции, 2018–2028 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок адаптивных роботов оценивался в 5,03 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 26,31% до 2028 года.

Рост Интернета вещей (IoT) является еще одним важным фактором, способствующим внедрению технологий интеллектуальных зданий. Возможность подключения и связи с различными устройствами и датчиками в экосистеме здания обеспечивает бесшовную интеграцию систем. Решения для интеллектуальных зданий используют IoT для улучшения автоматизации, мониторинга производительности здания и предоставления основанных на данных сведений для эффективного принятия решений. Эта взаимосвязанность способствует целостному подходу к управлению зданием, позволяя осуществлять предиктивное обслуживание, мониторинг в реальном времени и адаптивное управление. Кроме того, спрос на улучшенный опыт и благополучие жильцов формирует принятие технологий интеллектуальных зданий. Эти решения выходят за рамки традиционного управления зданиями, включая функции, которые отдают приоритет комфорту, безопасности и производительности жильцов. Интеллектуальные системы освещения, персонализированный климат-контроль и расширенные меры безопасности способствуют созданию среды, ориентированной на пользователя, в зданиях, что положительно влияет на благополучие и удовлетворенность жильцов. Продолжающийся глобальный толчок к цифровой трансформации в различных отраслях способствует быстрому развитию технологий интеллектуальных зданий. Информационное моделирование зданий (BIM), искусственный интеллект (ИИ) и аналитика данных интегрируются в решения для интеллектуальных зданий для оптимизации процессов проектирования, строительства и эксплуатации. Эта цифровая интеграция не только повышает эффективность, но и дает ценную информацию для непрерывной оптимизации производительности и долгосрочной устойчивости.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок решений для интеллектуальных зданий переживает устойчивый рост, обусловленный необходимостью устойчивых, энергоэффективных практик, развитием интеллектуальных городов, ростом Интернета вещей, акцентом на опыте жильцов и более широкой тенденцией цифровой трансформации. Технологии интеллектуальных зданий переопределяют наш подход к строительству и управлению зданиями, предлагая целостный и готовый к будущему подход для создания интеллектуальных, связанных и устойчивых построенных сред в различных секторах.

Ключевые драйверы рынка

Расширенное внедрение Industry 4.0 и интеллектуального производства

Появление Industry 4.0, характеризующееся интеграцией цифровых технологий в производственные процессы, является основным драйвером, подпитывающим рост глобального рынка адаптивных роботов. Industry 4.0 подчеркивает использование интеллектуальных технологий, аналитики данных и автоматизации для создания высокоэффективных и отзывчивых производственных экосистем. Адаптивные роботы играют ключевую роль в этой парадигме, предлагая расширенные функции, такие как искусственный интеллект, анализ данных в реальном времени и подключение. Эти роботы оснащены датчиками и приводами, которые позволяют им адаптироваться к изменяющимся производственным требованиям, сотрудничать с другими машинами и работать автономно в интеллектуальных производственных средах. Адаптивные роботы в контексте Industry 4.0 способствуют повышению гибкости и отзывчивости производственных процессов. Они могут быстро адаптироваться к изменениям в задачах, спецификациях продукции или условиях окружающей среды, обеспечивая оптимальную эффективность и использование ресурсов. Бесшовная интеграция адаптивных роботов в интеллектуальные производственные установки облегчает создание взаимосвязанных и интеллектуальных производственных линий, что приводит к улучшению эксплуатационных результатов и конкурентному преимуществу для отраслей. Спрос на адаптивных роботов дополнительно стимулируется преобразующим влиянием интеллектуального производства, где эти роботы служат ключевыми факторами для достижения более высоких уровней автоматизации, эффективности и адаптивности. Поскольку отрасли все больше осознают преимущества Industry 4.0, ожидается, что внедрение адаптивных роботов резко возрастет, что приведет к росту рынка.

