Рынок робототехники для центров обработки данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), по типу робота (коллаборативные роботы, промышленные роботы, сервисные роботы), по конечному пользователю (BFSI, здравоохранение, образование, ИТ и телекоммуникации, правительство, розничная торговля и

Обзор рынка

Ключевые драйверы рынка

Повышенный спрос на эффективность и масштабируемость центров обработки данных

Эффективность и масштабируемость стали критически важными императивами в быстро меняющемся ландшафте центров обработки данных. Поскольку предприятия во всех отраслях подвергаются цифровой трансформации, объем генерируемых, обрабатываемых и хранимых данных растет экспоненциально. Этот всплеск данных оказывает огромное давление на операторов центров обработки данных, заставляя их оптимизировать свою инфраструктуру для производительности, надежности и экономической эффективности. В ответ на эти проблемы значительно возросло внедрение робототехники центров обработки данных. Робототехника центров обработки данных предлагает ряд возможностей, которые повышают эффективность. Эти роботизированные системы могут автоматизировать такие задачи, как предоставление серверов, обслуживание оборудования и даже управление хранением данных. Автоматизируя рутинные операции, операторы центров обработки данных могут сократить количество человеческих ошибок, улучшить время отклика и достичь большей операционной эффективности. Более того, масштабируемость, обеспечиваемая робототехникой, бесценна в эпоху, когда предприятия должны быстро адаптироваться к меняющимся требованиям к данным. Масштабируемость является основополагающим требованием для современных центров обработки данных. Робототехника центров обработки данных обеспечивает быстрое и бесперебойное масштабирование за счет автоматизации распределения и развертывания ресурсов. Будь то добавление дополнительных серверов, хранилищ или сетевых мощностей, робототехника гарантирует, что центры обработки данных могут гибко расширяться для удовлетворения растущих потребностей предприятий. Эта способность к эффективному масштабированию приводит к экономии средств и повышению конкурентоспособности операторов центров обработки данных и организаций, которые они обслуживают.

Эффективность и масштабируемость идут рука об руку с устойчивостью. Робототехника центров обработки данных также способствует снижению потребления энергии за счет оптимизации использования ресурсов, гарантируя, что центры обработки данных могут достигать целей устойчивости и соблюдать экологические нормы. В результате стремление к эффективности и масштабируемости является ключевым фактором в принятии робототехники центров обработки данных, позволяя центрам обработки данных соответствовать меняющимся требованиям цифровой эпохи.

Растущий спрос на улучшенную безопасность центров обработки данных

Безопасность является первостепенной задачей в сфере центров обработки данных, учитывая критический характер хранящихся в них данных. Растущая частота и сложность киберугроз повысили важность надежных мер безопасности в центрах обработки данных. Робототехника центров обработки данных становится жизненно важным компонентом в укреплении безопасности центров обработки данных. Современные решения робототехники центров обработки данных включают в себя передовые функции безопасности, разработанные для защиты активов центров обработки данных и конфиденциальной информации, которую они хранят. Эти функции включают системы обнаружения вторжений, механизмы контроля доступа и возможности мониторинга в реальном времени. Робототехника повышает безопасность, обеспечивая непрерывное наблюдение и немедленное реагирование на нарушения безопасности или аномалии. Более того, робототехника центров обработки данных снижает зависимость от вмешательства человека в задачи, связанные с безопасностью, сводя к минимуму риск ошибок и обеспечивая быстрое реагирование на инциденты безопасности. Благодаря информации о безопасности центров обработки данных в режиме реального времени организации могут заблаговременно выявлять и смягчать угрозы, защищая свои данные и поддерживая непрерывность бизнеса.

Доверие и уверенность клиентов, партнеров и регулирующих органов тесно связаны с безопасностью центров обработки данных. Утечки данных не только приводят к финансовым потерям, но и наносят ущерб репутации и доверию. Используя робототехнику центров обработки данных, организации могут усилить меры безопасности, внушить уверенность и продемонстрировать свою приверженность защите конфиденциальных данных. Поскольку проблемы безопасности центров обработки данных продолжают расти, ожидается, что внедрение робототехники в центрах обработки данных будет расти, что обусловлено необходимостью обеспечения надежных мер безопасности в эпоху повышенных киберугроз.

Усиление акцента на эксплуатационную устойчивость и непрерывность бизнеса

Операционная устойчивость и непрерывность бизнеса имеют первостепенное значение для организаций, зависящих от услуг центров обработки данных. Простои, сбои или потеря данных могут иметь серьезные финансовые и репутационные последствия. Для снижения этих рисков все больше внимания уделяется развертыванию робототехники центров обработки данных для обеспечения бесперебойной работы центров обработки данных. Робототехника центров обработки данных вносит значительный вклад в эксплуатационную устойчивость, обеспечивая упреждающее обслуживание и мониторинг. Эти роботизированные системы могут автономно проверять и обслуживать инфраструктуру центров обработки данных, выявляя и устраняя проблемы до того, как они приведут к дорогостоящему простою. Этот упреждающий подход сводит к минимуму сбои в работе центров обработки данных, гарантируя, что критически важные услуги остаются доступными для организаций и их клиентов. Непрерывность бизнеса является ключевым фактором для организаций, и робототехника центров обработки данных играет жизненно важную роль в ее поддержании. Эти роботизированные системы предоставляют в режиме реального времени информацию о состоянии и производительности компонентов центров обработки данных, позволяя организациям принимать обоснованные решения и эффективно распределять ресурсы во время непредвиденных событий или скачков спроса.

Кроме того, робототехника центров обработки данных обеспечивает быструю масштабируемость, позволяя центрам обработки данных адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям. Эта масштабируемость гарантирует, что услуги центров обработки данных остаются доступными и надежными даже во времена повышенной нагрузки или непредвиденных проблем. В заключение следует отметить, что глобальный рынок робототехники для центров обработки данных обусловлен несколькими ключевыми факторами, включая потребность в эффективности и масштабируемости, повышенную безопасность центров обработки данных и акцент на эксплуатационную устойчивость и непрерывность бизнеса. Эти движущие факторы в совокупности способствуют растущему внедрению робототехники центров обработки данных, позволяя организациям удовлетворять меняющиеся требования цифровой эпохи, обеспечивая при этом целостность, безопасность и доступность критически важных услуг центров обработки данных.

Основные проблемы рынка

Проблемы сложной интеграции и совместимости

Одной из основных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок робототехники для центров обработки данных, является сложность интеграции роботизированных систем в существующую инфраструктуру центров обработки данных и обеспечение совместимости с различными аппаратными и программными компонентами. Центры обработки данных представляют собой сложные экосистемы, включающие серверы, устройства хранения данных, сетевое оборудование, системы охлаждения и различные программные приложения. Внедрение робототехники в эту среду требует бесшовной интеграции, чтобы избежать сбоев и максимизировать потенциальные преимущества.

Центры обработки данных часто имеют разнообразный спектр аппаратных и программных решений от разных поставщиков. Каждый компонент может иметь собственные фирменные интерфейсы и протоколы, что затрудняет обеспечение того, чтобы робототехника центра обработки данных могла взаимодействовать и эффективно работать со всеми элементами экосистемы. Проблемы совместимости могут возникнуть, когда роботизированным системам необходимо взаимодействовать с различными поколениями серверов, массивов хранения данных или сетевого оборудования.

Достижение совместимости между роботизированными системами и существующими технологиями центра обработки данных имеет важное значение. Совместимость гарантирует, что роботизированные решения могут выполнять задачи в координации с другими системами, а данные, генерируемые робототехникой, могут быть легко интегрированы в более широкие платформы управления и мониторинга центра обработки данных. Однако создание стандартизированных интерфейсов и протоколов, которые облегчают совместимость в различных средах центра обработки данных, может быть сложным и трудоемким занятием.

Интеграция робототехники в центры обработки данных часто требует значительных первоначальных затрат. Организации должны инвестировать в оборудование и программное обеспечение, необходимые для развертывания робототехники, а также в инженерную экспертизу, необходимую для системной интеграции. Сложности интеграции могут привести к задержкам и непредвиденным расходам. Более того, для обеспечения бесперебойной работы робототехнической системы в динамической среде центра обработки данных требуется постоянное обслуживание и обновления.

Проблемы безопасности и конфиденциальности

Проблемы безопасности и конфиденциальности представляют собой критическое препятствие при внедрении робототехники центра обработки данных. Хотя робототехника может повысить безопасность центра обработки данных различными способами, она также вносит новые уязвимости и риски конфиденциальности, которые необходимо устранить.