Решение проблем нехватки рабочей силы и производственных сложностей

Адаптивные роботы становятся важнейшими решениями для решения таких проблем, как нехватка рабочей силы, растущая сложность производства и необходимость повышения производительности в различных отраслях. Производственный ландшафт стремительно развивается, и отрасли ищут решения для автоматизации, которые могут расширить возможности человека и повысить общую эффективность работы. Роботизированные руки с адаптивными возможностями используются для выполнения сложных и повторяющихся задач, традиционно выполняемых людьми. К таким задачам относятся сварка, покраска, обработка материалов и сборочные процессы. Используя адаптивных роботов для таких видов деятельности, отрасли могут добиться постоянного качества, сократить количество производственных ошибок и расширить производственные возможности. Такое расширение возможностей человека с помощью роботизированной помощи не только повышает эффективность работы, но и позволяет работникам сосредоточиться на задачах, требующих креативности, решения проблем и принятия стратегических решений. Способность адаптивных роботов выполнять сложные задачи в динамичных производственных средах позиционирует их как ценные активы для отраслей, стремящихся оптимизировать операции и преодолеть проблемы, связанные с доступностью рабочей силы и пробелами в навыках. Универсальность этих роботов в адаптации к различным производственным сценариям делает их инструментом в навигации по сложностям современных производственных процессов.

Точное проектирование и эффективность производства

В сегодняшнем динамичном промышленном ландшафте все больше внимания уделяется точному проектированию, эффективности производства и гибкости производственных процессов. Адаптивные роботы находятся на переднем крае удовлетворения этого спроса, предлагая высокоуниверсальные и программируемые роботизированные руки, которые могут выполнять широкий спектр задач с точностью. Интеграция шарнирных роботов в сборочные линии и производственные операции производит революцию в отраслях, начиная от автомобилестроения и заканчивая сборкой электроники. Эти роботы, оснащенные передовыми датчиками и адаптивными возможностями, могут перемещаться в сложных средах, с точностью выполнять сложные задачи и корректировать свои движения на основе анализа данных в реальном времени. Этот уровень точности имеет решающее значение в отраслях, где качество продукции, точность и скорость имеют первостепенное значение. Адаптивные роботы способствуют сокращению производственных ошибок, минимизации отходов и ускорению производственных циклов, в конечном итоге улучшая общие эксплуатационные результаты. Акцент на точном машиностроении особенно заметен в таких отраслях, как аэрокосмическая промышленность, электроника и производство медицинских приборов, где небольшие изменения могут иметь значительные последствия. Внедрение адаптивных роботов в этих секторах обусловлено потребностью в надежных, высокоточных решениях по автоматизации, которые могут адаптироваться к меняющимся требованиям современного производства. В заключение следует отметить, что глобальный рынок адаптивных роботов обусловлен растущим внедрением Industry 4.0 и интеллектуального производства, ролью адаптивных роботов в решении проблем нехватки рабочей силы и производственных сложностей, а также акцентом на точном машиностроении и эффективности производства. Эти движущие факторы в совокупности позиционируют адаптивных роботов как основных участников эволюции современного производства, предлагая универсальные и адаптивные решения, которые соответствуют меняющейся динамике промышленных процессов.

Ключевые проблемы рынка

Сложности интеграции и проблемы совместимости

Одна из существенных проблем, стоящих перед мировым рынком адаптивных роботов, связана со сложностями, связанными с интеграцией и совместимостью. Ландшафт производственных и промышленных процессов разнообразен, с широким спектром существующих систем, машин и технологий. Поскольку отрасли стремятся включить адаптивных роботов в свои операции, обеспечение бесшовной интеграции с существующей инфраструктурой становится критическим препятствием. Сложности интеграции возникают из-за необходимости подключения адаптивных роботов к различным типам датчиков, систем управления и протоколов связи. Достижение совместимости между роботами и существующим производственным оборудованием, таким как станки с ЧПУ или конвейерные системы, требует тщательного планирования и часто включает индивидуальные решения. Отсутствие стандартизированных интерфейсов и протоколов связи в отрасли усугубляет эти проблемы, затрудняя для производителей внедрение адаптивных роботов без существенных изменений в их текущих настройках.