Робототехника центра обработки данных не застрахована от угроз кибербезопасности. Злонамеренные субъекты могут попытаться использовать уязвимости в робототехнических системах, чтобы получить несанкционированный доступ к ресурсам центра обработки данных или нарушить работу. Поскольку робототехнические системы становятся все более взаимосвязанными и зависящими от передачи данных, они становятся потенциальными целями для кибератак. Обеспечение кибербезопасности робототехнических систем требует надежной защиты, регулярной оценки уязвимостей и соблюдения передовых методов обеспечения безопасности. Центры обработки данных хранят конфиденциальную информацию, и робототехника центра обработки данных может взаимодействовать с этими данными при выполнении различных задач. Обеспечение конфиденциальности и защиты этих данных имеет решающее значение для соблюдения таких правил, как Общий регламент по защите данных (GDPR) и отраслевых стандартов. Управление контролем доступа к данным, шифрованием данных и методами обработки данных в среде робототехники требует тщательного планирования и выполнения для соответствия этим строгим требованиям.

Помимо кибербезопасности, физическая безопасность также является проблемой. Несанкционированный физический доступ к роботизированным системам может представлять угрозу для работы центра обработки данных. Защита роботизированных систем от несанкционированного доступа, кражи или физического повреждения имеет важное значение. Реализация мер контроля доступа, наблюдения и обнаружения вторжений необходима для снижения этих рисков.

Нехватка талантов и пробелы в навыках

Развертывание и обслуживание робототехники центра обработки данных требует специализированного набора навыков, включая опыт в области робототехники, разработки программного обеспечения, автоматизации и эксплуатации центра обработки данных. Однако наблюдается ощутимая нехватка квалифицированных специалистов с этими навыками, что создает существенную проблему для организаций, стремящихся эффективно использовать робототехнику центров обработки данных. Поиск людей с необходимыми навыками и опытом для проектирования, внедрения и управления робототехническими системами центров обработки данных может быть сложной задачей. Нехватка квалифицированных специалистов в таких областях, как робототехника и автоматизация, может привести к трудностям с набором персонала и усилению конкуренции за таланты.

Устранение пробела в навыках часто требует существенных инвестиций в программы обучения и развития навыков. Организации должны проводить обучение существующего персонала или искать внешних экспертов для устранения пробела. Программы обучения могут быть трудоемкими и дорогостоящими, что влияет на скорость принятия и окупаемость инвестиций в робототехнику.

Быстрый технологический прогрессобласть робототехники постоянно развивается, и новые технологии, инструменты и методологии появляются быстрыми темпами. Быть в курсе этих достижений и гарантировать, что роботизированные системы оптимизированы для новейших возможностей, может быть сложной задачей. Организации должны инвестировать в постоянное обучение и профессиональное развитие, чтобы их команды робототехники были в курсе отраслевых тенденций и инноваций.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок робототехники центров обработки данных сталкивается со значительными проблемами, связанными со сложной интеграцией и совместимостью, проблемами безопасности и конфиденциальности, а также нехваткой талантов и пробелами в навыках. Решение этих проблем требует тщательного планирования, инвестиций в технологии и обучение, а также приверженности надежным методам кибербезопасности для обеспечения успешного развертывания и эксплуатации робототехники центров обработки данных в быстро меняющемся ландшафте центров обработки данных.

Основные тенденции рынка

Операции автономных центров обработки данных с интеграцией ИИ и машинного обучения

Одной из заметных тенденций на мировом рынке робототехники центров обработки данных является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для обеспечения автономных операций центров обработки данных. Операторы центров обработки данных все чаще используют алгоритмы ИИ и МО для расширения возможностей роботизированных систем и достижения более высоких уровней автоматизации и эффективности.

Алгоритмы ИИ и МО обеспечивают прогнозную аналитику, позволяя роботам центров обработки данных предвидеть потенциальные проблемы до их возникновения. Анализируя исторические данные, отслеживая показатели производительности в реальном времени и выявляя закономерности, эти системы могут прогнозировать сбои оборудования, ограничения мощности или уязвимости безопасности. Эта прогностическая возможность помогает операторам центров обработки данных заблаговременно решать проблемы, минимизируя время простоя и оптимизируя распределение ресурсов.