Проблемы совместимости могут также возникнуть при попытке интегрировать адаптивных роботов в устаревшие системы, которые, возможно, не были разработаны с учетом автоматизации. Модернизация старого оборудования для гармоничной работы с адаптивной робототехнической технологией может быть трудоемким и дорогостоящим процессом. Преодоление этих сложностей интеграции и проблем совместимости имеет решающее значение для широкого внедрения адаптивных роботов в различных отраслях. Кроме того, поскольку технологический ландшафт продолжает развиваться, обеспечение совместимости адаптивных роботов с будущими достижениями становится постоянной проблемой. Риск устаревания и необходимость регулярных обновлений еще больше усложняют процесс интеграции, требуя от производителей вкладывать средства в постоянную технологическую адаптацию.

Последствия затрат и проблемы возврата инвестиций

Хотя преимущества адаптивных роботов с точки зрения повышения эффективности, точности и адаптивности очевидны, первоначальная стоимость приобретения и внедрения может представлять собой значительную проблему для организаций. Передовые технологии, встроенные в адаптивных роботов, включая искусственный интеллект, датчики и адаптивные системы управления, способствуют их относительно высоким первоначальным затратам. Этот финансовый барьер может отпугнуть некоторых производителей, особенно небольшие предприятия с ограниченным бюджетом, от внедрения этой преобразующей технологии. Расчет возврата инвестиций (ROI) для адаптивных роботов представляет собой еще один уровень сложности. Производители должны оценить не только прямые затраты на покупку и установку роботов, но и такие факторы, как обучение, техническое обслуживание и потенциальные сбои в процессе интеграции. Точное прогнозирование долгосрочных экономических выгод и повышения эффективности требует тщательного анализа конкретных вариантов использования и производственных требований. Опасения по поводу рентабельности инвестиций еще больше усугубляются неопределенностью, связанной с динамикой рынка, экономическими условиями и меняющимися отраслевыми стандартами. Производители могут не спешить вкладывать средства в адаптивных роботов, если они считают эту технологию рискованной или не уверены в долгосрочной жизнеспособности своих инвестиций. Преодоление этих проблем, связанных со стоимостью, требует стратегического подхода, который учитывает не только непосредственные финансовые последствия, но и потенциальные долгосрочные преимущества с точки зрения повышения производительности, улучшения качества и способности адаптироваться к меняющимся требованиям рынка.

Разрыв в навыках и адаптация рабочей силы

Успешная интеграция и эксплуатация адаптивных роботов в производственных средах зависят от наличия квалифицированной рабочей силы, способной понимать, программировать и обслуживать эти передовые роботизированные системы. Однако заметной проблемой на мировом рынке адаптивных роботов является существующий разрыв в навыках рабочей силы, что препятствует беспрепятственному внедрению этой технологии. Адаптивные роботы часто требуют специализированных навыков программирования и обслуживания, включая опыт в робототехнике, искусственном интеллекте и адаптивных системах управления. Производители сталкиваются с проблемой поиска или развития талантов с необходимыми компетенциями для эффективной работы и управления этими роботами. Требуемые навыки выходят за рамки традиционных производственных ролей, требуя нового набора возможностей, связанных с робототехникой и автоматизацией. Обучение существующего персонала или найм новых талантов с требуемыми навыками представляет для организаций как временные, так и ресурсные проблемы. Кроме того, быстрое развитие технологий означает, что навыки необходимо постоянно обновлять, чтобы идти в ногу с последними достижениями в области адаптивных роботов. Этот динамичный характер ландшафта навыков создает постоянную проблему для производителей, стремящихся создать и поддерживать рабочую силу, которая может использовать весь потенциал адаптивных робототехнических технологий.

Устранение разрыва в навыках требует сотрудничества между образовательными учреждениями, заинтересованными сторонами отрасли и политиками для разработки программ обучения, которые соответствуют меняющимся потребностям мирового рынка адаптивных роботов. Стратегии повышения квалификации существующей рабочей силы и привлечения новых талантов в сферу робототехники имеют важное значение для преодоления этой проблемы и обеспечения успешной интеграции адаптивных роботов в производственные экосистемы.

Основные тенденции рынка

Рост коллаборативной робототехники и взаимодействия человека и робота

На мировом рынке адаптивных роботов заметной тенденцией, меняющей ландшафт, является рост коллаборативной робототехники, часто называемой коботами, и растущий акцент на сотрудничестве человека и робота (HRC). Традиционные промышленные роботы часто развертывались в изолированных средах, физически отделенными от людей-работников из-за проблем безопасности. Однако появление адаптивных робототехнических технологий открыло новую эру коллаборативной робототехники, которая позволяет роботам работать вместе с людьми в общих пространствах. Переход к совместной робототехнике обусловлен признанием того, что люди и роботы могут дополнять сильные стороны друг друга, объединяя точность и эффективность роботов с когнитивными способностями и навыками решения проблем людей-работников. Адаптивные роботы, оснащенные передовыми датчиками и функциями безопасности, позволяют им работать в непосредственной близости от людей без ущерба для безопасности. Эта тенденция особенно очевидна в таких отраслях, как производство, логистика и здравоохранение, где совместные роботы используются для повышения производительности и оптимизации процессов. Интеграция адаптивных роботов в совместные рабочие процессы вводит более гибкий и отзывчивый подход к задачам. Эти роботы могут адаптировать свои движения и действия на основе взаимодействия с человеком, открывая новые возможности для динамических и адаптивных производственных сред. Поскольку тенденция к сотрудничеству человека и робота продолжает развиваться, ожидается, что она будет стимулировать инновации в области адаптивного проектирования роботов, протоколов безопасности и разработки интуитивно понятных интерфейсов человек-машина.

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Значительной тенденцией, формирующей глобальный рынок адаптивных роботов, является постоянное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Адаптивные роботы все чаще используют алгоритмы ИИ и МО для улучшения своих возможностей принятия решений, адаптации к динамическим средам и обучения на основе опыта. Эти технологии наделяют роботов способностью анализировать данные в режиме реального времени, принимать разумные решения и оптимизировать свою производительность с течением времени.

Адаптивные роботы, управляемые ИИ, могут демонстрировать более высокую степень автономности и адаптивности. Они могут учиться на человеческих демонстрациях, оптимизировать свои движения для повышения эффективности и адаптироваться к изменениям в задачах или средах. Эта тенденция особенно актуальна в отраслях со сложными и изменчивыми производственными процессами, где адаптивные роботы, оснащенные ИИ, могут способствовать повышению эффективности, сокращению времени простоя и улучшению общих эксплуатационных результатов. Интеграция ИИ и МО в адаптивные роботизированные системы также обеспечивает возможности предиктивного обслуживания. Эти роботы могут анализировать данные датчиков для прогнозирования потенциальных проблем, планировать упреждающее обслуживание и минимизировать сбои в производственных процессах. Тенденция к адаптивным роботам на основе искусственного интеллекта отражает более широкую отраслевую направленность на использование аналитических данных для постоянного совершенствования и оптимизации производства и автоматизации.