Робототехника на основе ИИ может динамически распределять и оптимизировать рабочие нагрузки между серверами и ресурсами центров обработки данных. Эти системы могут обнаруживать колебания спроса, соответствующим образом распределять вычислительные ресурсы и перераспределять рабочие нагрузки для обеспечения оптимальной производительности. Этот уровень динамического управления ресурсами имеет важное значение в современных средах центров обработки данных, где рабочие нагрузки могут значительно меняться в течение дня или в ответ на меняющиеся потребности бизнеса.

Робототехника центров обработки данных на основе ИИ также вносит вклад в достижение целей энергоэффективности и устойчивости. Эти системы могут отслеживать потребление энергии, требования к охлаждению и другие факторы окружающей среды в режиме реального времени. Внося корректировки в распределение ресурсов и охлаждение в режиме реального времени, они могут сократить потери энергии и снизить эксплуатационные расходы. Кроме того, они помогают центрам обработки данных соблюдать экологические нормы и сокращать выбросы углекислого газа.

Конвергенция периферийных вычислений и робототехники

Еще одной примечательной тенденцией на мировом рынке робототехники центров обработки данных является конвергенция робототехники центров обработки данных с инфраструктурой периферийных вычислений. Поскольку периферийные вычисления становятся все более важными для обработки данных ближе к их источнику, робототехника центров обработки данных развертывается на периферии для эффективного управления и оптимизации периферийных центров обработки данных.

Быстрый рост периферийных центров обработки данных, обусловленный распространением устройств IoT и необходимостью обработки с малой задержкой, создал спрос на робототехнические решения на периферии. Эти роботы отвечают за управление и обслуживание периферийного оборудования центров обработки данных, обеспечение бесперебойной работы и реагирование на локальные потребности в обработке данных.

Робототехника центров обработки данных на периферии часто более компактна и специализирована, чем их аналоги в традиционных центрах обработки данных. Эти роботизированные периферийные узлы разработаны для навигации по уникальным проблемам периферийных сред, которые могут включать ограниченное пространство, суровые условия и необходимость быстрого реагирования на события.

Роботы центра обработки данных на периферии также играют важную роль в повышении безопасности. Они могут контролировать физические меры безопасности, проводить плановые проверки и оперативно реагировать на оповещения о безопасности. Автоматизируя задачи безопасности, они повышают устойчивость периферийных центров обработки данных к физическим угрозам.

Сотрудничество человека и робота и расширение возможностей человека

Третья тенденция, формирующая глобальный рынок робототехники центров обработки данных, — это растущее внимание к сотрудничеству человека и робота и расширению возможностей человека. Вместо того чтобы заменять людей-работников, робототехнические решения предназначены для дополнения и расширения возможностей человека в работе центров обработки данных.

Коллаборативные роботы, или коботы, интегрируются в операции центров обработки данных для работы вместе с техническими специалистами. Эти коботы могут выполнять физически сложные задачи, такие как подъем оборудования или управление кабелями, в то время как люди сосредотачиваются на более сложных и стратегических аспектах управления центрами обработки данных. Такое сотрудничество повышает эффективность и снижает риск травм на рабочем месте.

Технологии дополненной и виртуальной реальности используются для расширения возможностей технических специалистов центров обработки данных. Технические специалисты могут использовать гарнитуры дополненной реальности для доступа к данным и инструкциям в режиме реального времени при выполнении задач по техническому обслуживанию. Эта технология предоставляет техническим специалистам немедленный доступ к информации, сокращая время, необходимое для диагностики и устранения проблем.

Операторы центров обработки данных инвестируют в программы обучения, включающие робототехнику и автоматизацию. Технические специалисты обучаются эффективно работать вместе с роботами и использовать робототехнические решения для оптимизации своих задач. Такой подход гарантирует, что работники-люди остаются неотъемлемой частью операций центров обработки данных, получая выгоду от повышенной автоматизации.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке робототехники центров обработки данных наблюдаются значительные тенденции в интеграции ИИ и МО для автономных операций, конвергенции робототехники с инфраструктурой периферийных вычислений и поощрении сотрудничества человека и робота и человеческого дополнения. Эти тенденции в совокупности способствуют более эффективной, устойчивой и стабильной работе центров обработки данных, отвечая меняющимся требованиям цифровой эпохи.

Сегментарные аналитические данные

Компонентные аналитические данные

Аппаратный сегмент является доминирующим на мировом рынке робототехники центров обработки данных. Это объясняется растущим спросом на оборудование для робототехники центров обработки данных, такое как роботизированные руки, мобильные роботы и автоматически управляемые транспортные средства (AGV).

Оборудование для робототехники центров обработки данных необходимо для автоматизации различных задач в центрах обработки данных, таких как установка и обслуживание оборудования, управление кабелями и отслеживание запасов. Оборудование для робототехники центров обработки данных также может использоваться для повышения безопасности в центрах обработки данных.

Спрос на оборудование для робототехники центров обработки данных обусловлен рядом факторов, включая растущую сложность центров обработки данных, потребность в повышении эффективности и производительности, а также рост стоимости рабочей силы.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения также будет расти в течение прогнозируемого периода, но более медленными темпами, чем сегмент оборудования. Это связано с тем, что сегмент программного обеспечения во многом зависит от сегмента оборудования. Однако спрос на программное обеспечение для робототехники центров обработки данных растет, поскольку центры обработки данных ищут способы оптимизации своих операций и повышения эффективности.Программное обеспечение для робототехники центров обработки данных используется для контроля и управления роботами центров обработки данных. Он также предоставляет такие функции, как аналитика данных и отчетность.

Ожидается, что сегмент услуг будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода. Это связано с тем, что центры обработки данных все чаще ищут аутсорсинговые решения для управления своими системами робототехники центров обработки данных.

Региональные данные

Северная Америка является доминирующим регионом на мировом рынке робототехники центров обработки данных. Это объясняется присутствием на рынке таких крупных поставщиков, как ABB, IBM и Rockwell Automation, а также высоким уровнем внедрения передовых технологий в регионе.

Ожидается, что североамериканский рынок робототехники центров обработки данных сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Это связано с растущим спросом на автоматизацию центров обработки данных, необходимостью повышения эффективности и производительности, а также ростом стоимости рабочей силы.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на мировом рынке робототехники центров обработки данных в течение прогнозируемого периода. Это объясняется растущим развертыванием центров обработки данных, преимущественно в развивающихся странах, таких как Китай и Индия. В Азиатско-Тихоокеанском регионе также наблюдается растущий спрос на автоматизацию центров обработки данных и передовые функции безопасности центров обработки данных.

Ожидается, что в других регионах, таких как Европа, Южная Америка, Ближний Восток и Африка, также будет наблюдаться рост рынка робототехники центров обработки данных в течение прогнозируемого периода. Однако ожидается, что темпы роста будут ниже, чем в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

В целом, Северная Америка является доминирующим регионом на мировом рынке робототехники центров обработки данных. Это связано с присутствием основных поставщиков рынка и высоким уровнем внедрения передовых технологий в регионе. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в течение прогнозируемого периода.

Последние разработки

• Компания ABB запустила новое решение для робототехники центров обработки данных под названием ABB AbilityTM DataCenter Automation. Это решение призвано помочь операторам центров обработки данных автоматизировать различные задачи, такие как установка и обслуживание оборудования, управление кабелями и отслеживание запасов.
• IBM приобрела Red Hat, ведущего поставщика решений с открытым исходным кодом. Это приобретение позволит IBM предложить своим клиентам более полный спектр решений для автоматизации центров обработки данных.
• Rockwell Automation объединилась с Google для разработки и запуска новой облачной платформы управления центрами обработки данных под названием Rockwell Automation FactoryTalk Cloud. Эта платформа поможет операторам центров обработки данных более эффективно управлять роботизированными системами своих центров обработки данных.
• Swisslog запустила новое решение для робототехники центров обработки данных под названием Swisslog AutoStore. Это решение предназначено для автоматизации сбора и упаковки мелких предметов в центрах обработки данных.
• KUKA имеет запустили новое решение для робототехники ЦОД под названием KUKA KR Cybertech. Это решение предназначено для автоматизации проверки и обслуживания оборудования ЦОД.

Ключевые игроки рынка

• ABBLtd.
• KUKAAG
• FANUCCorporation
• YaskawaElectric Corporation
• SiemensAG
• Schneider Electric SE
• HoneywellInternational Inc.
• CiscoSystems, Inc.
• LenovoGroup Limited
• NVIDIACorporation