Расширение адаптивных роботов за пределы производства

Заметной тенденцией на мировом рынке адаптивных роботов является расширение адаптивных роботов за пределы традиционных производственных приложений в различные отрасли промышленности. Хотя производство остается основной областью для адаптивной робототехники, эти универсальные роботы находят применение в таких областях, как здравоохранение, логистика, сельское хозяйство и сферы услуг. В здравоохранении адаптивные роботы используются для таких задач, как хирургическая помощь, реабилитационная поддержка и уход за пациентами. Гибкость и адаптивность этих роботов делают их хорошо подходящими для динамичных медицинских сред, где они могут сотрудничать с медицинскими специалистами для улучшения результатов лечения пациентов. В логистике и складировании адаптивные роботы играют решающую роль в обработке материалов, управлении запасами и выполнении заказов. Их способность адаптироваться к изменяющейся планировке склада и обрабатывать различные предметы делает их ценными активами в оптимизации процессов цепочки поставок. Сельскохозяйственный сектор также становится свидетелем внедрения адаптивных роботов для таких задач, как сбор урожая, обрезка и мониторинг урожая. Эти роботы могут адаптировать свои операции в зависимости от конкретных потребностей различных культур и условий окружающей среды, способствуя повышению эффективности в сельском хозяйстве. Расширение адаптивных роботов в различных отраслях обусловлено достижениями в области сенсорных технологий, расширением возможностей подключения и разработкой специализированных роботизированных приложений. По мере того, как возможности адаптивных роботов продолжают развиваться, ожидается, что их роль будет расширяться и дальше, преобразуя подход различных отраслей к автоматизации и робототехнике за пределами традиционной производственной парадигмы. Эта тенденция означает сдвиг в сторону более взаимосвязанного и адаптивного будущего для робототехники в спектре приложений.

Сегментарные идеи

Компонентные идеи

Сегмент программного обеспечения является доминирующим сегментом на мировом рынке адаптивных роботов. Это обусловлено следующими факторами

Растущая сложность адаптивных роботов.

Растущая важность программного обеспечения в управлении роботами и принятии решений.

Растущий спрос на программные приложения для роботов.

ИИ используется для разработки роботов, которые могут учиться на своем окружении и принимать решения без явного программирования. Облачные решения для робототехники упрощают развертывание и управление роботами. Коллаборативные роботы используются для работы вместе с людьми в различных отраслях.

Эти тенденции создают новые возможности для компаний-разработчиков программного обеспечения, которые разрабатывают инновационные решения для робототехники. Ожидается, что сегмент программного обеспечения на мировом рынке адаптивных роботов продолжит расти по мере того, как эти тенденции набирают обороты.

Региональные данные

Ожидается, что Северная Америка станет доминирующим регионом на мировом рынке адаптивных роботов в прогнозируемый период с 2023 по 2028 год. Ожидается, что регион будет занимать большую долю рынка из-за следующих факторов

Высокое внедрение адаптивных роботов предприятиями и организациями в Северной Америке.

Растущий спрос на передовые робототехнические решения для повышения эффективности и производительности.

Растущее присутствие крупных робототехнических компаний в Северной Америке.

Благоприятная нормативная среда в Северной Америке.

Последние разработки

• Компания ABB выпустила нового коллаборативного робота YuMi, предназначенного для использования в различных отраслях, включая производство, продукты питания и напитки, а также здравоохранение. Робот предназначен для безопасной работы рядом с людьми и может использоваться для выполнения различных задач, таких как сборка, подъем и размещение, а также обслуживание станков.
• Компания FANUC представила нового коллаборативного робота CRX-10iA, предназначенного для использования в различных отраслях промышленности, включая производство, логистику и розничную торговлю. Робот предназначен для безопасной работы рядом с людьми и может использоваться для различных задач, таких как сборка, осмотр и упаковка.
• Rockwell Automation выпустила новый адаптивный контроллер робота ArmorWare, разработанный для того, чтобы помочь роботам учиться на окружающей среде и принимать решения без явного программирования. Контроллер может использоваться для управления различными роботами и предназначен для повышения безопасности и эффективности роботизированных приложений.

Ключевые игроки рынка

• iRobotCorporation
• ABB Ltd
• FANUC Corporation
• KUKA AG
• Yaskawa Electric Corporation
• Universal Robots
• Boston Dynamics
• Intuitive Surgical, Inc.
• Northrop Grumman Corporation
• Aethon Inc.